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        大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用下的公共安全管理研究

        2019-12-26 05:15:04遲菲
        智庫理論與實踐 2019年6期
        關(guān)鍵詞:管理

        ■ 遲菲

        1 中國科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院 北京 100190

        2 中國發(fā)展戰(zhàn)略學(xué)研究會 北京 100190

        隨著物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)在中國的發(fā)展和智慧城市的興起,越來越多的物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)被運用在了公共安全管理領(lǐng)域,對公共安全管理產(chǎn)生了各種不同的影響,這些影響有一些是積極的影響,可以實現(xiàn)更集約化、高效的公共安全管理,但也會給公共安全管理領(lǐng)域帶來一些風險。目前對于我國大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)對公共安全管理影響的研究中,第一是集中在個別具體的空間區(qū)域,例如校園[1-3]、社區(qū)[4-5]、某個城市[6-8]等的研究,第二是重心在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面[9-10],第三是放在公共安全管理相關(guān)的某個具體機制,例如協(xié)同機制[11]的研究。大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對公共安全管理的積極影響和風險的研究不多見,尤其是多數(shù)研究更多關(guān)注在積極影響方面,對風險的研究不多。本文將重點分析大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對公共安全管理的積極影響以及帶來的風險,并提出相關(guān)的建議。

        1 大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對公共安全管理的積極影響

        公共安全管理不僅包括對突發(fā)公共事件的處置,也包括政府為應(yīng)對突發(fā)事件所采取的日常性的管理行為。公共安全管理分為預(yù)防、準備、響應(yīng)、恢復(fù)4個步驟。大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以對這4個階段都產(chǎn)生積極影響。

        1.1 預(yù)防

        預(yù)防有兩層含義,一是突發(fā)事件的預(yù)防工作,即通過一些方法,盡可能地防止事件的發(fā)生,實現(xiàn)本質(zhì)安全;二是在假定突發(fā)事件必然發(fā)生的前提下,通過預(yù)先采取的預(yù)防措施,降低或減緩事故的影響或后果的嚴重程度。

        在預(yù)防的過程中,大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對預(yù)防能夠產(chǎn)生的積極影響包括以下兩方面。

        1.1.1 有利于實時監(jiān)控,更及時發(fā)現(xiàn)風險問題和事件 有一些突發(fā)事件在發(fā)生之前是有一些征兆的,如果能夠及時發(fā)現(xiàn)這些征兆,就可能將突發(fā)事件防范于未然。例如,燃氣爆炸事故前,會有可燃氣體溢出,周圍的人會聞到加在可燃氣體里的能夠聞到的“怪味”,就能知道附近有燃氣漏氣。網(wǎng)絡(luò)輿情事件前期也是有發(fā)展規(guī)律的,例如,對某個話題的關(guān)注度上升。某些突發(fā)事件在發(fā)生前的征兆可以為預(yù)防帶來價值,能夠讓某些事件在發(fā)生之前就得到及時處理,阻止事件的發(fā)生,讓事情尚未醞釀成突發(fā)事件的時候,就戛然而止,不會造成更大的損失。

        在非物聯(lián)網(wǎng)的時代下,往往這些事件發(fā)生前的指標只能通過人工監(jiān)測。例如,通過網(wǎng)格化的管理,把要監(jiān)測的地方分為不同的網(wǎng)格,每個網(wǎng)絡(luò)都派有網(wǎng)格員,經(jīng)常定期巡查,發(fā)現(xiàn)問題及時報告。這樣的方式比起更傳統(tǒng)的監(jiān)測模式有了很大的創(chuàng)新,然而,即使是人工做到如此精細化的管理,依然做不到實時監(jiān)測。不能實時監(jiān)測就意味著有些突發(fā)事件仍然無法第一時間發(fā)現(xiàn)異常。

        而應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)就可以做到實時監(jiān)測。通過物聯(lián)網(wǎng)的前端傳感器,可以實時監(jiān)測某些環(huán)境下的各種指標的異常,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)把前端收集到的數(shù)據(jù)進行實時分析,如果某方面指標超過閾值,能夠第一時間讓人們獲知。物聯(lián)網(wǎng)的實時監(jiān)測,配合人工巡查,有利于相關(guān)工作人員第一時間發(fā)生異常,對異常做出緊急反應(yīng)。例如,現(xiàn)在有些地方的地下管線裝了燃氣傳感器、溫度傳感器等,一旦地下管線出現(xiàn)燃氣,或者溫度突然增加,相關(guān)部門的工作人員就能獲知,這樣可以避免發(fā)生燃氣爆炸等事件。一些網(wǎng)絡(luò)輿情事件也是如此,大數(shù)據(jù)技術(shù)有利于實時在線監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)言論,以便于提前發(fā)現(xiàn)風險。

