高峻峻,袁君霞

(1.上海大學(xué)悉尼工商學(xué)院,上海201800;2.上海大學(xué)管理學(xué)院,上海200444)

流行品(fashion or style goods)中的典型產(chǎn)品——服裝是一種短生命周期產(chǎn)品,與同屬短生命周期產(chǎn)品中的易腐品或易變質(zhì)品的主要區(qū)別在于:后者因變質(zhì)、過(guò)期、揮發(fā)等物理價(jià)值損失造成產(chǎn)品使用價(jià)值逐漸下降,而前者是由于消費(fèi)者需求變化而引起產(chǎn)品使用價(jià)值下降.服裝之間的替代性非常強(qiáng),易受到價(jià)格、流行元素、季節(jié)性、消費(fèi)者偏好、營(yíng)銷方式等多種因素影響,銷售季節(jié)常常僅為2～3個(gè)月.服裝固有的高需求不確定性、短生命周期性等使得服裝供應(yīng)鏈很難實(shí)現(xiàn)供需的完美匹配,無(wú)論是供應(yīng)商、原始設(shè)備制造商(original equipment manufacture,OEM)生產(chǎn)商還是品牌商,都不愿意承擔(dān)高需求不確定性所帶來(lái)的庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn),于是,高庫(kù)存、補(bǔ)貨難成為了諸多服裝企業(yè)運(yùn)營(yíng)中難以規(guī)避的“瓶頸”環(huán)節(jié).幫助服裝企業(yè)找到構(gòu)筑自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的合適的需求管理策略和庫(kù)存管理策略、定價(jià)策略已成為迫切需要解決的問(wèn)題.

對(duì)于服裝產(chǎn)品的研究始于20世紀(jì)50年代,當(dāng)時(shí)服裝產(chǎn)品的特點(diǎn)就引起了部分學(xué)者的關(guān)注.Whitin[1]的研究表明,假設(shè)服裝產(chǎn)品在不同定價(jià)水平上的平均需求的概率分布是己知的,當(dāng)銷售價(jià)格為常量時(shí)的訂貨量就是標(biāo)準(zhǔn)的經(jīng)濟(jì)批量(economic order quantity,EOQ).Muarry等[2]同時(shí)考慮潛在客戶的數(shù)量和潛在客戶選擇某一產(chǎn)品的概率,給出了服裝產(chǎn)品庫(kù)存問(wèn)題的動(dòng)態(tài)規(guī)劃公式,這一思路至今仍為多數(shù)動(dòng)態(tài)定價(jià)研究所采用.在需求學(xué)習(xí)領(lǐng)域,Dvoretzky等[3]最早使用貝葉斯模型來(lái)討論需求更新的動(dòng)態(tài)特性,Scarf[4]則最早將貝葉斯方法應(yīng)用到庫(kù)存理論中研究了簡(jiǎn)單的周期庫(kù)存問(wèn)題.20世紀(jì)80年代末,服裝產(chǎn)品作為一種具有高額利潤(rùn)空間的產(chǎn)品,日益為實(shí)業(yè)界所重視,進(jìn)而得到了學(xué)術(shù)界的關(guān)注.很多學(xué)者在Scarf研究的基礎(chǔ)上從需求分布的描述角度對(duì)庫(kù)存模型進(jìn)行了擴(kuò)展,例如:假定顧客每期的到達(dá)率未知,但服從泊松分布;未知需求率的先驗(yàn)分布假定為Gramma分布;需求是具有g(shù)amma先驗(yàn)均值的指數(shù)分布[5];假定需求服從負(fù)二項(xiàng)分布[6];每個(gè)時(shí)期的需求都為關(guān)于價(jià)格的確定地、同分布函數(shù),且參數(shù)未知[7]等.

