張懷生 楊陽 丁懷鋒(玉門油田煉化總廠機修車間，甘肅 玉門 735200)

1 化工機械設(shè)備常見的故障問題

1.1 突發(fā)性故障問題

突發(fā)性故障問題是指化工機械設(shè)備在運行過程中突然出現(xiàn)的異常現(xiàn)象，其誘因十分復雜，很難借助過往規(guī)律和經(jīng)驗進行診斷分析。一般情況下，化工機械設(shè)備都在處于高強度運行狀態(tài)中，加之客觀因素的影響，化工機械設(shè)備會出現(xiàn)各類突發(fā)問題。從技術(shù)角度來看，突發(fā)性故障問題很難做到完全規(guī)避，為盡可能降低突發(fā)故障問題帶來的影響，還需要管理部門做好各類突發(fā)故障問題的應急預案，力爭在第一時間將故障問題進行排查并解決，由此降低突發(fā)故障問題帶來的損失。

1.2 設(shè)備配件器具老化

機械設(shè)備配件器具老化是一個不可逆的自然現(xiàn)象，而化學生產(chǎn)相對惡劣的環(huán)境進一步加速了配件器具老化的進程。機械設(shè)備配件器具老化帶來的影響十分嚴重，很可能因一個線路老化問題造成設(shè)備失靈，從而引發(fā)一系列故障問題。機械設(shè)備配件器具老化是可以通過及時診斷和處理進行有效規(guī)避，因此需要機械設(shè)備管理部門定期進行相關(guān)配件器具的檢修、保養(yǎng)工作，在發(fā)現(xiàn)老化問題時能夠第一時間進行更換處理，如此便從源頭上減少了故障問題的發(fā)生。

2 化工機械設(shè)備診斷分析的理論依據(jù)

化工機械設(shè)備診斷分析是為減少和杜絕設(shè)備故障問題所進行的管理活動。主要通過相關(guān)理論依據(jù)對機械設(shè)備運行情況及趨勢進行科學評價，并分析其后續(xù)運行中潛在的故障隱患，由此做到早發(fā)現(xiàn)、早處理，進而降低機械設(shè)備故障問題的發(fā)生概率。具體而言，進行化工機械設(shè)備診斷分析的理論依據(jù)包含以下幾方面內(nèi)容：其一，觀察化工機械設(shè)備運行情況及特征，通過相關(guān)運行信息加以判斷分析，這種方式能夠初步判定機械設(shè)備是否存在故障和問題。其二，結(jié)合化工機械設(shè)備運行過程中的基本特點加以判斷分析，如聲音、振幅等信息對故障問題位置、程度及原因進行大致判定，同時也能進一步分析相關(guān)故障問題的發(fā)展趨勢。其三，對于已發(fā)現(xiàn)的故障問題分析機械設(shè)備可能誘發(fā)的安全事故，并給予合理預防措施，由此保障化工生產(chǎn)能夠安全穩(wěn)定運行。其四，結(jié)合機械設(shè)備運行狀態(tài)進行性能評估，特別是對于經(jīng)常發(fā)生故障的位置進行細致檢查，及時準確找到故障問題發(fā)生的根源，從而為后續(xù)維護保養(yǎng)工作奠定堅實的基礎(chǔ)。

3 幾種常見的化工機械設(shè)備診斷分析技術(shù)

3.1 油液分析技術(shù)

油液分析技術(shù)亦稱設(shè)備磨損工況檢測技術(shù)，在化工機械設(shè)備診斷分析中有著十分廣泛的應用。油液分析技術(shù)主要通過油液在設(shè)備中循環(huán)所生成的信息對設(shè)備運行情況進行分析和判斷，如油液性質(zhì)的轉(zhuǎn)變、油液中設(shè)備磨損顆粒分布及外侵物質(zhì)分布構(gòu)成等信息，這些都有利于對化工機械設(shè)備運行狀態(tài)進行科學判定。相關(guān)調(diào)查研究表明，機械設(shè)備磨損是影響運行狀態(tài)最為主要的因素，而油液分析技術(shù)的優(yōu)勢便在于設(shè)備磨損檢測靈敏度高，因此油液檢測技術(shù)在化工機械設(shè)備判斷分析工作中有著十分重要的價值和地位。

3.2 電子計算機技術(shù)

電子計算機技術(shù)是一種先進的化工機械設(shè)備診斷分析技術(shù)，通過借助專用設(shè)備對機械設(shè)備進行全面檢測，并以不同信號形式來反饋機械設(shè)備運行狀態(tài)及故障內(nèi)容，由此推動相關(guān)預防處理工作有效開展。與此同時，還能借助計算機計算能力對化工機械設(shè)備故障問題發(fā)展趨勢進行模擬，準確掌握設(shè)備運行狀態(tài)的發(fā)展趨勢，從而制定科學合理的維修保養(yǎng)措施。由此可見，電子計算機技術(shù)的優(yōu)勢在于準確判斷故障問題，并對潛在的故障隱患進行排除，從而確保化工機械設(shè)備安全穩(wěn)定運行。

3.3 無損檢測技術(shù)

