馬巧鴿，任 南,2，苗 虹

(1.江蘇科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇 鎮(zhèn)江 212003；2.江蘇科技大學(xué) 服務(wù)制造模式與信息化研究中心，江蘇 鎮(zhèn)江 212003)

我國(guó)是制造大國(guó)卻還不是制造強(qiáng)國(guó)，這一點(diǎn)也體現(xiàn)為創(chuàng)新能力不夠強(qiáng)，而創(chuàng)新能力的薄弱將直接導(dǎo)致不能持續(xù)創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[1]。目前，大數(shù)據(jù)分析已引起眾多行業(yè)的關(guān)注[2]，學(xué)者們發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析可直接為制造企業(yè)提供新見(jiàn)解[3]，這些新見(jiàn)解可用于提高組織的創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力，并為管理人員、業(yè)務(wù)經(jīng)理和其他戰(zhàn)略決策者提供使用增值信息流來(lái)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的契機(jī)[4]。

以往對(duì)大數(shù)據(jù)分析能力的研究大多針對(duì)績(jī)效展開(kāi)，而關(guān)于大數(shù)據(jù)分析能力對(duì)創(chuàng)新能力和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的影響研究并不充分，且已有研究大都側(cè)重概念性論述，缺乏對(duì)大數(shù)據(jù)分析能力的定量研究[5]，尤其缺乏制造業(yè)領(lǐng)域中大數(shù)據(jù)分析能力對(duì)創(chuàng)新能力和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)作用路徑的研究。同時(shí)，大數(shù)據(jù)分析能力作為一個(gè)多維變量，不同維度是否對(duì)創(chuàng)新能力和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)均產(chǎn)生影響尚不明確。此外，雖然大數(shù)據(jù)分析能力可促進(jìn)創(chuàng)新能力的提升，但學(xué)者們通常將創(chuàng)新能力作為一個(gè)整體，并未強(qiáng)調(diào)其構(gòu)成，而事實(shí)上不同的創(chuàng)新能力產(chǎn)生的作用不盡相同[6]。已有研究較側(cè)重技術(shù)創(chuàng)新能力對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的影響，忽略了當(dāng)今制造企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始著眼于引進(jìn)和發(fā)展非技術(shù)創(chuàng)新能力，非技術(shù)創(chuàng)新能力現(xiàn)已成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要來(lái)源。

基于此，為充分理解以往對(duì)大數(shù)據(jù)分析能力概念化的認(rèn)知，理清制造企業(yè)中大數(shù)據(jù)分析能力作用于創(chuàng)新能力和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的具體過(guò)程，即大數(shù)據(jù)分析能力的不同維度對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力和非技術(shù)創(chuàng)新能力及競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)是否都產(chǎn)生影響以及有何影響，筆者細(xì)分了大數(shù)據(jù)分析能力和創(chuàng)新能力的不同維度，利用制造企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)各個(gè)維度與競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)之間的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，并在此基礎(chǔ)上提出如何利用大數(shù)據(jù)分析能力提升創(chuàng)新能力和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的建議和對(duì)策。

1 概念界定

1.1 大數(shù)據(jù)分析能力

大數(shù)據(jù)分析能力可通過(guò)大數(shù)據(jù)分析資源的有效配置或與有價(jià)值的、稀缺的、不可模仿和不可替代的組織資源進(jìn)行協(xié)同組合產(chǎn)生[7]，強(qiáng)調(diào)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的敏感性，目的是為改善業(yè)務(wù)提供有用的信息和見(jiàn)解。大數(shù)據(jù)分析能力是一個(gè)多維變量，筆者主要借鑒AKTER等[8]對(duì)大數(shù)據(jù)分析能力的劃分，認(rèn)為制造企業(yè)大數(shù)據(jù)分析能力包含大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能力、大數(shù)據(jù)分析管理能力和大數(shù)據(jù)分析人員能力。此外，由于大數(shù)據(jù)的本質(zhì)在于預(yù)測(cè)，因此筆者也將預(yù)測(cè)能力定義為大數(shù)據(jù)分析能力的第四維。其中，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能力是指使數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠快速開(kāi)發(fā)、部署并支持企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的資源。大數(shù)據(jù)分析管理能力是指確保企業(yè)能夠使用適當(dāng)?shù)墓芾砜蚣茏龀隹煽康臉I(yè)務(wù)決策。大數(shù)據(jù)分析人員能力是指專業(yè)分析人員在大數(shù)據(jù)環(huán)境中執(zhí)行所分配任務(wù)的能力。大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)能力是指企業(yè)從海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中提取信息來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)的能力。

