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        手機影像技術(shù)2020年度盤點:邁入功能擴展時代

        2020-01-13 04:59:11薛山
        電腦報 2020年45期

        薛山

        硬件進化相對平淡,多攝打入低價市場

        據(jù)投資機構(gòu)“Mirae Asset”數(shù)據(jù)顯示,2020年的圖像傳感器市場份額有81.6%是由手機產(chǎn)品線占據(jù),預(yù)計到2024年整個數(shù)字會增大到84.3%,排名第二的平板電腦占幅在5%左右,傳統(tǒng)的單反/微單相機占幅只有1.3%~1.5%,考慮到半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)受規(guī)模效應(yīng)影響,這意味著整個影像行業(yè)的發(fā)展重心已經(jīng)完全轉(zhuǎn)移到了手機端。

        今年的國產(chǎn)CMOS實現(xiàn)了比較重要的突破,搭載豪威科技OV48C CMOS的小米10至尊紀念版在8月拿下了DxOMark的榜首位置,打破了索尼、三星的壟斷地位,這顆1/1.32英寸4800萬像素的CMOS單像素邊長1.2微米,沒有追求像素分辨率的極致,取了功能與性能的折中,并且2x2像素合并也很方便實現(xiàn)14bit單幀HDR,并且可輸出8K視頻,功能已經(jīng)完全不遜色國際一線產(chǎn)品。

        回首2018/2019年的手機影像市場,既有華為領(lǐng)銜的RYYB色彩濾鏡陣列、潛望式長焦攝像頭,也有三星1.08億超高像素,還有不斷縮小,甚至已經(jīng)摸到0.7微米邊長的超小像素設(shè)計……市場細分好不熱鬧,但企業(yè)的最終目的還是賣貨盈利,這樣才能形成繼續(xù)研發(fā)的正循環(huán),所以在這番創(chuàng)新力井噴之后,2020年的手機影像硬件變革力度顯得小了很多,很少再聽到特別生猛的新技術(shù)出現(xiàn),各大廠商都在求穩(wěn)增銷量。

        雖然受新冠肺炎疫情影響,各大數(shù)據(jù)分析機構(gòu)都認為2020年全球手機出貨量將下滑近10個百分點,但影像傳感器出貨量依然有7%的年增率,出現(xiàn)這種情況的原因就是多攝方案的復(fù)雜化和價格下探,主流出貨的千元級市場也開始出現(xiàn)如Redmi K30這種后置4攝+前置2攝的組合,甚至還有不到千元就配備后置3攝的機型,雖然這類機型很多會采用百萬像素級別的景深攝像頭來“充數(shù)”,但事實上早在去年,這種200/500萬像素的傳感器就已經(jīng)供不應(yīng)求,多次漲價,這也說明廠商為力推多攝方案下足了決心,據(jù)上游信息顯示,鏡頭模組供應(yīng)鏈需求量從2018年的37億個增加到了55億,2024—2025年可能會達到80億,顯然是一個巨大的增量市場。

        ToF/LiDAR成為創(chuàng)新新思路

        當下的手機CMOS市場正處于技術(shù)沉淀、市場消化的階段,很多2018-2019年出現(xiàn)的技術(shù)其實并沒有特別受用戶追捧,大家反倒是很冷靜地守在中規(guī)中矩的主流規(guī)格上,畢竟手機影像功能的應(yīng)用重點還是低門檻和高效率,在這種大環(huán)境下想要創(chuàng)新,另辟蹊徑就成了必然,而具備深度檢測功能的ToF/LiDAR就成了新寵兒。

        以iPhone為例,蘋果在最新的iPhone 12 Pro系列上加入了LiDAR光學(xué)雷達,它的工作原理其實很簡單,發(fā)射器會發(fā)射出激光,在觸及物體后反射回來被接收器捕獲,以這個發(fā)射/接收的時間差乘上發(fā)射光的速度再除以2,就能算出與物體之間的距離,也就是ToF(飛行時間)測量方式。與安卓端可見的ToF只能測量單點物距不同,固態(tài)LiDAR工作時會快速發(fā)射一大片光線,能在同一時間內(nèi)獲得數(shù)量較多的距離數(shù)據(jù),再加上使用皮秒級時間分辨率的dToF(直接測量飛行時間),工作效率很高,與此同時這意味著蘋果供應(yīng)鏈在單光子雪崩二極管和時間/數(shù)字轉(zhuǎn)換器這兩個dToF的關(guān)鍵部件投入了很大研發(fā)改進,不過受體型限制,iPhone和iPad上的固態(tài)LiDAR掃描范圍較小,最大也只能測量5米范圍的物體距離,可滿足家用需求。

