■文/張麗娟（中國科學(xué)技術(shù)信息研究所）

2019 年11 月，澳大利亞政府發(fā)布題為“人工智能：解決問題、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長、改善生活質(zhì)量”的人工智能發(fā)展路線圖，希望利用人工智能獲得更好的健康、老年護(hù)理和殘疾護(hù)理服務(wù)，打造更好的城市、城鎮(zhèn)和基礎(chǔ)設(shè)施，改善自然資源管理。對(duì)此，澳大利亞政府建議各界在以下七大領(lǐng)域采取行動(dòng)：加強(qiáng)人工智能人力資源培養(yǎng)和能力建設(shè)；完善職業(yè)過渡和技能提升體系；確保高效的數(shù)據(jù)治理和訪問；構(gòu)建對(duì)人工智能的信任；加大科學(xué)研究和技術(shù)開發(fā)；構(gòu)建數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，確保網(wǎng)絡(luò)安全；加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)制定，實(shí)現(xiàn)互操作性。

根據(jù)預(yù)測(cè)，到2030 年全球人工智能產(chǎn)值將達(dá)13 萬億美元。澳大利亞大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)在許多人工智能領(lǐng)域具備世界一流水平。為推動(dòng)人工智能進(jìn)一步發(fā)展，澳大利亞政府發(fā)布題為“人工智能：解決問題、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長、改善生活質(zhì)量”的人工智能發(fā)展路線圖，旨在通過人工智能構(gòu)建新產(chǎn)業(yè)、改造現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)造新就業(yè)機(jī)會(huì)，并幫助解決澳大利亞面臨的重大挑戰(zhàn)。

一、發(fā)展目標(biāo)

在技能和能力方面，澳大利亞希望隨著國民技能和能力的提升，國內(nèi)開始涌現(xiàn)一批具有機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器人技術(shù)和計(jì)算機(jī)視覺能力的全新勞動(dòng)力，同時(shí)各類企業(yè)和機(jī)構(gòu)能夠獲得在人工智能時(shí)代開展工作所必需的設(shè)施和能力，并通過一流的人工智能研發(fā)能力為未來發(fā)展開啟新機(jī)遇。

在發(fā)展戰(zhàn)略制定方面，企業(yè)（無論大?。┖驼ǜ鱾€(gè)級(jí)別）都要開展人工智能原型設(shè)計(jì)與測(cè)試，以學(xué)習(xí)如何制定發(fā)展戰(zhàn)略來構(gòu)建、適應(yīng)或購買人工智能工具實(shí)現(xiàn)發(fā)展目標(biāo)，進(jìn)而在全球人工智能領(lǐng)域發(fā)揮澳大利亞優(yōu)勢(shì)。

在生產(chǎn)力和生活質(zhì)量提高方面，要將人工智能充分應(yīng)用于企業(yè)發(fā)展和政府服務(wù)中，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵生產(chǎn)能力提升和人民生活質(zhì)量改善。

在新產(chǎn)業(yè)、新增長引擎和新勞動(dòng)力培育方面，現(xiàn)有各大行業(yè)要依靠新商業(yè)模式、新產(chǎn)品和新服務(wù)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)，同時(shí)向全球出口人工智能技術(shù)，使數(shù)以百萬計(jì)的勞動(dòng)力能在人工智能經(jīng)濟(jì)中獲得更優(yōu)質(zhì)工作。

二、主要應(yīng)用領(lǐng)域

《路線圖》結(jié)合國家已具備的能力、比較優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域、解決重大問題的機(jī)會(huì)以及出口潛力等，確定了澳大利亞發(fā)展人工智能技術(shù)的三大重點(diǎn)領(lǐng)域。

（一）獲得更好的健康、老年護(hù)理和殘疾護(hù)理服務(wù)

旨在利用人工智能降低醫(yī)療成本，改善福祉，確保所有澳大利亞國民在年老時(shí)都能享受優(yōu)質(zhì)的老年護(hù)理。

當(dāng)前，澳大利亞慢性病發(fā)病率高，人口老齡化嚴(yán)重，醫(yī)療保健支出不斷增長。利用人工智能能夠改善人類健康（包括預(yù)防和治療），使人們健康老去，并支持殘障人士更好地生活。特別是，根據(jù)澳大利亞統(tǒng)計(jì)局的預(yù)測(cè)，人工智能將使430 萬澳大利亞殘障人士受益，能夠改善殘障人士的生活便利程度，還能幫助他們獲得更好的工作。同時(shí)，這些問題在世界各國普遍存在，澳大利亞計(jì)劃將相關(guān)解決方案出口至全球市場(chǎng)。

