田云華 周燕萍 鄒 浩 王凌峰

一、人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

歷史上的每一次工業(yè)革命均通過勞動生產(chǎn)率的大幅提升引發(fā)國際貿(mào)易格局的重大變革。18世紀(jì)60年代第一次工業(yè)革命，英國率先依靠蒸汽動力開展機(jī)械化生產(chǎn)，利用高生產(chǎn)率控制以自然條件為優(yōu)勢的農(nóng)業(yè)市場，形成工業(yè)國—農(nóng)業(yè)國“垂直型”資本主義國際分工體系，壟斷了國際貿(mào)易。19世紀(jì)后半期第二次工業(yè)革命，歐美發(fā)達(dá)工業(yè)國家依靠電力應(yīng)用形成流水生產(chǎn)線，開展大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)，促使國際分工的中心從英國擴(kuò)張到更多的資本主義國家，初步形成工業(yè)國—工業(yè)國“水平型”國際分工體系。20世紀(jì)后半期第三次工業(yè)革命，電子信息技術(shù)的出現(xiàn)推動制造業(yè)實(shí)現(xiàn)自動化控制，致使勞動力需求下降，工業(yè)國間“水平型”國際分工格局形成，國際分工呈現(xiàn)“垂直型”“水平型”“混合型”并存的局面，同時國際貿(mào)易呈現(xiàn)由商品貿(mào)易向服務(wù)貿(mào)易、由以產(chǎn)品為對象向以生產(chǎn)要素為對象的轉(zhuǎn)型趨勢(何茂春和鄭維偉，2016)。21世紀(jì)起第四次工業(yè)革命孕育興起，人工智能(Artificial Intelligence，AI)、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)正在顛覆傳統(tǒng)制造業(yè)的組織方式，進(jìn)一步深化國際分工和推動全球價值鏈深度重構(gòu)，全球產(chǎn)業(yè)鏈將再次出現(xiàn)重塑機(jī)會。

1956年，約翰·麥卡錫等在達(dá)特茅斯會議上首次正式提出“人工智能”的概念，但至今尚未出臺標(biāo)準(zhǔn)的定義。目前，最為廣泛接受的定義是“人工智能是根據(jù)對環(huán)境的感知，做出合理的行動，并獲得最大收益的計算機(jī)程序”(李開復(fù)和王詠剛，2017)，涵蓋了工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、智能化供應(yīng)鏈、智能搜索引擎、機(jī)器翻譯等應(yīng)用。而關(guān)于人工智能對經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的影響研究則普遍關(guān)注人工智能技術(shù)變革對經(jīng)濟(jì)增長和勞動力市場的影響。人工智能產(chǎn)業(yè)因需要大量的數(shù)據(jù)和高昂的研發(fā)成本而具有規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)的特征(Goldfarb and Trefler，2018)，并且其作為通用目的技術(shù)，即每一代工業(yè)革命的核心通用推廣技術(shù)，具有溢出帶動性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)(郭凱明，2019)，已成為世界經(jīng)貿(mào)發(fā)展的新引擎。Goldfarb和Trefler(2018)指出，截至2017年3月，全球十二大上市公司中有11家屬于AI密集型企業(yè)；Bughin等(2018)預(yù)測，截至2030年，AI對全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)約13萬億美元，并使得全球GDP年均增速提高約1.2%。

Goldfarb和Trefler(2018)首次直接討論了人工智能與國際貿(mào)易的關(guān)系，指出若人工智能產(chǎn)業(yè)的知識外部性來自本國范圍，戰(zhàn)略性貿(mào)易保護(hù)政策能夠有效提高企業(yè)競爭力。Brynjolfsson等(2018)利用美國易趣大型數(shù)字平臺的數(shù)據(jù)研究了機(jī)器翻譯對出口貿(mào)易的影響，發(fā)現(xiàn)機(jī)器翻譯系統(tǒng)能夠大幅降低國際貿(mào)易中的語言障礙，使易趣平臺出口貿(mào)易增長17.5%，表明人工智能技術(shù)變革至少在一個領(lǐng)域內(nèi)促進(jìn)了國際貿(mào)易。WTO發(fā)布的《2018年世界貿(mào)易報告》指出，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、3D打印和區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)能夠幫助降低國際貿(mào)易成本，并預(yù)測在2030年之前國際貿(mào)易可逐年增長2%。世界銀行發(fā)布的《2020年世界發(fā)展報告》同樣表明數(shù)字技術(shù)總體上促進(jìn)了國際貿(mào)易和全球價值鏈增長。

