魏 爽

(三亞學(xué)院信息與智能工程學(xué)院，海南三亞572022)

1 掌握人工智能知識的必要性

人工智能技術(shù)[1]，具有與其他學(xué)科交叉融合的秉性。掌握人工智能技術(shù)，是現(xiàn)代大學(xué)生成為智能時代復(fù)合型人才的必要條件。人工智能正成為新一輪科技變革的核心驅(qū)動力。2017年7月國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出了構(gòu)建人工智能科技創(chuàng)新體系、把握人工智能技術(shù)屬性和社會屬性高度融合、“三位一體”推進和支撐國家經(jīng)濟社會健康發(fā)展四項任務(wù)[2]，對人工智能領(lǐng)域復(fù)合型人才培養(yǎng)和人工智能通識教育傾注了高度關(guān)注，在戰(zhàn)略態(tài)勢、重點任務(wù)與保障措施三個方面出現(xiàn)多次教育字眼，明確提出了“設(shè)立人工智能專業(yè)”和“在原有基礎(chǔ)上拓寬人工智能專業(yè)教育內(nèi)容，形成人工智能+X復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式”等要求[3]。2018年4月，教育部印發(fā)了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》[4]，將完善人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)體系作為三大任務(wù)之一，并且提出“加強人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)建設(shè)、加強人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)、構(gòu)建人工智能多層次教育體系”。另外，該行動計劃指出應(yīng)加快人工智能在教育領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，利用智能技術(shù)支撐人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新、教學(xué)方法的改革、教育治理能力的提升，構(gòu)建智能化、網(wǎng)絡(luò)化、個性化、終身化的教育體系。2018年10月31日，中共中央政治局就人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢舉行第九次集體學(xué)習(xí)，提出要以更大的決心、更有力的措施，打造多種形式的高層次人才培養(yǎng)平臺，加強后備人才培養(yǎng)力度，為科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供更加充分的人才支撐。

2 非計算機專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能知識面臨的問題

當(dāng)前科技高速發(fā)展，各種先進的科技日新月異，生活中處處可以看到智能應(yīng)用的影子，比如智慧城市、智慧農(nóng)業(yè)、智慧醫(yī)療等。在這樣的現(xiàn)狀和趨勢下，高校學(xué)生只有具備人工智能知識才能更好地勝任未來的工作。尤其是以培養(yǎng)應(yīng)用型人才為目標(biāo)的民辦高校和職業(yè)學(xué)校，更應(yīng)注重社會需求的滿足。人工智能系列通識課程應(yīng)該成為所有高校各個專業(yè)學(xué)生的必修課程，但是由于人工智能與數(shù)學(xué)、計算機等知識領(lǐng)域密切相關(guān)，對于非計算機專業(yè)學(xué)生而言，掌握人工智能基本知識存在以下幾方面的問題。

2.1 基礎(chǔ)知識儲備薄弱

非計算機專業(yè)學(xué)生開設(shè)的理工類課程，基本就是計算機基本常識和辦公軟件的基本操作，高等數(shù)學(xué)課程的函數(shù)、微積分等。而人工智能，還要與數(shù)理統(tǒng)計、矩陣變換、優(yōu)化求解等復(fù)雜的數(shù)學(xué)知識以及算法設(shè)計、程序設(shè)計、邏輯推理、機器學(xué)習(xí)、控制與博弈論等計算機知識息息相關(guān)[5]。

2.2 學(xué)習(xí)需求和學(xué)習(xí)欲望較低

非計算機專業(yè)學(xué)生面對稍微復(fù)雜的操作時，往往表現(xiàn)出回避的態(tài)度。究其根本，就是因為他們認(rèn)為計算機方面的應(yīng)用，都應(yīng)該是理工科，尤其是計算機專業(yè)學(xué)生的學(xué)習(xí)任務(wù)，與他們關(guān)系不大，即便不掌握，對未來的工作影響也不大，學(xué)習(xí)需求和學(xué)習(xí)欲望很低，不愿意花費時間和精力去學(xué)習(xí)。

2.3 學(xué)習(xí)方式缺乏靈活性

由于大多數(shù)高校對課程知識的考核，都是采用期末考試方式，考查學(xué)生對理論知識的掌握情況。因此非計算機專業(yè)學(xué)生尤其是文科類專業(yè)學(xué)生，他們即便沒有理解知識，但是仍然可以用死記硬背的方式通過考核，這樣一來，知識就不能融會貫通，舉一反三，當(dāng)案例是他們學(xué)習(xí)過的，那么他們能解決這類問題，但是當(dāng)應(yīng)用情景發(fā)生變化時，他們就很難解決此問題。

3 人工智能通識課程教學(xué)模式

針對上述問題，從人工智能通識課程資源建設(shè)、教學(xué)方法、課程綜合測評方式等方面對人工智能通識課程教學(xué)模式進行探討分析，以期尋找更適合非計算專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能知識的方法。

3.1 人工智能通識課程教學(xué)資源

根據(jù)人工智能理論和技術(shù)具備的普適性、遷移性和滲透性的秉性，人工智能通識課程教學(xué)資源應(yīng)該主動結(jié)合學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和社會需求，積極開展新工科研究與實踐，重視人工智能與計算機、數(shù)學(xué)、控制、統(tǒng)計學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)，以及文科類專業(yè)如心理學(xué)、社會學(xué)、法學(xué)等學(xué)科專業(yè)教育的交叉融合，探索“人工智能+X”的人才培養(yǎng)模式。比如，對于法學(xué)專業(yè)學(xué)生而言，可以在人工智能通識課程討論當(dāng)人工智能與實體經(jīng)濟結(jié)合可能對社會帶來的一些新的挑戰(zhàn)與沖擊，如“隱私泄露、數(shù)據(jù)欺騙等現(xiàn)象出現(xiàn)，給社會治理、法律規(guī)范等帶來的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)”。學(xué)生看到了與他們專業(yè)息息相關(guān)的人工智能知識，學(xué)習(xí)興趣與學(xué)習(xí)欲望提高，就會運用他們的專業(yè)知識來分析和解決此類問題，站在專業(yè)角度學(xué)習(xí)人工智能知識。