1.2 創(chuàng)新能力

創(chuàng)新能力是企業(yè)采取和執(zhí)行新實(shí)踐的能力，是為了促進(jìn)企業(yè)持續(xù)進(jìn)行創(chuàng)新并獲取利潤(rùn)[9]。部分學(xué)者把創(chuàng)新能力看作一個(gè)整體，沒(méi)有區(qū)分創(chuàng)新能力的不同維度，如RANGUS等[10]的研究表明創(chuàng)新能力對(duì)業(yè)務(wù)績(jī)效有顯著作用；但MIR等[11]的研究表明創(chuàng)新能力并不直接影響業(yè)務(wù)績(jī)效，且不區(qū)分創(chuàng)新能力就可能得出相互矛盾的結(jié)論，因?yàn)椴煌矫娴膭?chuàng)新能力發(fā)揮的作用可能不同。此外，也有學(xué)者關(guān)注了技術(shù)創(chuàng)新能力，如LEE等[12]研究了產(chǎn)品創(chuàng)新能力和流程創(chuàng)新能力對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的影響,但未關(guān)注非技術(shù)創(chuàng)新能力的影響。而事實(shí)上非技術(shù)創(chuàng)新在對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響方面正發(fā)揮越來(lái)越重要的作用[13]。有關(guān)創(chuàng)新能力的維度劃分如表1所示。

表1 創(chuàng)新能力的維度劃分

由表1可知，學(xué)者大多將創(chuàng)新能力劃分為產(chǎn)品創(chuàng)新能力、流程創(chuàng)新能力、管理(組織)創(chuàng)新能力和營(yíng)銷創(chuàng)新能力。因此，筆者將創(chuàng)新能力劃分為上述4個(gè)維度。其中，產(chǎn)品創(chuàng)新是指對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的引進(jìn)、改進(jìn)和開(kāi)發(fā)；流程創(chuàng)新是指在企業(yè)的生產(chǎn)或服務(wù)過(guò)程中引入新的要素，生產(chǎn)更好的產(chǎn)品或提供更好的服務(wù)；管理創(chuàng)新是指在公司的業(yè)務(wù)實(shí)踐、工作場(chǎng)所或組織對(duì)外關(guān)系中實(shí)施新的組織方法；營(yíng)銷創(chuàng)新是指在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、包裝、定位、定價(jià)和推廣等方面的變化。產(chǎn)品創(chuàng)新和流程創(chuàng)新涉及技術(shù)創(chuàng)新，管理創(chuàng)新和營(yíng)銷創(chuàng)新涉及非技術(shù)創(chuàng)新。

1.3 競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)是相較于行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)所具有的長(zhǎng)期性和獨(dú)特性競(jìng)爭(zhēng)地位，是企業(yè)在組織結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)效率、產(chǎn)品質(zhì)量、新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、管理和營(yíng)銷等方面所具有的各種有利條件。在對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的研究過(guò)程中，王朝暉等[18]用財(cái)務(wù)績(jī)效、創(chuàng)新績(jī)效和市場(chǎng)反應(yīng)速度來(lái)衡量競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)；李巍[19]用低成本優(yōu)勢(shì)和差異化優(yōu)勢(shì)來(lái)衡量競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。借鑒已有學(xué)者的研究，筆者采用財(cái)務(wù)和市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)來(lái)衡量競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