綜上可以看出,以往針對(duì)服裝產(chǎn)品的研究往往集中于:①考慮價(jià)格敏感性需求下基于需求分布參數(shù)更新的動(dòng)態(tài)定價(jià)問(wèn)題研究[8-10],此類研究往往以單一產(chǎn)品為研究對(duì)象[11];②考慮需求學(xué)習(xí)或需求預(yù)測(cè)更新的服裝品動(dòng)態(tài)庫(kù)存模型研究[12-16];③將以上兩個(gè)方面進(jìn)行整合研究,考慮需求學(xué)習(xí)的定價(jià)與庫(kù)存聯(lián)合決策模型[17-18].盡管需求學(xué)習(xí)和需求預(yù)測(cè)更新方法在服裝行業(yè)的應(yīng)用前景已經(jīng)得到諸多學(xué)者的認(rèn)可,如快速響應(yīng)和協(xié)同式供應(yīng)鏈庫(kù)存管理(collaborative planning forecasting and replenishment,CPFR)策略在服裝業(yè)的推廣,而且這一研究方向卻被認(rèn)為是今后50年運(yùn)營(yíng)管理發(fā)展的主要趨勢(shì)[19-21],但由于建模的復(fù)雜性,同時(shí)將需求學(xué)習(xí)、需求替代性、動(dòng)態(tài)庫(kù)存和動(dòng)態(tài)定價(jià)集成化決策的研究還是相對(duì)較少,至今只看到一篇文獻(xiàn)同時(shí)考慮了需求學(xué)習(xí)和替代率學(xué)習(xí),并在此基礎(chǔ)上對(duì)動(dòng)態(tài)庫(kù)存管理問(wèn)題進(jìn)行的研究[22].但是,此文獻(xiàn)的研究對(duì)象為單一非短生命周期產(chǎn)品.

本工作建立的模型解決的是更為一般的問(wèn)題,主要體現(xiàn)在:①選用款式多樣的服裝產(chǎn)品為研究對(duì)象開(kāi)展多產(chǎn)品研究;②將需求替代性和需求學(xué)習(xí)同時(shí)引進(jìn)服裝供應(yīng)鏈模型,針對(duì)由一個(gè)服裝零售商和一個(gè)服裝制造商組成的供應(yīng)鏈,研究了該短生命周期產(chǎn)品供應(yīng)鏈中需求學(xué)習(xí)與需求替代性對(duì)動(dòng)態(tài)庫(kù)存管理與動(dòng)態(tài)定價(jià)的影響.這一研究對(duì)于解決服裝業(yè)的庫(kù)存問(wèn)題具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義.實(shí)際上,消費(fèi)者在購(gòu)買產(chǎn)品、尤其是服裝產(chǎn)品時(shí),面臨的往往是兩種或兩種以上的產(chǎn)品選擇,比如一個(gè)服裝零售終端同一品類下會(huì)有十幾種甚至幾十種款式供消費(fèi)者選擇,所以對(duì)多產(chǎn)品開(kāi)展研究具有更現(xiàn)實(shí)的實(shí)際意義;其次,同時(shí)考慮需求學(xué)習(xí)、需求替代的動(dòng)態(tài)庫(kù)存定價(jià)聯(lián)合決策模型能夠更好的指導(dǎo)企業(yè)備貨與定價(jià),隨著網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)時(shí)代或消費(fèi)者經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái),消費(fèi)者想要購(gòu)買的產(chǎn)品如果無(wú)法即時(shí)獲得,他們往往選擇去其他店鋪購(gòu)買,除非有滿意的可替代產(chǎn)品,所以基于需求學(xué)習(xí)與需求替代的動(dòng)態(tài)定價(jià)與庫(kù)存管理模型能夠更好地優(yōu)化庫(kù)存管理,降低庫(kù)存成本的同時(shí),提高消費(fèi)者滿意度和企業(yè)利潤(rùn).

