王梓涵

摘 要：大數(shù)據(jù)技術(shù)在現(xiàn)代社會當中已經(jīng)得到了深度應用，通過此項技術(shù)，使人工智能達到了一個新的高度。就當前大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)應用研究來看，兩者之間雖然已經(jīng)建立了密切的聯(lián)系，但依舊存在應用瓶頸，而瓶頸就給大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)發(fā)展提供了方向，我們應當著手對瓶頸方向進行研究，力求突破限制，迎來發(fā)展。本文就當前大數(shù)據(jù)環(huán)境，對人工智能發(fā)展進行分析。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù) 人工智能 發(fā)展

中圖分類號：TP18文獻標識碼：A文章編號：1003-9082（2019）12-0-01

引言

人工智能技術(shù)在現(xiàn)代生活、工作當中存在多種形式，此項技術(shù)的出現(xiàn)帶來了諸多便利，而人工智能技術(shù)的基礎就在于大數(shù)據(jù)技術(shù)，即大數(shù)據(jù)技術(shù)的運作結(jié)果，是人工智能技術(shù)運作的支撐力。由此可見，人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)之間存在密切聯(lián)系，但在長期應用之下人們發(fā)現(xiàn)，兩者在融合應用、獨立應用條件下，依舊存在缺陷，所以必須進行改善，而這也是本文研究課題的意義所在。

一、大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)概述

大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)，即為大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能技術(shù)聯(lián)合應用的總稱，應用當中，首先利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來獲取相關數(shù)據(jù)信息，隨后對數(shù)據(jù)信息進行深度挖掘，了解數(shù)據(jù)信息可能產(chǎn)生的變化，再將挖掘結(jié)果全部保存到知識庫當中，這一過程代表大數(shù)據(jù)技術(shù)系統(tǒng)在對信息數(shù)據(jù)走向進行“學習”，其次當外來信息進入人工智能技術(shù)系統(tǒng)之后，該技術(shù)系統(tǒng)會連接大數(shù)據(jù)知識庫，依照大數(shù)據(jù)學習成果對外來信息進行識別，最終根據(jù)識別結(jié)果，由人工智能技術(shù)系統(tǒng)，將智能服務功能推向人工。綜上，大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)的運作表現(xiàn)，在現(xiàn)代社會各行各業(yè)以及生活當中都十分受用，例如在網(wǎng)上辦理通信業(yè)務時，人工智能系統(tǒng)會根據(jù)用戶輸入信息，智能識別用戶語音信息，并根據(jù)信息自動推出功能服務，在大多數(shù)情況下，其推出的功能服務都可以滿足用戶需求，僅小部分情況下，因為大數(shù)據(jù)技術(shù)“學習”程度不夠，無法得到準確結(jié)果，在這種條件下通過人工輔助處理即可[1]。

二、大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)發(fā)展瓶頸

1.大數(shù)據(jù)技術(shù)瓶頸

綜上，大數(shù)據(jù)技術(shù)在人工智能技術(shù)應用當中具有重要地位，而當前大數(shù)據(jù)技術(shù)本身，在發(fā)展趨勢上也遭遇了瓶頸，即如果要使人工智能技術(shù)整個社會進行服務，滿足各種各樣、不同層面的用戶需求，大數(shù)據(jù)技術(shù)的“學習”程度就必須達到一個相當?shù)乃剑辽倨渲R庫中的信息種類要全面，但實際來看，因為當前各大行業(yè)對大數(shù)據(jù)技術(shù)的十分重視，會將很多現(xiàn)實數(shù)據(jù)放入大數(shù)據(jù)庫當中，這些數(shù)據(jù)中有相當一部分與企業(yè)隱私有一定關系，不能輕易外泄，說明此類信息不具備共享性，所以在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)整體應用上，其很難接觸到此類信息，導致學習程度不同，同時因為各行業(yè)數(shù)據(jù)運維的種種問題，所有被存在放在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)，會出現(xiàn)雜亂無章、重復、邊緣化等特征，而大數(shù)據(jù)技術(shù)雖然具備信息識別能力，但該能力還不夠精確，加劇了問題表現(xiàn)。另外，因為大數(shù)據(jù)在各行業(yè)當中的“火熱”，會導致大量數(shù)據(jù)涌入數(shù)據(jù)系統(tǒng)，而要對龐大數(shù)據(jù)進行操作、識別等，就必須有相應的算法作為支撐，但當前沒有任何算法具備這一能力?？偨Y(jié)來看，當前大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展瓶頸有三：信息共享程度不夠，形成大數(shù)據(jù)發(fā)展阻礙;數(shù)據(jù)整體混亂，難以理清其中問題;算法能力不足以應對當前龐大的大數(shù)據(jù)集體[2]。