        iPhone之所以要配備LiDAR,最重要的目的是為了布局AR增強現(xiàn)實,因為AR需要結(jié)合周邊的現(xiàn)實世界來添加虛擬內(nèi)容,需要LiDAR收集周圍環(huán)境的深度信息來實時渲染。事實上蘋果在這方面的布局很早就開始了:2017年就推出ARkit的開發(fā)套件,讓開發(fā)者們利用設(shè)備后置攝像頭來做AR應(yīng)用。現(xiàn)在LiDAR的加入,可以讓這些AR應(yīng)用更加精準和生動,比如iOS系統(tǒng)里面自帶的測量儀App,現(xiàn)在可以算出具體的數(shù)值,通過宜家的App也有了更詳細的室內(nèi)環(huán)境空間數(shù)據(jù),更好模擬出擺放了新家具后的情況等等。除此之外LiDAR和ToF都是主動對焦機制,這意味著即便在黑暗環(huán)境中也能準確輔助對焦,這一點在關(guān)于iPhone 12 Pro Max的測試中我們就深入地測試過,相對前代的進步很明顯。

        根據(jù)ToF上游英飛凌的預(yù)測來看,2019年ToF市場為9700萬歐元,到2020年可增長至1.09億歐元,隨后將進入快速攀升的階段,2021年預(yù)計可達2.51億歐元,2023年更是膨脹到10億歐元的級別,測距范圍也將擴展到10米且具備超過4萬個深度點,并且模組體型也會持續(xù)縮小,且有機會融合到CMOS工藝之中,未來還是挺值得期待的。

        成像算法是未來發(fā)展的絕對核心

        如前文所述,硬件上的進化幅度正在持續(xù)放緩的過程中,但軟件算法的天花板還非常高,去年華為P30系列的超級夜景可以說是引爆了全網(wǎng)討論,大家都在拼了命地找沒有光照的地方做測試。而Mate 30的7680fps超慢動作同樣在短視頻平臺形成了轟動效應(yīng),所有人都在找那些快速移動的物體拍拍拍……算法帶來的新鮮感遠比硬件技術(shù)要多得多。

        在2020年來看,有著閉源系統(tǒng)優(yōu)勢的蘋果還是走在了最前面,比如去年伴隨iPhone 11系列發(fā)布的Deep Fusion功能,采用人工智能算法,在還沒按下快門時就已經(jīng)捕捉4張短曝光照片和4張不同曝光的照片,按下快門時會拍攝1張長時間曝光照片,最后會自動選擇細致的短曝光照片進行合并,自動將畫面中的噪點進一步處理,細節(jié)也會來得更細致,不過拍攝時間也會增加(需要1秒),連同照片容量也會變得更大。而在今年iPhone 12時代又有了新變化,不僅廣角鏡頭支持夜景模式,前置攝像頭也支持Deep Fusion自拍,與此同時還增加了全新的4K60p 12bit杜比視界HDR視頻模式,并且在隨后還會增加ProRes RAW輸出……這基本就為手機影像算法的發(fā)展方向定下了基調(diào)。畢竟手機拍HDR視頻的好處是可以直接生成最終編碼,不需要LOG調(diào)來調(diào)去,而且自帶屏幕峰值亮度和色域越來越高,不需要另配監(jiān)視器掛LUT,既方便又低成本。

        編輯觀點

        總體來說,今年的手機影像技術(shù)變化是線性的,而且基本還是以iPhone為中心點,除了上述的進步之外,iPhone 12 Pro Max還加入了CMOS防抖技術(shù)。而安卓平臺因為缺少了華為這個最大的玩家,所以并不像往年那樣充滿了“刺激”,但對消費者來說這也不一定是壞事,因為現(xiàn)有的技術(shù)基本都趨于成熟,不再需要過多擔心自己是不是當了廠商試驗新技術(shù)的“小白鼠”,關(guān)于新技術(shù)優(yōu)劣的爭論也少了很多,考慮到整個市場還正在復(fù)蘇階段,影像相關(guān)的技術(shù)以求穩(wěn)為主并沒有什么問題,新東西還是明年再接著觀望吧。

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