摘 要：美國較早開始注重教育大數(shù)據(jù)，目前已經(jīng)進入應(yīng)用階段。大學(xué)創(chuàng)新聯(lián)盟在大數(shù)據(jù)運用方面已經(jīng)進行了積極嘗試，有效促進了學(xué)生尤其是弱勢群體學(xué)生的學(xué)業(yè)成功。聯(lián)盟中的高校運用大數(shù)據(jù)進行建模，識別，預(yù)警，實時監(jiān)控學(xué)生學(xué)業(yè)，并對學(xué)生進行個性化指導(dǎo)等。這些舉措有廣泛的適用性，本文將介紹該聯(lián)盟中三所充當(dāng)導(dǎo)師角色的學(xué)校的具體措施，以期對我國教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用和學(xué)業(yè)指導(dǎo)模式提供啟示。

關(guān)鍵詞：美國大學(xué)創(chuàng)新聯(lián)盟;大數(shù)據(jù);精準指導(dǎo);弱勢學(xué)生

美國高校普遍存在大量學(xué)生無法按時完成學(xué)業(yè)的問題，弱勢群體學(xué)生在這方面的問題尤為嚴重。據(jù)美國國家教育統(tǒng)計中心（NCES）統(tǒng)計，美國有1/3就讀于四年制本科的學(xué)生無法在6年內(nèi)畢業(yè)，弱勢群體學(xué)生中，60%的學(xué)生無法在6年內(nèi)畢業(yè)。在此背景下，美國的11所公立研究型大學(xué)于2014年組成了美國“大學(xué)創(chuàng)新聯(lián)盟”，致力于通過探索創(chuàng)新試點、共享數(shù)據(jù)和推廣最佳實踐等方式，助力各種背景的學(xué)生取得學(xué)業(yè)成功。聯(lián)盟尤其關(guān)注少數(shù)族裔學(xué)生、低收入家庭學(xué)生和第一代大學(xué)生等弱勢群體。以下是美國大學(xué)創(chuàng)新聯(lián)盟精準指導(dǎo)弱勢學(xué)生的具體舉措。

一、學(xué)生身份識別與診斷

美國高校具有利用大數(shù)據(jù)對弱勢群體大學(xué)生進行學(xué)業(yè)指導(dǎo)的經(jīng)驗與舉措。在美國，有些高校在新生入學(xué)時就利用大數(shù)據(jù)對學(xué)生身份識別與診斷。德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校就采取了這一舉措。超過20%的得克薩斯州大學(xué)奧斯汀分校本科生是他們家庭中第一個上大學(xué)的學(xué)生，總共超過9 000名學(xué)生。2012年學(xué)生四年畢業(yè)率只有40.9%。但在2018年9月，該大學(xué)宣布2018年畢業(yè)班的四年畢業(yè)率達到69.8%，這是德克薩斯州公立大學(xué)四年畢業(yè)率最高的一年[1]。

該學(xué)校使用基于十多年歷史數(shù)據(jù)的12個關(guān)鍵因素的預(yù)測分析模型來預(yù)測學(xué)生四年內(nèi)畢業(yè)的可能性，識別診斷學(xué)生的身份。所有學(xué)生都進入了大學(xué)所稱的儀表板——這是一個基于過去10年學(xué)生的巨型數(shù)據(jù)集。該算法編譯了十多年的綜合數(shù)萬名學(xué)生提供的歷史數(shù)據(jù)，如居住權(quán)地位、父母收入、高中學(xué)分、是否是第一代大學(xué)生等，以此預(yù)測入學(xué)學(xué)生核心科目的成績，預(yù)測每個學(xué)生四年畢業(yè)的可能性。

二、學(xué)生行為分析與追蹤：早期預(yù)警與系統(tǒng)監(jiān)控

對學(xué)生的行為進行實時的分析和追蹤，當(dāng)學(xué)生出現(xiàn)問題時及時發(fā)出預(yù)警并采取干預(yù)，對學(xué)生的發(fā)展進行系統(tǒng)監(jiān)控，也是美國高校利用大數(shù)據(jù)精準指導(dǎo)大學(xué)生發(fā)展的一項重要舉措。佐治亞州立大學(xué)和亞利桑那州立大學(xué)都采取了這一舉措。2011年，佐治亞州立大學(xué)在外部咨詢公司EAB的幫助下基于學(xué)校近10年學(xué)生的行為數(shù)據(jù)——包括學(xué)生課程選擇、上課情況和考試成績、課程之間的內(nèi)在聯(lián)系、畢業(yè)率等進行建模。專門追蹤學(xué)生每天做出的成千上萬個決定，并以此為據(jù)，預(yù)測他們的學(xué)業(yè)成績，列出800個學(xué)術(shù)風(fēng)險指標，建立了一個早期預(yù)警系統(tǒng)。

