◆顧潤龍

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大數(shù)據(jù)時代決策支持系統(tǒng)新發(fā)展

◆顧潤龍

（蘭州資源環(huán)境職業(yè)技術學院甘肅730021）

本文對決策支持系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀進行論述，重點對決策支持系統(tǒng)的瓶頸展開分析，對大數(shù)據(jù)分析技術對決策支持系統(tǒng)的發(fā)展促進作用進行了描述，尤其是從系統(tǒng)的定位、決策的基本模式、數(shù)據(jù)處理方式、信息檢索手段以及系統(tǒng)的安全性等五個方面對當前大數(shù)據(jù)決策支持系統(tǒng)的未來發(fā)展態(tài)勢展開了研究。

大數(shù)據(jù)；決策支持系統(tǒng)；發(fā)展

0 引言

大數(shù)據(jù)成為云計算、物聯(lián)網(wǎng)技術之后引起信息化成為熱點的話題。對于大數(shù)據(jù)技術的研究，已經成為當前重要的技術研究領域。決策支持系統(tǒng)中的基礎數(shù)據(jù)的特征研究和大數(shù)據(jù)的研究模式高度吻合。當前，大數(shù)據(jù)技術不斷地得到深層次的研究和應用，這樣就會對企業(yè)日常的決策支持系統(tǒng)建設起到良好的促進作用。

1 當前企業(yè)決策支持系統(tǒng)發(fā)展過程中遇到的問題

決策支持系統(tǒng)是在數(shù)據(jù)、模型、知識和方法等庫的基礎上，以人機交互的方式來幫助決策者實施半結構化的決策的應用系統(tǒng)。從20世紀70年代開始提出決策支持系統(tǒng)的概念，在金融、軍事、醫(yī)療等行業(yè)進行了單項應用，但是從企業(yè)層面來看，并沒有得到大范圍的應用，主要是因為其存在技術上的瓶頸。

1.1 數(shù)值計算語言和數(shù)據(jù)庫語言之間存在的障礙

當前，計算機語言的支持能力是十分有限的，數(shù)值計算語言和數(shù)據(jù)可操作沒有兼容性，數(shù)據(jù)庫語言的數(shù)值計算能力很弱，但是決策支持系統(tǒng)不僅需要數(shù)值計算還是開展數(shù)據(jù)庫的操作。這個問題就構成了決策支持系統(tǒng)發(fā)展在技術上最大的障礙，使得決策支持系統(tǒng)在很長時間內發(fā)展的比較緩慢[1]。

1.2 多樣化的數(shù)據(jù)在處理和轉換過程中存在一定的困難

在使用決策支持系統(tǒng)里面的五個庫開展輔助決策的時候。第一，要對來源于不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)實時清理和轉換。決策支持系統(tǒng)面對多元化的數(shù)據(jù)來源，在清理數(shù)據(jù)的過程中數(shù)據(jù)的屬性將不能很多地做到具有統(tǒng)一性、規(guī)范性，對冗余、錯誤和異常的數(shù)據(jù)不能很好地識別并消除。

1.3 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的技術下的儲存能力和方式有限

當前，比較成熟的經典數(shù)據(jù)庫技術是結構化的數(shù)據(jù)查詢語言，在設計的時候沒有將非結構化數(shù)據(jù)納入其中，也就是以往的計算機工作在對數(shù)據(jù)進行討論的時候，數(shù)據(jù)的范圍只能是結構化的數(shù)據(jù)。同時，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)不能對TB級的數(shù)據(jù)進行處理，更不能對高級別數(shù)據(jù)分析有所支持。

1.4 缺乏數(shù)據(jù)和領域復合型專家人才

在決策支持系統(tǒng)中，領域專家提供的是知識和經驗，數(shù)據(jù)專家的職責是根據(jù)數(shù)據(jù)邏輯和關聯(lián)關系來實施分析和判斷。目前，具有數(shù)據(jù)專家和領域專家復合型技能人才的缺乏，使得決策支持系統(tǒng)的作用嚴重下降，這樣構成了決策支持系統(tǒng)研發(fā)不順暢的重要原因[2]。

2 大數(shù)據(jù)時代所帶來的主要變革

當前，研究領域將大數(shù)據(jù)的特征總結為以下三點，在當前的大數(shù)據(jù)時代，在數(shù)據(jù)的特點、所具有的產品和應用等方面都面臨著革新。

2.1 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出體量大、電子化和類型繁多的態(tài)勢

首先，數(shù)據(jù)的量級從TB級延伸PB級、ZB級。其次，數(shù)據(jù)類型從結構化數(shù)據(jù)，拓展到半結構化和非結構化相融合的數(shù)據(jù)。最后，電子數(shù)據(jù)占據(jù)市場的比例急速提升。

2.2 數(shù)據(jù)行業(yè)所涌現(xiàn)的新技術和新產品不斷

當前，最新的數(shù)據(jù)存儲、分析和管理軟件不斷地得到了應用和發(fā)展，世界上比較著名的大數(shù)據(jù)企業(yè)，都不斷地退出了新的技術產品。這里面有易安信公司、甲骨文公司等。

