張俊　王飛躍

2019年11月5日，第二屆進博會上展出的通用電氣新型渦扇發(fā)動機。圖/中新

2011年的一部美國電影《老板》中有這樣一段臺詞：“觀望者，在場外觀望，搖著他們的頭，毫無膽量。你知道我是什么意思嗎？當杜魯門決定核攻擊日本的時候，當林肯派遣北方男兒南下屠戮他們表兄弟的時候，你覺得他們對觀望者的態(tài)度有一絲的在意嗎？去他媽的觀望者?！薄@正是在科技變遷帶來的巨大不確定下，企業(yè)面對數(shù)字化浪潮時不同選擇的一個生動概括。

在全球大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、智能技術(shù)、數(shù)字化的浪潮中，信息業(yè)巨頭如Google、蘋果、微軟、Facebook、阿里、騰訊等帶領著一眾大小新興高科技企業(yè)正在破浪前行，傳統(tǒng)工業(yè)巨頭，如GE、西門子，緊隨其后。GE，這位126歲的工業(yè)巨人，顯得有些力不從心，抓著數(shù)字化和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)這塊最后的舢板，悲壯、堅定、吃力地向彼岸游去。

GE未競之路

2018年6月26日，通用電氣（以下簡稱GE）被剔除出道瓊斯工業(yè)平均指數(shù)，而GE自1907年即是道指成分股，堅守了創(chuàng)紀錄的111年。

隱患在輝煌的頂峰就已經(jīng)埋下。傳奇CEO杰克·韋爾奇自1981年執(zhí)掌GE后讓GE保持了20年的高速發(fā)展，從上任之初的120億美元市值上漲至最高的6000億美元，可如今GE又較最高點相距甚遠。有專家分析，杰克·韋爾奇提出的兩條原則，即爭取股東利益最大化和只做行業(yè)第一或第二，將注重短期高回報的基因注入GE，迫使其只能進入那些成熟而又能完全掌控的領域，放棄眾多新興卻有前景的業(yè)務，因而錯過了許多新的發(fā)展機遇，一時陷入困境。

為了革新突破，2011年GE在加州圣拉蒙成立軟件中心，力圖打造工業(yè)操作系統(tǒng)。2012年，GE正式提出了“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”這一概念。2013年，軟件平臺“Predix”開發(fā)成功。Predix的最初形態(tài)只是GE飛機引擎的配套軟件服務，而后被定義為在工業(yè)應用中基于云的操作系統(tǒng)，開始覆蓋GE旗下各大業(yè)務板塊。2014年，GE工業(yè)數(shù)據(jù)管控分析解決方案出臺，命名為“Predictivity”（預測力）。2015年，GE成立了“GE Digital”，并宣布將Predix全面對外開放。2016年，Predix平臺開始運行，成為全球工業(yè)領域的開放物聯(lián)網(wǎng)平臺。

短短幾年P(guān)redix從概念走向現(xiàn)實，為全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和進步帶來巨大的積極成果，但就像大多數(shù)超前的初創(chuàng)企業(yè)，Predix在市場和技術(shù)開拓過程中也屢屢受挫。而正在此時，由于實體產(chǎn)業(yè)大環(huán)境的變化，GE自身也陷入發(fā)展危機。在七年投入40億美元之后，巨大投入并沒有得到實質(zhì)的回報，Predix的堅定支持者，CEO伊梅爾特于2017年7月離職。

2017年8月財務部門出身的約翰·弗蘭納里上任，推動公司轉(zhuǎn)型，對非核心、財務前景不明確的業(yè)務板塊接連剝離。然而，令眾多商業(yè)分析家意外的是，他繼續(xù)堅定地執(zhí)行GE數(shù)字化這一耗費巨大的業(yè)務方向，而且繼續(xù)大力投入資源、加速GE的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型。

2018年7月30日，《華爾街日報》撰文披露弗蘭納里將剝離和出售GE Digital部分資產(chǎn)，文章原意是披露GE Digital將會剝離其部分被定義為非核心的業(yè)務資產(chǎn)，但是也被一些媒體解讀成GE將會加速剝離其數(shù)字業(yè)務。時隔一天，弗蘭納里在GE官網(wǎng)撰文《GE的長期數(shù)字化計劃》，旗幟鮮明地再次重申他的戰(zhàn)略，GE數(shù)字工業(yè)化之路仍是堅定的未來發(fā)展方向： “明確地說，GE數(shù)字部門會繼續(xù)培育其業(yè)務，并聚焦于GE本身以及其工業(yè)用戶?？梢灶A見我們的核心工業(yè)部門業(yè)務會有長期的增長。我們也會和商業(yè)伙伴一起探索核心工業(yè)部門以外的數(shù)字化成長機會。數(shù)字化即未來，而GE會在其中扮演關(guān)鍵角色?！?/p>

