袁雪　王相怡

近年，受全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢、國內(nèi)政策與商業(yè)前景的環(huán)境影響，中國呈現(xiàn)出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)熱。

從全球視角來看，德國、美國、日本等制造業(yè)強(qiáng)國紛紛將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為搶占未來制造業(yè)制高點(diǎn)的重要路徑，各國紛紛加強(qiáng)在戰(zhàn)略層面的指引和對新技術(shù)新應(yīng)用推廣的力度，眾多國際企業(yè)巨頭均進(jìn)行布局。

在2017年和2018年，國務(wù)院和工信部連續(xù)發(fā)文，為中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展方向作出政策規(guī)劃，各地方政府相繼作出各具特色的落地措施。同時(shí)，過去十年中國消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)取得的成功也帶來了非常大的想象空間，ICT企業(yè)紛紛將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為互聯(lián)網(wǎng)的下半場，搶占賽道。然而從中國政府2017年正式提及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)至今，一方面有企業(yè)蜂擁而至過熱之嫌，另一方面工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)際使用者，尤其是千千萬萬的中小企業(yè)，對其內(nèi)涵和進(jìn)益仍感模糊。

應(yīng)該如何了解并認(rèn)知工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)？工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)究竟應(yīng)該如何解決企業(yè)的實(shí)際問題？中國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)又發(fā)展到何種水平？帶著這些問題，《財(cái)經(jīng)》記者對中國信通院副院長、中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長余曉暉進(jìn)行了深度專訪。

余曉暉。圖/中新

2016年，中國信通院聯(lián)合制造業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域百余家企業(yè)共同發(fā)起了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，深度參與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)頂層設(shè)計(jì)、技術(shù)研發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)研制、產(chǎn)業(yè)實(shí)踐等多項(xiàng)工作，對我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r的理解兼具政策高度與觀察實(shí)踐。

發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)長期問題

中國的優(yōu)勢目前主要體現(xiàn)在上層的應(yīng)用、模式創(chuàng)新以及對多元化市場需求的把握上，底層的基礎(chǔ)技術(shù)、產(chǎn)品和工程化能力與國際領(lǐng)軍企業(yè)還有明顯差距

《財(cái)經(jīng)》：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在全球范圍內(nèi)從提出到現(xiàn)在，也不過七年時(shí)間，目前形成了怎樣的發(fā)展格局？美國、德國、日本的發(fā)展情況如何？

余曉暉：國際上先從美國說起。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)名詞最早由GE提出，但并非是僅此一家的思想，而是反映了產(chǎn)業(yè)界的共識。除了GE，通用汽車、波音等工業(yè)企業(yè)以及信息通信企業(yè)，都做過比較多的討論。我個(gè)人的認(rèn)識，金融危機(jī)后美國經(jīng)過反思逐步形成了共識，認(rèn)為美國需要重振制造業(yè)，但由于競爭優(yōu)勢的轉(zhuǎn)化，已不太可能將轉(zhuǎn)移出去的產(chǎn)業(yè)完全回流，因此應(yīng)該追求高端產(chǎn)業(yè)發(fā)展，將美國強(qiáng)大的基礎(chǔ)科技、創(chuàng)新體系和制造業(yè)融合。而其中一個(gè)核心是應(yīng)該把信息技術(shù)和工業(yè)體系深度融合，尤其是將其互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與工業(yè)體系結(jié)合，把物理空間和數(shù)字空間結(jié)合，以重構(gòu)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈和競爭新優(yōu)勢。2012年前后，這個(gè)共識已經(jīng)很強(qiáng)了，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念呼之欲出，而奧巴馬政府的“制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃”也是那個(gè)階段推出，其重點(diǎn)則相對聚焦，旨在解決制造業(yè)相關(guān)基礎(chǔ)科技的產(chǎn)業(yè)化問題。

除了GE，美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）那時(shí)也對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)做了一個(gè)定義，把全球工業(yè)系統(tǒng)和先進(jìn)計(jì)算、分析、傳感、互聯(lián)網(wǎng)能力融合在一起形成的新體系稱之為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。在美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念形成的過程中，其學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界都參與其中，后來因此也形成了美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟（IIC），創(chuàng)始成員包括GE、思科、英特爾、AT&T、IBM五家企業(yè)，不過IIC目前已演變?yōu)橐粋€(gè)國際化的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，歐洲、日本、韓國以及中國、印度、巴西等的企業(yè)和機(jī)構(gòu)都參加了此聯(lián)盟。

不過，在這個(gè)過程中，GE的確是全球第一個(gè)系統(tǒng)闡述工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念并將其首先商業(yè)化的企業(yè)，特別是GE工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)Predix的推出，對全球產(chǎn)生了很大影響。目前看，美國除了GE，還有一大批跨國企業(yè)如思科、PTC、羅克韋爾、霍尼韋爾、IBM、Intel等，以及一大批初創(chuàng)企業(yè)如C3IoT、Uptake等在推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。