        1.1.2 有利于預(yù)警和減緩?fù)话l(fā)事件 不是所有的突發(fā)事件都能在發(fā)生前期控制住,有些事件的發(fā)生無法阻止,最典型的是一些自然災(zāi)害,例如臺風、地震、泥石流等。面對這些無法避免的突發(fā)事件,人們依然能夠通過一些方式做好防備工作,進行預(yù)警,減緩?fù)话l(fā)事件對承災(zāi)體的影響,以將自然災(zāi)害對人和財產(chǎn)的危害降到最低。

        而這方面的進展,主要依靠各種可以用于監(jiān)測的傳感器和后臺分析系統(tǒng),技術(shù)的進步可以讓這方面做得更出色。例如,近年來地震相關(guān)傳感器和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展使得地震速報系統(tǒng)得以發(fā)展和完善,在地震來臨時可以利用縱波和橫波的時間差,提前若干秒給出預(yù)警信號,讓人們迅速逃生。近年來的各種氣象災(zāi)害的預(yù)測變得越來越精準,讓相關(guān)部門和人員能夠更好地提前做好防范工作,以減輕相關(guān)氣象災(zāi)害帶來的損失和不便。

        1.2 準備

        應(yīng)急準備是針對可能發(fā)生的突發(fā)事件,為迅速有效地開展應(yīng)急行動而預(yù)先所做的各種準備,包括建立應(yīng)急體系、編制預(yù)案與演練、建設(shè)應(yīng)急隊伍、準備應(yīng)急設(shè)備(施)與物資等,其目標是保持突發(fā)事件應(yīng)急救援所需的應(yīng)急能力。

        大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對準備工作能夠產(chǎn)生的積極影響是,有利于建立完備的應(yīng)急平臺,應(yīng)急平臺包含了應(yīng)急資源的數(shù)據(jù)庫,應(yīng)急感知和通訊系統(tǒng)、應(yīng)急指揮系統(tǒng)、資源儲存和調(diào)度系統(tǒng)等,可以為后面的應(yīng)急響應(yīng)做更完備的準備。近年來各級相關(guān)的應(yīng)急管理部門都建立健全了應(yīng)急平臺和相應(yīng)的感知系統(tǒng)、通訊系統(tǒng)和指揮系統(tǒng),使得應(yīng)急準備能力得到加強。最初建立應(yīng)急平臺時,出現(xiàn)的最大的問題是信息孤島問題以及不實用的問題,不同部門因為一開始是獨立建設(shè)應(yīng)急平臺的,導(dǎo)致不同平臺之間的數(shù)據(jù)不兼容,產(chǎn)生信息孤島現(xiàn)象,并且很多部門建設(shè)應(yīng)急平臺,只是為了建設(shè)而建設(shè),實用性并不強。但經(jīng)過后續(xù)幾年的繼續(xù)健全完善,相關(guān)的問題慢慢得到解決。這為應(yīng)急準備奠定了良好的基礎(chǔ)。各類應(yīng)急感知系統(tǒng)、應(yīng)急通訊裝置,資源調(diào)度系統(tǒng)等,可以讓指揮者和相關(guān)專家在遠處就能對突發(fā)事件的情況以及擁有的資源有很好的掌握,并且能夠通過應(yīng)急指揮系統(tǒng)將相關(guān)指令更高效傳達到相應(yīng)的人員,有利于資源調(diào)度、應(yīng)急指揮和決策。

        1.3 響應(yīng)

        應(yīng)急響應(yīng)是在突發(fā)事件發(fā)生后立即采取的應(yīng)急與救援行動,包括突發(fā)事件的發(fā)現(xiàn)與信息上報、人員的緊急疏散、急救與醫(yī)療、搶險措施、信息收集與應(yīng)急決策等。

        大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對響應(yīng)能夠產(chǎn)生的積極影響包括以下幾個方面。

