□ 錢慧敏,謝韞穎

(上海工程技術(shù)大學(xué) 管理學(xué)院，上海 201620)

1 引言

電子商務(wù)和新零售的快速發(fā)展，帶來(lái)了激增的業(yè)務(wù)量和用戶對(duì)個(gè)性化和時(shí)效性的更高要求。面對(duì)高速擴(kuò)張的市場(chǎng)需求和“散、亂、弱、雜、高”的發(fā)展現(xiàn)狀[1]，物流企業(yè)需要更加高效的解決方案。隨著智慧物流思想與技術(shù)的深入發(fā)展，物流企業(yè)面臨的嚴(yán)峻配送形勢(shì)有所緩解，配送業(yè)務(wù)的開展更加高效專業(yè)。然而智慧物流技術(shù)與設(shè)備的普及需要高額的前期投入，但其對(duì)配送效率的改進(jìn)效果也非立竿見影，使得中小企業(yè)對(duì)于智慧化建設(shè)躊躇不前。因此，需要對(duì)智慧物流企業(yè)配送效率的影響因素進(jìn)行探究和梳理，以期能夠找到影響配送效率的關(guān)鍵因素，幫助物流企業(yè)有選擇有針對(duì)地進(jìn)行智慧建設(shè)。

2 指標(biāo)體系和研究假設(shè)

2.1 指標(biāo)體系

綜合考慮智慧物流企業(yè)配送系統(tǒng)的發(fā)展動(dòng)力，主要來(lái)自三方面：一是技術(shù)支持力，包括軟件技術(shù)和硬件技術(shù)，這是系統(tǒng)建立與發(fā)展的基礎(chǔ)；二是市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)力，市場(chǎng)是資源配置的決定力量，使得配送系統(tǒng)良性發(fā)展；三是組織推動(dòng)力，智慧物流企業(yè)通過(guò)營(yíng)造組織內(nèi)部智慧運(yùn)營(yíng)環(huán)境推動(dòng)智慧配送發(fā)展，這是智慧物流企業(yè)配送發(fā)展的保障。

因此，本文依據(jù)上述動(dòng)力，并結(jié)合智慧配送服務(wù)的流程，將影響智慧物流企業(yè)配送效率的智慧要素劃分為智慧倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)、智慧運(yùn)輸系統(tǒng)、智慧末端服務(wù)、智慧信息服務(wù)和智慧組織運(yùn)營(yíng)五個(gè)維度，并根據(jù)參考文獻(xiàn)及物流企業(yè)實(shí)踐，設(shè)計(jì)智慧物流企業(yè)配送效率影響指標(biāo)。

智慧倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)包括指標(biāo)：自動(dòng)單位化堆、旋轉(zhuǎn)貨架、AGV搬運(yùn)機(jī)器人、RFID智能包裝、自動(dòng)導(dǎo)航揀選、智能出入庫(kù)、智能庫(kù)存盤點(diǎn)。

智慧運(yùn)輸系統(tǒng)包括指標(biāo)：GPS車輛追蹤、GIS地圖指引、AI智能配載、AI動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃、車輛智能溫控、新能源車輛、無(wú)人運(yùn)輸設(shè)備。

智慧末端服務(wù)包括指標(biāo)：大數(shù)據(jù)規(guī)劃網(wǎng)點(diǎn)布局、互聯(lián)網(wǎng)共同配送、智能自助取貨、取配時(shí)間定制。

智慧信息服務(wù)包括指標(biāo)：隱私信息保護(hù)、訂單全程可視化、大數(shù)據(jù)個(gè)性推薦、物流信息共享云、結(jié)算方式多樣化、移動(dòng)客戶端建設(shè)。

智慧組織運(yùn)營(yíng)包括指標(biāo)：大數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)測(cè)、員工智慧技能培養(yǎng)、企業(yè)智慧文化構(gòu)建、新媒體營(yíng)銷、智慧團(tuán)隊(duì)協(xié)作。