2 研究假設(shè)與理論模型

2.1 大數(shù)據(jù)分析能力與競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

許多企業(yè)都充斥著各種各樣的大量數(shù)據(jù)，企業(yè)也正在利用大數(shù)據(jù)分析來(lái)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[20]。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能力是大數(shù)據(jù)分析順利進(jìn)行的保障，基礎(chǔ)設(shè)施具備良好的兼容性和連接性，可充分打通企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)縱向一體化，為大數(shù)據(jù)分析的順利進(jìn)行打下基礎(chǔ)，進(jìn)而為企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)多變的環(huán)境中生存提供保障。大數(shù)據(jù)分析管理能力可利用其自身的規(guī)劃、決策、協(xié)調(diào)和控制作用，以系統(tǒng)的方式來(lái)執(zhí)行生產(chǎn)、銷售等業(yè)務(wù)，并根據(jù)市場(chǎng)環(huán)境的變化來(lái)調(diào)整業(yè)務(wù)分析計(jì)劃，還可事先預(yù)測(cè)員工、客戶和管理者為生產(chǎn)調(diào)整、客戶需求等決策改變需做出的努力，進(jìn)而帶來(lái)倉(cāng)儲(chǔ)、配送效率的大幅提升和成本的大幅下降。大數(shù)據(jù)分析人員可利用其掌握的技術(shù)知識(shí)、商業(yè)知識(shí)和關(guān)系知識(shí)等，在充分了解企業(yè)目標(biāo)和商業(yè)環(huán)境的基礎(chǔ)上，對(duì)企業(yè)的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行管理、維護(hù)和分析，給企業(yè)帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)能力可使企業(yè)做出有價(jià)值的決策，幫助企業(yè)確定潛在的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇，如緩解或解決產(chǎn)能過(guò)剩、產(chǎn)銷脫離、呆滯料或料件短缺等問(wèn)題?；诖耍P者提出以下假設(shè)：

H1a大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能力對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)有積極影響；

H1b大數(shù)據(jù)分析管理能力對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)有積極影響；

H1c大數(shù)據(jù)分析人員能力對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)有積極影響；

H1d大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)能力對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)有積極影響。

2.2 大數(shù)據(jù)分析能力與創(chuàng)新能力

大數(shù)據(jù)分析能力被認(rèn)為是企業(yè)創(chuàng)新的一件大事，當(dāng)代各種規(guī)模的企業(yè)都在利用大數(shù)據(jù)分析的資源和專業(yè)知識(shí)來(lái)尋找新的創(chuàng)新方式以超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手[21]。企業(yè)的各種創(chuàng)新都離不開(kāi)基礎(chǔ)設(shè)施的支持，智慧工廠、辦公活動(dòng)等數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析都需要依靠基礎(chǔ)設(shè)施良好的兼容連接性來(lái)進(jìn)行收集、分析和傳遞，并為相關(guān)的創(chuàng)新提供必要的信息。大數(shù)據(jù)分析管理能力可對(duì)企業(yè)的產(chǎn)品、流程、管理和營(yíng)銷方面的業(yè)務(wù)革新進(jìn)行合理的規(guī)劃，并在實(shí)施過(guò)程中通過(guò)大數(shù)據(jù)分析人員與其他人員的協(xié)調(diào)與控制，為企業(yè)創(chuàng)新提供指導(dǎo)。此外，產(chǎn)品全生命周期會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)只有通過(guò)大數(shù)據(jù)分析人員的挖掘才能發(fā)揮作用，進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新能力、流程創(chuàng)新能力、管理創(chuàng)新能力和營(yíng)銷創(chuàng)新能力的提升。大數(shù)據(jù)分析的根本目的是預(yù)測(cè)，設(shè)計(jì)師可根據(jù)用戶數(shù)據(jù)的分析結(jié)果預(yù)測(cè)客戶需求，并指導(dǎo)設(shè)計(jì)新產(chǎn)品。在制造或服務(wù)階段，大數(shù)據(jù)分析可預(yù)測(cè)產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)調(diào)度等問(wèn)題，以做到及時(shí)改進(jìn)流程。在企業(yè)管理方面，可依據(jù)以往的管理數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，確保企業(yè)管理制度的合理性。最后，企業(yè)中存在大量的銷售數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行分析可為產(chǎn)品或服務(wù)推向市場(chǎng)的定價(jià)、包裝和推廣等提供創(chuàng)新性想法。基于此，筆者提出以下假設(shè)：