德國的工業(yè)4.0，其理念和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)并無本質(zhì)差異，4.0中的技術(shù)基礎(chǔ)就是信息物理系統(tǒng)（CPS），也是考慮數(shù)字空間與物理系統(tǒng)集成后實(shí)現(xiàn)智能制造和整個(gè)制造體系的優(yōu)化提升。德國工業(yè)4.0一開始非常重視生產(chǎn)制造體系的智能化，打造智能工廠，并將生產(chǎn)和工程技術(shù)的全球領(lǐng)先作為其目標(biāo)。最近幾年，德國的領(lǐng)軍企業(yè)如西門子、SAP、博世等也在大力推動(dòng)其工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的發(fā)展，更加關(guān)注產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈，這方面德國有一個(gè)重要的優(yōu)勢，即工業(yè)控制系統(tǒng)、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)和工業(yè)軟件的能力，這些能力與新一代信息技術(shù)結(jié)合后能夠覆蓋廣泛的工業(yè)領(lǐng)域。

日本于2017年提出了“互聯(lián)工業(yè)”，思路與美國、德國相差不多，同時(shí)又融入了精益生產(chǎn)基因。日本的領(lǐng)軍企業(yè)，如三菱、日立、富士、NEC等在大力開展實(shí)踐。日本有一個(gè)重要的探索是打通工廠底層和云端，在工廠現(xiàn)場側(cè)引入計(jì)算和人工智能能力，通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，因此也形成了一些聯(lián)盟，例如日本價(jià)值鏈促進(jìn)會(huì)（IVI）、邊緣計(jì)算的Edgecross等等。

《財(cái)經(jīng)》：與美國、德國、日本相比，中國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展情況如何，有何優(yōu)劣勢？

余曉暉：中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的起步稍晚，目前的發(fā)展勢頭很好。從應(yīng)用上來說，中國最重要的特點(diǎn)是場景多，需求旺盛，差異性大，多元化強(qiáng)，所以中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用創(chuàng)新非?；钴S，很多模式在國際上都看不到。

中國的大企業(yè)與中小企業(yè)在這方面的發(fā)展存在較大差異。大企業(yè)具備較好的信息化基礎(chǔ)，重點(diǎn)是在其原有信息化基礎(chǔ)上發(fā)展數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化，布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，應(yīng)用既包括對工業(yè)生產(chǎn)制造的重點(diǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行深度數(shù)據(jù)分析挖掘，優(yōu)化設(shè)備或設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、經(jīng)營體系;也包括聚焦產(chǎn)業(yè)鏈條，打通各個(gè)要素體系，提升上下游協(xié)同與資源整合能力等。總體而言，大企業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)踐與發(fā)達(dá)國家的跨國企業(yè)有高度的一致性，但應(yīng)用模式上更具多元化，更加關(guān)注產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的資源配置優(yōu)化，實(shí)踐中有不少亮點(diǎn)。

我國中小企業(yè)由于信息化和自動(dòng)化基礎(chǔ)較差，其工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用主要聚焦“補(bǔ)能力、抓資源”，一方面借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云化的服務(wù)軟件、APP和廣泛連接的簡單生產(chǎn)管理系統(tǒng)，獲取經(jīng)營與生產(chǎn)的信息化管理能力，加快補(bǔ)齊信息化能力短板;另一方面是通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)融入到社會(huì)化生產(chǎn)體系，獲取企業(yè)生存和發(fā)展的核心資源，如通過平臺(tái)擴(kuò)大訂單來源，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能的優(yōu)化配置和共享;通過基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的金融創(chuàng)新服務(wù)，解決制約發(fā)展的貸款難等問題。

國際上，尤其是領(lǐng)先的跨國企業(yè)是在一個(gè)自動(dòng)化信息化程度很高的基礎(chǔ)上利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)實(shí)現(xiàn)更高的生產(chǎn)率、更敏捷的市場響應(yīng)能力、規(guī)?；ㄖ颇芰?、綠色生產(chǎn)以及商業(yè)模式創(chuàng)新等，如何優(yōu)化效率、產(chǎn)出、能耗、商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)生態(tài)組織，是它們重視的地方。

中國企業(yè)尤其是大型企業(yè)在很大程度上與跨國企業(yè)的實(shí)踐方向很類似，但還有一個(gè)特殊之處是跨國企業(yè)大多沒有涉足的，即幫助中小企業(yè)的信息化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。受限于能力或資金，中國相當(dāng)數(shù)量的中小企業(yè)自動(dòng)化信息化都沒完成，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)揮了一個(gè)很重要的作用——通過低成本、輕量級的應(yīng)用幫助中小企業(yè)完成補(bǔ)課。

中國還有一個(gè)特點(diǎn)，是工業(yè)要素體系的資源配置不夠優(yōu)化，如金融對工業(yè)的支持是比較差的，因此中國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)和金融服務(wù)創(chuàng)新的結(jié)合方面也做了有益嘗試。

