康世斌

摘? 要：在現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展過程中，電力自動化控制開始廣泛應用人工智能技術，為社會生產(chǎn)生活提供了重要的技術支持，系統(tǒng)運行狀態(tài)良好。文章主要介紹人工智能技術的應用現(xiàn)狀，詳細論述該項技術在電氣自動化控制中的應用，不斷提升電力人員對人工智能技術的認知，希望能夠?qū)ο嚓P人員起到參考性價值。

關鍵詞：電氣自動化控制;人工智能技術;應用分析

中圖分類號：TM762 文獻標志碼：A 文章編號：2095-2945（2019）34-0150-02

Abstract： In the process of modern industrial development， power automation control began to widely use artificial intelligence technology， which provides important technical support for social production and life， and the system is in good condition. This paper mainly introduces the application status of artificial intelligence technology， discusses in detail the application of this technology in electrical automation control， and constantly improves the electric power personnel's cognition of artificial intelligence technology， so as to provide reference for the relevant personnel.

Keywords： electrical automation control; artificial intelligence technology; application analysis

在信息化時代發(fā)展背景下，人工智能技術與工業(yè)發(fā)展屬于相輔相成關系。現(xiàn)階段，人工智能技術在社會生產(chǎn)生活中表現(xiàn)出強大的技術支撐，應用價值比較高。首先，人工智能技術屬于新型學科，應用前景廣泛;其次，為了促進各行業(yè)領域的發(fā)展，必須了解人工智能技術的應用原理和實際價值，并且將人工智能技術作為工業(yè)生產(chǎn)的技術保障。

1 人工智能技術

科學技術發(fā)展背景下，人工智能技術的應用價值得到了大幅提升。該項技術充分應用了計算機理論知識，還涉及到其他學科知識。從本質(zhì)上看，人工智能技術與人類智能存在相似性，所研發(fā)出的機器人可以達到人工操作水平?，F(xiàn)階段，多數(shù)學者在研究人工智能技術時，主要是從機器人與專家系統(tǒng)方面入手。通過模擬人類智能，能夠展現(xiàn)出人類大腦的模擬性。在現(xiàn)代技術支撐下，人工智能技術的模仿具備可行性，廣泛應用到多個行業(yè)領域，證實了人工智能技術的現(xiàn)實作用。在仿真環(huán)境中嵌入專家系統(tǒng)和人工智能技術，能夠降低人力消耗，從根本上提升仿真精度，還能夠開發(fā)出一體化仿真模型。所以，將人工智能技術應用到電氣自動化控制中，主要是應用核心技術系統(tǒng)以及運行效率等方面，其中模擬控制系統(tǒng)便于操作，因此屬于電氣自動化控制系統(tǒng)中重要子系統(tǒng)。

2 人工智能技術的應用現(xiàn)狀

電氣自動化控制的快速發(fā)展，在較大程度上提升了電力行業(yè)的發(fā)展，將人工智能技術應用到電氣自動化控制中，既可以提升自動化控制效果，還能夠降低成本，滿足工業(yè)發(fā)展需求。針對電氣自動化控制來說，應用價值比較高。

正是由于人工智能技術具備多種優(yōu)勢，可以應用于信息收集、反饋和處理方面，還可以支持復雜性比較高的工作。需要注意的是，電氣自動化控制發(fā)展過程中，必須借助于人工智能技術的支持，以此實現(xiàn)優(yōu)化生產(chǎn)，全面實現(xiàn)診斷發(fā)展。通過電氣自動化控制能夠減少人力成本投入，明顯提升經(jīng)濟效益。

在設計和生產(chǎn)電力設備時，不僅需要應用到專業(yè)的知識，還需要認識到設計工作的復雜性特點。從根本上提升系統(tǒng)設計的效果。因此，對于人工智能技術來說，其控制功能主要表現(xiàn)在以下方面：第一，數(shù)據(jù)采集功能：能夠?qū)崟r監(jiān)控電氣設備的模擬數(shù)據(jù)值，智能化監(jiān)控電氣開關量，還能夠針對電氣設備運行狀態(tài)實施電話報警與記錄。第二，操作控制功能。通過鍵盤和鼠標能夠控制電氣系統(tǒng)，因此操作人員為了實現(xiàn)帶負荷操作，必須合理應用控制程序，明顯提升了控制效率，比較滿足工業(yè)發(fā)展需求。第三，故障錄播功能。人工智能技術能夠通過模擬故障錄播，智能化捕捉故障錄播，從根本上提升電氣系統(tǒng)的運行穩(wěn)定性。

3 人工智能技術在電氣自動化控制中的具體應用分析

人工智能技術可以對電力自動化的整個生產(chǎn)過程進行優(yōu)化，實現(xiàn)生產(chǎn)流通與交換的自動化和智能化，不僅能夠提升生產(chǎn)效率，還有助于促進產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級，明顯降低了生產(chǎn)成本和人力資源成本。

3.1 人工智能技術在電氣自動化設備中的應用

從本質(zhì)上看，電氣自動化系統(tǒng)具備復雜性特點，并且牽扯到多個學科。其一，電氣設備的操作必須具備完善的專業(yè)知識和綜合素質(zhì);其二，正是由于電氣自動化具備復雜性特點，必須注重各項操作的實效性，降低由于誤操作所致安全隱患。人工智能技術的核心在于計算機系統(tǒng)，通過程序編寫方式，能夠智能化控制各類電氣設備。例如，機械繼電器在實際運行期間的速度比較緩慢，因此在開關量控制期間出現(xiàn)不及時控制現(xiàn)象，通過人工智能技術編寫PCL程序并應用在開關量控制當中，就能夠借助于虛擬繼電器進行工作，這樣就可以使工作人員可以不用過分在意繼電器的反應時間。在控制系統(tǒng)當中，使用PCL程序?qū)嗦菲骺刂茍?zhí)行控制命令，能夠及時控制短路現(xiàn)象，在較大程度上加強工作效率。這就說明，應當確保電氣設備實現(xiàn)智能化操作，以此處理難度等級比較大的工作，還有助于提升問題處理效率和水平。在應用人工智能技術之后，可以明顯提升電氣自動化運行效率，對設備運行環(huán)境進行優(yōu)化。