綜上,首先假定服裝產(chǎn)品分兩批上市,兩批次產(chǎn)品為同一大類下具有替代性的產(chǎn)品,按照產(chǎn)品分批上市的時(shí)間節(jié)點(diǎn),將銷售季節(jié)劃分為兩個(gè)階段,在考慮產(chǎn)品間缺貨替代率的基礎(chǔ)上構(gòu)建需求學(xué)習(xí)模型,即零售商在銷售季節(jié)初發(fā)出初始訂單,在銷售季節(jié)第一階段結(jié)束時(shí)對(duì)訂單按照實(shí)現(xiàn)需求進(jìn)行更新;然后,以需求學(xué)習(xí)模型為輸入,建立基于需求學(xué)習(xí)的流行服裝供應(yīng)鏈的動(dòng)態(tài)庫(kù)存與定價(jià)的聯(lián)合決策模型,零售商通過(guò)該模型找到各個(gè)時(shí)間段針對(duì)不同產(chǎn)品的最佳訂貨量和庫(kù)存控制策略,制造商通過(guò)該模型確定各個(gè)產(chǎn)品在各個(gè)時(shí)間段的最佳批發(fā)價(jià)格;最后,給出算例的計(jì)算結(jié)果和仿真分析結(jié)果以說(shuō)明模型的有效性和應(yīng)用效果.研究結(jié)果表明:需求學(xué)習(xí)可以給服裝供應(yīng)鏈帶來(lái)顯著的利潤(rùn)提升,企業(yè)通過(guò)同時(shí)將需求學(xué)習(xí)和需求替代性合并至庫(kù)存與動(dòng)態(tài)定價(jià)聯(lián)合決策模型可以實(shí)現(xiàn)最好的績(jī)效,但當(dāng)企業(yè)不具備同時(shí)實(shí)施需求學(xué)習(xí)和需求替代性估計(jì)兩方面工作的時(shí)候,單純實(shí)施需求學(xué)習(xí)也可以取得較好的效果;如果供應(yīng)鏈信息化程度或管理水平很難實(shí)現(xiàn)需求學(xué)習(xí)時(shí),將需求替代性考慮到庫(kù)存模型中就顯得非常重要,此時(shí)單純考慮需求替代性也會(huì)帶來(lái)利潤(rùn)的顯著提升;模型的仿真結(jié)果表明,該模型非常適用于當(dāng)前服裝企業(yè)所處的顧客忠誠(chéng)度持續(xù)下降的商業(yè)環(huán)境.

1 問(wèn)題描述與符號(hào)

針對(duì)由一個(gè)零售商和一個(gè)制造商組成的“一對(duì)一”服裝供應(yīng)鏈,制造商的服裝產(chǎn)品為分批上市,兩批次產(chǎn)品為同一大類下具有替代性的產(chǎn)品(產(chǎn)品i=1,2);按照產(chǎn)品分批上市的時(shí)間節(jié)點(diǎn),將銷售季劃分為兩個(gè)階段(階段t=1,2,分別表示銷售季節(jié)的第1階段和第2階段),如圖1所示.假定產(chǎn)品1在銷售季節(jié)的第1階段上市,產(chǎn)品2在銷售階段的第2階段上市,兩種產(chǎn)品之間具有替代性,產(chǎn)品1在銷售季節(jié)的不同時(shí)期的需求具有相關(guān)性.零售商在銷售季節(jié)前對(duì)產(chǎn)品1進(jìn)行一次訂貨,在銷售季節(jié)的第1階段和第2階段交替的節(jié)點(diǎn)可進(jìn)行補(bǔ)貨和調(diào)價(jià),并根據(jù)產(chǎn)品1在銷售季第1階段的實(shí)際銷售數(shù)據(jù)對(duì)第2階段的產(chǎn)品1和產(chǎn)品2的需求進(jìn)行學(xué)習(xí).

