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        帶式輸送機滾筒與托輥失效率模型研究

        2020-01-09 03:29:46
        陜西煤炭 2020年1期
        關鍵詞:見式失效率托輥

        閆 陽

        (大同煤礦集團有限責任公司四臺煤礦,山西 大同 037000)

        0 引言

        第一臺帶式輸送機生產(chǎn)至今已有160多年。最初的帶式輸送機比較簡單,工藝細節(jié)和質(zhì)量也比較差。隨著科學技術和工業(yè)水平的不斷進步,帶式輸送機的發(fā)展也經(jīng)歷了大跨越、大發(fā)展,其工藝和質(zhì)量也越來越好。煤礦用帶式輸送機能夠實現(xiàn)連續(xù)裝載和連續(xù)運輸,可以快速輸送井下采掘的矸石或煤炭,具有很高的生產(chǎn)效率,同時,其工作過程中產(chǎn)生的噪音相對較小,所以在煤炭企業(yè)中得到了非常廣泛的應用。

        目前,煤礦用帶式輸送機正朝著快速、遠距離、大裝載量等方向發(fā)展,滾筒與托輥的結構和尺寸也在不斷加大,力學性能也不斷提高。但是,由于裝載、運輸能力的提升,滾筒與托輥等主要部件也會出現(xiàn)各類故障,比較常見的故障有滾筒軸承破壞、托輥筒皮磨透等。由于帶式輸送機在煤炭開采中承擔的責任非常重要,要求在規(guī)定的時間內(nèi)完成煤炭資源的輸送。如果發(fā)生故障,輕則導致設備停運,開采無法進行,給企業(yè)帶來一定的經(jīng)濟損失,重則可能導致人員傷亡事故,產(chǎn)生不良的社會影響和財產(chǎn)損失。

        研究帶式輸送機滾筒與托輥的失效率就是為了及時掌握設備在生產(chǎn)中運行的可靠性,針對可能出現(xiàn)的問題提前進行設備維護或者更換零件,確保設備能夠可靠、穩(wěn)定、安全的運行。

        1 帶式輸送機滾筒與托輥故障分析

        1.1 滾筒常見故障分析

        滾筒是帶式輸送機的重要組成部件。在帶式輸送機運行過程中,滾筒容易發(fā)生的主要故障有滾筒體包膠磨損、滾筒體壓裂開焊、滾筒軸損壞及滾筒軸承座損壞,如圖1所示。

        a-滾筒軸承破壞;b-托輥筒皮磨透圖1 帶式輸送機滾筒和托輥損壞現(xiàn)場圖

        包膠磨損:帶式輸送機運行過程中,滾筒的圓周力持續(xù)增大,當超過允許范圍時,輸送帶會在滾筒旋轉的相反方向形成微小的運動(即伸長滑移),此時,輸送帶與滾筒之間由于蠕變現(xiàn)象會加大摩擦,使得滾筒體包膠不斷磨損。此外,輸送帶回程時如果上面附著有殘余的物料,也會對包膠產(chǎn)生磨損。

        壓裂開焊:帶式輸送機長時間超載運行時,會讓滾筒長時間承受較大的載荷,如果滾筒焊接質(zhì)量不佳,則最終可能導致滾筒體被壓裂。

        軸損壞:主要是由于滾筒軸質(zhì)量不佳,如設計尺寸不足、材料強度不夠、熱處理工藝差等。此外,如果主動滾筒與從動滾筒的中心線不平行,或者滾筒軸的圓角半徑太小都會增加滾筒軸損壞的概率。

        軸承座損壞:主要是輸送機輸送線路坡度大、長期超載、頻繁啟停車、軸承中有異物等原因造成的。

        1.2 托輥常見故障分析

        在輸送機的穩(wěn)定運行中,托輥的作用非常重要。托輥主要由筒殼、軸、軸承、密封件及軸承座等組成。為了確保輸送機運行可靠性,必須保證托輥的可靠性,應盡可能減小其產(chǎn)生的回轉阻力。托輥的主要故障有托輥筒皮磨壞、托輥軸承損壞及托輥彎曲變形損壞等,如圖1所示。

        筒皮磨壞:托輥筒皮磨壞的主要原因有:托輥本身的回轉阻力增大,加大了與輸送帶之間的摩擦力;托輥旋轉時的運行方向與輸送帶運行方向存在夾角;托輥運行環(huán)境惡劣。

        軸承損壞:軸承損壞的主要原因有:選型不合理、設計不合理、密封性能差、潤滑失效等。

        彎曲變形損壞:托輥彎曲變形損壞的主要原因有:托輥設計時強度和剛度未達標準、局部過載導致應力集中等。

        2 帶式輸送機滾筒與托輥的故障樹模型

        故障樹分析法是通過分析基本事件之間的聯(lián)系來解決問題的一種方法,能夠對復雜系統(tǒng)進行簡化,清晰、直觀的顯示各事件之間的邏輯關系。根據(jù)對帶式輸送機滾筒與托輥故障類型的分析,結合故障樹分析法的基本原理,建立帶式輸送機滾筒與托輥的故障樹模型,并進行分析。

