李惠琳

對普通大眾來說，第四范式是個陌生的名字，但在機器學(xué)習(xí)圈子里，這個年僅6歲的創(chuàng)業(yè)公司，因“豪華”創(chuàng)始團隊和投資人組合已小有名氣。

第四范式的創(chuàng)始團隊，是一群來自百度、華為、今日頭條等科技公司的技術(shù)人才。創(chuàng)始人兼CEO戴文淵曾是百度最年輕的高級科學(xué)家，曾任華為諾亞方舟實驗室主任科學(xué)家;首席科學(xué)家陳雨強首席科學(xué)家陳雨強在百度鳳巢工作時，主持架構(gòu)了全球第一個商用深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，在今日頭條主持設(shè)計了人工智能推薦系統(tǒng)。2014年，他們聯(lián)合幾位志同道合者，一起創(chuàng)立了第四范式，此后兩年內(nèi)，陸續(xù)拿下了紅杉資本和創(chuàng)新工場的投資。

第四范式定位于人工智能平臺與技術(shù)服務(wù)提供商，是基于自動機器學(xué)習(xí)技術(shù)，覆蓋從算力、操作系統(tǒng)、自動化生產(chǎn)平臺到業(yè)務(wù)系統(tǒng)的AI產(chǎn)品矩陣，在金融、零售、制造等行業(yè)服務(wù)近8000家客戶。調(diào)研機構(gòu)IDC發(fā)布的報告顯示，第四范式在中國機器學(xué)習(xí)平臺市場份額位居第一。2020年4月，第四范式完成2.3億美元C+輪融資，投后估值約20億美元。

裴沵思曾任SAP全球副總裁，加入第四范式擔(dān)任總裁剛一年多，在接受《21CBR》記者采訪時，他表示，年初的疫情促使更多垂直領(lǐng)域的智能化變革，讓國內(nèi)數(shù)字化水平提速了三到四年，AI作為助推器起到了關(guān)鍵性作用，帶動公司整體業(yè)務(wù)快速拉升。

金融切入

金融是第四范式起步最早的業(yè)務(wù)，也是涉足最深的業(yè)務(wù)。

選擇該方向，創(chuàng)始團隊主要出于兩個考慮：一是金融行業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理水平較強，對互聯(lián)網(wǎng)接受度較高，有需要也有能力進行AI轉(zhuǎn)型;二是金融行業(yè)政策規(guī)范嚴(yán)格，尤其銀行是最難服務(wù)的客戶群體之一，一旦占領(lǐng)市場，便能樹立壁壘。

2015年初，第四范式交付了創(chuàng)立以來的第一款產(chǎn)品，即為某銀行信用卡業(yè)務(wù)提供交易分期智能營銷系統(tǒng)。傳統(tǒng)模式下銀行判斷哪些客戶有更大幾率分期付款，需要依靠人工決策，第四范式基于數(shù)千萬的信用卡交易分期營銷數(shù)據(jù)搭建的AI系統(tǒng)，可自動生成決策，并向客戶發(fā)送分期提醒短信，幫助該銀行提升近60%的手續(xù)費收入。

隨著在銀行圈子逐漸嶄露頭角，第四范式受到了國有銀行的關(guān)注。2017年，中國工商銀行等幾家銀行陸續(xù)找到第四范式，希望建立自主AI開發(fā)能力，后來在不斷深入合作中，不少企業(yè)還加入了投資人行列。根據(jù)公開信息，在第四范式的B+輪和C輪融資中，包括中國建設(shè)銀行、中國銀行、中國工商銀行、中國農(nóng)業(yè)銀行等在內(nèi)的6家銀行均參與了投資。

對于公司被銀行集體青睞，裴沵思解釋道：“銀行是一個控制風(fēng)險的行業(yè)，面對的是競爭最強的市場和挑戰(zhàn)，很多企業(yè)意識到智能化可能是未來競爭核心和戰(zhàn)略發(fā)展方向，所以對我們進行了戰(zhàn)略投資?！?/p>

基于金融領(lǐng)域的深耕，第四范式已與全國超八成的國有及股份制商業(yè)銀行建立了合作關(guān)系，主要落地的場景是兩個：一是營銷類，以機器算力替代人工操作，實現(xiàn)降本增效;二是風(fēng)控類，比如第四范式曾幫招商銀行將反欺詐的規(guī)則數(shù)量從幾千條提升到了25億條，將反欺詐識別準(zhǔn)確率提升了數(shù)倍。？

疫情發(fā)生后，金融機構(gòu)風(fēng)控需求變得更加復(fù)雜。裴沵思提到，政策引導(dǎo)銀行市場下沉，扶持小微企業(yè)貸款，甚至覆蓋到連信用卡都沒接觸過的客戶，這對銀行風(fēng)控體系造成很大壓力，第四范式通過AI技術(shù)掌握每個客戶信息，幫助銀行建立會自主判斷的風(fēng)控模型，實現(xiàn)對每筆交易的風(fēng)險數(shù)值預(yù)判。

多領(lǐng)域滲透

在金融領(lǐng)域站穩(wěn)腳跟后，第四范式將目光瞄準(zhǔn)了零售、制造、醫(yī)療等其他領(lǐng)域。由于行業(yè)屬性不同，應(yīng)用需求和落地數(shù)量存在巨大差異，比如零售行業(yè)對智能化轉(zhuǎn)型需求集中于獲客、留存和客單價等核心指標(biāo)的提升。

裴沵思告訴記者，與企業(yè)合作時，第四范式更多是與企業(yè)共同規(guī)劃，找到能幫企業(yè)產(chǎn)生價值的場景。他舉例，第四范式與百勝餐飲合作時，基于線上化智能運營系統(tǒng)，用戶在 App 點餐時可以快速收到餐品推薦，比如當(dāng)顧客點了漢堡和薯條，系統(tǒng)會推薦“再加一對雞翅更實惠”，客單價一下子便提升了。

2020年的疫情，加速各行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的需求，尤其新零售和制造業(yè)增長迅速，帶動第四范式非金融業(yè)務(wù)收入占比從10%增長到50%。

智能化轉(zhuǎn)型的浪潮并非專屬于頭部企業(yè)，第四范式服務(wù)的客戶中，大多屬于中小企業(yè)。裴沵思看來，一些有活力的中小企業(yè)或許才是未來的增長主體，“我們有一個教育領(lǐng)域的大客戶比中石化采購量還大，受疫情影響，他們的流量增長速度非常快”。

裴沵思表示，第四范式未來業(yè)務(wù)的核心領(lǐng)域?qū)⒕劢乖诮鹑?、零售、制造三個行業(yè)，醫(yī)療、教育、媒體、互聯(lián)網(wǎng)等也會涉獵。

如今AI應(yīng)用遍地開花，然而距離多領(lǐng)域、多場景的廣泛爆發(fā)和商業(yè)化落地還有一段路程，其中數(shù)據(jù)治理難、科學(xué)家稀缺、業(yè)務(wù)價值不佳以及算力成本負(fù)擔(dān)重，是企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中最常見的阻力，原因在于缺乏標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)設(shè)施，應(yīng)用門檻高。第四范式的目標(biāo)是，將AI技術(shù)進行“封裝”，降低企業(yè)客戶應(yīng)用AI的門檻。比如自研的“先知”系統(tǒng)，將機器學(xué)習(xí)建模的過程自動化，降低了人工參與程度，減少對科學(xué)家的依賴。

最新消息稱，第四范式正在進行Pre-IPO輪融資，計劃將于2021年第一季度在美國或香港市場，提交上市申請。