馮海英 趙秀敏

（吉林省社會(huì)科學(xué)院圖書館，吉林長(zhǎng)春 130033）

隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的快速發(fā)展，學(xué)術(shù)資源網(wǎng)絡(luò)建設(shè)得到大大提高，削弱了傳統(tǒng)數(shù)字圖書館的優(yōu)勢(shì)。在新形式背景下，圖書館要想實(shí)現(xiàn)持續(xù)健康、穩(wěn)定的發(fā)展，有必要樹立起大數(shù)據(jù)思維，依托于現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)條件不斷拓寬自身的資源范疇，提高服務(wù)品質(zhì)，以充分滿足讀者提出的多樣化需求，實(shí)現(xiàn)在當(dāng)代社會(huì)更好更快地發(fā)展。

1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的定義和基本特征

目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界尚未針對(duì)大數(shù)據(jù)的概念給出統(tǒng)一定義，各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域基于自身發(fā)展視角，對(duì)大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵做出了相應(yīng)的解釋。Gartner認(rèn)為大數(shù)據(jù)是一種大容量的、多樣化的信息資產(chǎn)，需求新的處理方式，以提高洞察能力和決策優(yōu)化能力。維基百科關(guān)于大數(shù)據(jù)的定義則顯得要相對(duì)簡(jiǎn)單明了一些：大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在一定的時(shí)間內(nèi)利用傳統(tǒng)的硬件工具、軟件或IT技術(shù)對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行獲取、收集、處理、服務(wù)等操作。簡(jiǎn)而言之，所謂的大數(shù)據(jù)即是指一種“復(fù)雜類型”的“海量數(shù)據(jù)”，通常涉及兩種及以上的不同數(shù)據(jù)形式，其基本特征包括以下四個(gè)方面：

第一，數(shù)量大。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)的量級(jí)已然由TB躍升至PB乃至ZB，根據(jù)中國(guó)云計(jì)算調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，目前我國(guó)有超過(guò)50%的企業(yè)每天生成的數(shù)據(jù)量超過(guò)1TB，有10%的企業(yè)每天數(shù)據(jù)生成量會(huì)達(dá)到10%以上，這其中便包括圖書館的信息資源數(shù)量。

第二，類型繁多。大數(shù)據(jù)包含多種形式的數(shù)據(jù)資源，除了傳統(tǒng)的文本數(shù)據(jù)以外，還包括音頻、視頻、數(shù)據(jù)庫(kù)、歷史檢索記錄等信息。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，可以是同一個(gè)知識(shí)存在于不同的數(shù)據(jù)源中，也可以是同一個(gè)數(shù)據(jù)源分別支持一個(gè)或多個(gè)的知識(shí)、智慧，這就使得大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)信息的分析結(jié)果存在一定的交叉性。開發(fā)者在決策過(guò)程中需有意識(shí)地對(duì)這些數(shù)據(jù)源進(jìn)行融合，揭示出不同數(shù)據(jù)、信息之間的內(nèi)在聯(lián)系。

第三，處理速度快。在開放式的大數(shù)據(jù)環(huán)境下，一方面，非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)增多，增大了數(shù)據(jù)分析處理的難度；另一方面，這些數(shù)據(jù)是隨機(jī)動(dòng)態(tài)產(chǎn)生和實(shí)時(shí)變化的，需要分析人員以更快的速度進(jìn)行處理分析，部分?jǐn)?shù)據(jù)則更是要求實(shí)時(shí)分析或準(zhǔn)實(shí)時(shí)分析。

第四，高價(jià)值。數(shù)據(jù)資源本身也是一種資產(chǎn)，通過(guò)科學(xué)的技術(shù)手段對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、融合、分析，可以從中挖掘出許多有價(jià)值的知識(shí)、智慧，將其應(yīng)用于現(xiàn)代生活與生產(chǎn)領(lǐng)域中能夠收獲巨大的成果并創(chuàng)造出更多新的價(jià)值。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)字圖書館的應(yīng)用

2.1 讀者管理

新時(shí)期背景下，數(shù)字圖書館應(yīng)與時(shí)俱進(jìn)，利用新媒體技術(shù)重新整合讀者接觸點(diǎn)，由過(guò)去的以藏書為中心逐漸向以讀者為中心的服務(wù)模式過(guò)渡轉(zhuǎn)變。借助于大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，圖書館能夠通過(guò)郵件、博客、終端設(shè)備、社交網(wǎng)絡(luò)等途徑收集用戶的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息，并對(duì)其進(jìn)行分析處理，從而準(zhǔn)確了解讀者用戶的業(yè)務(wù)需求和閱讀動(dòng)機(jī)。此外，圖書館還可以利用聚類分析的方法對(duì)讀者用戶進(jìn)行分類篩選，甄別出優(yōu)質(zhì)讀者、一般讀者、潛在讀者和有流失傾向的讀者。例如，在對(duì)有流失傾向的讀者用戶進(jìn)行分析時(shí)，可以通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)收集其誠(chéng)信記錄、投訴記錄、借閱頻次等信息，從而對(duì)這類讀者的行為與心理特征進(jìn)行分析定位，以便在用戶流失前采取相應(yīng)的挽留措施，維系好圖書館與讀者用戶之間的關(guān)系。