（二）打造更好的城市、城鎮(zhèn)和基礎(chǔ)設(shè)施

旨在提升生活環(huán)境的安全性、能效、成本效率和質(zhì)量。

人工智能在確保交通安全、能源安全和網(wǎng)絡(luò)安全方面能夠發(fā)揮重大作用。同時(shí)，利用人工智能能夠降低基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃、設(shè)計(jì)、建設(shè)、運(yùn)營和維護(hù)的成本，并提高效率；利用自動(dòng)化和傳感系統(tǒng)可改善已建成的基礎(chǔ)設(shè)施中存在的重大缺陷，避免影響市政運(yùn)營。澳大利亞在這一領(lǐng)域擁有世界領(lǐng)先的能力，在服務(wù)本國的基礎(chǔ)上，可以將相關(guān)解決方案出口到快速城市化的國家和地區(qū)。

（三）改善自然資源管理

旨在加強(qiáng)自然資源管理，降低成本，提高農(nóng)業(yè)、漁業(yè)、林業(yè)和環(huán)境管理的效率。

利用人工智能能夠提高經(jīng)濟(jì)效率，并降低農(nóng)業(yè)和采礦業(yè)等對(duì)環(huán)境的影響。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，使用具有人工智能功能的信息工具和機(jī)器人能夠進(jìn)行更精確的農(nóng)業(yè)操作，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力、復(fù)原能力和環(huán)境管理能力。在礦業(yè)領(lǐng)域，使用機(jī)器人技術(shù)可進(jìn)行鉆孔、挖掘、加工、提取、運(yùn)輸?shù)茸詣?dòng)化作業(yè)，使用計(jì)算機(jī)視覺自動(dòng)化系統(tǒng)能夠監(jiān)控并提高礦場(chǎng)作業(yè)的安全性，借助機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)處理遙感影像和地質(zhì)數(shù)據(jù)能夠加快地質(zhì)勘探。在環(huán)境管理領(lǐng)域，利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)方法優(yōu)化天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng)能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)時(shí)空天氣情況，同時(shí)人工智能還有助于優(yōu)化生物多樣性和生態(tài)資源監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及對(duì)相關(guān)威脅進(jìn)行預(yù)測(cè)、監(jiān)測(cè)和物理識(shí)別的自動(dòng)化系統(tǒng)。澳大利亞是世界農(nóng)業(yè)機(jī)器人技術(shù)、礦場(chǎng)自動(dòng)化和人工智能環(huán)境監(jiān)測(cè)與管理技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者，可以將這些技術(shù)開發(fā)成可以出口到世界各國的產(chǎn)業(yè)。

三、建議措施

（一）加強(qiáng)人工智能人力資源培養(yǎng)和能力建設(shè)

目前，澳大利亞共有6600名人工智能專業(yè)從業(yè)者，根據(jù)預(yù)測(cè)，到2030 年澳大利亞產(chǎn)業(yè)界共需要相關(guān)人員3.2 萬人～16.1萬人，涉及計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人技術(shù)、人類語言技術(shù)和數(shù)據(jù)科學(xué)等專業(yè)。但按照目前澳大利亞相關(guān)人才培養(yǎng)增速，將很難滿足需求。因此，澳大利亞要及早培養(yǎng)人工智能相關(guān)能力，特別是數(shù)學(xué)能力。總體而言，澳大利亞要培養(yǎng)或通過培訓(xùn)構(gòu)建起完備的人工智能專業(yè)人才隊(duì)伍，這需要充分發(fā)揮中小學(xué)、大學(xué)、技術(shù)學(xué)院和私營培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的作用。

（二）完善職業(yè)過渡和技能提升體系

根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇的研究，到2022 年人工智能將取代7500萬個(gè)工作崗位，同時(shí)新增1.33億個(gè)新崗位，凈增崗位達(dá)5800萬個(gè)。這表明進(jìn)行人工智能相關(guān)的職業(yè)再培訓(xùn)或向人工智能相關(guān)崗位轉(zhuǎn)型成為當(dāng)務(wù)之急。因此，澳大利亞工人要學(xué)習(xí)新技能，應(yīng)對(duì)數(shù)字技術(shù)（包括人工智能）發(fā)展引起的對(duì)勞動(dòng)力技能需求的變化，通過培訓(xùn)和技能提升等盡早做好職業(yè)過渡，其核心是提升數(shù)字素養(yǎng)，獲得高效使用通信技術(shù)的能力。另外，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的到來，為獲得更適合更優(yōu)質(zhì)的工作，還要具備更全面的技能和能力，特別是軟性的社交能力（如團(tuán)隊(duì)溝通與協(xié)作能力）。