無損檢測技術(shù)是一種不損害或不影響被檢測對象運行的檢測技術(shù)，其原理為通過被檢測對象內(nèi)部結(jié)構(gòu)異?；蛉毕荻l(fā)的熱、聲、磁、光等因素浮動變化來進行故障問題診斷分析。無損檢測技術(shù)是現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展不可或缺的機械設(shè)備檢測方法，隨著化工機械設(shè)備愈加精密化，無損檢測技術(shù)能夠高效、準確地判斷故障問題發(fā)生位置，從而提高了診斷分析工作的質(zhì)量和效率?，F(xiàn)階段，無損檢測技術(shù)已受到化工行業(yè)的廣泛關(guān)注，其應用也得到極大推廣和普及。

3.4 溫測技術(shù)

化工機械設(shè)備工作運轉(zhuǎn)產(chǎn)生熱量是一個十分常見的物理現(xiàn)象，而依據(jù)熱量和溫度數(shù)值變化也能對機械設(shè)備運行狀態(tài)進行有效診斷。溫測技術(shù)便是通過溫度檢測來進行機械設(shè)備運行狀態(tài)分析的技術(shù)，如通過借助紅外線溫測設(shè)備對化工機械設(shè)備進行檢測，能夠為相關(guān)診斷分析工作提供有效幫助。目前，溫測技術(shù)在化工機械設(shè)備診斷分析領(lǐng)域有著十分廣泛的應用，并且具有較為理想的診斷分析效果。

3.5 功率譜分析技術(shù)

在化工機械設(shè)備診斷分析工作中，通常還會用到功率譜分析技術(shù)。功率譜技術(shù)的原理在于機械設(shè)備每種故障問題所產(chǎn)生的頻率不同，依據(jù)功率譜表達信息對機械設(shè)備故障進行診斷和分析。一般情況下，功率譜主要由山狀譜、線狀譜和隨機譜組成，例如機械設(shè)備結(jié)構(gòu)共振所產(chǎn)生的頻率為山狀譜。在設(shè)備檢修管理工作中，功率譜分析技術(shù)診斷效果十分理想，特別是在設(shè)備磨損診斷方面有著十分凸顯的應用優(yōu)勢。

3.6 聲音和振動測試技術(shù)

每當化工機械設(shè)備發(fā)生故障問題時，往往會伴隨不同程度的振動和聲音，由此也為設(shè)備診斷分析提供一個有效途徑。聲音和振動測試技術(shù)便是基于此種聯(lián)系發(fā)展而來，并且在化工機械設(shè)備故障問題診斷時有著較為廣泛的應用。相比其他診斷分析技術(shù)，聲音和振動測試技術(shù)對工作人員個人能力有著較高要求，這便需要工作人員注重診斷分析經(jīng)驗的累積，從而能夠更加準確和快速的完成故障問題的診斷，確?；C械設(shè)備的安全穩(wěn)定運行。

4 提高化工機械設(shè)備診斷分析水平的有效措施

4.1 注重高新診斷技術(shù)引進應用

作為化工企業(yè)生產(chǎn)管理工作的重要組成部分，故障問題的診斷分析對于機械設(shè)備正常穩(wěn)定運行有著十分重要的影響，為此化工企業(yè)要充分重視機械設(shè)備診斷分析水平的提升。診斷分析技術(shù)是衡量化工企業(yè)機械設(shè)備管理水平的重要標準，這便需要企業(yè)管理部門充分認知診斷分析技術(shù)的作用和價值，并加大投入力度，積極引進當前先進診斷分析技術(shù)。相信隨著機械設(shè)備診斷分析技術(shù)水平的升級提升，必將推動化工企業(yè)生產(chǎn)工作的安全與穩(wěn)定。

4.2 構(gòu)建完善診斷工作制度體系

對于化工企業(yè)而言，機械設(shè)備運行過程中存在的故障問題能否進行科學診斷與分析，還需要以完善的設(shè)備診斷工作制度體系為支撐。規(guī)章制度體系的構(gòu)建，需要細化診斷分析工作各項內(nèi)容，并制定科學的技術(shù)要求，由此規(guī)范工作人員診斷分析操作行為。與此同時，診斷工作制度體系還包含化工機械設(shè)備管理長效機制，通過定期檢修工作，確保能夠及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備運行中存在的故障和問題，并由此推動化工企業(yè)機械設(shè)備診斷分析質(zhì)量和效果的提升。

5 結(jié)語

綜上所述，作為化工生產(chǎn)系統(tǒng)的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，機械設(shè)備運行狀態(tài)關(guān)乎著整個生產(chǎn)工作的安全與穩(wěn)定，因此化工企業(yè)及相關(guān)管理人員要充分重視化工機械設(shè)備的診斷分析工作?，F(xiàn)階段，機械設(shè)備診斷分析技術(shù)愈加豐富和多樣，為相關(guān)工作質(zhì)量水平的提升提供了堅實的技術(shù)基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上，化工行業(yè)還要重視高新技術(shù)的引進和應用，并配以完善的診斷分析管理機制和高素質(zhì)專業(yè)人才，以此促進整個行業(yè)診斷分析水平的提升。