美國高科技咨詢公司Applico CEO Alex Moazed認為，GE Digital的使命是引領GE的數(shù)字創(chuàng)新，因此GE Digital必須擁有業(yè)務自主權(quán)和發(fā)展自由權(quán)。GE繼續(xù)將GE Digital作為其前身“GE軟件”管理，管理方法包括設定盈利指標等傳統(tǒng)模式，現(xiàn)代的數(shù)字創(chuàng)新部門，卻用著傳統(tǒng)的企業(yè)管理方法，令GE Digital處于尷尬境地。當前GE Digital的重點仍是如何基于Predix系統(tǒng)平臺完成具體項目而獲得一筆筆短期收入，而不是長期合作以便培育Predix的初衷：工業(yè)操作系統(tǒng)。有報道稱，GE還是“大機構(gòu)病”的重患者，提拔技術(shù)干部重企業(yè)政治而不重個人能力，以致企業(yè)政治包袱太重，在很大程度上束縛了GE Digital作為數(shù)字創(chuàng)新先鋒的創(chuàng)新能力。

弗蘭納里的CEO任期持續(xù)了14個月便戛然而止，取代他的是明星經(jīng)理人拉里·卡爾普。在卡爾普任CEO后，并未執(zhí)行市場所猜測的GE Digital出售計劃，而是在2019年7月任命了新的GE Digital部門CEO，并釋放出將GE Digital作為獨立品牌和全資子公司拆分的強烈信號。

因此，至少時至今日，盡管經(jīng)歷了過去多年的巨變，承受著企業(yè)內(nèi)外部的巨大壓力，GE還是一貫地堅守數(shù)字化轉(zhuǎn)型。然而GE轉(zhuǎn)型之路的發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變與深化改革也勢在必行。GE的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否能走完、是否能成功，我們也拭目以待。

智聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)5.0

壯士斷腕、背水一戰(zhàn)，GE的境況令人感慨與唏噓。可是當我們回望時，卻發(fā)現(xiàn)除了GE、西門子等少數(shù)工業(yè)巨頭，世界范圍內(nèi)大多數(shù)的工業(yè)企業(yè)和實體卻還在岸上觀望，連進入這次新的數(shù)字化浪潮搏擊的切實意愿都沒有，更遑論制定發(fā)展戰(zhàn)略、部署實際行動、尋找自己的道路！

無論GE此次數(shù)字化改革結(jié)果如何，GE從短視發(fā)展戰(zhàn)略到遠視發(fā)展戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)變，從急功近利的業(yè)務發(fā)展模式，到勇于發(fā)起和堅持長期性、基礎性的高科技技術(shù)戰(zhàn)役的決心，都是值得我們敬佩的。

當我們更遠視地向遠方眺望時，下一段旅程的道路在哪里？我們看到的與GE不同。我們看到的是智聯(lián)網(wǎng)，是跨越基于信息和控制網(wǎng)絡的工業(yè)4.0之外的、基于智能技術(shù)和知識工程的工業(yè)5.0：數(shù)字孿生之外的平行智能系統(tǒng)、工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈智能技術(shù)。我們必須突破傳統(tǒng)工業(yè)自動化的慣性思維，必須樹立知識自動化的新思維。否則，在過去的軌道上，智能時代的高速列車無法行駛。

智能時代，必須有自己的思維方式，就是圍繞數(shù)據(jù)，產(chǎn)生知識：從小數(shù)據(jù)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)，從大數(shù)據(jù)提煉小智能，就是解決了具體場景問題的精確知識和深度智能?；谶@一理念，以人機物一體化CPSS（物理信息社會系統(tǒng)）和知識自動化為核心的智聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)5.0體系，為發(fā)展未來的數(shù)字智能產(chǎn)業(yè)勾勒出了一幅新的藍圖。

生產(chǎn)和管理過程將通過平行智能系統(tǒng)執(zhí)行，這些平行系統(tǒng)是由自然的現(xiàn)實系統(tǒng)和一個或多個虛擬或軟件定義的系統(tǒng)所組成的共同系統(tǒng)，通過區(qū)塊鏈智能網(wǎng)絡聯(lián)結(jié)成可信、可靠、可用、高效的分布自主式組織，這是計算技術(shù)和智能分析的自然發(fā)展，是現(xiàn)代控制系統(tǒng)和計算機仿真隨著系統(tǒng)復雜性和智能化程度增加而導致的必然結(jié)果，是彌補很難甚至無法對復雜系統(tǒng)進行精確建模和實驗之不足的一種有效手段，也是對復雜系統(tǒng)進行有效管理和控制的一種智能可行的方式。