世界主要經(jīng)濟(jì)大國均將發(fā)展人工智能技術(shù)作為打造新一輪產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢的重要戰(zhàn)略抓手，投入大量研發(fā)資金和出臺相關(guān)發(fā)展戰(zhàn)略。德國政府于2013年最早提出“工業(yè)4.0”概念并將其列入2014年《新高科技戰(zhàn)略》報告，投入110億歐元提升制造業(yè)智能化水平，搶占新一輪工業(yè)革命先機(jī)；2015年和2017年，日本政府先后公布《機(jī)器人新戰(zhàn)略》和《人工智能技術(shù)戰(zhàn)略》報告，投入1924億日元發(fā)展資金；2016年，美國政府連續(xù)發(fā)布《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略計劃》《人工智能、自動化與經(jīng)濟(jì)》等重要報告，投入12億美元；2018年，英國政府投入10億歐元啟動《人工智能行業(yè)新政》。我國在2015年出臺《中國制造2025》戰(zhàn)略文件，與德國“工業(yè)4.0”發(fā)展戰(zhàn)略深入對接，2016年和2017年分別印發(fā)《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》和《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，全面部署人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

《中國制造2025》的重點(diǎn)工程之一是智能制造工程，而工業(yè)機(jī)器人是連接智能制造和工業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵橋梁和重要基礎(chǔ)，其依靠AI技術(shù)具備了類人的感知、協(xié)同、決策和反饋能力。根據(jù)國際機(jī)器人聯(lián)盟(International Federation of Robotics，IFR)發(fā)布的《2019世界機(jī)器人報告》，2009年至2018年全球工業(yè)機(jī)器人的年安裝量由6萬臺增加至42.2萬臺，十年間增長超過6倍，呈現(xiàn)爆炸性增長狀態(tài)(見圖1)。然而，在世界人工智能產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展的背景下，中國的工業(yè)機(jī)器人密集度卻相對落后。2018年，中國制造業(yè)每萬名員工僅安裝了140臺工業(yè)機(jī)器人，與新加坡(831臺)、韓國(774臺)、德國(338臺)等國家的差距較大，自動化生產(chǎn)程度有待進(jìn)一步提高(見圖2)。中國的人口紅利優(yōu)勢正逐漸消失，沖擊了中國傳統(tǒng)的工業(yè)制造模式，促使工業(yè)機(jī)器人等人工智能產(chǎn)品由“備選”成為“必選”，成為推動中國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和競爭全球價值鏈中高端的重要抓手。

習(xí)近平總書記在黨的十九大報告中著重強(qiáng)調(diào)“推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”(1)參見2017年10月18日發(fā)布的《決勝全面建成小康社會，奪取新時代中國特色社會主義偉大勝利——在中國共產(chǎn)黨第十九次全國代表大會上的報告》，http://www.gov.cn/zhuanti/2017-10/27/content_5234876.htm，并在中共中央政治局第九次集體學(xué)習(xí)中明確指出“加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問題”(2)參見2018年10月31日發(fā)布的《習(xí)近平主持中共中央政治局第九次集體學(xué)習(xí)并講話》，http://www.gov.cn/xinwen/2018-10/31/content_5336251.htm。，體現(xiàn)了我國通過新一輪工業(yè)革命提升科技水平和產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢的訴求和愿景。本文將探究人工智能技術(shù)變革對國際貿(mào)易的影響，為我國如何應(yīng)對人工智能技術(shù)變革，充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的潛在效益，推動我國外貿(mào)高質(zhì)量發(fā)展建言獻(xiàn)策。

圖1 2009—2018年全球工業(yè)機(jī)器人安裝量資料來源：IFR《2019世界機(jī)器人報告》。

圖2 2018年主要國家制造業(yè)的機(jī)器人密集度資料來源：IFR《2019世界機(jī)器人報告》。

二、人工智能技術(shù)變革對國際貿(mào)易的影響

作為新一輪科技革命的主導(dǎo)技術(shù)，人工智能將革新技術(shù)范式與生產(chǎn)方式，形成數(shù)據(jù)資源等新的關(guān)鍵生產(chǎn)要素并改變各生產(chǎn)要素在經(jīng)濟(jì)中的回報份額，使得各國的比較優(yōu)勢發(fā)生轉(zhuǎn)變，進(jìn)而對國際貿(mào)易格局產(chǎn)生變革性影響。

