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        基于灰色綜合聚類評價法的教育科研項目立項評審

        2019-12-24 09:57:52
        關(guān)鍵詞:灰類權(quán)函數(shù)白化

        (長江工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院,武漢 430212)

        教育科研項目立項評審是高校開展教育教學(xué)科研活動的首要關(guān)鍵環(huán)節(jié)。評審要立足于科學(xué)性、客觀性、真實性與有效性,反映教研項目的學(xué)術(shù)水平、研究價值和成果推廣應(yīng)用前景。評審的有效性事關(guān)項目研究的成敗、資金使用的效率以及學(xué)術(shù)道德和學(xué)風(fēng)建設(shè)等方面。目前,教育科研項目的立項評審?fù)ǔJ墙M織相關(guān)教育研究領(lǐng)域的專家成立評審組,依據(jù)課題指南和評審標(biāo)準(zhǔn),對項目申請書進(jìn)行會議評審,由評審組給出各個研究項目的綜合評議結(jié)論。項目管理部門依據(jù)評議結(jié)論組織專家進(jìn)行復(fù)議,根據(jù)復(fù)議的結(jié)果確定項目的最終排序,決定是否立項資助。在項目評審與復(fù)議過程中,對項目申請書填寫的申報內(nèi)容基本上屬于定性評價。由于教育科學(xué)研究范圍廣,既有宏觀研究、中觀研究又有微觀研究,事物的復(fù)雜性以及描述語言存在一定的模糊性,客觀上評審專家對評價標(biāo)準(zhǔn)的掌握和理解在一定程度上存在偏差,因而做出的判斷可能會有較大的區(qū)別。為了確保評價的有效性,避免丟失評價信息,提高教育研究項目立項評審的客觀性、科學(xué)性和公正性,將灰色綜合聚類評價方法運用于項目的立項評審[1],建立教育科研項目立項的多層次灰色綜合聚類評價模型,運用白化權(quán)函數(shù)對專家意見進(jìn)行綜合處理,并據(jù)此結(jié)果進(jìn)行排序,確定優(yōu)先資助項目的順序,為項目立項評審提供了一種科學(xué)、可行、有效的方法。

        1 教育科研項目評價指標(biāo)體系

        根據(jù)教育科學(xué)研究的特點,結(jié)合全國教育科學(xué)研究項目立項評審的標(biāo)準(zhǔn),運用系統(tǒng)論方法,建立教育科研項目立項評價指標(biāo)體系。該評價指標(biāo)體系主要有課題選題、研究設(shè)計、研究保障和預(yù)期成果四個主要方面,涉及選題意義、研究價值、文獻(xiàn)綜述、研究目標(biāo)、研究內(nèi)容,研究方法、技術(shù)路線、階段性成果……15項指標(biāo),詳見圖1所示。

        圖1 教育科研項目立項評價指標(biāo)體系

        在指標(biāo)體系設(shè)計時,兼顧了各個要素間的內(nèi)涵與邏輯關(guān)系,保持整體的一致性;在操作上,使量化數(shù)據(jù)盡可能真實揭示事物變化規(guī)律,確保評價的客觀性。

        2 灰色綜合聚類評價方法

        灰色聚類按聚類方法的不同,可分為灰色星座聚類、灰色關(guān)聯(lián)聚類和灰類白化函數(shù)聚類等方法。灰色星座聚類是根據(jù)樣本自身的屬性,利用相似性原理定量地確定樣本之間的關(guān)系,并按這種關(guān)系進(jìn)行自然聚類。灰色關(guān)聯(lián)聚類主要用于同類因素的歸并,以使復(fù)雜系統(tǒng)得到簡化?;翌惏谆瘷?quán)函數(shù)聚類主要用于檢查觀測對象是否屬于事先設(shè)定的不同類別,以便區(qū)別進(jìn)行聚類。根據(jù)教育科研項目的評價指標(biāo)和量化原則,以灰數(shù)的中心點三角白化權(quán)函數(shù)生成為基礎(chǔ),將聚類對象按幾個灰類進(jìn)行歸納,以判斷該聚類對象屬于哪一灰類。這一方法比較符合教育科研項目立項評審實際。