配送效率分為經(jīng)濟(jì)效率、服務(wù)效率和營(yíng)運(yùn)效率。經(jīng)濟(jì)效率包括指標(biāo)：配送業(yè)務(wù)收入、配送服務(wù)成本、銷售凈利率；服務(wù)效率包括指標(biāo)：安全送達(dá)率、準(zhǔn)時(shí)送達(dá)率、客戶滿意度；營(yíng)運(yùn)效率包括指標(biāo)：訂單量、訂單處理速度、員工素質(zhì)、企業(yè)形象。

2.2 研究假設(shè)

秦惠林，朱杰(2006)分析日益增長(zhǎng)的物流配送需求為倉(cāng)儲(chǔ)管理帶來(lái)的問(wèn)題，提出了倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)中便攜終端子系統(tǒng)的構(gòu)架，利用信息化和智能化的手段改進(jìn)倉(cāng)儲(chǔ)管理，提高配送效率[2]。所以，提出以下假設(shè)：

H1：智慧倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)正向影響企業(yè)配送效率。

H11、H12、H13：智慧倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)正向影響企業(yè)配送經(jīng)濟(jì)效率、服務(wù)效率、營(yíng)運(yùn)效率。

周立新，劉琨(2002)將智能運(yùn)輸技術(shù)與物流管理相結(jié)合，能夠提升物流服務(wù)質(zhì)量，降低物流成本，提出構(gòu)建物流企業(yè)智能物流運(yùn)輸系統(tǒng)[3]。所以，提出以下假設(shè)：

H2：智慧運(yùn)輸系統(tǒng)正向影響企業(yè)配送效率。

H21、H22、H23：智慧運(yùn)輸系統(tǒng)正向影響企業(yè)配送經(jīng)濟(jì)效率、服務(wù)效率、營(yíng)運(yùn)效率。

王進(jìn)(2018)認(rèn)為末端配送服務(wù)作為制約配送發(fā)展的瓶頸，改善末端配送服務(wù)有助于緩解顧客體驗(yàn)訴求與企業(yè)的矛盾，為企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)利益[4]。所以，提出如下假設(shè)：

H3：智慧末端服務(wù)正向影響企業(yè)配送效率。

H31、H32、H33：智慧末端服務(wù)正向影響企業(yè)配送經(jīng)濟(jì)效率、服務(wù)效率、營(yíng)運(yùn)效率。

陸春華(2017)認(rèn)為電商環(huán)境提供了一種信息交互平臺(tái)，發(fā)揮這種信息交互平臺(tái)的功能優(yōu)勢(shì)，理清配送中心，與客戶建立戰(zhàn)略合作關(guān)系，從而實(shí)現(xiàn)提高配送效率和控制成本的效果[5]。因此，本文將智慧決策納入研究，提出以下假設(shè)：

H4：智慧信息服務(wù)正向影響企業(yè)配送效率。

H41、H42、H43：智慧信息服務(wù)正向影響企業(yè)配送經(jīng)濟(jì)效率、服務(wù)效率、營(yíng)運(yùn)效率。

曹武軍，郝涵星(2018)研究影響冷鮮肉配送效率的因素發(fā)現(xiàn)，提高車輛和管理人員調(diào)度水平可以有效提升配送效率，進(jìn)而降低企業(yè)配送成本[6]。所以，提出如下假設(shè)：

H5：智慧組織運(yùn)營(yíng)正向影響企業(yè)配送效率。

H51、H52、H53：智慧組織運(yùn)營(yíng)正向影響企業(yè)配送經(jīng)濟(jì)效率、服務(wù)效率、營(yíng)運(yùn)效率。

3 實(shí)證研究

3.1 問(wèn)卷設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)來(lái)源

本文采用李克特五級(jí)量表，“5～1”分別表示非常贊同、比較贊同、中立、比較不贊同、非常不贊同。調(diào)查對(duì)象選取物流相關(guān)研究或從業(yè)背景的人群為主，同時(shí)包括部分智慧物流配送消費(fèi)者。

