摘?要：本文通過北京大學2016年中國家庭追蹤調(diào)查的微觀數(shù)據(jù)，采用Probit模型研究了社會資本對家庭創(chuàng)業(yè)的影響，并且通過中介效應模型對社會資本影響家庭創(chuàng)業(yè)參與的信息獲取渠道進行了檢驗。研究結(jié)果表明，社會資本對家庭創(chuàng)業(yè)參與有顯著的正向影響，考慮到潛在的內(nèi)生性問題，本文使用工具變量法對此進行了矯正，結(jié)果顯示所得結(jié)論依然穩(wěn)健;中介效應模型驗證了社會資本對家庭創(chuàng)業(yè)決策產(chǎn)生影響的信息獲取渠道。

關鍵詞：社會資本;家庭創(chuàng)業(yè);Probit模型;中介效應模型

中圖分類號：F126?文獻標識碼：A?文章編號：1008-4428（2019）11-0142-03

一、 引言

2014年9月，李克強總理在夏季達沃斯論壇上提出了“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”，自此，我國興起了雙創(chuàng)的新浪潮。作為經(jīng)濟增長和社會發(fā)展的推動力，創(chuàng)業(yè)在創(chuàng)造就業(yè)、增加居民收入和促進社會公平等方面起著重要作用（王錕，2016）。近年來，隨著全球創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)的興起，國內(nèi)外學者對此給予了高度重視。影響創(chuàng)業(yè)的因素有很多，大致可以分為兩個方面：一是家庭和個人特征，如家庭收入、是否自有房屋、是否收到政府補助、年齡、性別、婚姻狀態(tài)等（烏仁格日樂和張?zhí)K，2013;蔡棟梁、何翠香和方行明，2015;蔣小仙、項凱標和高全義，2018）;二是宏觀外部環(huán)境，包括政府政策、商業(yè)環(huán)境、國內(nèi)市場開放程度等因素（張秀娥和孟喬，2018）。在中國這樣的“關系型”社會中，社會資本作為家庭與外部環(huán)境互動形成的一種特殊資本，在家庭創(chuàng)業(yè)過程中扮演著越來越重要的角色。社會資本的高低是否會影響家庭創(chuàng)業(yè)、影響程度如何以及影響渠道怎么樣？均成為值得研究的問題。作為一種家庭對外交往形成的特殊形式的資本，社會資本能夠為創(chuàng)業(yè)者提供信息來源、技術經(jīng)驗以及情感支持從而促進創(chuàng)業(yè)并提高其經(jīng)營績效（Davidsson and Honig，2003）。對社會資本影響中國居民家庭創(chuàng)業(yè)決策及其影響機制的探討有助于深入了解影響中國居民家庭創(chuàng)業(yè)參與的因素，有助于提高居民的創(chuàng)業(yè)參與，并刺激經(jīng)濟增長的活力。

基于此，本文采用北京大學2016年中國家庭追蹤調(diào)查微觀數(shù)據(jù)，運用二元選擇probit模型實證研究社會資本對創(chuàng)業(yè)決策的影響及影響機制。而以往基于社會資本角度對家庭創(chuàng)業(yè)影響的文獻常選用某項具體的指標衡量社會資本，這與社會資本的綜合性并不相稱。本文嘗試運用主成分分析法提取主成分，構(gòu)造一個綜合的社會資本衡量指標對此進行分析。除此之外，考慮到社會資本與家庭創(chuàng)業(yè)之間可能存在反向因果關系而使估計結(jié)果存在偏差，本文采用工具變量法來緩解內(nèi)生性對估計結(jié)果的干擾。最后本文運用中介效應模型驗證了社會資本影響家庭創(chuàng)業(yè)決策的信息獲取機制。