        2.1 滾筒故障樹模型

        滾筒故障樹模型如圖2所示,該故障樹由6個邏輯或門和17個底事件組成,故障樹中符號具體說明見表1。

        圖2 帶式輸送機滾筒故障樹模型

        故障樹模型的數(shù)學分析是基于布爾運算,所以滾筒故障樹模型的數(shù)學計算見式(1)。當獲取了每個底事件發(fā)生的概率后,即可求得帶式輸送機滾筒發(fā)生故障的概率。

        T1=M1+M2+M3+M4

        =x1+x2+x3+x4+…+x14+M5

        =x1+x2++x3+x4+…+x15+x16+x17

        (1)

        2.2 托輥故障樹模型

        托輥故障樹模型如圖3所示,該故障樹由3個邏輯或門和8個底事件組成,符號具體說明見表2。

        圖3 帶式輸送機托輥故障樹模型

        表2 帶式輸送機托輥故障樹說明

        托輥故障樹模型的數(shù)學計算見式(2)。當獲取了每個底事件發(fā)生的概率后,即可求得帶式輸送機托輥發(fā)生故障的概率。

        T2=M6+M7

        =x18+x19+x20+x21+x22+x23+x24+x25

        (2)

        3 帶式輸送機滾筒與托輥的失效率分析

        失效率分析是評價設備可靠性的重要指標之一,正確的失效率判斷能夠為設備的維護等提供直接的數(shù)據(jù)依據(jù)。這里采用數(shù)據(jù)分析和直方圖分析法對帶式輸送機滾筒與托輥的壽命進行分析。

        3.1 直方圖分析法

        直方圖分析法的具體步驟如下。

        (1)判斷采集的數(shù)據(jù)組中最大值L與最小值S。

        (2)對采集數(shù)據(jù)進行分組,確定分組數(shù)k,計算公式見式(3)。

        k=1+3.3lgn

        (3)

        式中:n—采集數(shù)據(jù)個數(shù)。

        (3)計算每組之間的間隔Δt,公式見式(4)。

        Δt=(L-S)/k

        (4)

        (4)計算每組的中心數(shù)據(jù)ti,中心數(shù)據(jù)取每組數(shù)據(jù)上下限的平均值。

        (5)計算樣本均值t,計算公式見式(5)。

        (5)

        式中:ri—采集數(shù)據(jù)落入每組中的頻數(shù)。

        (6)計算樣本標準差s,計算公式見式(6)。

        (6)

        (7)繪制直方圖,并進行分析。由于滾筒與托輥的失效分布屬于威布爾分布見式(7),因此,可以得出失效率計算模型。

        (7)

        式中:m—形狀參數(shù);Na—特征壽命;N0—位置參數(shù)。

        3.2 帶式輸送機滾筒與托輥壽命分析

        在同煤集團所屬7座煤礦選擇滾筒27個、托輥300個,進行數(shù)據(jù)分析,根據(jù)直方圖分析法,得出分析結果如圖4所示。

        a-滾筒;b-托輥圖4 帶式輸送機滾筒和托輥失效率圖

        從圖4可以看出,滾筒和托輥的失效率服從形狀參數(shù)為1.5的威布爾分布。因此,可以得出滾筒失效率和托輥失效率計算模型分別見式(8)、式(9)。

        (8)

        式中:N1,N2—滾筒與托輥的實際使用時間。

        對上式進行驗算,取N1=20 000 h,N2=25 000 h,分別代入上述兩個公式可得:F1=78.56%;F2=68.96%。結果與圖4接近,符合實際情況。

        4 結論

        (1)文中對常見的滾筒體包膠磨損、滾筒體壓裂開焊、滾筒軸損壞、滾筒軸承座損壞等滾筒故障進行了分析,并建立了由6個邏輯或門和17個底事件組成的故障樹模型;對常見的托輥筒皮磨壞、托輥軸承損壞、托輥彎曲變形損壞等托輥故障進行了分析,并建立了由3個邏輯或門和8個底事件組成的故障樹模型。并通過布爾運算,對各故障樹分別進行了邏輯運算。

        (2)在故障樹分析的基礎上通過對現(xiàn)場數(shù)據(jù)的統(tǒng)計,得出了滾筒與托輥失效率的計算模型,通過代入零件的實際使用時間進行驗算可知,模型計算結果與現(xiàn)場實際接近,因此,模型可以為設備的檢修和零部件的更換提供科學的依據(jù)。

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