通過(guò)對(duì)某時(shí)尚快銷品牌的銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行跟蹤,我們發(fā)現(xiàn)服裝產(chǎn)品從需求的連續(xù)性和平穩(wěn)性方面可以分為兩類:①經(jīng)典款和主推款;②時(shí)尚款和形象款.經(jīng)典款和主推款的需求量往往較大且連續(xù),沒(méi)有大起大落的銷量,促銷時(shí)的價(jià)格敏感性較強(qiáng).針對(duì)這一類產(chǎn)品,我們認(rèn)為其較符合需求描述中的價(jià)格敏感性和正態(tài)分布特性.因此,本工作假定這兩個(gè)產(chǎn)品屬于經(jīng)典款和主推款類別,需求具有價(jià)格特性且服從正態(tài)分布,可以根據(jù)同類產(chǎn)品的歷史數(shù)據(jù)估計(jì)其均值和方差.假設(shè)兩產(chǎn)品的缺貨替代率與客戶忠誠(chéng)度相關(guān),由于兩種產(chǎn)品隸屬于同一品牌,故顧客忠誠(chéng)度差別不大.假設(shè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的需求Di,t與下一階段需求Di,t+1服從二維正態(tài)分布,其中Di,t表示顧客對(duì)產(chǎn)品i的第t階段的需求,服從正態(tài)分布,用fit(x)表示其概率密度函數(shù).模型中的參數(shù)Hi為零售門(mén)店關(guān)于產(chǎn)品i的單位庫(kù)存持有成本占單位批發(fā)價(jià)格的百分比,Vi為零售門(mén)店關(guān)于產(chǎn)品i的單位返還價(jià)格占單位批發(fā)價(jià)格的百分比,bi為制造商關(guān)于產(chǎn)品i的季末單位殘值占單位批發(fā)價(jià)格的百分比,Ci為制造商關(guān)于產(chǎn)品i的單位生產(chǎn)成本,Yi為制造商關(guān)于產(chǎn)品i的單位運(yùn)輸成本,di為產(chǎn)品i的客戶忠誠(chéng)度.決策變量Qit(kit)為零售門(mén)店對(duì)產(chǎn)品i在第t階段向制造商發(fā)出的訂貨量,為安全庫(kù)存因子kit的函數(shù),Pit為零售門(mén)店對(duì)產(chǎn)品i在第t階段制定的單位銷售價(jià)格,wit為制造商對(duì)產(chǎn)品i在第t階段制定的單位批發(fā)價(jià)格.

圖1 產(chǎn)品分批上市示意圖Fig.1 Sketch map of product listing in batches

2 貝葉斯需求學(xué)習(xí)

貝葉斯學(xué)習(xí)的推導(dǎo)過(guò)程[23-25]現(xiàn)以引理形式列出.假設(shè)需求不確定性來(lái)自:①需求產(chǎn)生過(guò)程中,零售商根據(jù)已有的歷史銷售資料,預(yù)測(cè)到即將面臨的需求D,由于需求是隨機(jī)的,可將其用隨機(jī)變量刻畫(huà),假定需求服從均值為θ,方差為σ2的正態(tài)分布;②對(duì)需求本身的參數(shù)θ估計(jì)的不確定性,在上一銷售期的觀察數(shù)據(jù)引入后θ會(huì)發(fā)生變化,故設(shè)其服從均值為u,方差為τ2的正態(tài)分布.

引理1若則零售門(mén)店在銷售初期預(yù)測(cè)整個(gè)銷售季節(jié)的需求為

引理2若經(jīng)過(guò)第1期的銷售,零售門(mén)店獲得了新的銷售信息D0,在D0已知的條件下更新需求均值可得

引理3將引理2得出的需求均值θ|D0帶入引理1,即將整個(gè)銷售季節(jié)的需求均值更新后可以得到更新后的需求分布

引理4已知兩批上市產(chǎn)品相關(guān)并服從二維正態(tài)分布,即服從二維正態(tài)分布,相關(guān)系數(shù)為ρ,故得到產(chǎn)品1的銷售數(shù)據(jù)后,即在已知需求的條件下,可以更新產(chǎn)品2的需求分布為且服從正態(tài)分布

引理5已知D～N(u,σ2),Q,EI,ES,EQ分別代表訂貨量、期望庫(kù)存水平、期望缺貨量和期望銷售量,則連續(xù)檢查庫(kù)存策略下,有

3 模型

假設(shè)兩種產(chǎn)品之間的替代類型為基于缺貨的替代,在考慮代替性的情景之下,用產(chǎn)品i第t階段的有效預(yù)期庫(kù)存水平、有效預(yù)期缺貨量和有效預(yù)期銷售量來(lái)表示有效需求下的預(yù)期庫(kù)存水平、預(yù)期缺貨量和預(yù)期需求量,其中產(chǎn)品1在第一階段的預(yù)期庫(kù)存水平、預(yù)期缺貨量和預(yù)期需求量不發(fā)生變化,即但產(chǎn)品1在第二階段和產(chǎn)品2在第二階段上市后因?yàn)樾枨缶蛋l(fā)生變化而帶來(lái)預(yù)期庫(kù)存水平、預(yù)期缺貨量和預(yù)期需求量都將發(fā)生變化,其均值變?yōu)?/p>

產(chǎn)品1在第二階段和產(chǎn)品2在第二階段上市后的需求方差不變,進(jìn)而可求得

綜上,可利用已經(jīng)實(shí)現(xiàn)需求信息D011,依據(jù)引理3和引理4更新未來(lái)需求分布的參數(shù),具體見(jiàn)表1.