H2a大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能力對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新能力、流程創(chuàng)新能力、管理創(chuàng)新能力和營(yíng)銷創(chuàng)新能力有積極影響；

H2b大數(shù)據(jù)分析管理能力對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新能力、流程創(chuàng)新能力、管理創(chuàng)新能力和營(yíng)銷創(chuàng)新能力有積極影響；

H2c大數(shù)據(jù)分析人員能力對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新能力、流程創(chuàng)新能力、管理創(chuàng)新能力和營(yíng)銷創(chuàng)新能力有積極影響；

H2d大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)能力對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新能力、流程創(chuàng)新能力、管理創(chuàng)新能力和營(yíng)銷創(chuàng)新能力有積極影響。

2.3 創(chuàng)新能力與競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

創(chuàng)新能力促使企業(yè)具有持續(xù)的發(fā)展動(dòng)力，是企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中處于優(yōu)勢(shì)地位的基本保證。企業(yè)不僅可以運(yùn)用創(chuàng)新能力創(chuàng)造新產(chǎn)品，將新產(chǎn)品推向市場(chǎng)，尋找立足點(diǎn)，提高生存能力和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，還可以將創(chuàng)新能力直接作用在生產(chǎn)流程和設(shè)備工具上，直接影響企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，這體現(xiàn)了企業(yè)的產(chǎn)品和流程等技術(shù)創(chuàng)新能力的作用。但當(dāng)今不僅技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的主要來(lái)源，管理和營(yíng)銷等非技術(shù)創(chuàng)新也已成為競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)最重要和可持續(xù)的來(lái)源。創(chuàng)新是企業(yè)背后的驅(qū)動(dòng)力，是成功的關(guān)鍵，也是全球競(jìng)爭(zhēng)的基石，為了在全球市場(chǎng)上實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，企業(yè)需要?jiǎng)?chuàng)造生產(chǎn)、營(yíng)銷和管理方面的創(chuàng)新?；诖?，筆者提出以下假設(shè)：

H3a產(chǎn)品創(chuàng)新能力對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)有積極影響；

H3b流程創(chuàng)新能力對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)有積極影響；

H3c管理創(chuàng)新能力對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)有積極影響；

H3d營(yíng)銷創(chuàng)新能力對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)有積極影響。

綜上，筆者構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析能力、創(chuàng)新能力與競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)三者關(guān)系的研究模型，如圖1所示。

圖1 研究模型

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 研究樣本

基于對(duì)船舶制造業(yè)一些總裝廠及配套企業(yè)中青班學(xué)員的調(diào)研得知，制造企業(yè)中的大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)存在，故先對(duì)連續(xù)三期的中青班學(xué)員展開(kāi)了前測(cè)，向這些中層管理者發(fā)放問(wèn)卷95份，回收問(wèn)卷72份，并根據(jù)結(jié)果對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行修訂完善，得到最終問(wèn)卷。在正式調(diào)查時(shí)，依托問(wèn)卷星收集制造企業(yè)數(shù)據(jù)，共發(fā)放問(wèn)卷410份，回收410份，并根據(jù)以下原則進(jìn)行篩選：①答案呈規(guī)律性分布或答案幾乎相同的予以刪除；②相近題項(xiàng)答案前后矛盾的予以刪除；③大數(shù)據(jù)分析能力題項(xiàng)中答案分?jǐn)?shù)普遍較低的，相對(duì)不足以表明企業(yè)中存在與大數(shù)據(jù)分析有關(guān)的業(yè)務(wù)活動(dòng)，予以刪除。最終得到有效問(wèn)卷281份，有效問(wèn)卷回收率為68.5%。其中，被調(diào)查者工作年限在4年及以上的占80.8%，4年以下的占19.2%；學(xué)歷在本科及以上的占96.8%，本科以下的占3.2%；被調(diào)查企業(yè)在北京、上海、廣州、江蘇、浙江的占62.3%，其他占37.7%；員工數(shù)量在500人以上的占52%，101～500人的占42%，其他占6%；企業(yè)性質(zhì)中國(guó)有企業(yè)占28.2%，私營(yíng)企業(yè)占46.6%，其他占25.2%。