(一)對國際貿(mào)易規(guī)模的影響

1.提高企業(yè)生產(chǎn)率將擴(kuò)大國際貿(mào)易規(guī)模

隨著人工智能相關(guān)經(jīng)濟(jì)理論模型的發(fā)展與數(shù)據(jù)庫的完善，檢驗(yàn)人工智能技術(shù)對生產(chǎn)率的影響的實(shí)證研究日漸豐富，幾乎全部支持人工智能技術(shù)變革提高生產(chǎn)率的觀點(diǎn)。Brynjolfsson和Hitt(2003)利用1987年至1994年527所美國企業(yè)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)計算機(jī)化在短期內(nèi)提升了生產(chǎn)率，并在長期產(chǎn)生更大的正向效應(yīng)。Brynjolfsson等(2011)進(jìn)一步利用179所大型上市公司的商業(yè)實(shí)踐與信息技術(shù)投資調(diào)查數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)由數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的公司的生產(chǎn)率更高。Graetz和Michaels(2015)從工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域研究自動化技術(shù)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，使用了1993年至2007年17個國家的IFR行業(yè)面板數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人對勞動生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率均起到促進(jìn)作用，其中勞動生產(chǎn)率的年增長率提高了0.36%，與1760年至1780年蒸汽技術(shù)提高英國勞動生產(chǎn)率的年增長率0.35%相當(dāng)(Crafts，2004)。Kromann等(2016)運(yùn)用9個國家的行業(yè)面板數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人的使用對全要素生產(chǎn)率有顯著的促進(jìn)作用。具體而言，機(jī)器人密集度每增加一個標(biāo)準(zhǔn)差將促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提升5%以上。

企業(yè)生產(chǎn)率與國際貿(mào)易有著密不可分的關(guān)系。以Melitz(2003)為代表的異質(zhì)性企業(yè)貿(mào)易理論闡釋了企業(yè)生產(chǎn)率對出口的影響，指出由于企業(yè)出口存在開拓市場的固定成本，僅生產(chǎn)率較高的企業(yè)才能進(jìn)入國際市場以擴(kuò)大市場規(guī)模。因此，企業(yè)按照其生產(chǎn)率進(jìn)行出口決策，即“出口的自我選擇效應(yīng)”。較多實(shí)證研究表明，生產(chǎn)率的提高將擴(kuò)大一國出口規(guī)模(例如， Perkins， 1997； Bernard and Jensen， 2004；Farinas and Martín-Marcos，2007；張杰等，2008；易靖韜和傅佳莎，2011)。在企業(yè)生產(chǎn)率對進(jìn)口的影響方面，Kasahara和Lapham(2013)在Melitz(2003)研究的基礎(chǔ)上引入了進(jìn)口固定成本與企業(yè)中間品進(jìn)口決策，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)率較高的企業(yè)更愿意支付進(jìn)口固定成本，優(yōu)化企業(yè)中間品投入組合，從而降低可變成本或提升產(chǎn)品質(zhì)量。

綜上所述，人工智能將有效擴(kuò)大國際貿(mào)易規(guī)模。一方面，人工智能等技術(shù)進(jìn)步能夠通過提高企業(yè)生產(chǎn)率促進(jìn)企業(yè)的進(jìn)出口，促使更多的企業(yè)參與和競爭全球價值鏈，推動國際貿(mào)易發(fā)展。另一方面，自由貿(mào)易使資源由低生產(chǎn)率企業(yè)、低收益產(chǎn)品向高生產(chǎn)率企業(yè)、高收益產(chǎn)品重新配置(Melitz，2003；Bernard et al.，2003)，進(jìn)出口產(chǎn)品種類的增多將提高市場競爭程度，在企業(yè)的“干中學(xué)”效應(yīng)下，國際貿(mào)易可能反向推動人工智能技術(shù)創(chuàng)新，進(jìn)一步提高企業(yè)生產(chǎn)率，形成良性循環(huán)。