問(wèn)卷發(fā)放采用“線上+線下”的方式，通過(guò)郵件、微信及面對(duì)面調(diào)查，向符合條件的調(diào)查對(duì)象發(fā)放問(wèn)卷，共發(fā)出問(wèn)卷400份，有效回收305份。其中，男性175份，女性130份，年齡主要分布于18-35歲，有物流相關(guān)教育與從業(yè)背景的占近八成。

3.2 信度與效度檢驗(yàn)

通過(guò)Cronbachα值來(lái)檢驗(yàn)問(wèn)卷的信度，總量表與分量表的α值均大于0.8，說(shuō)明問(wèn)卷量表具有較高的可信度。利用探索性因子分析對(duì)量表的結(jié)構(gòu)效度進(jìn)行檢驗(yàn)，KMO值為0.973，進(jìn)行Bartlett球形度檢驗(yàn)，顯著性水平小于0.05；經(jīng)過(guò)最大方差法對(duì)影響智慧物流企業(yè)配送效率的智慧要素量表收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，得到5個(gè)成分，累計(jì)方差解釋量為65.938%，大于50%，表明問(wèn)卷具有較好的結(jié)構(gòu)效度。

3.3 回歸檢驗(yàn)

以智慧物流企業(yè)的5個(gè)智慧要素為自變量，配送效率為因變量進(jìn)行回歸分析，檢驗(yàn)智慧物流企業(yè)各智慧要素與配送效率間的關(guān)系。從回歸系數(shù)和顯著性檢驗(yàn)來(lái)看，智慧倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)(β=0.178，P<0.01)、智慧運(yùn)輸系統(tǒng)(β=0.197，P<0.01)、智慧末端服務(wù)(β=0.278，P<0.001)、智慧信息服務(wù)(β=0.202，P<0.001)、智慧組織運(yùn)營(yíng)(β=0.400，P<0.001)均對(duì)智慧物流企業(yè)配送效率具有顯著正向影響，且智慧組織運(yùn)營(yíng)與智慧末端服務(wù)對(duì)配送效率的影響較大，假設(shè)H1、H2、H3、H4、H5成立。

檢驗(yàn)智慧物流企業(yè)各智慧要素與配送經(jīng)濟(jì)效率間的關(guān)系。智慧末端服務(wù)(β=0.253，P<0.01)和智慧組織運(yùn)營(yíng)(β=0.350，P<0.001)對(duì)智慧物流企業(yè)配送經(jīng)濟(jì)效率具有顯著正向影響，假設(shè)H31、H51成立，假設(shè)H11、H21、H41不成立。

檢驗(yàn)智慧物流企業(yè)各智慧要素與配送服務(wù)效率間的關(guān)系。智慧倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)(β=0.241，P<0.01)、智慧運(yùn)輸系統(tǒng)(β=0.178，P<0.05)、智慧末端服務(wù)(β=0.191，P<0.05)、智慧信息服務(wù)(β=0.253，P<0.001)、智慧組織運(yùn)營(yíng)(β=0.390，P<0.001)均對(duì)智慧物流企業(yè)配送效率具有顯著正向影響，且智慧組織運(yùn)營(yíng)與智慧信息服務(wù)對(duì)配送服務(wù)效率的影響較大，假設(shè)H12、H22、H32、H42、H52均成立。

檢驗(yàn)智慧物流企業(yè)各智慧要素與配送營(yíng)運(yùn)效率間的關(guān)系。智慧倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)(β=0.159，P<0.05)、智慧末端服務(wù)(β=0.301，P<0.001)、智慧信息服務(wù)(β=0.277，P<0.01)、智慧組織運(yùn)營(yíng)(β=0.353，P<0.001)均對(duì)智慧物流企業(yè)配送效率具有顯著正向影響，且智慧組織運(yùn)營(yíng)、智慧末端服務(wù)對(duì)智慧物流企業(yè)配送營(yíng)運(yùn)效率的影響較大，假設(shè)H13、H33、H43、H53成立，假設(shè)H23不成立。