3.2 人工智能通識課程教學(xué)方法

人工智能通識課程，應(yīng)該在尊重人工智能基礎(chǔ)理論和核心技術(shù)的同時，打通文、理、社科和藝術(shù)等學(xué)科，激發(fā)學(xué)生創(chuàng)新思想，引導(dǎo)學(xué)生打開腦洞，超前思考深層次問題。在教學(xué)內(nèi)容方面，人工智能通識課程內(nèi)容設(shè)計中要有思想要素。人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識高深復(fù)雜，而作為通識課，修讀對象可能是是零基礎(chǔ)學(xué)生，課程不必強調(diào)概念、原理等知識點的獲得，而是著眼挖掘其背后的思想，給學(xué)生留有想象與發(fā)揮的余地，給不同專業(yè)不同起點的學(xué)生留有各種不同的發(fā)展空間。讓學(xué)生不僅看到智能技術(shù)的“智”，更悟出技術(shù)背后的“理”。但是教學(xué)不能簡單地進行原理的介紹和解釋，而應(yīng)該結(jié)合學(xué)生學(xué)習(xí)特點，采用案例方式啟發(fā)，用跳出知識的意義引導(dǎo)學(xué)生思考，破除傳統(tǒng)學(xué)科領(lǐng)域的壁壘，貫通中西、融匯古今，幫助學(xué)生建構(gòu)知識關(guān)聯(lián)。注重培養(yǎng)學(xué)生的計算思維，讓多學(xué)科思維整合到具體問題的處理中。讓各個專業(yè)的學(xué)生都有可能從不同視角了解人工智能場景研究、應(yīng)用開發(fā)等。另外引導(dǎo)學(xué)生回應(yīng)人類對重大技術(shù)發(fā)展及其帶來挑戰(zhàn)的關(guān)切，啟發(fā)學(xué)生正面看待人工智能技術(shù)發(fā)展，增強學(xué)生迎接未來職場挑戰(zhàn)的能力。課程設(shè)計既對接教學(xué)目標(biāo)又必須考慮學(xué)生學(xué)習(xí)需求，應(yīng)該設(shè)計容易入耳入腦入心的內(nèi)容。把理論融入故事，用故事講道理，以道理贏得認(rèn)同與理解，從而掌握知識。同時還要注重思維能力的培養(yǎng)，在現(xiàn)代學(xué)科的框架中，呈現(xiàn)傳統(tǒng)思維的生命力，用學(xué)科整合給學(xué)生思考索引。每次課程的專題都以問題形式呈現(xiàn)，督促學(xué)生看到問題，發(fā)現(xiàn)問題，思考問題，嘗試習(xí)得解決問題的本領(lǐng)。

3.3 人工智能通識課程考核方式

人工智能通識課程應(yīng)該采取提升學(xué)生創(chuàng)新思想和方法的考核，把學(xué)生從死記硬背的知識點測試中解放出來，重點考查學(xué)生迎戰(zhàn)人工智能時代的分析能力、創(chuàng)新思想和思考方法。因此，不能用一次期末考試決定整門課程的成績，而應(yīng)該采取多元評價，鼓勵學(xué)生知行合一，勇于實踐，實踐可以以學(xué)術(shù)研討、聽相關(guān)學(xué)術(shù)講座的形式進行。比如系列通識課程要求學(xué)生閱讀與智能相關(guān)的前沿著作，或旁聽智能相關(guān)的前沿科學(xué)講座，寫出收獲,每次課后完成“收獲及思考”的反饋。教師從學(xué)生提出的具有普遍性的問題中選擇一二，分析指正。學(xué)生從老師環(huán)環(huán)相扣、層層遞進的問答交流中獲得思維拓展和見解更新，這些過程均作為考核學(xué)生該門課程成績的要素。

綜上分析，針對非計算機專業(yè)學(xué)生的學(xué)習(xí)特點，初步探討人工智能通識課程教學(xué)模式如圖1所示。

圖1 教學(xué)模式

4 結(jié)語

智能時代，社會生產(chǎn)的發(fā)展日新月異，一些簡單重復(fù)的工作崗位將會被機器取代，而一些新的、更適合于人的工作崗位則會被創(chuàng)造出來。傳統(tǒng)的專業(yè)化教育模式不利于學(xué)生全面發(fā)展，因此迫切需要增加人工智能通識教育，培養(yǎng)人工智能+X復(fù)合型人才，以應(yīng)對未來工作崗位的變化。

建立和完善人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)體系已成為高校學(xué)科和專業(yè)建設(shè)的迫切任務(wù)，在高校各個專業(yè)，結(jié)合專業(yè)特點，開設(shè)人工智能通識課程，是非常有必要的，也是當(dāng)前各個高校所面臨的一個具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。因此，期待更多同仁積極開展研究和實踐，以推動人工智能通識教育走上新的臺階，促進新工科學(xué)科專業(yè)的融合發(fā)展，為社會培育更多優(yōu)秀的人工智能+X復(fù)合型人才。