2.降低企業(yè)出口固定成本將擴(kuò)大國際貿(mào)易規(guī)模

作者簡介：郭強(qiáng)，男，吉林德惠人，德惠市菜園子鎮(zhèn)中心小學(xué)，主任室，教師，小學(xué)一級教師，專科學(xué)歷，研究方向：小學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)。

Melitz(2003)異質(zhì)性企業(yè)貿(mào)易理論暗含了出口固定成本同質(zhì)性的假設(shè)條件，但出口固定成本同樣是影響企業(yè)出口決策的重要因素，低生產(chǎn)率的企業(yè)在面臨較低出口固定成本時可以進(jìn)入國際市場，而高生產(chǎn)率企業(yè)若面臨過高出口固定成本則無法出口(Gao and Tvede，2013；邱斌和閆志俊，2015；Castro et al.，2016)。人工智能技術(shù)變革將從多個方面大幅度降低企業(yè)的出口固定成本，促進(jìn)更多的企業(yè)選擇出口，從而擴(kuò)大國際貿(mào)易規(guī)模。第一，利用智能數(shù)據(jù)分析技術(shù)，從歷史客戶數(shù)據(jù)中挖掘成交客戶的特征，識別出成交潛力較大的客戶，并通過智能建站、智能編輯內(nèi)容、智能翻譯等技術(shù)對不同國家的客戶推送個性化信息，實(shí)現(xiàn)自動化營銷，有利于提升營銷的效率和精準(zhǔn)度，降低企業(yè)的出口營銷成本。第二，應(yīng)用物流大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、地圖優(yōu)化引擎等技術(shù)，智能制定科學(xué)的配送方案，降低物流運(yùn)輸空載率，減少或避免迂回運(yùn)輸和物流資源浪費(fèi)，將有效降低企業(yè)的出口物流成本。第三，利用搬運(yùn)機(jī)器人、分揀機(jī)器人、計算機(jī)視覺識別監(jiān)管等智能應(yīng)用實(shí)現(xiàn)自動化倉儲，提高倉庫作業(yè)效率，并通過大數(shù)據(jù)預(yù)測產(chǎn)品需求量，避免庫存積壓或備貨不足，有助于節(jié)約企業(yè)的出口倉儲成本。

(二)對國際生產(chǎn)分工格局的影響

與前三次工業(yè)革命不同，第四次工業(yè)革命中，機(jī)器與人類不再割裂，出現(xiàn)企業(yè)采用工業(yè)機(jī)器人替代人工勞動力的現(xiàn)象。Frey和Osborne(2017)使用美國國家職業(yè)數(shù)據(jù)庫，根據(jù)工作對自動化的敏感程度將702種職業(yè)進(jìn)行分類，運(yùn)用概率分類模型估計在未來20年里，47%的美國工人崗位將被自動化所取代。David(2017)使用類似的方法，估計日本的這一結(jié)果為55%。然而，企業(yè)在技術(shù)進(jìn)步的情況下不一定會選擇自動化生產(chǎn)，并且其他非自動化的經(jīng)濟(jì)部門可能擴(kuò)張以吸收從自動化任務(wù)中解放出來的勞動力。因此，以上研究并未考慮自動化對勞動力市場(就業(yè)率和工資)的均衡影響。Acemoglu和Restrepo(2017)在考慮了以上問題后，結(jié)合IFR數(shù)據(jù)和EU KLEMS數(shù)據(jù)庫分析了1990年至2007年間工業(yè)機(jī)器人使用率的提升對美國勞動力市場的均衡影響。結(jié)果顯示，每在一千名工人中增加1個機(jī)器人投入量，仍會導(dǎo)致就業(yè)率下降0.18%～0.34%(相當(dāng)于1個新的機(jī)器人將替代3～5.6名工人)，工資下降0.25%～0.5%。因此，可以認(rèn)為，人工智能技術(shù)將通過降低生產(chǎn)活動對勞動力的需求，對勞動密集型、出口拉動型增長模式造成潛在的嚴(yán)重威脅，使國際分工格局發(fā)生變化。

1.促使制造業(yè)重心轉(zhuǎn)移至東南亞地區(qū)