總體來說，相比于發(fā)達(dá)國家，中國企業(yè)對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、數(shù)字技術(shù)的接受程度普遍較高，一方面是因?yàn)橹袊墓I(yè)發(fā)展相對晚，愿意嘗試新的技術(shù);另一方面，過去十年中國消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的成功也帶來了很多啟發(fā)。尤其是一些年輕企業(yè)家，有非常強(qiáng)的嘗試意愿，敢于創(chuàng)新，非常希望利用新一代信息技術(shù)能走出一條工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的發(fā)展新路。

整體而言，中國的優(yōu)勢目前還主要體現(xiàn)在上層的應(yīng)用、模式創(chuàng)新以及對多元化市場需求的把握上，底層的技術(shù)、產(chǎn)品和工程化能力與國際領(lǐng)軍企業(yè)相比則還有明顯差距。

《財(cái)經(jīng)》：中國經(jīng)濟(jì)近年已經(jīng)出現(xiàn)一些結(jié)構(gòu)性問題，例如人口紅利消失、成本上升、產(chǎn)業(yè)外遷等，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對我國解決這些問題有何意義？

余曉暉：產(chǎn)業(yè)外遷的一個(gè)重要原因是成本上升問題，如用工成本、土地成本、能源成本等等，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過推動(dòng)工業(yè)從生產(chǎn)制造到運(yùn)營管理的數(shù)字化智能化，能夠減少人力資源投入，提升生產(chǎn)效率，總的來說在解決勞動(dòng)力不足、節(jié)約成本、提高效率、壓縮中間環(huán)節(jié)可以起到明顯作用。另一方面，目前看如東南亞、印度等國家在承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移時(shí)也在利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提升其產(chǎn)業(yè)的效率和水平，不再僅僅是依靠單純的成本優(yōu)勢，世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的“燈塔工廠”名單，就有印尼等利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級的案例。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的更大意義，在于得以重新優(yōu)化配置資源，讓生產(chǎn)制造體系、產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈和整個(gè)供應(yīng)鏈體系的資源配置得到優(yōu)化，提升全要素生產(chǎn)率和中國的整體競爭力，消化成本上升帶來的各種問題。

《財(cái)經(jīng)》：你經(jīng)常提一個(gè)觀點(diǎn)，“發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)長期性問題，需要長期不懈的努力”。為什么這么說？

余曉暉：工業(yè)是全球生產(chǎn)體系最復(fù)雜、設(shè)備設(shè)施最密集、知識門類最齊全、創(chuàng)新活動(dòng)最活躍的產(chǎn)業(yè)，面向工業(yè)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，其發(fā)展要比面向人的消費(fèi)型互聯(lián)網(wǎng)復(fù)雜得多，需要的各種知識和能力也復(fù)雜得多，因此其發(fā)展必然有一個(gè)由淺入深、由單環(huán)節(jié)到全鏈條的過程，從理論到技術(shù)、產(chǎn)品、應(yīng)用、商業(yè)等各個(gè)方面都需要長期的探索，不斷的迭代，不會(huì)是一蹴而就的過程。

實(shí)際上，我們以前一直講兩化融合，黨的十五屆五中全會(huì)時(shí)提出信息化帶動(dòng)工業(yè)化，這都是講信息技術(shù)與工業(yè)的結(jié)合。現(xiàn)在新的特點(diǎn)，講工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是把互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、傳感等技術(shù)結(jié)合在一起。以前通過信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化、設(shè)計(jì)自動(dòng)化、生產(chǎn)自動(dòng)化，現(xiàn)在是通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、工業(yè)模型與知識的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)感知能力的全面提升，做實(shí)時(shí)敏捷的決策，做全局的智能化決策，做最優(yōu)的決策，實(shí)現(xiàn)資源的最優(yōu)配置和供給對需求的智能化適配，當(dāng)然這是一個(gè)比較理想的狀態(tài)，也會(huì)是個(gè)長期的過程。

從產(chǎn)業(yè)條件上來說，網(wǎng)絡(luò)化部署、網(wǎng)絡(luò)化改造，人工智能技術(shù)，數(shù)據(jù)如何進(jìn)行分析，AR技術(shù)如何部署，邊緣計(jì)算究竟如何應(yīng)用，還有很多工作要做。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是很“重”的

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)跟消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)存在顯著差異。工業(yè)本身的knowhow、設(shè)備設(shè)施和基因是很“重”的，本質(zhì)上是重資產(chǎn)、門檻高且碎片化，不應(yīng)該希望工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)像消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)那樣爆發(fā)式增長

《財(cái)經(jīng)》：近兩年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)作為一個(gè)概念非?；馃幔唧w來說它到底發(fā)揮了怎樣的作用？

余曉暉：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是面向制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化需求構(gòu)建的且基于海量數(shù)據(jù)采集、匯聚、分析的服務(wù)體系，可以支撐制造資源的泛在連接、彈性供給和高效配置。我認(rèn)為平臺(tái)包括三個(gè)方面的作用：