2.3 企業(yè)在應用大數(shù)據(jù)技術過程中開展了深層次的價值挖掘

從世界范圍來看，谷歌、臉譜以及亞馬遜等公司處于大數(shù)據(jù)技術的第一梯隊，這些公司已經在對客戶管理和市場營銷過程中應用了大數(shù)據(jù)的分析結果。在我國，阿里巴巴的大數(shù)據(jù)以詢盤指數(shù)和成交指數(shù)兩者的強關聯(lián)性對2018年世界金融危機進行了成功的預測，并對淘寶“CPI”來預測通貨膨脹進行了及時的更新。

3 大數(shù)據(jù)時代決策支持系統(tǒng)未來的發(fā)展態(tài)勢

大數(shù)據(jù)時代不言而喻為決策支持系統(tǒng)的技術發(fā)展帶來了革新和機遇，在系統(tǒng)定位、系統(tǒng)安全性、信息檢索能力、決策方式和數(shù)據(jù)處理能力等諸多方面形成新的發(fā)展態(tài)勢。

3.1 決策支持系統(tǒng)由單向決策支持向企業(yè)決策支持系統(tǒng)轉變

與單項決策支持系統(tǒng)相比，企業(yè)級的決策支持系統(tǒng)在對全局性的事項進行預測的時候其準確性和實時性要求是非常高的。在“大數(shù)據(jù)”時代，可以對結構化和非結構化的實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)進行分析，尤其是那些具有隱藏性的數(shù)據(jù)可以以在線收集的方式來開展即時性的分析，這樣為企業(yè)決策的時候提供全局性支持[3]。

3.2 應用群體決策和社會化決策將變得更加普遍

進入大數(shù)據(jù)時代，隨著互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息技術的高速發(fā)展，決策支持系統(tǒng)將向著群體化和社會化的決策方向發(fā)展。這是因為，決策者可以將不同區(qū)域內的專家學家邀請在同一個網(wǎng)絡平臺上對企業(yè)復雜性的問題實施集體決策，同時，還可以開展某一特定事項的網(wǎng)絡投票工作，實施自動統(tǒng)計功能；還可以開展電子商務網(wǎng)站、搜索引擎等具有多時空和群體性的事項分析和結論研究，這樣就可以為定性決策提供重要的數(shù)據(jù)支持。

3.3 人們將更多地關注數(shù)據(jù)質量，數(shù)據(jù)分析功能將異常強大

進入大數(shù)據(jù)時代，對于決策支持系統(tǒng)的基礎性數(shù)據(jù)而言，既有結構化的數(shù)據(jù)，比如圖形、視頻、地理位置等這些具有結構化的數(shù)據(jù)。對于那些價值密度比較低的數(shù)據(jù)，決策支持系統(tǒng)所面臨的最大的挑戰(zhàn)就是數(shù)據(jù)質量的提升，同時不斷地創(chuàng)新分析方法。將最有價值的知識和信息在大數(shù)據(jù)中挖掘出來。這樣就可以與大數(shù)據(jù)一起來對商業(yè)智能、可視化分析等進行出來，使得這些應用平臺的內存分析得到發(fā)展，這些都有助于上面這些問題的解決。

3.4 系統(tǒng)安全問題將成為最大的問題，必須上升到前所未有的高度

進入大數(shù)據(jù)時代，決策支持系統(tǒng)的存儲、加工和處理能力將把全局性和全方位的信息展示出來，一旦系統(tǒng)數(shù)據(jù)被泄露就可能被企業(yè)的競爭對手所利用，這將可能是對企業(yè)絕對的致命一擊。這就需要高度重視系統(tǒng)安全問題，將系統(tǒng)安全問題上升到前所未有的高度[1]。與此同時，大數(shù)據(jù)極有可能將引發(fā)信息產業(yè)的重新洗牌，應用軟件方面將達成泛互聯(lián)化的目標，將與終端用戶的公司將越來越靠近，這樣就提升了產業(yè)鏈上的發(fā)言權。這需要從國家安全和行業(yè)安全的角度來進行戰(zhàn)略性的考慮，企業(yè)要努力建立自有的數(shù)據(jù)中心，積極培養(yǎng)本土化的數(shù)據(jù)咨詢服務工資，這樣就降低了在技術上受制于人的可能性。

[1]李國杰.大數(shù)據(jù)研究的科學價值[J].中國計算機學會通訊，2012（09）.

[2]吳新年，陳永平.決策支持系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢分析[J].信息化與網(wǎng)絡化建設，2007（01）.

[3]牛祿清.阿里巴巴：讓數(shù)據(jù)做主[J]，新經濟導刊，2012（12）.

[4]袁國銘.關于決策支持系統(tǒng)發(fā)展綜述[J].綜述與評論，2010（23）.

基于大數(shù)據(jù)和機器學習的智慧校園決策支持系統(tǒng)的探索（主管單位：蘭州資源環(huán)境職業(yè)技術學院，課題編號：Z2017-03）。