吳朱艷，劉思凡 ，陳 潮，馮 鑫

(1.集美大學體育學院,福建 廈門 361021；2.河北地質大學法政學院，河北 石家莊 050031；3.集美工業(yè)學校軍體教研室,福建 廈門 361022；4.河北地質大學管理科學與工程學院，河北 石家莊 050031)

大數據、云計算、人工智能，隨著新時代的變革與人民群眾對健身需求的日益增加，國家看到了體育產業(yè)的發(fā)展前景，正制定一系列優(yōu)惠政策，引導社會資金流入體育產業(yè)。2014年10月20日，國務院印發(fā)的《關于加快發(fā)展體育產業(yè)促進體育消費的若干意見》要求積極擴大體育產品和服務供給，推動體育產業(yè)成為經濟轉型升級的重要力量，促進群眾體育與競技體育的全面發(fā)展，加快體育強國建設，不斷滿足人民群眾日益增長的體育需求。2015年7月4日，國務院印發(fā)《國務院關于積極推進“互聯(lián)網+”行動的指導意見》?！盎ヂ?lián)網+體育”大數據的研究始自此開始。2017年7月，為深入貫徹落實國家旅游局、國家體育總局發(fā)布《關于大力發(fā)展體育旅游的指導意見》，積極推進旅游與體育深度融合、健康發(fā)展。正是在國內大數據發(fā)展背景下，筆者收集了近年來“互聯(lián)網+體育”大數據的研究文獻，梳理了該領域的研究進展情況，力爭得到“互聯(lián)網+體育”大數據研究的概貌和未來發(fā)展前景。

1 數據獲取與研究方法

1.1 數據獲取

以中國知網期刊全文數據庫為數據源，選取SCI來源刊、EI來源刊、北大核心來源刊、CSSCI及CSCD來源刊，鑒于本領域研究的論文較多，筆者選取的期刊聚焦在核心刊領域，定位在高質量高水平的論文。檢索條件為“(主題=互聯(lián)網or體育)*(主題=大數據)”，時間跨度為2015年至2019年(通過前期檢索發(fā)現2015年開始出現該領域研究文獻)。檢索結果：經過篩選，去除會議通知、重復文獻等無效結果，最終確定了679篇文獻的題錄數據并進行下載和保存，以備分析使用。

1.2 研究方法

數據的處理和分析使用的是陳超美教授開發(fā)的文獻計量與可視化工具CiteSpace。該軟件是一款基于科學計量學理論和數據可視化方法開發(fā)的引文可視化分析軟件，用來研究科學發(fā)展領域蘊含的潛在信息，能通過生成美觀的“知識圖譜”來呈現科學知識的結構、規(guī)律和分布情況。

本文的研究方法有：關鍵詞詞頻計算、關鍵詞共現分析、聚類分析、突變分析等。其中，關鍵詞詞頻計算用來統(tǒng)計數據集中的全部文獻的關鍵詞的出現次數；關鍵詞共現分析用來揭示主題領域內關鍵詞兩兩出現時而產生的聯(lián)系；聚類分析用來挖掘主題領域內研究分類和研究熱點；突變分析通過計算關鍵詞出現年度的突然改變，分析研究方向的轉換，結合年代更迭，測示研究的未來發(fā)展方向和趨勢。

2 研究結果分析

2.1 文獻時間分布

從圖1可以看出，自2014年到2019年，國內政務大數據研究年度發(fā)文數量從2014年的1篇文獻到2015年的發(fā)文量逐年倍增，2017年和2018年該領域的發(fā)文量已經在200篇以上。由此可見，“互聯(lián)網+體育”的研究是近幾年學者的重點關注領域。

圖1 “互聯(lián)網+體育”年度發(fā)文統(tǒng)計

2.2 高頻關鍵詞與關鍵詞共現網絡

通過對679篇核心文獻的關鍵詞統(tǒng)計分析，得到所有題錄的關鍵詞的頻次、點度中心度和第一次出現的年代。關鍵詞的頻次排序是指，在本數據集的所有文獻題錄中，對全部文獻的關鍵詞進行統(tǒng)計和計數，然后按照出現次數從多到少的順序排列。點度中心度是指節(jié)點在網絡中的重要程度，中心度的值越高就代表它連接的節(jié)點越多，越處于網絡的中心位置。結果如表1所示，互聯(lián)網+、體育產業(yè)、互聯(lián)網等3個關鍵詞排在最前面。其中，“互聯(lián)網+”一詞的出現始于2015年，在679篇文獻中共出現355次，在關鍵詞網絡中的中心度為0.35；“體育產業(yè)”一詞第一次出現于2015年，在數據集中共出現88次，中心度為0.35；“互聯(lián)網”一詞的出現始在2016年，在數據集中共出現43次，中心度為0.26。