首先是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化決策。傳統(tǒng)的工業(yè)軟件主要有基于生產(chǎn)流程的MES、ERP等，基于數(shù)學(xué)或物理模型的CAD、CAE。而當(dāng)前制造業(yè)智能化的一個(gè)重要特征是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，大量現(xiàn)場數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)和IT系統(tǒng)甚至互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)收集起來，需要一個(gè)載體進(jìn)行分析，MES、ERP雖有一定分析功能，但無法支持海量數(shù)據(jù)，無法實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)感知和智能決策?；诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上的數(shù)據(jù)模型和工業(yè)機(jī)理模型，可以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)和全局化的智能決策，而且平臺(tái)上沉淀的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)模型可以與傳統(tǒng)的MES、ERP及各類信息化與自動(dòng)化系統(tǒng)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)真正意義上的全局性優(yōu)化和智能化決策。

第二，制造資源的整合與優(yōu)化配置。當(dāng)所有企業(yè)的IT系統(tǒng)、大量設(shè)備數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)感知的用戶需求數(shù)據(jù)都上平臺(tái)后，企業(yè)到底連接什么設(shè)備，有什么生產(chǎn)能力和資源，是否有閑置產(chǎn)能等，平臺(tái)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)感知。感知的下一步，就是平臺(tái)有能力配置資源，實(shí)現(xiàn)對訂單需求的自動(dòng)化適配。比如企業(yè)通過平臺(tái)掌握了大量消費(fèi)者信息，準(zhǔn)確了解用戶需要，就可以去定義產(chǎn)品。CAD、CAE上平臺(tái)后，結(jié)合新的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，就很容易去做基于AI的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和性能仿真，以及可制造性的預(yù)測。生產(chǎn)端，平臺(tái)基于對各生產(chǎn)者的了解，可以作出最有效的生產(chǎn)分配指令，并有可能打通需求、物流、金融，支持從消費(fèi)側(cè)到生產(chǎn)側(cè)全生命周期的優(yōu)化，最終實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能自動(dòng)感知和適配生產(chǎn)需求的智能化敏捷生產(chǎn)制造體系。

最后，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以讓企業(yè)的IT系統(tǒng)變得更加敏捷。以前無論是MES還是ERP，都是很“重”的，實(shí)施周期長、成本高。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的云架構(gòu)可以推動(dòng)整個(gè)軟件的解耦，一方面?zhèn)鹘y(tǒng)的IT軟件云化、解構(gòu)和輕量化，另一方面可形成許多數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的云原生應(yīng)用，傳統(tǒng)軟件的一些通用應(yīng)用例如數(shù)據(jù)管理，可能會(huì)下沉到平臺(tái)作為一個(gè)基本的功能。這樣實(shí)際的軟件或者應(yīng)用，就變成平臺(tái)的輕量級應(yīng)用。這樣的架構(gòu)下，企業(yè)能夠更加靈活：一是如果現(xiàn)有軟件系統(tǒng)無法滿足市場的新需求，可以快速開發(fā)相適應(yīng)的應(yīng)用;二是可以快速集成，在PaaS這一層幫助企業(yè)更好地進(jìn)行不同應(yīng)用之間的集成，快速形成業(yè)務(wù)流。相應(yīng)的，企業(yè)IT管理系統(tǒng)的運(yùn)行維護(hù)成本大幅降低，使用系統(tǒng)的門檻大幅下降。

2019年6月15日，在成都舉行的2019世界工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，中央企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融通平臺(tái)正式啟動(dòng)。圖/ 新華

《財(cái)經(jīng)》：那么經(jīng)過這幾年國家政策的大力扶植，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的發(fā)展?fàn)顩r如何？

余曉暉：總體而言，我國平臺(tái)發(fā)展取得了顯著進(jìn)展。

一方面，初步形成了多層次系統(tǒng)化平臺(tái)體系。據(jù)統(tǒng)計(jì)，全國各類型平臺(tái)數(shù)量總計(jì)已有數(shù)百家之多，具有一定區(qū)域、行業(yè)影響力的平臺(tái)數(shù)量也超過了70多家。

不同企業(yè)依托自身優(yōu)勢，形成多元化的平臺(tái)體系，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展賦能、賦值、賦智。其中：一是傳統(tǒng)工業(yè)技術(shù)解決方案企業(yè)面向轉(zhuǎn)型發(fā)展需求構(gòu)建的平臺(tái)，如航天云網(wǎng)、海爾、寶信、石化盈科、東方國信、浙大中控、索為等;二是大型制造企業(yè)孵化的獨(dú)立運(yùn)營公司專注平臺(tái)運(yùn)營，如樹根互聯(lián)、徐工、TCL、中聯(lián)重科、富士康等;三是ICT龍頭企業(yè)利用自身信息技術(shù)優(yōu)勢構(gòu)建的水平化平臺(tái)，如華為、阿里、用友、浪潮等;四是涌現(xiàn)出一批創(chuàng)新企業(yè)依托自身優(yōu)勢打造的特色平臺(tái)，如優(yōu)也、昆侖數(shù)據(jù)、黑湖科技、寄云、雪浪等。

