□ 劉英杰

一、引言

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和提高就業(yè)的重要推動(dòng)力量，其產(chǎn)業(yè)融合度較高、涉及面較廣，與農(nóng)業(yè)、工業(yè)等產(chǎn)業(yè)具有緊密聯(lián)系。同時(shí)，由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是信息、知識(shí)、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，對(duì)技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)創(chuàng)新和其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展起著重要推動(dòng)作用。實(shí)際上，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的有益影響在學(xué)術(shù)界已達(dá)成共識(shí)。因此，加快生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展，能夠優(yōu)化和升級(jí)制造業(yè)，加速我國(guó)工業(yè)化進(jìn)程，加快我國(guó)由制造業(yè)大國(guó)向制造業(yè)強(qiáng)國(guó)前進(jìn)的步伐。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)還能降低勞動(dòng)力、土地等要素成本，提高資源配置效率，對(duì)其支撐產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有重要影響。然而，我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)仍然存在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力弱、產(chǎn)業(yè)融合度低、產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)作用較弱等諸多問(wèn)題。因此，提振生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵。在估算我國(guó)2005—2016年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)的基礎(chǔ)上，本文從要素貢獻(xiàn)角度分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)的動(dòng)力，并提出政策建議。

二、文獻(xiàn)綜述

關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)驅(qū)動(dòng)要素的研究，學(xué)術(shù)界主要集中在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響因素研究?jī)煞矫妗?/p>

1.關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究

在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率方面，通過(guò)比較中國(guó)和印度的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)狀況，Alejandro Nin Pratt等[1]（2008）發(fā)現(xiàn)中國(guó)全要素增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)因素是技術(shù)效率水平的提高，而技術(shù)變革也起到一定的促進(jìn)作用。王美霞等[2]（2013）通過(guò)分析我國(guó)1995—2009年全國(guó)和省會(huì)城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率水平，得出省會(huì)城市全要素生產(chǎn)率水平較高；從地區(qū)來(lái)看，中西部和東部全要素生產(chǎn)率存在一定差距，但差距呈現(xiàn)逐年縮小的趨勢(shì)。在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響方面，李平[3]（2017）通過(guò)研究得出，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)技術(shù)水平的不斷提高顯著促進(jìn)了我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響因素方面，李平（2016）[4]通過(guò)梳理全要素生產(chǎn)率的計(jì)算方式，認(rèn)為提升全要素生產(chǎn)率的關(guān)鍵因素是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換、技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率。

2.關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響因素研究

劉純彬、楊仁發(fā)[5]（2013）從地區(qū)和行業(yè)角度分析了影響我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展因素，得出工業(yè)化程度和服務(wù)效率的提高能夠顯著促進(jìn)我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，而產(chǎn)業(yè)融合對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用有待加強(qiáng)。杜德瑞、王喆等[6]（2014）通過(guò)分析不同地區(qū)工業(yè)化程度的不同及各不同地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響因素，認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平受工業(yè)化水平、人力資本、城鎮(zhèn)化率、投資等因素影響較為顯著。

綜合以上文獻(xiàn)研究成果可知，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的研究已受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注，但目前缺乏對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各細(xì)分行業(yè)驅(qū)動(dòng)要素的實(shí)證研究。本文在測(cè)算生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的基礎(chǔ)上，兼顧行業(yè)異質(zhì)性，全面分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)的動(dòng)力源泉，使研究結(jié)論更具現(xiàn)實(shí)意義。

三、實(shí)證研究設(shè)計(jì)

1.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率測(cè)算

關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的測(cè)算方式較多，本文采用DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)進(jìn)行測(cè)算。由于西藏、河北、甘肅、陜西、江西、四川、黑龍江、云南8個(gè)省份服務(wù)業(yè)大類(lèi)行業(yè)增加值數(shù)據(jù)缺失，將這8個(gè)省份剔除，并利用Deap2.1軟件測(cè)算我國(guó)2005—2016年23個(gè)省份生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的全要素生產(chǎn)率。

本文通過(guò)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)值、勞動(dòng)力數(shù)量和資本數(shù)量等相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算全要素生產(chǎn)率，數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

（1）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)值。本文采用生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值進(jìn)行測(cè)算，單位為萬(wàn)元。

（2）勞動(dòng)力。本文采用張志彬等（2013）[7]的方法，采用城鎮(zhèn)就業(yè)人員數(shù)量進(jìn)行測(cè)算，單位為萬(wàn)人。

（3）資本數(shù)量。本文根據(jù)永續(xù)盤(pán)存法估算資本存量估算。具體公式如下：

其中，Kt、Kt-1表示各省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在t-1年、t年的資本存量， It表示各省份在t年的固定資產(chǎn)投資額。

2.我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的全要素生產(chǎn)率變化結(jié)果

由表1可知，我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率整體呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，2008—2016年年均增長(zhǎng)5.36%。具體來(lái)看，技術(shù)效率平均增長(zhǎng)4.06%，技術(shù)進(jìn)步平均增長(zhǎng)1.30%。技術(shù)效率反映最小投入獲取最大產(chǎn)出的能力；技術(shù)進(jìn)步主要指技術(shù)擴(kuò)散、技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)轉(zhuǎn)移。通過(guò)上述分析，可以看出得益于我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)行業(yè)規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)大和資源配置效率水平的不斷提高，我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)日益形成。此外，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的學(xué)習(xí)和使用能力不斷提高。其內(nèi)部與此密切相關(guān)的軟件和信息服務(wù)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)、交通運(yùn)輸、金融、租賃和商務(wù)服務(wù)等迅猛發(fā)展。從技術(shù)效率指數(shù)分解結(jié)果來(lái)看，2008—2016年，純技術(shù)效率平均增長(zhǎng)率為3.84%，規(guī)模效率平均增長(zhǎng)率為0.22%。可見(jiàn)，我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)越來(lái)越重視技術(shù)效率的改善。