（三）確保高效的數(shù)據(jù)治理和訪問

在大多數(shù)應(yīng)用中，人工智能能否成功取決于是否擁有大型、詳細(xì)和多樣化的數(shù)據(jù)集。比如，機(jī)器學(xué)習(xí)程序需要經(jīng)?！坝?xùn)練”數(shù)據(jù)集，并不斷對(duì)算法進(jìn)行測(cè)試和修改。因此，擁有可訪問可訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集是人工智能研發(fā)的關(guān)鍵，特別是對(duì)帶有標(biāo)簽的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集進(jìn)行更好地訪問將有助于人工智能系統(tǒng)優(yōu)化。目前，澳大利亞已經(jīng)出臺(tái)了多項(xiàng)開放數(shù)據(jù)舉措，包括成立data.gov.au 和國家數(shù)據(jù)服務(wù)中心，但政府需要做出更多努力，并為人工智能開發(fā)人員提供更明確的關(guān)于道德及私人數(shù)據(jù)應(yīng)用的指導(dǎo)性原則。

（四）構(gòu)建對(duì)人工智能的信任

信任是大規(guī)模應(yīng)用人工智能的基礎(chǔ)。2019 年11 月，澳大利亞政府發(fā)布了人工智能倫理框架，這是企業(yè)和相關(guān)機(jī)構(gòu)在設(shè)計(jì)、開發(fā)、集成和使用人工智能時(shí)自愿遵守的一套原則。該框架共包括八大倫理原則，分別為：有益于人類、社會(huì)和環(huán)境福祉；以人為本；公平；隱私保護(hù)；可靠性和安全性；透明度和可解釋性；可競爭性；問責(zé)制。

（五）加大科學(xué)研究和技術(shù)開發(fā)

人工智能是新興技術(shù)，許多被提議的人工智能系統(tǒng)尚屬于早期想法或理論，因此有必要通過增加基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究投入，充分釋放人工智能潛能，為澳大利亞發(fā)展助力。根據(jù)OECD 的數(shù)據(jù)，澳大利亞研發(fā)強(qiáng)度為1.9%，低于OECD 國家平均2.4%的水平。同時(shí)，亞馬遜、微軟、谷歌、因特爾、阿里巴巴、騰訊等企業(yè)投入大量資金進(jìn)行人工智能相關(guān)研發(fā)，既包括應(yīng)用研究，也包括早期基礎(chǔ)研究和探索性研究。這對(duì)澳大利亞企業(yè)造成激烈競爭，在2030 年前澳大利亞產(chǎn)業(yè)界需要投入更多資金，加強(qiáng)人工智能研發(fā)，以保持競爭力。

（六）構(gòu)建數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，確保網(wǎng)絡(luò)安全

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)和分析的基礎(chǔ)。由于澳大利亞地廣人稀，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)高效、覆蓋全國的高速網(wǎng)絡(luò)連接是重大挑戰(zhàn)。為推動(dòng)人工智能發(fā)展，澳大利亞需要為相關(guān)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)部門升級(jí)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。目前，澳大利亞通信與藝術(shù)部已經(jīng)制定了《移動(dòng)黑點(diǎn)計(jì)劃》和《區(qū)域連接計(jì)劃》，旨在改善澳大利亞全境的電信設(shè)施。其中，前者正在通過投資移動(dòng)通信基礎(chǔ)設(shè)施，改善移動(dòng)信號(hào)覆蓋；后者正在投資一系列數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，支持農(nóng)村和偏遠(yuǎn)地區(qū)在最大程度上依靠數(shù)字技術(shù)提高經(jīng)濟(jì)效益。

另外，網(wǎng)絡(luò)安全對(duì)人工智能發(fā)展至關(guān)重要。從人類控制到人工智能系統(tǒng)控制的轉(zhuǎn)變導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)增加。同時(shí)，人工智能還可能會(huì)引起新型網(wǎng)絡(luò)犯罪。因此，為實(shí)現(xiàn)澳大利亞人工智能全面參與經(jīng)濟(jì)發(fā)展，需要開發(fā)全新的網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)更高水平的網(wǎng)絡(luò)安全。

（七）加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)制定，實(shí)現(xiàn)互操作性

人工智能的興起需要新的標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)，這涉及人工智能系統(tǒng)性能、安全性、透明度和可解釋性、自主性、隱私性、互操作性、數(shù)據(jù)安全性、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)所有權(quán)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)格式和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等。目前，國際標(biāo)準(zhǔn)化組織、美國國家標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)和澳大利亞標(biāo)準(zhǔn)局正在積極開展工作。構(gòu)建統(tǒng)一的國際標(biāo)準(zhǔn)有助于實(shí)現(xiàn)互操作性，開發(fā)系統(tǒng)驗(yàn)證方法有助于改善人們對(duì)人工智能的信任，二者是實(shí)現(xiàn)人工智能大規(guī)模應(yīng)用的基礎(chǔ)。