二、 數(shù)據(jù)來源及變量選擇

（一）數(shù)據(jù)來源

本文使用的數(shù)據(jù)源于2016年北京大學中國社會科學調(diào)查中心所進行的全國性大型調(diào)查項目——中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）微觀數(shù)據(jù)。CFPS2016調(diào)查覆蓋25個省級行政區(qū)，問卷類型包括成人卷、少兒卷、家庭卷和社區(qū)卷四種。本文主要使用了家庭卷和成人卷，并用stata.15進行了數(shù)據(jù)合并。2016年度CFPS調(diào)查整體樣本容量為 14019個家庭，其中，城鎮(zhèn)家庭6917戶。農(nóng)村家庭6782戶。鑒于研究需要，本文將樣本年齡限制于16～65歲，剔除關鍵變量缺失值后，有效樣本剩余12427戶。

（二）變量選取

本文選用CFPS2016年家庭問卷中“家庭是否有人從事個體私營？”作為被解釋變量，構(gòu)建二值虛擬變量來衡量家庭創(chuàng)業(yè)參與行為。在有效樣本家庭中，創(chuàng)業(yè)家庭占比達到13.03%，為1619戶。其中，農(nóng)村家庭690戶，城鎮(zhèn)家庭929戶。本文的核心解釋變量為社會資本，選取CFPS問卷中鄰里關系程度、外出就餐費用、郵電交通費三個指標，將每個指標數(shù)據(jù)進行標準化，然后提取主成分，通過主成分方差貢獻率加權計算得到社會資本綜合衡量指標。本文還選取了家庭、戶主特征變量作為控制變量，具體變量定義及說明見表1。

三、 實證分析

（一）社會資本與創(chuàng)業(yè)參與

由于本文研究的被解釋變量家庭創(chuàng)業(yè)決策具有二元特征，故采用Probit模型來實證分析社會資本對家庭創(chuàng)業(yè)意愿的影響。

如表2所示，社會資本的綜合指數(shù)對創(chuàng)業(yè)參與影響的回歸結(jié)果，從估計結(jié)果可以看出，社會資本的估計系數(shù)為0.2458，且在1%水平上顯著，即家庭積累的社會資本越多，創(chuàng)業(yè)意愿越大。年齡對家庭創(chuàng)業(yè)影響的計量結(jié)果顯示：年齡的一次項系數(shù)顯著為正，而二次方項系數(shù)顯著為負，這表明年齡對家庭創(chuàng)業(yè)的影響呈倒“U”型關系，即在年輕階段隨著年齡的增大，創(chuàng)業(yè)的可能性會增大，達到一臨界值后，隨著年齡的增大，家庭創(chuàng)業(yè)參與度會降低。除此之外，家庭收入對創(chuàng)業(yè)參與有顯著的正向影響，即家庭收入越高，越可能參與創(chuàng)業(yè);具有自有房屋和購買金融產(chǎn)品的家庭的創(chuàng)業(yè)概率低于沒有房屋和沒有購買金融產(chǎn)品的家庭，可能的原因是房屋和金融產(chǎn)品對創(chuàng)業(yè)參與產(chǎn)生了一定的擠出效應。

（二）內(nèi)生性問題

本文研究的是社會資本對家庭創(chuàng)業(yè)參與的影響，由于家庭很可能會為了獲取創(chuàng)業(yè)信息而有意識地拓寬已積累的社會資本，故估計結(jié)果會因為這種反向因果關系而造成估計偏差。為緩解內(nèi)生性造成的估計不準確，本文計算 “社區(qū)/村莊內(nèi)其他家庭社會資本指數(shù)的平均值IV”作為工具變量，采用IV-Probit模型重新估計社會資本對家庭創(chuàng)業(yè)決策的影響。

之所以選用“社區(qū)/村莊內(nèi)其他家庭社會資本平均值”作為工具變量，主要是因為：首先，中國的社區(qū)或村莊內(nèi)的宗族、鄰里和社交關系與家庭社會資本具有相關性;然后“社區(qū)/村莊內(nèi)其他家庭社會資本平均值”并不直接影響該樣本家庭創(chuàng)業(yè)決策，因此滿足工具變量的兩個條件。表3列出了社會資本的工具變量對創(chuàng)業(yè)意愿的回歸結(jié)果，從表3中可以看出，社會資本對居民家庭參與創(chuàng)業(yè)的意愿仍有顯著的正向影響，與之前的結(jié)論基本一致。

