【摘 要】文章以2013-2016年滬深上市民營(yíng)企業(yè)為研究樣本，考察了七個(gè)行業(yè)創(chuàng)新投入對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響。研究結(jié)果表明，創(chuàng)新投入對(duì)多數(shù)行業(yè)的民營(yíng)企業(yè)當(dāng)期績(jī)效具有顯著的正向作用，且沒(méi)有滯后期，而對(duì)生態(tài)環(huán)境行業(yè)的民營(yíng)企業(yè)績(jī)效作用有滯后期。本文豐富了技術(shù)創(chuàng)新與企業(yè)績(jī)效的相關(guān)研究，對(duì)于如何調(diào)整民營(yíng)企業(yè)創(chuàng)新投入來(lái)提高企業(yè)績(jī)效具有一定的參考價(jià)值。

【關(guān)鍵詞】民營(yíng)企業(yè);技術(shù)創(chuàng)新;企業(yè)績(jī)效

隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，面對(duì)“大眾創(chuàng)業(yè)，萬(wàn)眾創(chuàng)新”的局面，民營(yíng)企業(yè)是否需要順勢(shì)而為進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，以及創(chuàng)新投入會(huì)對(duì)企業(yè)績(jī)效帶來(lái)怎樣的影響？基于此，本文將以2013-2016年滬深創(chuàng)業(yè)板上市的392家民營(yíng)企業(yè)為研究樣本，重點(diǎn)分析民營(yíng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響。

1.文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

1.1技術(shù)創(chuàng)新投入與企業(yè)績(jī)效

國(guó)內(nèi)外學(xué)者針對(duì)技術(shù)創(chuàng)新與企業(yè)績(jī)效的關(guān)系進(jìn)行了廣泛的研究。大部分成果認(rèn)為二者存在正向相關(guān)關(guān)系。對(duì)于本文研究的民營(yíng)上市企業(yè)來(lái)說(shuō)，保持其核心競(jìng)爭(zhēng)力的主要方法就是提高技術(shù)創(chuàng)新能力。加大企業(yè)創(chuàng)新投入，生產(chǎn)技術(shù)不斷改進(jìn)，生產(chǎn)效率提高，生產(chǎn)成本隨之下降，提升企業(yè)績(jī)效。由此分析，本文提出假設(shè)1。H1：民營(yíng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入對(duì)企業(yè)當(dāng)期績(jī)效產(chǎn)生正向影響。

1.2研發(fā)投入對(duì)企業(yè)績(jī)效影響的滯后性

企業(yè)的成長(zhǎng)是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程，研發(fā)活動(dòng)也是有周期性的，所以企業(yè)研發(fā)活動(dòng)對(duì)企業(yè)績(jī)效的提升會(huì)有一定的滯后性。但是我國(guó)民營(yíng)企業(yè)的研發(fā)強(qiáng)度普遍較小，更傾向于引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)，再通過(guò)吸收、模仿進(jìn)行產(chǎn)品的升級(jí)，時(shí)間縮短很多，而且見(jiàn)效快。基于此分析，本文提出研究假設(shè)2。H2：民營(yíng)企業(yè)的研發(fā)投入對(duì)企業(yè)績(jī)效影響不存在滯后期。

2.研究設(shè)計(jì)

2.1樣本選取及數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究選擇深滬市上市民營(yíng)企業(yè)為研究對(duì)象，從數(shù)據(jù)庫(kù)中選取了深滬A股上市公司中的民營(yíng)企業(yè)樣本，收集2013至2016年間民營(yíng)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新投入、市場(chǎng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等，利用利用SPSS22軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

2.2變量定義及模型設(shè)計(jì)

2.2.1變量定義和選取

（1）被解釋變量：企業(yè)績(jī)效，本文選擇主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率作為衡量企業(yè)績(jī)效的指標(biāo)。

（2）解釋變量：技術(shù)創(chuàng)新投入投入強(qiáng)度， 又稱為研發(fā)投入強(qiáng)度。

（3）控制變量。本文選取企業(yè)規(guī)模、企業(yè)成立年限、企業(yè)人數(shù)及資產(chǎn)負(fù)債率為研究的控制變量。變各量定義如表2-1所示。

2.2.2模型構(gòu)建

（1）研發(fā)投入與企業(yè)績(jī)效的關(guān)系模型1

PRi，t = β0 + β1RDi，t+β2Sizei，t+β3Agei，t+β4Labori，t+β5Levi，t+β6Indi，t + εi，t? ? ? ? ? ? ?（1）

（2）為了驗(yàn)證假設(shè) H2，建立模型2來(lái)分析創(chuàng)新投入滯后期對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生的影響