3.2 測(cè)量工具

變量的測(cè)量以已使用過(guò)的部分成熟子量表為基礎(chǔ)，并結(jié)合具體研究問(wèn)題設(shè)計(jì)而成。具體為：大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能力、管理能力、人員能力和預(yù)測(cè)能力的測(cè)量參考文獻(xiàn)[5]和文獻(xiàn)[22]的量表，共11個(gè)測(cè)量題項(xiàng)。產(chǎn)品創(chuàng)新能力、流程創(chuàng)新能力、管理創(chuàng)新能力和營(yíng)銷創(chuàng)新能力的測(cè)量參考文獻(xiàn)[10]、文獻(xiàn)[13]和文獻(xiàn)[16] 的量表，共13個(gè)測(cè)量題項(xiàng)。競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的測(cè)量參考文獻(xiàn)[13]、文獻(xiàn)[19]和文獻(xiàn)[23]的量表，共5個(gè)測(cè)量題項(xiàng)。

4 研究結(jié)果

4.1 信效度分析

對(duì)量表進(jìn)行探索性因子分析的結(jié)果顯示，大數(shù)據(jù)分析能力、創(chuàng)新能力和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的KMO值分別為0.831、0.901、0.882，高于要求的閾值0.500；Bartlett球形檢驗(yàn)顯著概率均為0.000，表明量表結(jié)構(gòu)效度較好。量表的信度和收斂效度檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示，可知各變量的Cronbach′sα值均大于0.700，表明量表信度較好。各因子載荷各潛變量的平均變異抽取量(AVE)均大于0.500，且組合信度(CR)均大于0.700，表明量表收斂效度較好。各潛變量AVE的算術(shù)平方根均大于其所在行與列的相關(guān)系數(shù)，表明量表的判別效度較好。

4.2 描述性統(tǒng)計(jì)分析

各變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差和相關(guān)系數(shù)如表3所示，可看出大數(shù)據(jù)分析能力、創(chuàng)新能力各維度與競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)均存在顯著正相關(guān)關(guān)系，為假設(shè)檢驗(yàn)提供了基礎(chǔ)。

4.3 假設(shè)檢驗(yàn)

結(jié)構(gòu)方程模型的主要擬合指標(biāo)如表4所示，可看出各擬合指標(biāo)均在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)，表明模型的擬合度較好。模型的路徑分析結(jié)果如表5所示，由表5的分析結(jié)果可知，除假設(shè)H1a、H1b和H1d外，其余假設(shè)均得到驗(yàn)證。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能力不能直接對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)生影響，可能是因?yàn)楝F(xiàn)階段每個(gè)企業(yè)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)設(shè)施資源本身差異不大。同時(shí)，企業(yè)僅靠基礎(chǔ)設(shè)施不能直接產(chǎn)生競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，而是要對(duì)其進(jìn)行合理有效的安排利用，形成企業(yè)的獨(dú)特能力如創(chuàng)新能力等，進(jìn)而間接產(chǎn)生競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。大數(shù)據(jù)分析管理能力用來(lái)確保企業(yè)使用適當(dāng)?shù)墓芾砜蚣?，但是大?shù)據(jù)分析能力在制造企業(yè)中的應(yīng)用還處于初級(jí)階段，企業(yè)可能還沒(méi)有足夠的經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)去形成稀有的、不可模仿和不可替代的大數(shù)據(jù)分析管理能力。因此，大數(shù)據(jù)分析管理能力目前還不能成為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)能力是依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果對(duì)未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)的能力，依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果做出決策固然重要，但是面臨企業(yè)中形形色色的決策問(wèn)題時(shí)，僅僅依靠數(shù)據(jù)分析結(jié)果是不夠的，還需人工輔助校驗(yàn)后才足以支持決策，如利用專業(yè)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)豐富的企業(yè)家或員工對(duì)數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行調(diào)整、完善與深度分析，即在企業(yè)的決策過(guò)程中單純依靠大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)能力未必能直接提升競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

表2 信度和收斂效度檢驗(yàn)結(jié)果

表3 描述性統(tǒng)計(jì)分析

注：N=281；對(duì)角線上數(shù)據(jù)為AVE的算術(shù)平方根；**表示在0.01水平上顯著相關(guān)