表1 關鍵詞排序

2.3 研究熱點聚類分析及趨勢預測

本文利用軟件Citespace聚類功能，采用log-likelihood ratio算法，從每一條切片(文獻)選擇出現次數前30的關鍵詞進行統(tǒng)計分析并聚類，688篇文獻共計得到94個關鍵詞，并生成一個關鍵詞的共現網絡。根據關鍵詞共現計算結果可以發(fā)現，該網絡的點數為94，邊數為271，密度為0.062。該關鍵詞共現網絡最終被聚類成了0到5共6個類別，結果如表2所示。需要明確的是，由于軟件自動分析生成沒有人性化區(qū)分雙引號，筆者將互聯(lián)網+與“互聯(lián)網+”劃為了兩個聚類，但其應當屬于同一個類別。由此，5個類別分別為：互聯(lián)網、體育、普通高校、體育管理、管理類。各類的緊密程度均在0.5以上，從每個類別的主要標識詞可以看出，類與類之間界限明顯，每個類別都有各自鮮明的特點和涵蓋范圍。

表2 “互聯(lián)網+體育”大數據研究主題聚類表

(1)聚類0的名稱為“全民健身”，包含的主要標識詞為實踐路徑、契約精神、模式構建、互動平臺、體育品牌等。該類別主要表現了隨著我國整體經濟水平不斷提升，國民的生活質量的要求也在不斷提高，對健身需求日益壯大，泛體育娛樂參與積極性高，但是我國國民民眾結構具有的復雜性、代際更替的反復性特征使我國在走向全民健身的進程中還需要對模式構建、體育產業(yè)發(fā)展等方面內容進行探索。學者們認為，在我國國民亞健康問題不斷惡化的背景下，亞健康成為我國國民生活質量的主要威脅因素。響應健康中國對全民健身的要求，在實際管理過程中，有關部門聯(lián)合廣播、互聯(lián)網、書籍、電視等媒體或教育機構，加大主動健身理念的宣傳力度，取得了一定宣傳效果[1]。全民健身創(chuàng)新形式愈發(fā)多樣，不僅有傳統(tǒng)方式的信息化重塑，同時還有更加快捷高效的創(chuàng)新模式，如“醫(yī)體融合”[2]、全民健身與全民健康深度融合的機制[3]、互聯(lián)網與社會體育專業(yè)課程的融合[4]等。然而，業(yè)界對于全民健身整體結構的構建卻不夠豐富，而且缺乏系統(tǒng)性的量化分析。

(2)聚類1、2的名稱分別為“互聯(lián)網”和“互聯(lián)網+”，包含的主要標識詞為職業(yè)體育、體育特色小鎮(zhèn)、集體備課、教研方式、體育人本思想、鄉(xiāng)鎮(zhèn)體育、演進脈絡、探索與實踐等。該類別主要概述了在“互聯(lián)網+”背景下探尋互聯(lián)網與體育產業(yè)的跨界融合策略?；ヂ?lián)網體育傳媒平臺用戶粘性呈上升趨勢，新媒體傳播提升了輿論和民眾對賽事的關注度，升溫了體育行業(yè)熱度。政府根據我國體育體制內供給，需求市場化的國情，正制定一系列優(yōu)惠政策，引導社會資金流入體育產業(yè)，大力支持“互聯(lián)網+”平臺發(fā)展與體育行業(yè)的結合[5]等內容。學者楊珍曾在《未來體育傳播的發(fā)展趨勢探析》[6]中提到，媒介傳播的發(fā)展總與技術的進步息息相關，未來體育傳播的所有領域都將呈現出“技術革新—媒介市場轉變—制度調適—生活方式變化”的整體發(fā)展脈絡。

(3)聚類3的名稱為“高校體育教學”，包含的主要標識詞為媒介融合、高校公共體育教育、體育生活化、新路徑等。該類研究主要對象是在高校體育教學中增強學生體育技能的措施，發(fā)現學生評估形式片面、教學內容單一化、教學載體碎片化。我國政府加大對體育教學的投入力度，圍繞2022年冬奧會體育服務人才需求,依托黑龍江冰雪體育職業(yè)學院,為北京冬奧會及兄弟省區(qū)市培養(yǎng)體育產業(yè)及服務業(yè)所需的實用型體育人才。王曉林在《“互聯(lián)網+體育”背景下高校冰雪人才培養(yǎng)數據庫的構建》[7]中提到，利用“互聯(lián)網+”來提升高校冰雪體育人才培養(yǎng)質量，構建相關數據信息庫對于我國冰雪體育人才培養(yǎng)與管理的長期發(fā)展有著舉足輕重的作用。同時，周苗等學者在《“互聯(lián)網 + ”背景下高職院校社會體育專業(yè)課程建設的現狀研究》中指出，高校體育教學應當對傳統(tǒng)的體育教學模式的弊端進行結構優(yōu)化，全新的改革重點在于將和體育理論與實踐技術教學相關的內容有機結合在一起，利用互聯(lián)網進行結構優(yōu)化，充分發(fā)揮學生自主性，在針對理論知識傳授上，建設體育運動情境交融的網絡授課模式[8-10]。