機(jī)器沒有閑暇和收入需求，其單位生產(chǎn)成本普遍比人類勞動力低，因而人工智能技術(shù)變革將減弱發(fā)展中國家的勞動力成本優(yōu)勢。同時，我國的人口紅利正逐年減退，勞動力成本不斷上升。對此，我國緊跟新科技革命的熱潮，不斷地將勞動力要素成本優(yōu)勢向產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化。然而，從短期看，這將使得東南亞國家獲得相對以往更大的勞動力成本優(yōu)勢，促使全球制造業(yè)的重心向東南亞地區(qū)轉(zhuǎn)移。例如，越南連續(xù)多年保持紡織服裝出口貿(mào)易兩位數(shù)的增速，已成為繼中國、印度之后的世界第三大紡織服裝出口國。因此，積極推動人工智能技術(shù)革新的發(fā)展中國家在全球價值鏈中低端處將面臨更大的企業(yè)競爭壓力，例如，其紡織服裝出口量可能下降。但是，這些國家的工業(yè)機(jī)器人、無人機(jī)等新科技產(chǎn)品的出口量趨向上升，在一定程度上能夠緩解勞動密集型產(chǎn)業(yè)重心轉(zhuǎn)移的負(fù)面影響。

2.推動發(fā)達(dá)國家制造業(yè)回流

從長期來看，隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，發(fā)達(dá)國家將愈加充分發(fā)揮其在先進(jìn)制造業(yè)中的人才、技術(shù)和資本優(yōu)勢，實(shí)施“再工業(yè)化”戰(zhàn)略，以高效的智能化生產(chǎn)緩解勞動力短缺、人力成本高的劣勢，停止向發(fā)展中國家大規(guī)模轉(zhuǎn)移勞動密集型行業(yè)的貿(mào)易和投資活動，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)與價值鏈回流，強(qiáng)化發(fā)達(dá)國家在國際分工中的主導(dǎo)地位。這將沖擊發(fā)展中國家的出口拉動型增長模式，減少發(fā)展中國家向發(fā)達(dá)國家出口。此外，人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用可能對尚未處于工業(yè)化時期的發(fā)展中國家造成更嚴(yán)重的負(fù)面影響，使其喪失實(shí)施出口導(dǎo)向型工業(yè)化發(fā)展戰(zhàn)略的機(jī)會，這將進(jìn)一步降低南北貿(mào)易在國際貿(mào)易中的份額。

3.促進(jìn)服務(wù)貿(mào)易比重提升

根據(jù)配第—克拉克定理，發(fā)達(dá)國家在邁入后工業(yè)化時期后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重心通常會轉(zhuǎn)向服務(wù)業(yè)，而人工智能技術(shù)會加速這一產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型過程。首先，在傳統(tǒng)貿(mào)易和外國直接投資流量等全球化指標(biāo)增速放緩之際，跨境數(shù)據(jù)流動的增速幾乎達(dá)到過去十年的50倍(Greenberg et al.，2017)。WTO首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家羅伯特·庫普曼在首屆中國國際進(jìn)口博覽會上稱，“未來貨物貿(mào)易與服務(wù)貿(mào)易之間的差距會逐漸縮小，更多的貨物會變成數(shù)據(jù)傳輸”。數(shù)字技術(shù)驅(qū)動提升了服務(wù)業(yè)的可貿(mào)易化程度，推進(jìn)了制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的深度融合，促進(jìn)服務(wù)業(yè)在國際分工中的比重不斷提升(李曉華，2015)?！胺?wù)型制造”“生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)”的形成推動了加工制造業(yè)從全球價值鏈低端向中高端攀升，使“微笑曲線”扁平化。其次，以人工智能技術(shù)為核心的數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動著貿(mào)易形式的變革和創(chuàng)新，不斷產(chǎn)生新的服務(wù)貿(mào)易行業(yè)，增加相關(guān)服務(wù)出口，促進(jìn)貿(mào)易增長。例如，近十年區(qū)塊鏈服務(wù)產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，經(jīng)歷了數(shù)字貨幣階段、智能合約階段和擴(kuò)展應(yīng)用階段三個主要發(fā)展階段(涂紅和劉程，2018)，促進(jìn)跨境交易數(shù)字化、自動化和便利化，推動了服務(wù)貿(mào)易發(fā)展。再次，隨著自動化程度的不斷提高，工業(yè)機(jī)器人造成的就業(yè)率下降的影響在制造業(yè)藍(lán)領(lǐng)工人中尤為顯著(Acemoglu and Restrepo，2017)，失業(yè)的藍(lán)領(lǐng)工人不得不轉(zhuǎn)向服務(wù)業(yè)等其他部門。同時，人工智能先進(jìn)制造技術(shù)強(qiáng)調(diào)對工人進(jìn)行特殊技能培訓(xùn)的需求，進(jìn)一步擴(kuò)大了服務(wù)部門在生產(chǎn)與貿(mào)易中的份額。Dauth等(2017)利用1994年至2007年IFR數(shù)據(jù)研究機(jī)器人對就業(yè)的影響，發(fā)現(xiàn)機(jī)器人的使用雖然減少了德國的制造業(yè)就業(yè)崗位，但是卻增加了德國服務(wù)業(yè)的就業(yè)。