表1 需求學(xué)習(xí)后的各階段需求分布的均值和方差Table 1 Mean and variance of demand distribution in each stage after demand learning

服裝供應(yīng)鏈在整個(gè)銷售季節(jié)的預(yù)期總利潤(rùn)(π)包括零售門(mén)店的期望利潤(rùn)(πR)和制造商的期望利潤(rùn)(πM),其中零售門(mén)店期望利潤(rùn)包括產(chǎn)品的期望銷售收入(Rrr)加上期望返還收入(Rrb),同時(shí)減去發(fā)生的采購(gòu)成本(Crp)和期望庫(kù)存持有成本(Crh).制造商期望利潤(rùn)包括批發(fā)收入(Rmw)加上殘值收入(Rms)減去生產(chǎn)成本(Cmp)、運(yùn)輸成本(Cmt)和返還支出(Cmb).

于是有

為尋求服裝供應(yīng)鏈利潤(rùn)最大,建立如下庫(kù)存/定價(jià)聯(lián)合決策模型:

模型(17)可采用數(shù)據(jù)嵌套循環(huán)方法進(jìn)行求解,即令安全因子kij在閉區(qū)間[0,6]內(nèi)變化,零售門(mén)店的銷售價(jià)在[Pmin,Pmax]內(nèi)變化,制造商可接受的批發(fā)價(jià)格在成本價(jià)與最小銷售價(jià)格范圍內(nèi)變化時(shí),搜索系統(tǒng)利潤(rùn)最大時(shí)的安全庫(kù)存因子、零售價(jià)格和批發(fā)價(jià)格.如果零售店和制造商的利潤(rùn)函數(shù)中的預(yù)期庫(kù)存水平、預(yù)期缺貨量和預(yù)期銷售量中不考慮需求替代,則采用式(6)～(8)計(jì)算出的原始預(yù)期庫(kù)存水平、預(yù)期缺貨量和預(yù)期銷售量替換下有效預(yù)期庫(kù)存水平、預(yù)期缺貨量和預(yù)期銷售量,即可得到未考慮需求替代的供應(yīng)鏈利潤(rùn).如果在計(jì)算預(yù)期庫(kù)存水平、預(yù)期缺貨量和預(yù)期銷售量過(guò)程中用到的需求分布的參數(shù)(均值和方差)采用初始參數(shù)值則為未考慮需求學(xué)習(xí)的供應(yīng)鏈利潤(rùn),采用表1中更新后的參數(shù)值則為考慮需求學(xué)習(xí)的供應(yīng)鏈利潤(rùn).因此,通過(guò)模型(17)可以得到4類供應(yīng)鏈利潤(rùn):①有需求替代但無(wú)需求學(xué)習(xí)下的供應(yīng)鏈利潤(rùn)(DS-only);②是無(wú)需求替代無(wú)需求學(xué)習(xí)下的供應(yīng)鏈利潤(rùn)(N-DSDL);③是無(wú)需求替代但有需求學(xué)習(xí)下的供應(yīng)鏈利潤(rùn)(DL-only);④是有需求替代和需求學(xué)習(xí)下的供應(yīng)鏈利潤(rùn)(DSDL).

4 算例及仿真分析

以某品牌服裝制造商向一零售門(mén)店供應(yīng)一類產(chǎn)品的服裝供應(yīng)鏈為例,進(jìn)行仿真分析.假定該品牌供應(yīng)商銷售兩款款式不同的產(chǎn)品,分別為產(chǎn)品1(長(zhǎng)款男士上衣),產(chǎn)品2(短款男士上衣),因?yàn)槟惺可弦螺^女裝的需求更為平穩(wěn),故符合本模型中需求服從正態(tài)分布的假設(shè).產(chǎn)品分兩批上市,總的銷售時(shí)間為15周.產(chǎn)品1在期初進(jìn)入市場(chǎng),產(chǎn)品2在銷售期2初(銷售期1末)才進(jìn)入市場(chǎng),與產(chǎn)品1一起銷售,此時(shí),產(chǎn)品1進(jìn)行一次調(diào)價(jià).表2列出了模型中用到的參數(shù)值.