        1.3.1 有利于事件之后的自動響應(yīng)或者人工響應(yīng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的有些傳感器不僅只是可以在線監(jiān)控一些數(shù)據(jù),還可以根據(jù)一些數(shù)據(jù)的指標做出相應(yīng)的反應(yīng),這樣可以在事件發(fā)生的第一時間就通過系統(tǒng)做出一些合理的應(yīng)急措施,把突發(fā)事件產(chǎn)生的損失降到最低。例如,有些煙感裝置旁邊配有自動的消防裝置,可以在煙霧超過一定閾值的情況下,自動啟動基本的噴水消防措施。有些燃氣報警器在感應(yīng)到數(shù)值超過一定閾值的情況下,會自動切斷燃氣閥門,阻止燃氣繼續(xù)出來。這樣的方式可以有效降低發(fā)生嚴重突發(fā)事件的風險。

        實時監(jiān)控的數(shù)據(jù)也有利于在更短的時間內(nèi)人工響應(yīng)事件,實現(xiàn)更迅速地響應(yīng)和上報,為突發(fā)事件的救援工作爭分奪秒。

        1.3.2 有利于應(yīng)急資源更快到位 通過包含應(yīng)急數(shù)據(jù)庫的應(yīng)急平臺,就能看出哪些地方儲存有哪些資源,通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對這些資源和相關(guān)的地點進行分析,可以規(guī)劃更合理的調(diào)度路徑,可以更迅速獲取應(yīng)急資源,方便調(diào)度。例如,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使得一些應(yīng)急車輛可以實時定位,在突發(fā)事件發(fā)生時通過系統(tǒng)大數(shù)據(jù)的計算,可以知道哪些地方的車輛能夠最快趕到現(xiàn)場,方便車輛調(diào)度。

        1.3.3 有利于輔助應(yīng)急決策 在物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)沒有發(fā)展的時代下,應(yīng)急決策主要依靠指揮人員根據(jù)以往的經(jīng)驗結(jié)合現(xiàn)場能夠獲得的部分信息進行判斷。而在物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐的情況下,指揮人員可以通過現(xiàn)場物聯(lián)網(wǎng)收集的數(shù)據(jù),有更多的可以用于輔助決策的信息,這些信息可以經(jīng)過大數(shù)據(jù)技術(shù)進行計算、模擬等,能夠給出一些趨勢信息,有利于指揮人員和專家更加科學(xué)地決策。

        1.4 恢復(fù)

        應(yīng)急恢復(fù)包括快速恢復(fù)和全面恢復(fù)兩個階段,快速恢復(fù)工作包括突發(fā)事件的損失評估、事件原因調(diào)查、清理現(xiàn)場等。全面恢復(fù)包括受影響區(qū)域的重建,重建過程中需要考慮重新規(guī)劃和發(fā)展。大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對恢復(fù)能夠產(chǎn)生的積極影響包括以下三個方面。

        1.4.1 有利于事件調(diào)查 事件調(diào)查過程中,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以模擬出部分突發(fā)事件的發(fā)展過程,進而有利于輔助推斷出突發(fā)事件的起因情況。例如,在不知道起火原因和地點的情況下,通過物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)場感知的數(shù)據(jù)進行火災(zāi)模擬,就能大致推斷出火災(zāi)起初發(fā)生的情況,有利于分析火災(zāi)起因。

        1.4.2 有利于損失評價 在做損失評價的時候,如果有物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持,往往能夠得到更多客觀的損失情況,有利于讓損失評價做得更科學(xué)合理。例如,很多自然災(zāi)害的損失評價可以通過遙感衛(wèi)星或者遙感飛機采集的數(shù)據(jù)來進行評價,這樣的評價更加科學(xué)合理、快速,既能節(jié)約成本,又能避免靠地方上報導(dǎo)致的各種數(shù)據(jù)偏差。

        1.4.3 有利于恢復(fù)的規(guī)劃 全面恢復(fù)階段,恢復(fù)不一定要按照原來的樣子去做,可以有新的突破和發(fā)展,通過大數(shù)據(jù)分析和計算機模擬,有利于讓人們對未來的發(fā)展趨勢有一定了解,可以根據(jù)未來的發(fā)展趨勢,來做出具有超前性的恢復(fù)規(guī)劃。根據(jù)上述分析的物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)對公共安全管理的影響,物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用下突發(fā)事件的應(yīng)急管理過程可以歸納為圖1所示。