表1 2008—2016年我國(guó)23個(gè)省份生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率測(cè)算結(jié)果

3.我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)驅(qū)動(dòng)要素分析

本文將通過(guò)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)來(lái)考察資本、勞動(dòng)力及創(chuàng)新對(duì)我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。參照楊晨、原小能（2019）[8]的研究，本文將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分為五大類(lèi)，分別為“交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵電業(yè)”“信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)”“金融業(yè)”“租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)”“科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)”，這也是國(guó)內(nèi)相關(guān)研究的主流做法。

勞動(dòng)、資本和產(chǎn)出指標(biāo)的界定，仍采取上文所述方法。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的重要推動(dòng)力，研發(fā)投入較少是影響創(chuàng)新發(fā)展的主要因素。因此，本文用R&D經(jīng)費(fèi)支出來(lái)衡量創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。

結(jié)合上文數(shù)據(jù)和分析，本部分仍采用2008—2016年的數(shù)據(jù)建立多元線性回歸模型。同時(shí)，對(duì)上述勞動(dòng)力、資本和創(chuàng)新進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。構(gòu)建模型如下：

其中， Yi代表“交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵電業(yè)” “信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)” “金融業(yè)” “租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)” “科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)”的產(chǎn)值。X1t、X2t、X3t分別代表各行業(yè)資本存量、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員人數(shù)、R&D經(jīng)費(fèi)支出，μit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

本文先將所有數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，以避免異方差的出現(xiàn)。然后利用EVIEWS軟件將因變量對(duì)各自變量進(jìn)行線性回歸分析，并得出如下回歸結(jié)果：

交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵電業(yè)：

信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)：

租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)：

科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)：

從各細(xì)分行業(yè)來(lái)看，在交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵電業(yè)，資本對(duì)其貢獻(xiàn)較為顯著，是其發(fā)展的主要?jiǎng)恿υ慈?，勞?dòng)力對(duì)該行業(yè)的促進(jìn)作用不明顯，創(chuàng)新對(duì)該行業(yè)的影響力有待進(jìn)一步提高；在信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，資本對(duì)該行業(yè)的促進(jìn)作用較明顯，勞動(dòng)力和創(chuàng)新對(duì)該行業(yè)的推動(dòng)作用有限；在金融業(yè)，資本和創(chuàng)新對(duì)該行業(yè)的驅(qū)動(dòng)促進(jìn)影響明顯，同時(shí)勞動(dòng)力對(duì)該行業(yè)增長(zhǎng)推動(dòng)性較為明顯；在租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，資本和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)要素對(duì)其影響較大，其中資本是其增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?，勞?dòng)力的貢獻(xiàn)相對(duì)疲弱；在科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)，勞動(dòng)力對(duì)該行業(yè)的拉動(dòng)能力有所提振，資本是行業(yè)增長(zhǎng)的主要源泉，創(chuàng)新對(duì)該行業(yè)的推動(dòng)作用顯著。

綜上所述，資本對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各行業(yè)的驅(qū)動(dòng)作用明顯，同時(shí)創(chuàng)新因素對(duì)各行業(yè)的影響力也不斷提高，說(shuō)明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各行業(yè)越來(lái)越重視技術(shù)的研發(fā)創(chuàng)新，同時(shí)對(duì)技術(shù)的應(yīng)用能力也越來(lái)越高。

四、結(jié)論與啟示

1.結(jié)論

從整體來(lái)看，我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)主要由技術(shù)效率提升推動(dòng)。主要原因在于，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的學(xué)習(xí)和使用能力不斷提高。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)內(nèi)部與此密切相關(guān)的軟件和信息服務(wù)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)、交通運(yùn)輸、金融、租賃和商務(wù)服務(wù)等迅猛發(fā)展。此外，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)越來(lái)越重視技術(shù)效率水平的提高。從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各細(xì)分行業(yè)來(lái)看，資本驅(qū)動(dòng)作用明顯，同時(shí)創(chuàng)新因素對(duì)各行業(yè)的影響力也不斷提高。

2.啟示

一是要堅(jiān)持生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。企業(yè)在創(chuàng)新中居于首要地位，因此不斷強(qiáng)化其技術(shù)創(chuàng)新能力，推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步水平的持續(xù)升級(jí)，進(jìn)而促進(jìn)創(chuàng)新能力提升。同時(shí)，強(qiáng)化政府職能與服務(wù)水平，為企業(yè)創(chuàng)新提供良好條件。

二是要提升生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的效率。轉(zhuǎn)變發(fā)展觀念，以實(shí)現(xiàn)最小投入、最大產(chǎn)出，提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各行業(yè)生產(chǎn)的規(guī)?；?。同時(shí)，以技術(shù)革新推動(dòng)其效率水平的提高，提高資源配置效率。

三是要釋放政策紅利，降低要素成本。資本對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響明顯，政府應(yīng)鼓勵(lì)相關(guān)企業(yè)通過(guò)直接融資方式降低成本，并對(duì)其實(shí)施政策優(yōu)惠。

四是要提高勞動(dòng)力要素質(zhì)量。勞動(dòng)力是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)最基礎(chǔ)的要素，但這一要素對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響作用不明顯，主要與我國(guó)當(dāng)前勞動(dòng)力水平較低有較大關(guān)系。因此，相關(guān)企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)與職業(yè)院校合作，實(shí)施員工技能培訓(xùn)，實(shí)現(xiàn)學(xué)歷教育和職業(yè)教育相結(jié)合。○