表2 模型中的主要參數(shù)值Table 2 Main parameter values in the model

將表2中參數(shù)帶入DS-only情景下的模型和DSDL情景下的模型,對(duì)于考慮需求學(xué)習(xí)前后的供應(yīng)鏈利潤(rùn)和最優(yōu)解進(jìn)行比較,結(jié)果見(jiàn)表3.

表3 服裝供應(yīng)鏈最優(yōu)利潤(rùn)及模型最優(yōu)解Table 3 Optimal profit and optimal solution of apparel supply chain

從表3可以看出,DS-only情景下的供應(yīng)鏈最大利潤(rùn)為21 706,DSDL情景下的最優(yōu)利潤(rùn)達(dá)到了29 453,說(shuō)明了需求更新將使得供應(yīng)鏈的利潤(rùn)值增長(zhǎng)35.7%.此外,從考慮需求學(xué)習(xí)情景下的最優(yōu)動(dòng)態(tài)價(jià)格可以看出:隨著第一期實(shí)現(xiàn)需求信息的獲取,當(dāng)銷售季節(jié)第一期實(shí)現(xiàn)的需求量較小(180～210)時(shí),產(chǎn)品1和產(chǎn)品2在銷售季節(jié)第二期的最優(yōu)定價(jià)相比初始定價(jià)69元都要低一些,低至59元;當(dāng)銷售季節(jié)第一期實(shí)現(xiàn)的需求量接近估計(jì)值300時(shí),產(chǎn)品1和產(chǎn)品2在銷售季節(jié)第二期的最優(yōu)定價(jià)與初始定價(jià)相同;但當(dāng)銷售季節(jié)第一期實(shí)現(xiàn)的需求量大于等于300時(shí),產(chǎn)品1和產(chǎn)品2在銷售季節(jié)第二期的最優(yōu)定價(jià)相比初始定價(jià)69元都要高一些,高至79元.從需求學(xué)習(xí)情境下的供應(yīng)鏈利潤(rùn)可以看出,供應(yīng)鏈利潤(rùn)與需求學(xué)習(xí)具有正相關(guān)性.

圖2為4種情境下的供應(yīng)鏈利潤(rùn)的變化.從圖2可以看出:當(dāng)沒(méi)有考慮需求學(xué)習(xí)的時(shí)候,DS-only情景下和N-DSDL(d1變化,d2變化)情景下的供應(yīng)鏈利潤(rùn)與產(chǎn)品1在第一階段已實(shí)現(xiàn)的需求無(wú)關(guān),為一條水平的直線,但DS-only情景下的供應(yīng)鏈利潤(rùn)顯著好于N-DSDL情景;當(dāng)考慮需求學(xué)習(xí)的時(shí)候,無(wú)論是否考慮需求替代,供應(yīng)鏈利潤(rùn)都與已實(shí)現(xiàn)需求正相關(guān),即隨著已實(shí)現(xiàn)需求的上升;DSDL情景下的供應(yīng)鏈利潤(rùn)高于DL-only情景下的供應(yīng)鏈利潤(rùn).

圖2 4類情景下供應(yīng)鏈利潤(rùn)對(duì)比Fig.2 Comparison of supply chain profit under four kinds of scenarios

由于客戶忠誠(chéng)度會(huì)影響產(chǎn)品間的缺貨替代率,因此需要進(jìn)一步分析DSDL情境下客戶忠誠(chéng)度di對(duì)供應(yīng)鏈利潤(rùn)的影響,結(jié)果如圖3所示.從圖3可以看出,供應(yīng)鏈利潤(rùn)與客戶忠誠(chéng)度d1,d2均為負(fù)相關(guān)關(guān)系,即客戶忠誠(chéng)度越低,供應(yīng)鏈利潤(rùn)越高.