(三)對國際貿(mào)易交易模式的影響

1.國際貿(mào)易交易模式平臺化

隨著新一代信息技術(shù)的推廣應(yīng)用，國際貿(mào)易交易模式將由傳統(tǒng)線下貿(mào)易模式向線上平臺貿(mào)易模式轉(zhuǎn)變，使國際貿(mào)易過程更為便捷，降低國際貿(mào)易交易成本和進(jìn)入門檻，為中小企業(yè)創(chuàng)造更多地參與國際貿(mào)易的機(jī)會。第一，運(yùn)用數(shù)字技術(shù)搭建的在線交易平臺使商品交易能夠繞開批發(fā)商、分銷商、零售商等中介銷售機(jī)構(gòu)，直接進(jìn)入最終交付階段。這將縮短供應(yīng)鏈下游的距離，有效降低企業(yè)的貿(mào)易交易成本。第二，線上平臺貿(mào)易模式有利于降低國際貿(mào)易中的信息獲取成本和溝通成本，減少信息不對稱的風(fēng)險，有助于企業(yè)拓寬國際貿(mào)易市場。第三，線上平臺模式通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對供應(yīng)鏈進(jìn)行智能化管理，有效提高了貿(mào)易效率。一方面，物聯(lián)網(wǎng)提高了全球貨物運(yùn)輸效率，智能傳感器減少了貨物運(yùn)輸中的丟失和損害，同時智能貨物跟蹤系統(tǒng)幫助貨運(yùn)公司優(yōu)化運(yùn)輸路線，提高集裝箱利用率，整體上降低了全球貿(mào)易成本。另一方面，物聯(lián)網(wǎng)簡化了繁雜的傳統(tǒng)結(jié)算流程，通過將貨物信息與互聯(lián)網(wǎng)實(shí)時對接，跨境交易雙方能夠?qū)崟r監(jiān)控貨物交易全過程，有效縮短國際貿(mào)易交易所需時間，提供更加有利的貿(mào)易機(jī)會。

2.國際貿(mào)易交易模式小宗化

國際貿(mào)易交易模式也將由傳統(tǒng)大宗貿(mào)易模式向小宗化、分散化貿(mào)易模式轉(zhuǎn)變，同樣有助于中小企業(yè)甚至個人走出本土市場，向全世界銷售產(chǎn)品或服務(wù)，為國際貿(mào)易帶來新的發(fā)展方式。第一，智能客服機(jī)器人、推薦引擎、智能分揀等人工智能技術(shù)愈來愈廣泛應(yīng)用于跨境電商，將極大地推動小包裹和低值商品交易數(shù)量的增長，促進(jìn)大批量貿(mào)易向小規(guī)模、高頻次貿(mào)易轉(zhuǎn)變。第二，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，中小企業(yè)可以更精準(zhǔn)地掌握消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣，由此建立差異化優(yōu)勢，開發(fā)更多的更微小的利基市場，獲得更多參與國際貿(mào)易的機(jī)會。第三，發(fā)達(dá)國家的3D打印(增材制造)技術(shù)已經(jīng)取得突破性進(jìn)展，利用分布式能源和碳纖維等新材料生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)設(shè)計與制造相結(jié)合，減少產(chǎn)品加工工序，直接縮短了供應(yīng)鏈上游距離(董超，2015)。這將提高貿(mào)易貨物的本地化、定制化程度，滿足當(dāng)?shù)叵M(fèi)群體需求，促使“集中式”供應(yīng)鏈向“分散式”供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)變，有利于避免傳統(tǒng)批量生產(chǎn)方式帶來的庫存積壓與周轉(zhuǎn)緩慢等問題。