        2 大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用給公共安全管理帶來的風險

        大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用不僅能給公共安全管理帶來積極影響,也會因為自身技術(shù)、運作模式等一些局限性,產(chǎn)生一些風險。對這些風險的認識,有利于人們通過合理手段,規(guī)避風險。通常所說的風險,實際上指的是一種損失的不確定性,它包括兩層含義:一是可能存在損失;二是這種損失是不確定的。

        筆者總結(jié)大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用給公共安全管理帶來的風險如下。

        2.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的易損性帶來的感知風險

        物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)由傳感器、聯(lián)網(wǎng)的計算機系統(tǒng)以及連接的線路組成。前端的傳感器實時收集相關(guān)的數(shù)據(jù),通過連接的線路,傳到聯(lián)網(wǎng)的計算機系統(tǒng)中。無論是傳感器,連接的線路還是計算機系統(tǒng),只要有一處發(fā)生故障,相關(guān)的數(shù)據(jù)都無法被監(jiān)測到。然而,設(shè)備都會具有一定的壽命和脆弱性,導(dǎo)致自然老化的損壞,或者遭遇災(zāi)害的襲擊而被損壞,當物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備被損壞之后,就可能產(chǎn)生一些感知的盲區(qū),導(dǎo)致一些風險隱患可能會感知不到。

        這方面的風險,只能通過提升物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)硬件設(shè)備的質(zhì)量來降低。隨著物聯(lián)網(wǎng)硬件技術(shù)的發(fā)展,這方面的風險也會逐漸降低。

        圖1 物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用下的突發(fā)事件應(yīng)急管理過程Figure 1 Emergency management process under Internet of things and big data application

        2.2 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的感知局限性帶來的風險

        物聯(lián)網(wǎng)感知精度和廣度等的限制也會導(dǎo)致感知的盲區(qū)。物聯(lián)網(wǎng)感知的精度和廣度是受前端傳感器的數(shù)量、精度以及感知的數(shù)據(jù)類型影響的。例如,有些視頻監(jiān)測可能沒辦法做到無死角,或者因為感知距離等原因無法對人臉進行精度識別;有些可燃氣體的傳感器,可以監(jiān)測到一氧化碳、天然氣、煤氣等部分氣體的濃度,無法監(jiān)測其他可燃氣體濃度。這種情況下,就可能會導(dǎo)致一些風險隱患無法被監(jiān)測到,會忽略一些風險。有時候人工監(jiān)測反而更容易發(fā)現(xiàn)這些物聯(lián)網(wǎng)感知不到的風險。

        這方面的風險,一方面可以通過提高物聯(lián)網(wǎng)硬件技術(shù)的感知精度來降低,另一方面可以通過配合相應(yīng)的人工監(jiān)測來降低。

        2.3 導(dǎo)致一些新型的犯罪事件或者其他突發(fā)事件的風險

        物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展會催生一些新型的產(chǎn)業(yè)。這些新型的產(chǎn)業(yè)在剛開始出現(xiàn)的時候,可能會因為考慮不周到等原因,導(dǎo)致一些人為的犯罪事件或者其他突發(fā)事件。例如,網(wǎng)約車服務(wù)就是基于物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展起來的新興產(chǎn)業(yè),之前出現(xiàn)過利用網(wǎng)約車有預(yù)謀的犯罪事件,之后滴滴打車就加強了對網(wǎng)約車的安全管理,通過設(shè)置緊急報警功能的方式,以及滴滴后臺對車輛行駛路線的及時監(jiān)測和預(yù)警,來加強網(wǎng)約車的安全性,避免類似的犯罪事件。

        未來可能還會有一些新型的產(chǎn)業(yè)會滋生出一些新的風險。這些風險如果能夠提前被推測出來,提前加強安全管理,在未來有可能會被避免。此外,突發(fā)事件的應(yīng)急管理往往都是通過吸取以往突發(fā)事件的經(jīng)驗教訓(xùn)并改進而進步的。對于這樣的一些未知風險,哪怕人們再在發(fā)生之前去盡力避免,也難以想到所有的風險點,所以發(fā)生突發(fā)事件之后總結(jié)的經(jīng)驗教訓(xùn)必不可少,會推動人們進一步采取措施避免風險。

