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        補(bǔ)課中國(guó)工藝能力與知識(shí)圖譜

        2020-01-15 04:23:27張啟亮
        財(cái)經(jīng) 2020年1期
        關(guān)鍵詞:設(shè)備信息企業(yè)

        張啟亮

        徐工信息脫胎于徐工集團(tuán),在2014年創(chuàng)業(yè)初始,當(dāng)時(shí)普遍的感受是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造是遙遠(yuǎn)的未來,是虛幻的概念。當(dāng)時(shí)信息化團(tuán)隊(duì)總共有200多人,只有20個(gè)人邁出創(chuàng)業(yè)的一步,現(xiàn)在徐工信息已經(jīng)發(fā)展到400人。

        最初徐工信息主要服務(wù)于徐工集團(tuán),現(xiàn)在也在賦能另外75個(gè)細(xì)分的行業(yè),公司從最初的一窮二白到現(xiàn)在年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)70%,市值翻了將近100倍。從徐工信息在過去五年的發(fā)展可以反映出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造在中國(guó)得到了很大的發(fā)展。

        徐工信息漢云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的重點(diǎn)領(lǐng)域是通過數(shù)據(jù)優(yōu)化工藝和生產(chǎn)過程,以及對(duì)設(shè)備進(jìn)行管理和預(yù)測(cè)性維修。以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),整個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從四個(gè)方面推動(dòng)數(shù)字化進(jìn)程:重構(gòu)生產(chǎn)模式、重構(gòu)服務(wù)模式、重構(gòu)商業(yè)模式、重構(gòu)企業(yè)的核心數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)力。

        中國(guó)制造業(yè)發(fā)展迅速,但是工藝的能力和知識(shí)圖譜與歐美國(guó)家還有很大差距,是中國(guó)制造業(yè)的短板。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)于中小企業(yè)的重要意義就在于,可以把大型企業(yè)工藝的經(jīng)驗(yàn)、老師傅的經(jīng)驗(yàn)和工藝的知識(shí)圖譜放到平臺(tái)上,分享給中小企業(yè)?,F(xiàn)在,徐工信息漢云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上建立的豐富工藝模型,已經(jīng)可以做到方便中小企業(yè)取用。

        徐工信息漢云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力。平臺(tái)把工廠的加工設(shè)備全部鏈接起來,結(jié)合設(shè)備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和工業(yè)知識(shí)庫(kù),做設(shè)備預(yù)測(cè)性的維修。

        以幾個(gè)典型案例為例。中鐵建作為一個(gè)施工企業(yè),購(gòu)買了多達(dá)8萬臺(tái)施工設(shè)備,然而中鐵建下設(shè)部門眾多,每個(gè)局之間的設(shè)備并沒有共享,產(chǎn)生了巨大的資源浪費(fèi)。徐工信息漢云為中鐵建開發(fā)了四個(gè)APP,使企業(yè)設(shè)備復(fù)合利用率大幅提升,既節(jié)約了成本,又提高了效率。

        另一個(gè)案例是一家大型紡織機(jī)械企業(yè),該企業(yè)希望應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)幫助其解決棉布機(jī)工作效率不高的問題,通過搭建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)現(xiàn)這家企業(yè)的數(shù)據(jù)存在不正?,F(xiàn)象,隨后技術(shù)人員分析原因得出,不是棉布機(jī)本身的問題,問題出在當(dāng)?shù)毓と说纳a(chǎn)效率低下。由此可見,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還可以通過數(shù)據(jù)幫助客戶看到設(shè)備表現(xiàn)到底如何。

        徐工信息漢云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)現(xiàn)在已經(jīng)產(chǎn)生價(jià)值,城市的開發(fā)熱度、開工率和設(shè)備健康狀況等等都對(duì)房地產(chǎn)開發(fā)商很有吸引力;做投資的企業(yè)也會(huì)購(gòu)買數(shù)據(jù),它們通過分析具體企業(yè)設(shè)備的開工率,可以預(yù)測(cè)未來新增的設(shè)備和行業(yè)變化所產(chǎn)生的影響。