與平行系統(tǒng)緊密相關(guān)的概念是數(shù)字孿生，但是它們在研究對象、核心思想、技術(shù)方法、應用功能等方面存在顯著的不同點。數(shù)字孿生本質(zhì)上是一種與實際系統(tǒng)實時動態(tài)數(shù)據(jù)交互的仿真系統(tǒng)， 通過在數(shù)字化空間構(gòu)建鏡像實體使物理實體的狀態(tài)可觀、可控。但現(xiàn)實中很難甚至無法實現(xiàn)這些要求，特別是當人和社會因素涉及其中，很多時候根本無真可仿。平行系統(tǒng)強調(diào)數(shù)字孿生之外的計算實驗和引導管控，提供由小數(shù)據(jù)生成大數(shù)據(jù)，再由大數(shù)據(jù)產(chǎn)生深智能和精確知識的機制和平臺，從而可以基于人工系統(tǒng)生成大量虛擬場景，并在基于虛擬試錯而涌現(xiàn)的分析出系統(tǒng)的全局最優(yōu)控制方案，自適應地進行優(yōu)化管理控制。理論上，數(shù)字孿生可以視作平行系統(tǒng)的一種特例，可為特定的系統(tǒng)提供實時監(jiān)測和服務調(diào)整及優(yōu)化。

知識自動化是人工智能的本質(zhì)與目標，它以自動化的方式變革性地改變知識產(chǎn)生、獲取、分析、影響、實施的途徑，其關(guān)鍵是如何將數(shù)據(jù)、信息、情報等與決策和任務無縫、準確、及時、在線地結(jié)合起來，從而自動完成各種知識功能與知識服務。

面向知識自動化的智聯(lián)網(wǎng)將會是新興的網(wǎng)絡和社會化智能的基礎設施，其實質(zhì)是一種全新的、直接針對知識運作的復雜任務協(xié)同的智能系統(tǒng)。工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)是面向工業(yè)領域的智聯(lián)網(wǎng)，其通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人機交互、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能與知識工程等技術(shù)，實現(xiàn)研發(fā)、生產(chǎn)、供應、銷售、服務等工業(yè)全鏈條的全面智能化聯(lián)結(jié)和運行。

區(qū)塊鏈智能可以將散落在社會經(jīng)濟空間各個角落的大數(shù)據(jù)和智能體聯(lián)結(jié)起來，使其可信、可靠、自主地協(xié)同工作和運行，將點狀的人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)系統(tǒng)聯(lián)結(jié)成社會化的大智能系統(tǒng)。從經(jīng)濟學角度，區(qū)塊鏈使傳統(tǒng)上難以流通和商品化的“注意力”與“信用度”成為可以批量化生產(chǎn)的流通商品，革命性地擴展了經(jīng)濟活動的范圍與提高效率的途徑，成為形成邊際效益遞增的新型智能大經(jīng)濟（Big Economy of Intelligence，BEI）的突破口。

社會化、智能化的大工業(yè)最終將會把產(chǎn)業(yè)形態(tài)向工業(yè)5.0推進。這是隨著工業(yè)智能技術(shù)在廣度和深度上的進一步發(fā)展，必將出現(xiàn)的智能大工業(yè)和產(chǎn)業(yè)的新形態(tài)。這些新形態(tài)都以互相融合的實際與虛擬工業(yè)系統(tǒng)體系為特征，而且最終虛擬數(shù)字工業(yè)會主導這個虛實平行互動的系統(tǒng)，使“吃一塹、長一智”換個世界：在虛擬世界吃塹，在現(xiàn)實世界長智，低成本、高性能。這正是工業(yè)5.0智能數(shù)字產(chǎn)業(yè)的核心理念，更是智能的本源和目標。

智能產(chǎn)業(yè)的未來

工業(yè)數(shù)字化浪潮將推動構(gòu)建嶄新的虛實糾纏的工業(yè)體系，也將產(chǎn)生傳統(tǒng)工業(yè)形態(tài)難以企及的高效運行模式，因此傳統(tǒng)工業(yè)和產(chǎn)業(yè)形態(tài)的淘汰或升級是未來的必然結(jié)果。更高的利潤空間與科技含量是虛擬數(shù)字工業(yè)將支配和統(tǒng)治實體工業(yè)的根本原因，這也正是GE不忘初心當前依然堅持這一發(fā)展方向的根本原因。但GE如果希望實現(xiàn)其使命，必須變革其思維，從傳統(tǒng)的工業(yè)自動化到智能的知識自動化，從互聯(lián)網(wǎng)到智聯(lián)網(wǎng)，從面向網(wǎng)絡的工業(yè)4.0到面向智能的工業(yè)5.0。

在世界范圍內(nèi)，需要盡快開啟工業(yè)數(shù)字化的進程，建立數(shù)字工業(yè)系統(tǒng)與形態(tài)。我們希望，平行智能系統(tǒng)、知識自動化、工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈智能等技術(shù)能夠為未來的數(shù)字智能產(chǎn)業(yè)勾勒出新的藍圖，提供一條切實可行的有效發(fā)展道路。

（編輯：袁雪）