另一方面，平臺(tái)應(yīng)用水平明顯提升，在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、企業(yè)管理、產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈優(yōu)化等方面形成一批創(chuàng)新解決方案和應(yīng)用模式。

整體上，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)仍然處于發(fā)展初期。在技術(shù)上，平臺(tái)技術(shù)研發(fā)投入高、周期長、見效慢，現(xiàn)有技術(shù)水平尚不足以滿足全部工業(yè)應(yīng)用需求，例如平臺(tái)數(shù)據(jù)分析能力還不能滿足多樣化的應(yīng)用需求，平臺(tái)中比較核心的工業(yè)機(jī)理、工業(yè)knowhow、工業(yè)軟件的差距比信息技術(shù)的差距還要大，這也反映了我們工業(yè)化的歷史不夠長，缺乏足夠的積累和沉淀。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)需要非常復(fù)合的技術(shù)與產(chǎn)業(yè)能力，即使在全球也很難有一家企業(yè)可以完全有能力打造成功。因此，目前的一個(gè)重要趨勢，是國際巨頭間的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，尤其體現(xiàn)在自動(dòng)化、軟件和云服務(wù)能力的垂直整合上，例如西門子和SAP、PTC與羅克韋爾、達(dá)索與 ABB等，通過合作將車間到云端、工業(yè)能力和IT能力全部打通。相比而言，中國目前還缺乏實(shí)力足夠強(qiáng)的平臺(tái)，頭部的幾家平臺(tái)企業(yè)與國際巨頭相比在體量、技術(shù)能力、產(chǎn)業(yè)生態(tài)能力等方面都有不小差距。

在商業(yè)上，全球范圍內(nèi)都沒有成熟和可復(fù)制的成功經(jīng)驗(yàn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用路徑還在積極探索之中。如平臺(tái)企業(yè)如何將以往做信息化項(xiàng)目的方式轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)品和服務(wù)的模式還需要探索。目前平臺(tái)企業(yè)可能是30%的通用功能+70%的個(gè)性化交付，未來應(yīng)該通過積累和沉淀實(shí)現(xiàn)70%的通用+30%的個(gè)性化。

《財(cái)經(jīng)》：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展還在初期，未來經(jīng)過一輪洗牌，會(huì)呈現(xiàn)出怎樣一種競爭格局？

余曉暉：未來發(fā)展應(yīng)該既鼓勵(lì)跨行業(yè)跨區(qū)域的大型水平化平臺(tái)，也要鼓勵(lì)大多數(shù)的平臺(tái)企業(yè)“做專”，如做石化就專注石化，把石化領(lǐng)域的模型都沉淀到平臺(tái)中。此外，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)未來還需要生態(tài)整合。一類像華為、阿里這樣的IT巨頭做數(shù)字底座，把云、大數(shù)據(jù)、人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)做強(qiáng)，給上面的行業(yè)平臺(tái)構(gòu)建底層技術(shù)支持;而在這些平臺(tái)上面生長的就是行業(yè)具有比較優(yōu)勢的平臺(tái)，形成大底座+領(lǐng)域平臺(tái)/行業(yè)平臺(tái)的產(chǎn)業(yè)形態(tài)。

整體而言，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)跟消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)存在顯著差異。工業(yè)本身的knowhow、設(shè)備設(shè)施和基因是很“重”的，本質(zhì)上是重資產(chǎn)的、門檻高且碎片化，不應(yīng)該希望工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)像消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)那樣快速地爆發(fā)式增長。

如何為中小企業(yè)所用

對于眾多中小企業(yè)來說，不是需求不足，而是需求旺盛且行業(yè)特色鮮明、碎片化、供給不足。服務(wù)中小企業(yè)，更應(yīng)該考慮的是模式，而不是技術(shù)

《財(cái)經(jīng)》：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為一種基礎(chǔ)設(shè)施，最終的目的還是要對制造業(yè)有提升，特別是在中國要對中小企業(yè)有提升。對于中小企業(yè)來說，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)究竟能為它們帶來哪些益處？您如何評價(jià)目前中國中小企業(yè)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)系？

余曉暉：目前看，中小企業(yè)有兩個(gè)基本需求：第一，獲得生產(chǎn)和發(fā)展的核心資源（如訂單或者貸款）;第二，獲得基礎(chǔ)信息化服務(wù)和能力，實(shí)現(xiàn)補(bǔ)課。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)給中小企業(yè)提供了一個(gè)機(jī)會(huì)。一方面，相當(dāng)一部分中小企業(yè)自動(dòng)化、信息化還沒有完成，處在一個(gè)比較粗放的階段。如果通過以往的手段，信息化系統(tǒng)可能需要投入的級別是百萬級，對中小企業(yè)而言負(fù)擔(dān)很重。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)則可以幫助中小企業(yè)進(jìn)行輕量級改造，通過云化和輕量級APP的方式幫助它們獲得信息化能力，解決基本的企業(yè)生產(chǎn)和管理中的問題，讓企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)感知工廠和車間。用相對少的成本，幫助中小企業(yè)補(bǔ)沒有完成的信息化的課。