        基于中心點三角白化權(quán)函數(shù)的灰色聚類按下以步驟進(jìn)行。

        第一步:確定最可能屬于灰類的K點,對于指標(biāo)J,按照評估要求所需劃分的灰類數(shù)S,確定最可能屬于灰類K的點λk

        第二步:將各個指標(biāo)的取值范圍相應(yīng)劃分為S個灰類,構(gòu)成取值區(qū)間分為[λ1,λ2],…[λk-1,λk],…[λs-1,λs],[λs,λs+1]

        表1 10個教育研究項目評估值表

        圖2 中心點三角白化權(quán)函數(shù)示意圖

        對于J指標(biāo)的一個觀測值X,可由式(1)計算屬于灰類K的隸屬度。

        第四步:確定各指標(biāo)在綜合聚類中的權(quán)重Wj,j=1,2…,m。確定指標(biāo)權(quán)重的方法很多,本文確定權(quán)重的方法采用強鳳嬌[2]提出的層次分析與信息熵組合方法。

        (1)

        第五步:按以下式(2)計算綜合聚類系數(shù)

        (2)

        第六步:確定對象分類,根據(jù)式(3)式判斷對象i屬于灰類K*。當(dāng)有多個

        (3)

        對象同屬于灰類K*時,還可以進(jìn)一步根據(jù)綜合聚類系數(shù)的大小確定同屬灰類K*各個對象的優(yōu)劣或位次。

        3 教育科研項目立項評審實例分析

        某一教育研究項目,共有10個申報對象(項目子項),由5位專家根據(jù)項目申請書對其評審。百分制評估值如表1所示。

        (1)確定灰類劃分

        根據(jù)教育科研項目評價指標(biāo)體系,將各指標(biāo)評價值用百分制量化,分為“優(yōu)”、“良”、“中”、“差”四個灰類(K=4)。

        (2)確定灰類取值區(qū)間

        考慮灰類劃分要求,在[50,100]中,依次選取最可能屬于“優(yōu)”、“良”、“中”、“差”的點,λ1=60,λ2=70,λ3=80,λ4=90。

        (3)構(gòu)造白化權(quán)函數(shù)

        各指標(biāo)關(guān)于“優(yōu)”、“良”、“中”、“差”四個灰類的三角白化權(quán)函數(shù)相同,同時將灰類向不同方向延拓一類,得“更優(yōu)類”和“更差類”,各灰類白化權(quán)函數(shù)分別為式(4)至式(9)。

        (4)

        (5)

        (6)

        (7)

        (8)

        (9)

        (4)確定評價指標(biāo)權(quán)重

        按文獻(xiàn)2方法,各指標(biāo)權(quán)重如表2。

        (5)計算綜合聚類系數(shù)

        根據(jù)白化權(quán)函數(shù),按相應(yīng)的公式計算10個項目的綜合聚類系數(shù)。表3為申請項目1的計算結(jié)果。

        (6)確定對象聚類

        通過計算與比較,得出10個項目的評審結(jié)果如表4。在4個“優(yōu)”類項目中,再可依據(jù)σ值進(jìn)行排序。表4根據(jù)對10個項目的評審結(jié)果,按聚類中的maxσ值排序依次為:3號、1號、7號、8號、10號、4號、5號、9號、6號、2號。按此排位,根據(jù)立項數(shù)量要求,確定立項項目。

        表2 教育研究項目評價指標(biāo)體系與權(quán)重

        表3 教育科研項目1按指標(biāo)分項計算白化權(quán)函數(shù)與綜合聚類系數(shù)

        表4 10個教育研究項目聚類評估結(jié)果

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