PRi，t =β0 + β1RDi，t + β2RDi，t-1+ β3RDi，t-2+β4Sizei，t+β5Agei，t+β6Labori，t+β7Levi，t+β8Indi，t + εi，t? ? ? ? ? ? ? ? ? （2）

其中，i 表示第i個(gè)民營(yíng)企業(yè)，t 表示年度， Pi，t 表示在第 t 年的企業(yè)績(jī)效; RDi，t表示在第 t 年的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入， Sizei，t表示i 企業(yè)在第 t年的規(guī)模，Agei，t表示 i 企業(yè)成立年限，Labori，t? 表示i 企業(yè)在第 t年的員工人數(shù)，Levi，t表示企業(yè)i 在第 t 年的資產(chǎn)負(fù)債率，Indi，t表示企業(yè) i 在第 t 年所處的行業(yè)。β0 是常數(shù)，εi，t 是隨機(jī)誤差項(xiàng)。βi是各變量的回歸系數(shù)。

3.實(shí)證研究

3.1描述性統(tǒng)計(jì)分析

由表3-1數(shù)據(jù)可以看出，創(chuàng)新投入強(qiáng)度的前四名分別為電氣能源企業(yè)、通信電子企業(yè)、設(shè)備制造業(yè)和醫(yī)藥制造企業(yè)，而化工類、汽車類和生態(tài)環(huán)保類行業(yè)的研發(fā)強(qiáng)度則相對(duì)較低。

3.2共線性檢驗(yàn)

通過(guò)計(jì)算線性面板模型各個(gè)自變量的方差膨脹因子（VIF）值，所有的自變量的VIF值都在10以內(nèi)。VIF<10被視為不存在嚴(yán)重多重共線性，這表明回歸模型的自變量之間不存在多重共線性，模型可靠。

3.3回歸分析

3.3.1創(chuàng)新投入與企業(yè)當(dāng)期績(jī)效的回歸分析

分行業(yè)對(duì)模型1的檢驗(yàn)，結(jié)論如表3-3所示。對(duì)電氣能源、通信電子、設(shè)備制造和化工、醫(yī)藥制造和汽車行業(yè)，創(chuàng)新投入對(duì)企業(yè)績(jī)效都有正向影響，對(duì)生態(tài)環(huán)境行業(yè)的作用關(guān)系不明顯，假設(shè)H1部分成立。對(duì)模型2的檢驗(yàn)結(jié)果表明，除了生態(tài)環(huán)境行業(yè)外，研發(fā)投入在滯后一期和滯后二期對(duì)企業(yè)績(jī)效沒(méi)有影響，生態(tài)環(huán)境行業(yè)在滯后一期創(chuàng)新投入對(duì)企業(yè)績(jī)效也沒(méi)有影響，但滯后二期卻產(chǎn)生了正向影響，研究假設(shè)H2部分成立。

4.建議

4.1化工、汽車制造和生態(tài)環(huán)境行業(yè)的民營(yíng)企業(yè)應(yīng)加大技術(shù)創(chuàng)新投入

通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，政府對(duì)于化工、汽車制造和生態(tài)環(huán)境行業(yè)的民營(yíng)企業(yè)創(chuàng)新投入力度不夠。這些行業(yè)的民營(yíng)企業(yè)應(yīng)結(jié)合自身的實(shí)際情況，增加創(chuàng)新投入，不斷改進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)，提高生產(chǎn)效率，產(chǎn)出數(shù)量更多更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品，提升企業(yè)績(jī)效。

4.2政府增加生態(tài)環(huán)境行業(yè)的民營(yíng)企業(yè)用于技術(shù)創(chuàng)新投入的補(bǔ)貼

由于生態(tài)環(huán)境行業(yè)的民營(yíng)企業(yè)創(chuàng)新投入對(duì)績(jī)效的影響有較長(zhǎng)的滯后期，政府可以有針對(duì)性的提供補(bǔ)貼，如稅收優(yōu)惠和免息貸款等政策以幫助這個(gè)行業(yè)的民營(yíng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。

【參考文獻(xiàn)】

[1] FALK M.Quantile estimates of the impact of R&D inten-sity on firm performance [J].Small Business Economics.2012（1）：19-32.

[2] 柴 源.政府補(bǔ)貼、企業(yè)創(chuàng)新投入與企業(yè)績(jī)效———基于創(chuàng)新投入的中介效應(yīng)研究 [J].前沿理論， 2018. 10.

[3] 張濟(jì)建，李香春. R&D 投入對(duì)高新技術(shù)企業(yè)業(yè)績(jī)的影響[J]. 江蘇大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2009，11（02）：75-76.

作者簡(jiǎn)介：陳勇（1976—），男，漢族，四川省人，經(jīng)理，在職研究生，華南理工大學(xué)工商管理學(xué)院技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理專業(yè)，主要研究方向：工程項(xiàng)目管理。