另一方面，中小企業(yè)在獲取生存和發(fā)展的核心資源方面還面臨較大困難，如難以獲得充足的訂單，或者難以獲得擴(kuò)大再生產(chǎn)的資金。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以幫助中小企業(yè)融入到社會(huì)化生產(chǎn)體系，獲取其發(fā)展的核心資源，如消除信息不對稱的環(huán)節(jié)，獲取和擴(kuò)大訂單來源，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能的優(yōu)化配置和社會(huì)化共享，并降低供應(yīng)鏈成本;通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建立基于企業(yè)運(yùn)行數(shù)據(jù)的信用體系，解決制約發(fā)展的貸款難等問題。

面向中小企業(yè)的大量應(yīng)用，也使中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)踐體現(xiàn)了一些獨(dú)有的特色。與美國、德國、日本等國以工業(yè)資產(chǎn)優(yōu)化和生產(chǎn)優(yōu)化為重心相比，中國企業(yè)對產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的資源優(yōu)化配置很重視，除了工廠內(nèi)部各個(gè)環(huán)節(jié)的優(yōu)化，還有和產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的優(yōu)化，包括供應(yīng)鏈、需求、金融資源等，這些實(shí)踐非常有意義，也一定程度上解決了中小企業(yè)的難題，通過不斷的探索和創(chuàng)新，將有力推動(dòng)中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和競爭力的提升。

《財(cái)經(jīng)》：中小企業(yè)應(yīng)用起來有什么難題？

余曉暉：目前看對于很多中小企業(yè)來說，不是需求不足，而是需求旺盛且行業(yè)特色鮮明、碎片化、供給不足。如上面所說，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)目前70%是個(gè)性化的功能，30%是通用的功能，帶來的問題就是一方面中小企業(yè)認(rèn)為無法快速滿足其多種需求;另一方面意味著交付時(shí)間長、成本高。

服務(wù)中小企業(yè)，我覺得更應(yīng)該考慮的是模式，主要不是技術(shù)問題，是怎么解決供需關(guān)系，怎么讓個(gè)性化的問題變成通用化的解決方案，大幅降低交付和實(shí)施的成本。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也存在一個(gè)從價(jià)值高地向價(jià)值低谷擴(kuò)張的過程，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)初級成本肯定高，一定是那些相對有錢的行業(yè)和企業(yè)先用起來，在此過程中，不斷積累，不斷釋放技術(shù)紅利，攤薄前期開發(fā)成本，才能把整個(gè)架構(gòu)的門檻降下來。

5G帶來的新機(jī)遇

受技術(shù)和產(chǎn)品成熟的限制，5G還處于發(fā)展早期，但“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”已顯現(xiàn)出巨大的潛力，接下來就是如何利用中國在5G產(chǎn)業(yè)中的優(yōu)勢，將潛力釋放出來

《財(cái)經(jīng)》：您經(jīng)常談到，發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有三個(gè)關(guān)鍵要素，或者說三個(gè)抓手，網(wǎng)絡(luò)是基礎(chǔ)、平臺(tái)是核心、安全是保障。我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)體系包括哪些，挑戰(zhàn)和下一步的關(guān)鍵是什么？

余曉暉：具體講，包括網(wǎng)絡(luò)和標(biāo)識。網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)在分了兩個(gè)層面：網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)，包括工廠內(nèi)網(wǎng)和工廠外網(wǎng)，如目前大家很關(guān)注的5G技術(shù)。還有一個(gè)是數(shù)據(jù)的互通，講的是工業(yè)應(yīng)用層面數(shù)據(jù)的互通互操作問題，特別是物和物之間的通信語法、語義和信息模型。

企業(yè)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)主要指采用工業(yè)以太網(wǎng)、時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)、邊緣計(jì)算、工業(yè)PON、工業(yè)無線、5G等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)裝備、儀表儀器、傳感器、控制系統(tǒng)、管理系統(tǒng)等生產(chǎn)要素的互聯(lián)互通，并可與企業(yè)數(shù)據(jù)中心及應(yīng)用服務(wù)器互聯(lián)，支撐工廠內(nèi)的生產(chǎn)過程管控、設(shè)備監(jiān)控等智能化生產(chǎn)應(yīng)用。企業(yè)外網(wǎng)絡(luò)主要指采用寬帶網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)蜂窩網(wǎng)絡(luò)、專線網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)連接智能工廠、分支機(jī)構(gòu)、上下游協(xié)作企業(yè)、工業(yè)云數(shù)據(jù)中心、智能產(chǎn)品與用戶等主體。