3.2 人工智能技術在電氣控制過程的應用

在整個電力系統(tǒng)運行期間，必須嚴格控制電氣過程。通過應用人工智能技術，可以在較大程度上保證電氣系統(tǒng)的運行安全性和經(jīng)濟。為了使各項電氣設備都能夠?qū)崿F(xiàn)全面發(fā)展，必須充分發(fā)揮出人工智能技術的作用價值，不斷提升電氣過程的控制水平和效果。對于模糊控制來說，該項技術的基礎在于迷糊推理、語言變量，且基礎規(guī)則在于利用專家系統(tǒng)實現(xiàn)模糊控制，針對控制思路問題來說，基于被控制的模糊模型來說，在控制電氣控制系統(tǒng)時，可以合理應用模糊控制器實現(xiàn)。模糊控制這種控制方式在電氣自動化控制屬于基礎理論，借助于計算機系統(tǒng)，可以建設反饋通道的閉環(huán)結構。對于專家系統(tǒng)來說，該系統(tǒng)的主體為專家系統(tǒng)理論，聯(lián)合控制理論技術和專家經(jīng)驗效仿的技術。因此，專家控制技術具備較高的自動化控制靈活性，可以靈活選擇控制率，且適應性比較高，可以優(yōu)化調(diào)整調(diào)控器的參數(shù)。當前，多數(shù)學者都開展了網(wǎng)絡神經(jīng)的研究。也出現(xiàn)了較多成熟化技術體系，因此被廣泛應用到電氣控制過程中，應用前景比較廣闊。

為了深入分析和研究人工智能技術在電氣控制過程的應用，通過模糊控制為例進行分析。將模糊控制應用到電氣控制過程中，不僅可以發(fā)揮出直流傳動作用，還有助于發(fā)揮出交流傳動作用。針對直流傳輸，主要是以Sugeno、Mamdani作為傳動控制，調(diào)速控制為Mamdani。在交流傳動中，需要借助于模糊控制器實現(xiàn)人工智能技術。

3.3 人工智能技術在日常操作中的應用

工業(yè)快速發(fā)展期間，社會生產(chǎn)與生活必須借助電力能源的支撐，這樣能夠全面提升電氣自動化的運行效果。因此電氣系統(tǒng)運行安全性和穩(wěn)定性，會直接影響社會生產(chǎn)生活。在開展電氣操作時，應當實行規(guī)范化和標準化操作流程。對于傳統(tǒng)電氣領域來說，因為各項操作都涉及到復雜步驟，所以在實際操作時會涉及到較多問題。當發(fā)生誤操作行為之后，就會嚴重危害電力系統(tǒng)的運行。所以，電氣行業(yè)發(fā)展期間，通過應用人工智能技術，可以簡化電氣操作的復雜性。不僅簡化了繁瑣的操作步驟，提升電氣操作的實效性;還能夠?qū)崿F(xiàn)電氣自動化運行與控制，從根本上降低由于誤操作所導致的安全隱患，確保電氣系統(tǒng)始終處于安全運行狀態(tài)。

3.4 人工智能技術在故障診斷中的應用

人工智能技術核心技術在于神經(jīng)網(wǎng)絡控制、專家技術和模糊理論技術，在故障診斷方面具有顯著作用。電氣系統(tǒng)運行期間，當變壓器發(fā)生故障問題時，或者發(fā)動機發(fā)生故障問題時，都會危害和影響電氣系統(tǒng)運行安全性和穩(wěn)定性，還會增加故障檢修難度。在傳統(tǒng)故障診斷過程中，所應用的故障診斷方法比較復雜，并且無法保障診斷準確性。其次，由于診斷故障需要花費大量的人力與物力，不滿足工業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展需求。例如在診斷變壓器故障時，長期以來，故障檢修與維護人員主要是收集變壓器運行氣體，從氣體狀態(tài)判斷變壓器的故障問題。為了確保故障分析結果的準確性，常常需要投入大量的人力資源和物力資源。當數(shù)據(jù)分析結果不準確時，將會對變壓器故障診斷與判斷準確性造成影響，相應危害了變壓器安全穩(wěn)定運行效率。因此，在診斷和判斷電氣設備故障時，合理應用人工智能技術，能夠?qū)崿F(xiàn)故障自動化診斷，從根本上提升了設備故障診斷的準確性。

4 結束語

綜上所述，將人工智能技術應用到電氣自動化控制中，能夠通過日常操作、電氣過程控制以及自動化設備、事故診斷等方法，在較大程度上轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)電氣控制模式，最大限度提升電氣自動化控制效率和運行價值，明顯降低了人力資源投入和物力資源投入，展示出人工智能技術的應用價值，還能夠從根本上促進電氣自動化控制領域的發(fā)展。此外，由于電氣自動化控制系統(tǒng)的應用范圍持續(xù)擴大，因此為了確保系統(tǒng)運行可靠性，必須采用各項有效措施加強系統(tǒng)性能和運行效率，聯(lián)合實際生產(chǎn)情況開展試驗測試，明確影響設備運行可靠性的各項因素，全面提升電氣自動化控制系統(tǒng)的可靠性。

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