2.2 營(yíng)銷管理

大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用背景下，圖書館通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠快速、方便地對(duì)讀者用戶的借閱記錄、個(gè)人身份、搜索方式等數(shù)據(jù)信息進(jìn)行宏觀全面的分析、跟蹤和挖掘，將不同類型的讀者進(jìn)行聚類處理，有助于圖書館人員更加清晰地了解不同類別讀者的知識(shí)結(jié)構(gòu)、閱讀習(xí)慣、服務(wù)訴求等信息，從而有針對(duì)性地推出相應(yīng)的知識(shí)產(chǎn)品服務(wù)，打破傳統(tǒng)營(yíng)銷模式下無(wú)差別、被動(dòng)化的服務(wù)方式。大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖書館的應(yīng)用，不僅大幅度地提高了圖書館信息服務(wù)快速營(yíng)銷的水平，還能有效增強(qiáng)讀者用戶對(duì)圖書館服務(wù)的滿意程度。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)字圖書館面臨的機(jī)遇

3.1 產(chǎn)品多樣化

對(duì)于數(shù)字圖書館而言，提高其自身服務(wù)質(zhì)量水平最簡(jiǎn)單也是最為有效的方法便是擴(kuò)大擁有的數(shù)字圖書館資源。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，使得傳統(tǒng)數(shù)字圖書館的產(chǎn)品變得多元化，不再僅僅是以單一化的文獻(xiàn)類型資源為主，而是根據(jù)讀者用戶需求為其提供不同的產(chǎn)品，如教育類資源、智能資源等。同時(shí)，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)結(jié)合多媒體技術(shù)的應(yīng)用還能夠根據(jù)用戶平時(shí)的閱讀習(xí)慣主動(dòng)為其提供各種科普教育產(chǎn)品或者智庫(kù)產(chǎn)品，從而為廣大讀者帶來(lái)舒適化、人性化和智能化的產(chǎn)品服務(wù)，對(duì)于提升數(shù)字圖書館的核心競(jìng)爭(zhēng)力而言有著十分重要的意義。

3.2 產(chǎn)品高端化

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，令未來(lái)信息數(shù)據(jù)的處理過(guò)程變得更加繁瑣、復(fù)雜和難以被利用，但對(duì)于數(shù)字圖書館而言，也不失為一種機(jī)遇。如果圖書館能夠準(zhǔn)確把握并深入挖掘這些資源的價(jià)值特色，了解自身資源庫(kù)建設(shè)中存在的不足之處，并且針對(duì)用戶的閱讀習(xí)慣和行為信息進(jìn)行有針對(duì)性地分析，科學(xué)合理地分配現(xiàn)有的圖書館資源，使不同層次水平的用戶都能夠充分使用所需資源，以達(dá)到提高圖書館信息服務(wù)智能化水平的目的，打造高端化的圖書館產(chǎn)品，使數(shù)字圖書館與一般的學(xué)術(shù)資源商區(qū)分開來(lái)，得到用戶的廣泛認(rèn)可與信任青睞，同時(shí)也為將來(lái)的創(chuàng)新發(fā)展提供無(wú)限可能的機(jī)會(huì)。

3.3 產(chǎn)品服務(wù)智能化

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用使得未來(lái)數(shù)字化圖書館的產(chǎn)品服務(wù)更加地智能化。傳統(tǒng)服務(wù)模式下，數(shù)字圖書館提供的服務(wù)一直都比較地被動(dòng)化和僵硬化，難以給讀者帶來(lái)良好的用戶體驗(yàn)。用戶面對(duì)海量的資源信息常常會(huì)覺(jué)得無(wú)從下手，無(wú)法及時(shí)獲取自己所需的信息。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，對(duì)于數(shù)字圖書館而言，也是一個(gè)重要的發(fā)展機(jī)遇。圖書館如果能夠利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)用戶的閱讀習(xí)慣、行為信息進(jìn)行分析，為其量身制定特色化的產(chǎn)品服務(wù)，既能夠充分滿足用戶需求，還能給他們帶來(lái)良好的服務(wù)體驗(yàn)。同時(shí)，數(shù)字圖書館還應(yīng)充分把握這一機(jī)遇，不斷豐富自身的咨詢服務(wù)方式，主動(dòng)增進(jìn)與用戶之間的溝通交流，將人工智能回答與專家在線咨詢兩種服務(wù)方式相結(jié)合，為用戶提供智能化、便捷化的產(chǎn)品服務(wù)，從而在用戶群體中樹立起良好的品牌形象，提高新老用戶對(duì)圖書館的信任感與忠誠(chéng)度。

4 大數(shù)據(jù)時(shí)代下圖書館發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)