每天晚上，系統(tǒng)都會檢查該校3萬名本科生的800多個相關(guān)變量，標記出模型認為會遇到困難的學(xué)生。這些數(shù)據(jù)包括所選課程、出勤記錄和成績等。系統(tǒng)會給學(xué)生及其指導(dǎo)教師發(fā)出電子郵件或短信，請他們會面討論出現(xiàn)的問題。例如，學(xué)生沒有按時繳納學(xué)費，某門科目成績沒有及格，沒有參加某個重要的學(xué)習(xí)活動等，系統(tǒng)就出現(xiàn)小紅旗。每面紅旗警告顧問進行干預(yù)，預(yù)警信號以郵件或者短信的方式發(fā)送給學(xué)生本人和學(xué)生的學(xué)業(yè)顧問。系統(tǒng)要求學(xué)生和學(xué)業(yè)顧問就出現(xiàn)的問題進行溝通，以及時解決問題。在48小時內(nèi)，顧問會出席面對面的會議，在會議期間，顧問了解、探討學(xué)生的特殊情況，并幫助他們克服挑戰(zhàn)[2]。

三、專業(yè)選擇與職業(yè)指導(dǎo)：ME3軟件

ME3是亞利桑那州立大學(xué)開發(fā)的一款軟件，給學(xué)生提供專業(yè)選擇與職業(yè)指導(dǎo)。學(xué)生通過一個有趣和互動的在線游戲，點擊60組中自己喜歡的照片，確定自己的興趣。給學(xué)生一個簡單的方法來縮小職業(yè)選擇，選出那些符合自己的興趣的職業(yè)，然后比較職業(yè)的差異，包括平均工資和職業(yè)前景。配合其高中成績單的分析，ME3系統(tǒng)對學(xué)生的學(xué)術(shù)與興趣做出評估，判斷使用者更適用于何種專業(yè)選擇與職業(yè)路徑，從而為使用者推薦可以主修的專業(yè)與從事的職業(yè)，并自動生成職業(yè)的薪水和上升空間。軟件使用RIASEC職業(yè)模式縮小學(xué)生的職業(yè)興趣，給學(xué)生提供三種可能的職業(yè)，了解職業(yè)如何與大學(xué)專業(yè)相關(guān)聯(lián)，并設(shè)計學(xué)生的高中經(jīng)歷以實現(xiàn)這一目標[3]。

四、課程設(shè)置安排指導(dǎo)

大型綜合性大學(xué)的課程、要求和專業(yè)似乎無窮無盡，而且隨著領(lǐng)域的變化和知識的發(fā)展在不斷變化。由于國家規(guī)定的錄取程序，它的入學(xué)班級規(guī)模各不相同。學(xué)校面臨的一大挑戰(zhàn)是確保學(xué)生能夠選擇合適的課程以便順利畢業(yè)，并確保這些課程有足夠的席位來容納需要他們的學(xué)生。因此，以正確的順序、在正確的時間和地點向有需要的學(xué)生提供正確課程的過程是一個重大挑戰(zhàn)。

亞利桑那州立大學(xué)eAdvisor系統(tǒng)中的工具通過組合來自多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)來驅(qū)動課程調(diào)度，從而解決了這一難題。該系統(tǒng)有關(guān)于每個學(xué)生的專業(yè)、完成的課程和需要的課程的完整信息。它知道下個學(xué)期所有學(xué)生需要哪些課程，以及哪些課程是關(guān)鍵的，必須按時提供。這使得大學(xué)能夠與各院系和項目合作，以確保課程的可用性。它還計算下個學(xué)期每門關(guān)鍵課程需要多少個座位。通過使用classroom-scheduling軟件安排所需的座位，大學(xué)節(jié)省了大量的資金。同時，保證必修課的座位可以讓學(xué)生朝著畢業(yè)的方向進步，提高他們的滿意度。亞利桑那州立大學(xué)將四年畢業(yè)率從2006年的33.2%提高到2009年的44.8%，共有2 024名額外的畢業(yè)生。該大學(xué)的首次全職新生入學(xué)率上升至84%，被視為完成“正常”的學(xué)生人數(shù)在短短三年內(nèi)從22%上升至91%。此外，這些畢業(yè)生的出勤節(jié)省估計費用為每名學(xué)生24 500美元，大約為一年的學(xué)雜費。

五、學(xué)位進度指導(dǎo)

得克薩斯州大學(xué)奧斯汀分校開發(fā)了“學(xué)位進度”儀表板（Progress to Degree），該系統(tǒng)是一個數(shù)字排序帽，讓顧問知道學(xué)生學(xué)位的確切百分比計算，并主動聯(lián)系幫助偏離正軌的學(xué)生。顧問在幫助學(xué)生適應(yīng)及時分級的過程中發(fā)揮著重要作用，在擁有超過40 000名本科生的校園里，顧問面臨的挑戰(zhàn)是確定哪些學(xué)生落后，“學(xué)位進度儀表盤”解決了這個問題。但是這些數(shù)據(jù)不會被完全開放，學(xué)生不會被告知他們可能畢不了業(yè)，顧問只是提醒他們，給他們幫助，而不會挫傷他們的自信心。