目前的挑戰(zhàn)，企業(yè)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)方面，一是工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)層面（OT）網(wǎng)絡(luò)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率和網(wǎng)絡(luò)覆蓋率偏低，存量生產(chǎn)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)規(guī)模聯(lián)網(wǎng)存在困難，現(xiàn)有產(chǎn)線采用的主要工業(yè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有數(shù)十種標(biāo)準(zhǔn)且相對封閉，難以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模設(shè)備聯(lián)網(wǎng)互通。二是企業(yè)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)化水平不均衡、不平衡現(xiàn)象普遍存在。地區(qū)層面，工業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)化水平普遍高于中西部和邊遠(yuǎn)省份。行業(yè)層面，工廠內(nèi)部設(shè)備聯(lián)網(wǎng)狀況與行業(yè)類型相關(guān)性大，傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域設(shè)備相對陳舊，聯(lián)網(wǎng)率普遍較低。企業(yè)外網(wǎng)絡(luò)方面，現(xiàn)有企業(yè)外網(wǎng)絡(luò)還無法完全滿足工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新模式新業(yè)態(tài)發(fā)展。目前的企業(yè)外網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，在面向網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個(gè)性化定制、服務(wù)化轉(zhuǎn)型等業(yè)務(wù)時(shí)，面臨著移動(dòng)性不足、專線部署困難、網(wǎng)絡(luò)性能（低時(shí)延、高可靠、確定性）不夠、難以低成本定制化等問題。但從發(fā)展看，企業(yè)外網(wǎng)可以成為中國的優(yōu)勢，包括5G、虛擬化的網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)，還有工業(yè)的軟件定義網(wǎng)絡(luò)等，中國有很強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)支撐能力和網(wǎng)絡(luò)建設(shè)運(yùn)營能力。

此外，一些新的技術(shù)，如5G、時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)（TSN）技術(shù)等為中國工廠的網(wǎng)絡(luò)化改造提供了新的技術(shù)方案和機(jī)遇，有可能通過開放和標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)與產(chǎn)業(yè)體系，形成我國工廠網(wǎng)絡(luò)化改造的新模式和新路徑。

比如，目前全球工業(yè)體系中無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用的比例僅在5%-6%之間，非常低，因?yàn)闆]有很好的無線技術(shù)可以滿足工業(yè)的需求。雖然受技術(shù)和產(chǎn)品成熟的限制，5G還處于發(fā)展早期，但“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”已顯現(xiàn)出巨大的潛力，下一步要做的，就是如何利用中國在5G產(chǎn)業(yè)中的優(yōu)勢，將這個(gè)潛力釋放出來。

網(wǎng)絡(luò)層面通達(dá)以后，就是解決數(shù)據(jù)互通的問題了，工業(yè)設(shè)備設(shè)施和流程的信息模型、語法和語義等還需要做大量的工作。

《財(cái)經(jīng)》：具體來講，5G被廣泛認(rèn)為將在工業(yè)領(lǐng)域大有可為，那么現(xiàn)在5G在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展方面的應(yīng)用如何？

余曉暉：從移動(dòng)通信的角度，5G對4G并沒有達(dá)到所謂的“顛覆性變革”，但由于5G的新設(shè)計(jì)，使其對生產(chǎn)生活尤其是工業(yè)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)具有重大的變革意義。除了對4G場景的性能提升（至少10倍以上），還有兩大場景是過去4G里沒有的，超高可靠低時(shí)延（URLLC）和海量機(jī)器連接（mMTC），再加上5G切片技術(shù)、邊緣計(jì)算技術(shù)，這樣的技術(shù)組合對于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)來說，就形成了一個(gè)很大的變革潛力。所以目前全球各國都將5G視為工業(yè)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵賦能技術(shù)和關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，均從國家層面進(jìn)行了戰(zhàn)略布局。

我國已有上百家企業(yè)開展5G工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用探索，應(yīng)用場景多達(dá)50余個(gè)，案例數(shù)百個(gè)，在全球都有示范意義。目前應(yīng)用比較多的主要包括信息采集、遠(yuǎn)程控制、視頻監(jiān)控、產(chǎn)品質(zhì)量檢測、AGV（自動(dòng)引導(dǎo)運(yùn)輸車）、大規(guī)模人員信息采集、環(huán)境數(shù)據(jù)監(jiān)控、工廠設(shè)備全連接、VR/AR的結(jié)合，包括無人機(jī)做園區(qū)巡檢、遠(yuǎn)程控制、遠(yuǎn)程輔助指導(dǎo)等等。

從發(fā)展趨勢和成熟度來看，目前成熟度最高的是基于超高清視頻的融合，比如監(jiān)控、產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)測等等。5G+AI的遠(yuǎn)程運(yùn)維、移動(dòng)巡檢等，價(jià)值逐漸在顯現(xiàn)。5G的智能物流、設(shè)備狀態(tài)檢測、預(yù)測性維護(hù)等的發(fā)展，受限于針對工業(yè)的5G模組、芯片還沒有完成，還需要一定的過渡期。