4.1 未來(lái)圖書館更傾向于數(shù)據(jù)分析

數(shù)字圖書館存儲(chǔ)了大量的結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，隨著網(wǎng)絡(luò)資源建設(shè)渠道逐漸滲透至移動(dòng)終端、社交網(wǎng)絡(luò)等媒介，大量隱含在讀者用戶行為信息中的一些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的資源價(jià)值正在等待被挖掘。圖書館應(yīng)充分發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，將一些可信度高、專業(yè)性強(qiáng)、具有科研借鑒價(jià)值的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合分析，提高其可行性和經(jīng)濟(jì)高效性，進(jìn)而達(dá)到促進(jìn)知識(shí)體系結(jié)構(gòu)橫向擴(kuò)展的目的，滿足人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的知識(shí)服務(wù)需求。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，數(shù)字圖書館要想提高自身的服務(wù)能力和資源建設(shè)能力，不能只是單純地依靠數(shù)據(jù)更新、資源共享、服務(wù)創(chuàng)新等內(nèi)容，而是要主動(dòng)利用大數(shù)據(jù)對(duì)收集到的用戶信息進(jìn)行深入分析，挖掘其中隱含的知識(shí)規(guī)律和潛在價(jià)值，并根據(jù)分析結(jié)果及時(shí)調(diào)整圖書館相應(yīng)的服務(wù)策略。

4.2 未來(lái)圖書館發(fā)展更傾向于數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘是對(duì)已發(fā)現(xiàn)知識(shí)進(jìn)行有效組織或重構(gòu)的一種重要方式，也是任何一種類型的信息分析機(jī)構(gòu)所必須面臨的課題之一?，F(xiàn)階段，傳統(tǒng)數(shù)字圖書館的知識(shí)服務(wù)內(nèi)容大多還停留在信息檢索、收集、分析、傳遞等層面，只能夠?qū)@些數(shù)據(jù)或信息資源進(jìn)行簡(jiǎn)單的利用。盡管如今絕大多數(shù)的數(shù)字圖書館均已配備了云計(jì)算、圖書館2.0等技術(shù)以推動(dòng)圖書館知識(shí)服務(wù)朝著人性化、結(jié)構(gòu)化與個(gè)性化的方向發(fā)展，但也只是簡(jiǎn)單地根據(jù)用戶的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來(lái)分析其具體表現(xiàn)出來(lái)的服務(wù)需求和行為習(xí)慣的差異性。數(shù)字圖書館作為大數(shù)據(jù)技術(shù)的開發(fā)者、提供者和直接的使用者與受益者，理應(yīng)主動(dòng)深入挖掘資源價(jià)值，不僅要根據(jù)用戶的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析其當(dāng)前的服務(wù)需求，還要能夠從半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中挖掘更多的信息，對(duì)用戶潛在的需求進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，以便圖書館找到更為先進(jìn)的服務(wù)模式，以有效應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展所帶來(lái)的嚴(yán)峻考驗(yàn)。

4.3 圖書館服務(wù)需求專業(yè)化的大數(shù)據(jù)分析人才

大數(shù)據(jù)時(shí)代下對(duì)數(shù)據(jù)信息的處理分析要求與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息處理分析存在較大的區(qū)別，過(guò)去圖書館所采用的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、智能分析等方法手段已然難以適應(yīng)當(dāng)今社會(huì)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用發(fā)展的需求。就目前大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)字圖書館的應(yīng)用情況來(lái)看，由于大數(shù)據(jù)技術(shù)需集成語(yǔ)義引擎、人工智能、數(shù)據(jù)管理、數(shù)學(xué)算法、可視化分析等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的科學(xué)技術(shù)成果，這就對(duì)分析人員的綜合素質(zhì)提出了較高的要求，除了要具備較強(qiáng)的業(yè)務(wù)理解能力和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)能力以外，還應(yīng)掌握清理、組織大數(shù)據(jù)的能力。這是因?yàn)椋诖髷?shù)據(jù)時(shí)代背景下，許多數(shù)據(jù)都是碎片化、非結(jié)構(gòu)化的，缺乏相對(duì)固定的模式且價(jià)值密度較低，但也正是這些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)最能夠體現(xiàn)讀者用戶的實(shí)際需求。因此，在未來(lái)圖書館發(fā)展中需求這樣一批精通大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的專業(yè)化人才，能夠深入挖掘讀者用戶的隱形訴求，將半結(jié)構(gòu)化、碎片化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為決策支持?jǐn)?shù)據(jù)，從而全方位地提高數(shù)字圖書館的服務(wù)質(zhì)量水平。

5 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，不僅給數(shù)字圖書館的發(fā)展帶來(lái)了新的機(jī)遇，同時(shí)也使其面臨著一系列嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛普及和深入應(yīng)用，數(shù)字圖書館要想實(shí)現(xiàn)持續(xù)健康發(fā)展，首先應(yīng)正確認(rèn)識(shí)到自身存在的不足之處，并且要靈活運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)已有的資源優(yōu)勢(shì)進(jìn)行整合，不斷提高圖書館知識(shí)產(chǎn)品服務(wù)的質(zhì)量水平，取得廣大用戶的信任與支持，從而有效增強(qiáng)自身的綜合競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力。