互動學(xué)位審核（Interactive Degree Audit）工具是為學(xué)生、顧問和大學(xué)管理人員提供學(xué)生在學(xué)位取得進步的快照?；訉W(xué)位審核為學(xué)生提供即時反饋，然后與他們的顧問合作，通過選擇他們下學(xué)期所需的課程讓學(xué)生重新回到正軌。該工具還可以幫助學(xué)生探索課程設(shè)置和未來課程選擇對及時畢業(yè)可能產(chǎn)生的影響。在線工具和報告使顧問能夠監(jiān)控分配給他們的每個學(xué)生的進度，并集中精力關(guān)注那些需要幫助的人。通過這種方式，他們可以有效支持大量的建議。

六、個性化學(xué)習(xí)模塊

亞利桑那州立大學(xué)在實際教學(xué)中發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)的教室互動教學(xué)體驗進展相對緩慢，無法為學(xué)生提供更個性化的教學(xué)，不能在更大范圍以更多途徑幫助學(xué)生獲得學(xué)習(xí)上的成功。很多學(xué)生進入亞利桑那州立大學(xué)時，對大學(xué)數(shù)學(xué)都沒有做好充分的準備，這個問題在美國各地的高校都存在。

為克服這一難題，亞利桑那州立大學(xué)將大數(shù)據(jù)引入課堂。該校廢除了傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)課程，以“數(shù)學(xué)商場”取而代之。學(xué)生自行安排時間，在輔導(dǎo)員的幫助下，坐在電腦前學(xué)習(xí)課程內(nèi)容。在開始學(xué)習(xí)前，軟件依照課程學(xué)習(xí)目標，對他們的能力作出評估，將他們置于合適的起步點，避免重復(fù)學(xué)習(xí)。在學(xué)習(xí)過程中，軟件將持續(xù)對學(xué)生進行評估。課程軟件一旦檢測到學(xué)生的不足之處，就會立刻提供針對性的補習(xí)。結(jié)果是該課程的通過率從65%提升到了85%。亞利桑那州立大學(xué)還計劃在更多方面使用大數(shù)據(jù)，包括將學(xué)生與大學(xué)期間經(jīng)歷過類似困境的學(xué)生輔導(dǎo)員配對，并通過系統(tǒng)將學(xué)生的經(jīng)濟條件數(shù)據(jù)與預(yù)測型分析工具相結(jié)合。在提高高校管理效率、改善教學(xué)效果、促進學(xué)生學(xué)業(yè)成功等方面，大數(shù)據(jù)分析已發(fā)揮了重要作用。

七、經(jīng)濟地位自動分析與自主財政資助

財務(wù)問題是影響弱勢群體學(xué)生按時畢業(yè)和發(fā)展的一個重要因素。大多數(shù)學(xué)校都有相應(yīng)的資助政策，但大多需要學(xué)生主動去了解并申請。有些學(xué)生對財政資助政策不太了解，或者達不到該政策所需的相應(yīng)條件，財政資助不能與相關(guān)學(xué)生及時精準地匹配，解燃眉之急。許多學(xué)生仍不得不中止學(xué)業(yè)，延遲畢業(yè)。佐治亞州立大學(xué)創(chuàng)新應(yīng)用大數(shù)據(jù)，對學(xué)生經(jīng)濟地位自動分析，進行自主財政資助，解決了這一問題。

佐治亞州立大學(xué)位于亞特蘭大市中心的城市校園內(nèi)，招收了超過32 000名學(xué)生，其中89%的學(xué)生獲得了基于需求的經(jīng)濟援助，其中60%是少數(shù)民族。許多佐治亞州立大學(xué)學(xué)生兼顧工作和學(xué)校，甚至更多的是第一代大學(xué)生。大學(xué)注意到每學(xué)期有近1 000名學(xué)生因欠債而輟學(xué)余額不超過1 500美元，該大學(xué)啟動了保留金計劃（Panther Retention Grants），以提供給這些學(xué)生小額補助金。這個項目使用數(shù)據(jù)確定學(xué)生所面臨的財政困難，自動轉(zhuǎn)賬到他們的賬戶，最多1 500美元，允許他們繼續(xù)入學(xué)并繼續(xù)攻讀學(xué)位。保留金計劃滿足了學(xué)業(yè)成績的學(xué)生的剩余經(jīng)濟需求，避免由于資金不足而面臨輟學(xué)的風(fēng)險。學(xué)生不用申請補助金而直接接受它們。

參考文獻：

[1]張姍姍，曾超.中美教育大數(shù)據(jù)的對比研究[J].世界教育信息，2018，31（20）：10-12，26.

[2]王正青，徐輝.大數(shù)據(jù)時代美國的教育大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與實施[J].教育研究，2018，39（2）：120-126.

[3]張紹麗，鄭曉齊，張輝.基于資源共享的教育大數(shù)據(jù)信息平臺構(gòu)建及機制研究[J].現(xiàn)代情報，2017，37（12）：90-95，101.

基金項目：本文系2019年浙江省大學(xué)生科技創(chuàng)新活動計劃暨新苗人才計劃“新高考下生涯規(guī)劃指導(dǎo)的大學(xué)與高中的銜接研究”（2019R426009）及杭州師范大學(xué)星光計劃成果之一。

作者簡介：符晨帆，女，杭州師范大學(xué)教育學(xué)院本科生，研究方向：小學(xué)教育。