表4 模型的主要擬合指標(biāo)

表5 理論模型的路徑分析結(jié)果

注：***表示P<0.001

5 結(jié)論與建議

5.1 研究結(jié)論

筆者實(shí)證分析了大數(shù)據(jù)分析能力對(duì)制造企業(yè)創(chuàng)新能力和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)提升的重要作用，研究結(jié)論表明：①大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能力、大數(shù)據(jù)分析管理能力和大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)能力不能直接影響競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，但大數(shù)據(jù)分析人員能力可直接影響競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。這一發(fā)現(xiàn)理清了對(duì)大數(shù)據(jù)分析能力提升競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)籠統(tǒng)概念化的認(rèn)知，不是所有維度的大數(shù)據(jù)分析能力都可對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)直接產(chǎn)生作用。②大數(shù)據(jù)分析能力可直接助力產(chǎn)品創(chuàng)新能力、流程創(chuàng)新能力、管理創(chuàng)新能力和營(yíng)銷創(chuàng)新能力的提高，成為提高創(chuàng)新能力的又一個(gè)重要驅(qū)動(dòng)力。③產(chǎn)品創(chuàng)新能力、流程創(chuàng)新能力、管理創(chuàng)新能力和營(yíng)銷創(chuàng)新能力均可直接對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)生作用。

5.2 主要建議

依據(jù)上述結(jié)論，筆者提出如下建議：

(1)考慮到大數(shù)據(jù)分析人員能力可直接對(duì)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)生作用。因此，企業(yè)要注重對(duì)大數(shù)據(jù)分析人員的培養(yǎng)，適當(dāng)引進(jìn)具有大數(shù)據(jù)技能的專業(yè)型人才，并組織大數(shù)據(jù)分析人員參加企業(yè)的有關(guān)會(huì)議或外出考查，加深其對(duì)企業(yè)情況和商業(yè)環(huán)境的全面了解。在日常的工作中可提供大數(shù)據(jù)分析人員與客戶直接接觸的機(jī)會(huì)，加深其與客戶的緊密合作，進(jìn)而促進(jìn)大數(shù)據(jù)分析人員能力的提升。

(2)雖然大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能力、大數(shù)據(jù)分析管理能力和大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)能力不能直接對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)生作用，但三者均可直接對(duì)創(chuàng)新能力產(chǎn)生作用。因此，企業(yè)仍有必要提升自身的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能力、大數(shù)據(jù)分析管理能力和大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)能力。據(jù)此企業(yè)要注重儲(chǔ)備支持?jǐn)?shù)據(jù)分析人員能夠快速開(kāi)發(fā)和部署的數(shù)據(jù)分析資源，要依據(jù)環(huán)境的不斷變化適時(shí)調(diào)整大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)計(jì)劃，并制定機(jī)制使數(shù)據(jù)分析人員參加跨職能會(huì)議，提高規(guī)劃、投資、協(xié)調(diào)和控制的質(zhì)量，進(jìn)而提升大數(shù)據(jù)分析管理能力。此外，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)要做好模范帶頭作用，在企業(yè)內(nèi)部形成以數(shù)據(jù)為主要依據(jù)進(jìn)行決策的文化氛圍，使員工形成注重?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)的習(xí)慣，以此來(lái)提升企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)能力。

(3)不論是產(chǎn)品和流程等技術(shù)創(chuàng)新能力，還是管理和營(yíng)銷等非技術(shù)創(chuàng)新能力，都可提升競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。因此，企業(yè)要形成開(kāi)放型、創(chuàng)新型文化，支持員工的創(chuàng)新想法，鼓勵(lì)并獎(jiǎng)勵(lì)員工對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品、流程、管理和營(yíng)銷進(jìn)行改善，調(diào)動(dòng)員工的創(chuàng)新積極性；合理加大研發(fā)資金投入，培養(yǎng)創(chuàng)新型人員；加強(qiáng)與外部研發(fā)機(jī)構(gòu)、供應(yīng)商、顧客和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的合作，學(xué)習(xí)并借鑒相關(guān)經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，以此來(lái)尋找創(chuàng)新的靈感和方法。