（三）社會資本的作用機制檢驗

擁有廣泛社會資本的家庭通過與網(wǎng)絡成員間的互動交流，會更易于獲取創(chuàng)業(yè)相關知識、經(jīng)驗（邊燕杰、邱海雄，2000），從而更易于獲取創(chuàng)業(yè)機會，增加創(chuàng)業(yè)概率（Francis and sanberg，2000）。為了檢驗社會資本影響家庭創(chuàng)業(yè)參與的信息獲取渠道，本文參考張博、胡金炎和范辰辰（2015）提出的家庭信息獲取衡量辦法，選取CFPS問卷中“過去一年里，您家外出就餐費支出”來衡量家庭信息獲取情況?！帮埦帧币恢笔侵袊诵畔碓吹闹匾?，社會資本交往越頻繁，越可能通過飯局溝通交流、共享信息，從而提升家庭創(chuàng)業(yè)參與的概率。本文按照Baron和Kenny（1986）提出的“中介效應”檢驗原理，構(gòu)造如下方程來檢驗社會資本影響家庭創(chuàng)業(yè)的信息渠道假說：

Enterpreneuriv為家庭創(chuàng)業(yè)決策，Informationiv表示家庭信息獲取渠道，Socialcapitaliv表示社會資本綜合指標，Xiv為其他的控制變量，εiv為擾動項。若社會資本有通過信息獲取對家庭創(chuàng)業(yè)參與產(chǎn)生影響，則須同時滿足如下兩個條件：第一，式（1）中β1顯著，說明信息渠道與社會資本之間存在相關性;第二，式（2）中β3顯著，且式（2）中β2較式（1）中β1值變小。兩個條件同時滿足，說明信息渠道的中介效應存在。

具體的回歸結(jié)果如表4所示，在模型（2）中，社會資本與信息獲取顯著正相關，在模型（3）中，社會資本與信息獲取均對家庭創(chuàng)業(yè)決策有顯著正向的影響，且與模型（2）相比，社會資本對創(chuàng)業(yè)的影響變小。因此，信息渠道假說得到了很好的驗證。

四、 結(jié)論與建議

本文通過最新的2016年中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）微觀數(shù)據(jù)，運用主成分方法構(gòu)建體現(xiàn)社會資本綜合性的指標，采用probit模型分析了社會資本對家庭創(chuàng)業(yè)決策的影響。研究表明，綜合社會資本指標對家庭創(chuàng)業(yè)參與有顯著的正向影響，這一結(jié)果通過工具變量檢驗后仍然穩(wěn)健;并采用中介效應模型驗證了信息渠道假說，即社會資本可以通過信息獲取來促進家庭創(chuàng)業(yè)參與行為。

針對得出的結(jié)論，本文提出如下建議。首先，在鼓勵創(chuàng)業(yè)的政策制定上，政府不僅應該考慮到市場機制的完善和法律制度的健全，更應該關注到在中國“關系型”社會、家庭之間的互動交流和信息共享對創(chuàng)業(yè)參與的影響。因此，政府應全方位、多層次地建立潛在創(chuàng)業(yè)者和創(chuàng)業(yè)者之間的溝通交流平臺，結(jié)合地方特色，發(fā)展外部網(wǎng)絡渠道建設，提高不同信息主體之間交流的及時性、便利性;提高創(chuàng)業(yè)參與度和創(chuàng)業(yè)質(zhì)量不僅需要政府相關部門制定鼓勵創(chuàng)業(yè)的相關措施，更需要微觀家庭自身積極學習創(chuàng)業(yè)領域的知識和技能，以此促進創(chuàng)業(yè)，增加收入，引擎經(jīng)濟發(fā)展。

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作者簡介：

梁麗冰，女，河南商丘人，云南大學經(jīng)濟學院研究生，研究方向：金融理論。