        2.4 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)大規(guī)模癱瘓時導(dǎo)致社會混亂和無法很好應(yīng)對事件的風險

        所有的物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)都對電力和網(wǎng)絡(luò)的依賴性非常強。在人類高度依賴電力,互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)感應(yīng)等技術(shù)的時候,一旦出現(xiàn)重大災(zāi)害,導(dǎo)致電力系統(tǒng)大面積崩潰,發(fā)生物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)設(shè)施癱瘓的情況,那么就會給社會帶來嚴重影響,導(dǎo)致人們正常生活大部分事情都無法正常進行,會讓很多設(shè)施功能癱瘓,并且可能還會引發(fā)社會恐慌等。在應(yīng)急管理中,如果相應(yīng)的感知和分析等設(shè)施癱瘓,也會給救援工作帶來阻礙,無法為突發(fā)事件應(yīng)急管理提供監(jiān)測和數(shù)據(jù)支持。

        風險程度可以通過風險損失的大小和發(fā)生可能性兩個方面來衡量。根據(jù)這兩個衡量標準,可以把風險分為“風險損失小,發(fā)生可能性小”“風險損失小,發(fā)生可能性大”“風險損失大,發(fā)生可能性小”“風險損失大,發(fā)生可能性大”這四個象限。把前面分析的風險按照這4類進行分類,結(jié)果如圖2所示。

        圖2 數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用給公共安全管理帶來的風險損失和可能性分析Figure 2 Risk loss and possibility analysis of data and Internet of Things application to public security management

        由于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)總是有易損性的,哪怕技術(shù)再好都無法避免由于自然老化或者意外導(dǎo)致的損壞,但是相關(guān)損失不一定是很大的,因為很可能在未產(chǎn)生損失之前就被發(fā)現(xiàn),及時維修或更換了,所以損失程度不一定高,可以把物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的易損性帶來的感知風險大致歸為“風險損失小,發(fā)生可能性大”這一類。

        由于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的感知局限性是可以通過多增加一些感知設(shè)備或者提高感知精度來實現(xiàn)的,所以這個可能性是可以比較小的,而它帶來的風險損失往往也不會很大,因為哪怕精度不高,也至少能夠監(jiān)測到一些信息,所以把它大致歸為“風險損失小,發(fā)生可能性小”這一類。

        新興事物出來之后,必然容易有在安全方面考慮不周全的事情,所以導(dǎo)致新型突發(fā)事件的風險的可能性比較高,并且一旦出現(xiàn),可能會出現(xiàn)類似網(wǎng)約車有乘客被殺害這樣的人身財產(chǎn)方面嚴重損失事件。所以把它大致歸為“風險損失大,發(fā)生可能性大”這一類。

        一般情況下,多數(shù)城市如果不是遇到嚴重自然災(zāi)害或者嚴重恐怖襲擊,很難出現(xiàn)電力系統(tǒng)大規(guī)模癱瘓的事情,所以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)大規(guī)模癱瘓導(dǎo)致的風險的可能性不大,但是一旦出現(xiàn),必然是嚴重損失,因此,把它歸為“風險損失大,發(fā)生可能性小”這一類。

        以上的分類不是完全絕對的,可以根據(jù)具體事件的情況具體分析。

        3 基于大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)的公共安全管理建議

        針對目前大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)使用的情況,筆者在公共安全管理方面給出以下建議。

        3.1 加強基于物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的公共安全體制機制建設(shè)

        傳統(tǒng)經(jīng)濟下,公共安全的體制機制是一種不同部門分別負責某個方面的安全與應(yīng)急管理的體制,負責安全與應(yīng)急管理的不同部門主要靠人力巡查以及市民舉報等方式,來獲得突發(fā)事件信息,處置相應(yīng)的突發(fā)事件。物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時代下,能夠在不依賴人的情況下,依靠物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在更短時間內(nèi)發(fā)現(xiàn)突發(fā)事件,也能夠更合理調(diào)度應(yīng)急資源,執(zhí)行更科學(xué)合理的處置和恢復(fù)措施,必然涉及到一些相關(guān)單位體制機制的變革,從分散的安全與應(yīng)急管理,變成綜合性的大應(yīng)急管理體系,以及相關(guān)的機制的調(diào)整。應(yīng)急管理部的成立,標志著國家從分部門的傳統(tǒng)應(yīng)急管理,變成綜合應(yīng)急管理,體制的變化必然帶來機制的變革。機制的變革過程中,需要根據(jù)時代發(fā)展的需求,考慮到物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的影響,來建設(shè)最適應(yīng)的機制體系,才能適應(yīng)未來的發(fā)展需求。