        從徐工自身的經(jīng)歷和在市場(chǎng)上摸爬滾打的經(jīng)驗(yàn)來看,中國(guó)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨七個(gè)挑戰(zhàn):一是需求,因?yàn)樾枨蟮淖兓?,中?guó)制造業(yè)需要從原來的大規(guī)模生產(chǎn)與庫(kù)存化生產(chǎn),轉(zhuǎn)變?yōu)閭€(gè)性化生產(chǎn);二是產(chǎn)品,服務(wù)也是一種產(chǎn)品,原來的制造業(yè)以賣產(chǎn)品獲得企業(yè)利潤(rùn),但美國(guó)重型機(jī)械巨頭卡特彼勒就不一樣,企業(yè)70%的凈利潤(rùn)來源于后市場(chǎng),所以關(guān)注產(chǎn)品后市場(chǎng)服務(wù)對(duì)中國(guó)的制造業(yè)來說非常關(guān)鍵;三是數(shù)字,面對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)的出現(xiàn),中國(guó)的制造業(yè)正在探索如何運(yùn)用這些技術(shù)來改善生產(chǎn);四是組織,很多企業(yè)構(gòu)建了數(shù)字化的基礎(chǔ),但科層制的制度沒有改變,換言之管理結(jié)構(gòu)沒有進(jìn)行與數(shù)字化相匹配的調(diào)整;五是能力,現(xiàn)階段企業(yè)需要培育與數(shù)字化、智能化深度融合的新型能力;六是生態(tài),未來制造業(yè)最關(guān)鍵的是擁有平臺(tái),原來通行的一流企業(yè)做標(biāo)準(zhǔn),二流企業(yè)賣產(chǎn)品,未來將是一流企業(yè)建設(shè)生態(tài)平臺(tái)的過程;七是全球,現(xiàn)在的趨勢(shì)是中國(guó)高端制造業(yè)都在大量回流,中低端制造業(yè)在向東南亞轉(zhuǎn)移。

        徐工信息漢云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中匯聚了1000多家企業(yè),從其中的構(gòu)成可以看到一個(gè)很重要的變化:2018年大型企業(yè)和中央企業(yè)是在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面創(chuàng)新的主體,而到2019年,數(shù)據(jù)顯示漢云平臺(tái)上中小企業(yè)的比例達(dá)到了52%。中小企業(yè)占據(jù)了中國(guó)總企業(yè)數(shù)量的90%,中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,才是推動(dòng)中國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)力。

        對(duì)于中小企業(yè)來講,推廣標(biāo)準(zhǔn)化的工業(yè)化APP非常必要,中小企業(yè)的需求可以分為六個(gè)部分:研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)、銷售、服務(wù)和數(shù)據(jù)。在2018年和2019年,生產(chǎn)、服務(wù)、數(shù)據(jù)這三大部分的增速最快,生產(chǎn)類應(yīng)用場(chǎng)景增幅63%、服務(wù)類應(yīng)用場(chǎng)景增幅53%、數(shù)據(jù)類應(yīng)用場(chǎng)景增幅71%。

        由此可見,這三個(gè)層面的需求因?yàn)橹悄苤圃旌凸I(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)得到了大幅上升。

        我們的思考認(rèn)為,未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展會(huì)有五個(gè)方向:

        第一,誰掌握數(shù)據(jù),誰掌握未來,數(shù)據(jù)有可能會(huì)成為繼土地、廠房、設(shè)備之后的一個(gè)更重要的生產(chǎn)元素;第二,智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要沉淀,如果流于表面,未來有可能會(huì)造成很麻煩的局面;第三,智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不是為了概念而炒作,而是要真正圍繞客戶的痛點(diǎn)為其創(chuàng)造價(jià)值;第四,要繼續(xù)打造開放的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)共享生態(tài),例如現(xiàn)今很多研發(fā)不是在辦公室里,而是在平臺(tái)上進(jìn)行的,徐工信息漢云上就有3000多個(gè)開發(fā)者通過全球的智慧在進(jìn)行研發(fā);第五,復(fù)合型人才非常稀缺,創(chuàng)新面臨瓶頸,未來跨界需要工業(yè)專家、數(shù)據(jù)專家、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)專家真正聚集在一起,未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造需要基礎(chǔ)學(xué)科的人才來研究最核心的技術(shù)。

        (編輯:袁雪)

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