“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”發(fā)展下一步要解決的，首先是要加快面向工業(yè)領(lǐng)域的5G標(biāo)準(zhǔn)化，其次要推出低成本成熟的5G工業(yè)模組和芯片，同時(shí)還要解決5G應(yīng)用中的安全、網(wǎng)絡(luò)建設(shè)與部署運(yùn)營、5G與工業(yè)核心業(yè)務(wù)流程及系統(tǒng)的融合等問題，在實(shí)踐中解決好標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)、產(chǎn)品、工程化及商業(yè)模式問題，最終實(shí)現(xiàn)5G對工業(yè)體系的大規(guī)模賦能。

《財(cái)經(jīng)》：除了5G，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、邊緣計(jì)算等一批新技術(shù)的涌現(xiàn)和快速發(fā)展，會(huì)把工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)朝哪個(gè)方向推動(dòng)？

余曉暉：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基本的機(jī)理是從感知物理世界，通過數(shù)字空間一系列建模分析，優(yōu)化決策，再回到物理世界去。在這樣一個(gè)復(fù)雜的過程中，基本上我們看到的信息技術(shù)，無論是傳輸、計(jì)算、處理、感知、交互，全部都起作用。這個(gè)領(lǐng)域是一個(gè)專業(yè)技術(shù)的組合，現(xiàn)在的各種技術(shù)，包括5G、人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)，都會(huì)在其中起到作用，并與工業(yè)體系本身的模型、機(jī)理和知識相融合。

十九大提出互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，融合需要路徑和載體，那么工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就是載體和路徑。例如人工智能如何與生產(chǎn)結(jié)合？以產(chǎn)品檢測為例，大飛機(jī)、顯示面板、電子產(chǎn)品、關(guān)鍵零部件等，傳統(tǒng)上是靠人力來檢驗(yàn)是否存在裂痕，耗時(shí)久且精度不夠。

現(xiàn)在的方法是用4K或8K高清攝像頭，將數(shù)據(jù)利用5G回傳到工廠的邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)或云計(jì)算節(jié)點(diǎn)，然后用人工智能進(jìn)行訓(xùn)練，再把訓(xùn)練好的模型推在邊緣層，用這個(gè)方法進(jìn)行檢驗(yàn)，速度、效率、精度都得到提高。這就是一種技術(shù)組合，組合了5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、邊緣計(jì)算，還可以進(jìn)一步結(jié)合增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)等。

當(dāng)然，5G、人工智能等新一代信息技術(shù)已初步展現(xiàn)了變革工業(yè)的技術(shù)能力，但真正融入工業(yè)體系實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力的變革還需要解決很多問題。以人工智能為例，還存在可靠性、可解釋性、實(shí)時(shí)性等問題，需要進(jìn)一步的探索和創(chuàng)新。

《財(cái)經(jīng)》：我們在調(diào)研過程中發(fā)現(xiàn)，很多企業(yè)對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的一大顧慮是對安全的擔(dān)憂，中國在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全方面有哪些挑戰(zhàn)？

余曉暉：相比于傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)安全，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全有三個(gè)特征。一是防護(hù)對象擴(kuò)大，安全場景更豐富。傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)安全更多關(guān)注網(wǎng)絡(luò)設(shè)施、信息系統(tǒng)軟硬件以及應(yīng)用數(shù)據(jù)安全，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全擴(kuò)展延伸至工廠內(nèi)部。二是連接范圍更廣，威脅延伸至物理世界。傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)安全中，攻擊對象為用戶終端、信息服務(wù)系統(tǒng)、網(wǎng)站等。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)通了工業(yè)現(xiàn)場與互聯(lián)網(wǎng)，使網(wǎng)絡(luò)攻擊可直達(dá)生產(chǎn)一線。三是網(wǎng)絡(luò)安全和生產(chǎn)安全交織，安全事件危害更嚴(yán)重。傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)安全事件大多表現(xiàn)為利用病毒、木馬、拒絕服務(wù)等攻擊手段，會(huì)造成信息泄露或篡改、服務(wù)中斷等，影響工作生活和社會(huì)活動(dòng)。而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一旦遭受攻擊，不僅影響工業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行，甚至?xí)l(fā)安全生產(chǎn)事故，若攻擊發(fā)生在能源、航空航天等重要領(lǐng)域，還將危害國家安全。

目前遇到的安全挑戰(zhàn)主要有幾個(gè)方面：一是安全管理和標(biāo)準(zhǔn)體系不健全，針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全的管理體系仍未建立。二是網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力不足。我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全威脅發(fā)現(xiàn)、全局性動(dòng)態(tài)感知、預(yù)警防護(hù)、應(yīng)急處置等能力與發(fā)達(dá)國家相比還有一定差距。三是核心產(chǎn)品安全可控能力較弱。突出表現(xiàn)在工控核心產(chǎn)品安全可控能力不足，加大了網(wǎng)絡(luò)信息風(fēng)險(xiǎn)的掌控難度。四是安全產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱。我國企業(yè)圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全的工程實(shí)踐較少，產(chǎn)業(yè)能力不足。五是熟悉網(wǎng)絡(luò)安全又熟悉工業(yè)領(lǐng)域的復(fù)合型人才匱乏。