        3.2 加強民間力量投入公共安全管理的政策激勵機制建設(shè)

        物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)在公共安全管理應(yīng)用方面的投資是巨大的,如果能夠借助民間力量投入公共安全管理領(lǐng)域,可以降低公共安全管理的成本,提升公共安全管理的效果。民間物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,能夠為公共安全管理提供很多便利支持。智慧社區(qū)的建立,不僅讓社區(qū)生活變得更加便利化,也增加了社區(qū)的安全性,這本身就對公共安全管理質(zhì)量有提升。而現(xiàn)在很多私家車和出租車通過手機等方式實現(xiàn)的實時GPS定位,可以給突發(fā)事件應(yīng)急管理提供車輛方面的后備力量支持,例如,當某地發(fā)生嚴重突發(fā)事件導(dǎo)致大量人員傷亡,應(yīng)急車輛、救護車輛等資源不夠或者車輛無法及時趕到現(xiàn)場的時候,通過對接網(wǎng)約車等平臺,能夠調(diào)度周邊的一些有意向當志愿者的車輛來協(xié)助支持突發(fā)事件的應(yīng)急響應(yīng)工作。如果能夠制定相關(guān)民間力量參與公共安全管理的激勵機制,有利于利用更多的民間力量來加強公共安全管理效果。

        3.3 加強對新興事物的風險關(guān)注

        物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展滋生了很多新興事物,例如智慧城市、智慧社區(qū)、智能家居、共享經(jīng)濟。這些新興事物的出現(xiàn),也會帶來一些前所未有的新的風險。例如,滴滴打車就曾經(jīng)出現(xiàn)過利用網(wǎng)約車實行的不法犯罪事件,之后滴滴打車緊急增加了安全防范措施。物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展使很多曾經(jīng)人力監(jiān)管的地方不再需要人力監(jiān)管,但也會增加犯罪分子利用物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控技術(shù)犯罪的可能性。因此,一方面需要能夠在新興事物出現(xiàn)的時候,就通過對其風險的研究,來推演出可能出現(xiàn)的所有風險,并且做好相關(guān)的風險防控措施;另一方面,需要在出現(xiàn)突發(fā)事件之后,能夠立刻補漏,“亡羊補牢”,讓新興事物的風險防控機制越來越完善。

        3.4 做好物聯(lián)網(wǎng)癱瘓情況下的解決方案

        由于物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)都對電力和通信有著很強的依賴性,一旦電力和通信中斷,往往會引起嚴重的后果,在發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù),以及利用這些技術(shù)帶來的便利的同時,還要考慮到這些癱瘓下的解決方案。一方面,需要有一些能夠替代性的應(yīng)急性的設(shè)備。例如,一些電子類的門窗或者其他設(shè)備在失電的情況下打不開,所以設(shè)計的時候就還需要留有一套能通過機械方式打開的體系,這樣以防出現(xiàn)失電情況下的無能為力。另一方面,需要考慮到在物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)癱瘓下該如何進行信息交流溝通,如何發(fā)布消息,如何組織相關(guān)的救援工作和疏散工作等。

        3.5 加強基于海量數(shù)據(jù)的決策輔助系統(tǒng)的建設(shè)

        物聯(lián)網(wǎng)收集的海量數(shù)據(jù)為安全緩和應(yīng)急管理的輔助決策提供了前提條件。未來應(yīng)該加強基于海量數(shù)據(jù)的決策輔助系統(tǒng)的建設(shè),加強對互聯(lián)網(wǎng)上輿情事件的監(jiān)控分析,對基于物聯(lián)網(wǎng)感知的實時數(shù)據(jù)的風險評價、事中的可減緩性評價、可挽救性評價、可恢復(fù)性評價等的模型算法進行研究,針對不同的突發(fā)事件,研究出相應(yīng)的模型算法,這樣可以在突發(fā)事件發(fā)生前和發(fā)生過程中,基于這些實時得到的數(shù)據(jù),來得到一些輔助決策的分析結(jié)果,為應(yīng)急管理打下良好的基礎(chǔ)。

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