4 研究結(jié)論與建議

4.1 研究結(jié)論

本文通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查和回歸分析，研究了智慧物流企業(yè)各智慧要素對(duì)配送效率的影響程度，得出以下結(jié)論：

①智慧組織營(yíng)運(yùn)、智慧末端服務(wù)、智慧信息服務(wù)、智慧運(yùn)輸系統(tǒng)和智慧倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)均正向影響智慧物流企業(yè)配送效率，且影響程度依次遞減；

②智慧物流企業(yè)的五個(gè)智慧要素對(duì)配送效率各維度的影響存在差異，智慧末端服務(wù)、智慧組織運(yùn)營(yíng)正向影響配送經(jīng)濟(jì)效率，智慧倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)、智慧運(yùn)輸系統(tǒng)、智慧末端服務(wù)、智慧信息服務(wù)、智慧組織運(yùn)營(yíng)正向影響配送服務(wù)效率，智慧倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)、智慧末端服務(wù)、智慧信息服務(wù)、智慧組織運(yùn)營(yíng)正向影響配送營(yíng)運(yùn)效率。因此，探究智慧物流企業(yè)配送效率提升的策略可從這幾方面著手。

4.2 建議

①智慧物流企業(yè)期望提高配送經(jīng)濟(jì)效率，要注重整合企業(yè)內(nèi)外部物流能力，對(duì)于企業(yè)內(nèi)部，應(yīng)當(dāng)簡(jiǎn)化作業(yè)流程，做好事前和事后控制，使得業(yè)務(wù)流程能夠靈活地應(yīng)對(duì)用戶需求的變化；對(duì)于企業(yè)外部，可以考慮采用共同配送的模式，整合末端配送資源，對(duì)同一營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)通過(guò)集中配送實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)，從而降低配送單位成本。同時(shí)，智慧物流企業(yè)應(yīng)當(dāng)著力提高全程信息化水平，預(yù)防配送環(huán)節(jié)間及企業(yè)與用戶間信息溝通不及時(shí)的情況導(dǎo)致的重復(fù)投遞等問(wèn)題，壓縮無(wú)效成本，避免利潤(rùn)損失。

②智慧物流企業(yè)期望提高配送服務(wù)效率，首先，應(yīng)當(dāng)緊跟智慧物流發(fā)展步伐，充分利用物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等高新技術(shù)，保證配送服務(wù)的準(zhǔn)時(shí)安全性，如利用人工智能動(dòng)態(tài)規(guī)劃配送運(yùn)輸路線，避開交通擁堵及事故高發(fā)路段，將貨物安全及時(shí)送達(dá)；其次，可以考慮完善增值服務(wù)優(yōu)化用戶體驗(yàn)，如利用積累的數(shù)據(jù)為客戶提供需求預(yù)測(cè)和咨詢服務(wù)，物流創(chuàng)新企業(yè)服務(wù)類型，增加用戶粘性；最后，注重末端配送服務(wù)人員的素質(zhì)培養(yǎng)和提高，末端服務(wù)人員在與用戶接觸中代表了企業(yè)的形象，通過(guò)培訓(xùn)提高服務(wù)能力和個(gè)人素質(zhì)，保證服務(wù)質(zhì)量提高用戶滿意度的同時(shí)，也為企業(yè)形象進(jìn)行了正面宣傳。

③智慧物流企業(yè)期望提高配送營(yíng)運(yùn)效率，一方面，應(yīng)該充分利用積累的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘以提高營(yíng)銷精準(zhǔn)度，充分利用微博、微信等新媒體手段開展宣傳與營(yíng)銷活動(dòng)，擴(kuò)大企業(yè)知名度，吸引更多的客戶；另一方面，要注意構(gòu)建智慧企業(yè)文化，通過(guò)重視文化建設(shè)促進(jìn)員工價(jià)值觀念的統(tǒng)一，促進(jìn)智慧物流企業(yè)可持續(xù)發(fā)展，樹立智慧企業(yè)的先進(jìn)形象。