三、我國應(yīng)對人工智能技術(shù)變革的政策建議

面對人工智能技術(shù)變革帶來的比較優(yōu)勢重組和出口拉動型增長模式失效的潛在威脅，我國應(yīng)牢牢把握新發(fā)展機(jī)遇，迎接新時代挑戰(zhàn)，積極推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，全面支持新業(yè)態(tài)發(fā)展，培育外貿(mào)增長新動力，發(fā)展制造業(yè)國際競爭新優(yōu)勢，全方位融入和競爭全球價值鏈，加快實(shí)現(xiàn)由價值鏈低端環(huán)節(jié)向中高端環(huán)節(jié)攀升的目標(biāo)。

(一)完善國內(nèi)數(shù)字貿(mào)易監(jiān)管規(guī)制框架

為應(yīng)對數(shù)字技術(shù)給我國國際貿(mào)易帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者保護(hù)和網(wǎng)絡(luò)安全等多項(xiàng)公共政策目標(biāo)，我國政府需要完善國內(nèi)數(shù)字貿(mào)易監(jiān)管規(guī)制框架。一方面，我國應(yīng)完善消費(fèi)者保護(hù)法律框架，增加消費(fèi)者保護(hù)規(guī)制的國際協(xié)調(diào)。越發(fā)平臺化、小宗化和分散化的國際貿(mào)易交易模式極大地促進(jìn)了跨境電子商務(wù)的發(fā)展，但跨國交易中存在的網(wǎng)絡(luò)欺詐、欺詐性商業(yè)活動、誤導(dǎo)性廣告以及高昂的消費(fèi)者跨境維權(quán)成本仍抑制了國際貿(mào)易發(fā)展。因此，我國有必要完善消費(fèi)者保護(hù)法律框架，增進(jìn)消費(fèi)者保護(hù)領(lǐng)域國際合作，增強(qiáng)消費(fèi)者對跨境貿(mào)易的信心，促使更多消費(fèi)者參與電子商務(wù)。另一方面，數(shù)字技術(shù)在國際貿(mào)易領(lǐng)域的使用引發(fā)了網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)的問題，其中最重要的是國際貿(mào)易與國際結(jié)算的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施安全。為了保障設(shè)施安全，一些國家禁止任何外國主體參與相關(guān)設(shè)施建設(shè)，或者禁止采購來自特定國家的系統(tǒng)組件。另外，國際貿(mào)易中的安全加密系統(tǒng)關(guān)乎貿(mào)易主體的利益，部分國家要求對加密系統(tǒng)實(shí)施特別認(rèn)證，以確保國際貿(mào)易中信息流動安全。因此，我國應(yīng)采取適當(dāng)?shù)木W(wǎng)絡(luò)安全措施，提高國家網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)，重視保護(hù)國家信息技術(shù)系統(tǒng)安全，維護(hù)國家信息系統(tǒng)基本利益。

(二)加快培育制造業(yè)國際競爭新優(yōu)勢

人工智能技術(shù)賦能制造領(lǐng)域，將顯著優(yōu)化制造周期和效率，改善產(chǎn)品質(zhì)量，增強(qiáng)我國制造業(yè)的國際競爭力。首先，我國應(yīng)推動以人工智能為核心的新一代信息技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用，加強(qiáng)傳統(tǒng)制造業(yè)與人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、3D打印以及物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)深度融合，全面推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。其次，我國應(yīng)合理提高制造業(yè)的工業(yè)機(jī)器人使用密度，提升智能制造水平，提振制造業(yè)生產(chǎn)效率與效益，緩解人口紅利消退所帶來的勞動力成本上漲壓力。再次，在產(chǎn)業(yè)邊界日漸模糊的趨勢下，我國應(yīng)突破制造業(yè)與服務(wù)業(yè)“兩分法”的思維局限，依靠科技革新進(jìn)一步深化先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合發(fā)展，促進(jìn)電子商務(wù)和移動支付等新型商業(yè)模式走向成熟，為傳統(tǒng)制造業(yè)改造、新興制造業(yè)培育和服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提供重要路徑，推動大中小微企業(yè)全方位形成培育我國制造業(yè)國際競爭新優(yōu)勢的合力，“中國制造”全面競爭全球價值鏈中高端。