2.人工智能技術(shù)水平瓶頸

人工智能就是模仿人大腦思維、運動行為的一項技術(shù)，所以從某種角度上，可以將人工智能技術(shù)必做人的大腦，具備人工條件下的“智力”，在這種條件下，人工智能技術(shù)的“智力”水平是否與人類相當，就是評估人工智能技術(shù)水平的重要標準。就現(xiàn)代人工智能技術(shù)的應用表現(xiàn)來看，人工智能技術(shù)的“智力”水平，顯然不能與人類相比較，舉例來說，如果將一副學習過的動態(tài)圖片放在5歲左右的幼兒與人工智能技術(shù)面前，要求兩者對圖片內(nèi)容進行識別，那么結(jié)果顯而易見，幼兒幾乎可以在瞬間就識別出圖片內(nèi)容，而人工智能技術(shù)顯然需要一定的識別時間，同時在識別原理上，人與人工智能都需要根據(jù)知識庫（人即為記憶）、獲取信息的相互匹配才能完成識別，那么在實際環(huán)境當中，介于信息的混亂，人工智能的識別能力顯然要略遜一籌，這一點通過一個典型的實驗可以證實，即要求幼兒與人工智能技術(shù)識別一只高速奔跑的狗，幼兒可以瞬間完成識別，且識別結(jié)果準確，但人工智能不但識別時間較長，還可能將狗識別成汽車等同樣具備高速移動能力的物體。

三、大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)發(fā)展建議

1.多層次應用

針對大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展瓶頸，雖然多項數(shù)據(jù)之間存在隱私關系，無法實現(xiàn)全面共享，但是在行業(yè)體制內(nèi)，這些數(shù)據(jù)則可以流通，即在相同行業(yè)當中，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)覆蓋，可以實現(xiàn)行業(yè)一體化，有利于行業(yè)整體發(fā)展。具體來說，在不同行業(yè)當中存在職責各異的崗位，這些崗位中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也有差異，但介于行業(yè)整體性，沒有必要將這些數(shù)據(jù)完全劃分，相互之間存在流通的可能性，在這種條件下，我們應當針對各崗位，開發(fā)各類針對性的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，再將這些系統(tǒng)整合，形成行業(yè)一體化系統(tǒng)，由此在不同大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的應用下，就形成了多層次應用形式，以突破當前瓶頸。

2.注重研發(fā)工作

人工智能技術(shù)當前遇到的技術(shù)水平瓶頸，在當前視角下，必須通過不斷的研發(fā)工作才能突破，所以在發(fā)展角度上，我們要重視研發(fā)工作的開展。具體來說，人工智能技術(shù)研發(fā)工作，應當秉持創(chuàng)新理念，針對技術(shù)當前不足提出建議，且多做測試，了解問題的具體表現(xiàn)形式，隨后針對問題進行細化，最終強化薄弱環(huán)節(jié)，這即為研發(fā)工作的創(chuàng)新要求，例如針對上述識別工作，其主要問題就在于人工智能技術(shù)的信息特征區(qū)分能力還不夠細化，任何具有高速移動能力的信息，都可能會被當做汽車，所以在研發(fā)工作中，要加強信息特征區(qū)分能力，使技術(shù)系統(tǒng)可以從多個角度上來進行識別。

四、結(jié)語

本文主要對基于大數(shù)據(jù)環(huán)境的人工智能發(fā)展進行了分析，通過分析得到結(jié)論：對大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能技術(shù)之間的關系進行了分析，了解了兩者運作原理;對當前大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)瓶頸進行了分析，為發(fā)展研究提供了方向;在方向引導小，本文提出了大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)發(fā)展建議，以供相關單位參考，突破當前限制。

參考文獻

[1]艾迪，曹慧.基于人工智能的大數(shù)據(jù)環(huán)境下個人隱私保護[J].計算機產(chǎn)品與流通，2018（8）：94.

[2]黃心怡.大數(shù)據(jù)時代人工智能的創(chuàng)新發(fā)展[J].集成電路應用，2019，36（1）：115-116.