(4)聚類4的名稱為“普通高?！?，主要標識詞為模態(tài)演變、服務系統(tǒng)模式、商業(yè)思維、特色數據庫、應用與前景、理論構建、產業(yè)集群等。該類的研究主題是普通高校在體育事業(yè)中角色定位的問題(區(qū)別于僅關注體育教學改革問題的聚類3)。新視角下，普通高校組織體育活動是學生教育的重要組成部分，同時，學生也是國民體育的直接參與者與重要主體[11]。因此，高校在我國體育教學中應當發(fā)揮的作用尤為關鍵。張玉國學者在《我國高校競技體育賽事資源優(yōu)化配置研究》中運用資源優(yōu)化配置理論，將研究觸角伸向高校競技體育賽事資源之中，總結了我國高校競技體育賽事資源配置系統(tǒng)包含資源配置的主體系統(tǒng)、資源配置的客體系統(tǒng)、資源配置方式和資源配置效益4個子系統(tǒng)。[12]我國高校競技體育賽事資源配置方式仍然存在邊界模糊和配置方式不規(guī)范的問題，高校競技體育賽事資源配置存在失衡等問題。

(5)聚類5的名稱為“新常態(tài)”，是5個類別中的最大類，其緊密程度為0.798，為同比增長、體育專業(yè)大學生、全民健康、健身產業(yè)、創(chuàng)意經濟、運動習慣、實踐路徑、職業(yè)體育等。該類研究主要探討未來我國體育行業(yè)發(fā)展藍圖的構建。根據我國目前體育體制內供給、需求市場化的國情，政府積極引導企業(yè)與高校利用“互聯(lián)網+體育”滿足多元體育需求、培育內生發(fā)展動力，推進“三邊工程”?，F階段，學者們就推進基層體育自治未來體育新業(yè)態(tài)[13]，開展農村公共體育服務[14]，利用通過技術手段在體育生產與供給中提升創(chuàng)新能力[15]等方向對我國未來體育領域發(fā)展前景展開了深入分析。未來，我國將大力發(fā)展健身休閑、競賽表演、場館服務、中介培訓等體育服務業(yè)，推動體育和文化、旅游、金融、影視、健康、地產等行業(yè)的融合發(fā)展。

從前文的分析可以看出，我國“互聯(lián)網+體育”大數據的研究已經形成了網絡和體系，在一個大的主題下又可分支出5個子類，聚類1和聚類2可以劃分到一個類別，而通過“互聯(lián)網+體育”大數據研究的趨勢圖就可以看出，這5個子類的研究發(fā)展態(tài)勢。各類別研究的均是今年的重點問題。其中，類別3普通高校正是當下的研究熱點，高校集中研究冰雪等項目體育人才數據庫等。

圖2為“互聯(lián)網+體育”大數據研究關鍵詞年度突變表示圖，從圖中可以看出“互聯(lián)網+體育”大數據研究領域的文獻關鍵詞從2014年到2019年的變化。圖中的藍色線段為時間標識線段，完整的藍色線段為2014年到2019年，每年為一個隔斷。紅色線段表示關鍵詞頻繁出現的年限的起始時段?？梢钥吹?，在“互聯(lián)網+”時代背景下，我國政策向體育產業(yè)促進體育消費傾斜，自2015年起學者們開始在本領域研究，他們更多關注的是國內體育產業(yè)與“互聯(lián)網+”時代結合方面的問題。

圖2 “互聯(lián)網+體育”大數據研究關鍵詞年度突變

3 結論與展望

本文研究以“互聯(lián)網+教育”主題領域為研究對象，搜集了國內權威核心期刊的相關文獻，經過關鍵詞提取、關鍵詞網絡共現、關鍵詞聚類與突變等方法得到了目前該領域的基本概貌，即我國“互聯(lián)網+體育”大數據的發(fā)展概貌是以互聯(lián)網+時代為背景，以體育產業(yè)促進體育消費為支撐，以相關領域為重點研究對象的研究。未來的研究趨勢將集中在的“互聯(lián)網+體育”技術開發(fā)、實證研究以及應用案例的分析和改進等方面。

各個分支主題的研究從思想引入、概念理論論述、模型架構、政策建議等研究轉向了具有實踐意義和操作價值的更加“接地氣”且更加有增值效應的實證和應用研究。如提高我國體育消費的路徑分析，阿里、樂視、虎撲等為代表的互聯(lián)網企業(yè)已經參與其中,圍繞體育產業(yè)不斷布局,深挖體育賽事直播方面布局,拿到盡可能多的賽事IP把各類體育迷匯聚到平臺上來?？梢姡擃I域多年來的科研成果落地轉化已經開始，我國未來的“互聯(lián)網+體育”大數據研究會更加深入與注重實效,以彌補我國體育體制與需求分離的現狀。