(三)加大數(shù)字貿(mào)易相關(guān)的人力資本投資

從數(shù)字貿(mào)易中獲益的關(guān)鍵先決條件之一是擁有高技術(shù)水平的人力資本(WTO，2018)。我國應(yīng)增強(qiáng)對人工智能教育的資金支持與政策引導(dǎo)，普及國民人工智能教育，重視培育新一輪科技革命急需的專業(yè)技術(shù)人才，投入大量投資人力資本，為改善我國國際貿(mào)易夯實(shí)技術(shù)基礎(chǔ)。具體而言，首先，政府應(yīng)組織設(shè)立新技能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，通過財政補(bǔ)貼或稅收減免等方式提高企業(yè)開展數(shù)字化培訓(xùn)的積極性，加強(qiáng)人工智能相關(guān)職業(yè)培訓(xùn)，特別是為中低技術(shù)工人提供智能化再培訓(xùn)，幫助被自動化的工人掌握新技能重新就業(yè)，減緩人工智能對就業(yè)和收入分配的沖擊。其次，為適應(yīng)當(dāng)前技術(shù)革新，企業(yè)應(yīng)進(jìn)行前瞻性規(guī)劃與布局，建立企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化人才培養(yǎng)體系，加快形成成熟的新崗位培養(yǎng)模式，在各管理層級設(shè)立推動技術(shù)應(yīng)用提效負(fù)責(zé)人，將技術(shù)應(yīng)用提效納入管理者的關(guān)鍵績效指標(biāo)，持續(xù)推進(jìn)人才轉(zhuǎn)型與培養(yǎng)計劃，擴(kuò)大企業(yè)未來人才儲備。再次，中小學(xué)教育應(yīng)重視青少年關(guān)于編程語言、人工智能等相關(guān)基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)，高等院校應(yīng)開設(shè)滿足人工智能人才培養(yǎng)需求的課程，理論與實(shí)踐并舉，充分發(fā)揮高校培養(yǎng)高水平人才的“造血”功能，為我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展儲蓄大批人才力量。

(四)構(gòu)建完備的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)機(jī)制和數(shù)據(jù)本地化政策

數(shù)據(jù)隱私保護(hù)措施對國際貿(mào)易的影響日益增大(UNCTAD，2016)，完善的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)框架將提高人們對國際貿(mào)易活動的信心。雖然近年我國已發(fā)布實(shí)施《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》等法律法規(guī)以加強(qiáng)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，但是與“史上最嚴(yán)格”的歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》相比仍有較大差距，并且我國多數(shù)企業(yè)仍未開始執(zhí)行數(shù)據(jù)合規(guī)措施。因此，我國應(yīng)逐步加大數(shù)據(jù)保護(hù)執(zhí)法力度，提高數(shù)據(jù)信息監(jiān)管能力，切實(shí)推動企業(yè)全面落實(shí)數(shù)據(jù)保護(hù)政策，同時幫助企業(yè)完善個人數(shù)據(jù)處理機(jī)制，及時如實(shí)報告?zhèn)€人數(shù)據(jù)的收集、去標(biāo)識化處理以及使用情況，從而規(guī)避新技術(shù)壁壘帶來的巨額罰款風(fēng)險。此外，我國已成為數(shù)據(jù)信息增長最迅速的國家之一，數(shù)據(jù)傳輸與處理能力處于世界領(lǐng)先地位，然而數(shù)據(jù)本地化政策導(dǎo)致數(shù)據(jù)開放程度較低，給意圖進(jìn)入我國市場的外國高科技企業(yè)帶來高額成本，在一定程度上抑制了國際貿(mào)易的發(fā)展。因此，我國應(yīng)盡快補(bǔ)齊數(shù)據(jù)共享短板，積極與各國政府簽訂數(shù)據(jù)共享協(xié)議，開展數(shù)據(jù)交流合作，提高政府公共數(shù)據(jù)開放程度，鼓勵社會各方共享數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建完備的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)與訪問機(jī)制，向科研人員提供更多更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)以推動人工智能快速發(fā)展，促使優(yōu)勢數(shù)據(jù)資源等生產(chǎn)要素在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新優(yōu)化中發(fā)揮積極作用。