圖3 消費(fèi)者忠誠(chéng)度對(duì)供應(yīng)鏈利潤(rùn)的敏感性分析Fig.3 Sensitivity analysis of consumer loyalty to supply chain profit

最后,對(duì)需求不確定性程度進(jìn)行敏感性分析,其中考慮了隨著需求方差的組成中σij,τij的變動(dòng).DS-only情境下和DSDL情境下供應(yīng)鏈利潤(rùn)的變動(dòng)程度,結(jié)果如圖4所示.

圖4 需求方差變動(dòng)的敏感性分析Fig.4 Sensitivity analysis of change of demand variance

從圖4可以看出,僅考慮需求替代性不考慮需求學(xué)習(xí)的DSt-only情境,供應(yīng)鏈利潤(rùn)隨著需求方差的增加而下降;而需求替代性和需求學(xué)習(xí)均考慮的DSDL情景,產(chǎn)品2的供應(yīng)鏈利潤(rùn)與需求方差的變動(dòng)沒(méi)有明顯的相關(guān)性,需求方差正向變動(dòng)時(shí)供應(yīng)鏈利潤(rùn)不降反升,顯示了需求學(xué)習(xí)的魯棒性和優(yōu)越性.可見(jiàn),需求學(xué)習(xí)利用前期信息可以有效減少未來(lái)需求不確定性,增加未來(lái)預(yù)期供應(yīng)鏈利潤(rùn).因此,如何進(jìn)行合理分配該部分利潤(rùn),協(xié)調(diào)制造商和零售門(mén)店以及如何構(gòu)建更一般的分布函數(shù),改進(jìn)更新后的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度是下一步的研究方向.

5 結(jié)束語(yǔ)

本工作在考慮產(chǎn)品間缺貨替代率的基礎(chǔ)上,針對(duì)由一個(gè)服裝零售商和一個(gè)服裝制造商組成的服裝供應(yīng)鏈,建立了基于需求學(xué)習(xí)的動(dòng)態(tài)庫(kù)存與定價(jià)的聯(lián)合決策模型,研究了需求學(xué)習(xí)與需求替代性對(duì)動(dòng)態(tài)庫(kù)存管理與動(dòng)態(tài)定價(jià)的影響.實(shí)驗(yàn)表明,在當(dāng)前服裝企業(yè)所處的顧客忠誠(chéng)度持續(xù)下降的商業(yè)環(huán)境中,無(wú)論是否考慮需求替代,需求學(xué)習(xí)都可以給服裝供應(yīng)鏈帶來(lái)顯著的利潤(rùn)提升,但同時(shí)考慮需求學(xué)習(xí)和需求替代性時(shí),可以實(shí)現(xiàn)最佳的供應(yīng)鏈績(jī)效;如果供應(yīng)鏈信息化程度或管理水平很難實(shí)現(xiàn)需求學(xué)習(xí),將需求替代性考慮到庫(kù)存模型中就顯得非常重要,單純考慮需求替代性也會(huì)取得較好的效果.

本工作考慮需求替代性的情況下,以實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化為目標(biāo),研究了流行服裝行業(yè)單一銷售季節(jié)下包含兩個(gè)產(chǎn)品的基于需求學(xué)習(xí)的動(dòng)態(tài)庫(kù)存與定價(jià)聯(lián)合決策問(wèn)題.但很多情況一個(gè)服裝供應(yīng)鏈?zhǔn)怯啥鄠€(gè)零售商和一個(gè)制造商組成,或多個(gè)零售商和多個(gè)制造商組成,而且每一個(gè)服裝零售終端同一品類下會(huì)有十幾種甚至幾十種款式供消費(fèi)者選擇,不同的零售店鋪之間也會(huì)對(duì)緊急訂單進(jìn)行調(diào)撥,此時(shí)問(wèn)題會(huì)更加復(fù)雜,但也更接近于服裝供應(yīng)鏈的實(shí)際情況.因此,下一步的重點(diǎn)研究方法為考慮一個(gè)銷售季節(jié)多個(gè)產(chǎn)品且有需求替代性情境下基于需求學(xué)習(xí)的流行品供應(yīng)鏈的動(dòng)態(tài)庫(kù)存、定價(jià)與緊急訂單(調(diào)撥)的聯(lián)合決策模型.