江珂

摘 ? 要：在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展背景下，電力企業(yè)的主要競(jìng)爭(zhēng)力就是電力營(yíng)銷，過去的電力營(yíng)銷大數(shù)據(jù)的挖掘和分析有很多缺陷，對(duì)此就需要引進(jìn)電力營(yíng)銷大數(shù)據(jù)平臺(tái)，強(qiáng)化電力營(yíng)銷大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，實(shí)行營(yíng)銷系統(tǒng)大量數(shù)據(jù)開展的數(shù)據(jù)挖掘與預(yù)測(cè)分析等，這樣可以將營(yíng)銷業(yè)務(wù)服務(wù)水平與服務(wù)效率提升，還可以保證電力企業(yè)營(yíng)銷服務(wù)更好的發(fā)展。本文通過對(duì)大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單的概述，分析了電力營(yíng)銷大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)方法，探討了電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的有效運(yùn)用，以期為廣大研究相同問題的人士提供有價(jià)值的參考。

關(guān)鍵詞：電力營(yíng)銷 ?大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè) ?數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

中圖分類號(hào)：TP311 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào)：1674-098X（2019）08（a）-0137-02

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，給中國(guó)電力企業(yè)發(fā)展提供了鮮活的生命力。伴隨電力市場(chǎng)的持續(xù)變化和發(fā)展，使得電網(wǎng)企業(yè)提出了建立營(yíng)銷配電和別的部門業(yè)務(wù)的一體化協(xié)同運(yùn)行機(jī)制，達(dá)到信息共享、協(xié)調(diào)互動(dòng)的目的。以及將營(yíng)銷業(yè)務(wù)管理全程自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)，達(dá)到營(yíng)銷業(yè)務(wù)和別的業(yè)務(wù)信息共享，將營(yíng)銷信息化系統(tǒng)耦合等構(gòu)建目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，構(gòu)建營(yíng)銷體系，而構(gòu)建目標(biāo)則需統(tǒng)一規(guī)范信息共享，同時(shí)還需要電力營(yíng)銷大數(shù)據(jù)平臺(tái)的服務(wù)。并且，按照電力營(yíng)銷發(fā)展要求，達(dá)到營(yíng)銷集中監(jiān)管的目的，需要將電力營(yíng)銷大數(shù)據(jù)平臺(tái)為基礎(chǔ)，對(duì)電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)進(jìn)一步挖掘。因而，以下對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代中電力營(yíng)銷大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)和數(shù)據(jù)挖掘展開了分析論述。

1 ?大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)述

大數(shù)據(jù)就是經(jīng)過準(zhǔn)時(shí)采集和分析，從中挑選出利用價(jià)值較高的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)具備多樣化、實(shí)時(shí)性以及數(shù)量大的特點(diǎn)，因而在處理大數(shù)據(jù)的過程中需要盡可能將時(shí)間減短。概括來講，大數(shù)據(jù)有三個(gè)特征，可總結(jié)歸納為“3V”，即量（Volume）、類（Variety）、時(shí)（Velocity）。量，數(shù)據(jù)容量大，現(xiàn)在數(shù)據(jù)單位已經(jīng)躍升至ZB級(jí)別。類，數(shù)據(jù)種類多，主要來自業(yè)務(wù)系統(tǒng)，例如社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。時(shí)，處理速度快，時(shí)效性要求高。伴隨眼下信息技術(shù)的不斷發(fā)展，電力公司在信息建設(shè)層面投入的力度持續(xù)提高，建立起了集團(tuán)公司一體化信息平臺(tái)。除此以外，電力公司在電力營(yíng)銷層面構(gòu)建了用電用戶信息檔案，經(jīng)過電子表格以及視頻語音等對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一化的管理。為緊跟時(shí)代發(fā)展，電力公司需要在第一時(shí)間收集信息數(shù)據(jù)，使用大數(shù)據(jù)提高企業(yè)工作水平，加深精細(xì)化程度。伴隨著時(shí)代的進(jìn)一步改革與發(fā)展，國(guó)內(nèi)電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)表現(xiàn)出很多特點(diǎn)，這就表明電力公司的電力營(yíng)銷已經(jīng)慢慢進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。

2 ?電力營(yíng)銷大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)探索

2.1 操作系統(tǒng)

在建立操作系統(tǒng)的過程中，應(yīng)當(dāng)從以下幾個(gè)方面來思考：（1）基礎(chǔ)設(shè)施層，涵蓋了服務(wù)器與儲(chǔ)存等各種硬件資源和操作系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫與別的支持軟件等資源數(shù)據(jù)源層劃分成數(shù)據(jù)儲(chǔ)存與訪問，數(shù)據(jù)訪問是以數(shù)據(jù)復(fù)制軟件Golden Gate與ODI達(dá)到數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存采用關(guān)系數(shù)據(jù)庫Oracle儲(chǔ)存緩存數(shù)據(jù)，企業(yè)與系統(tǒng)支持?jǐn)?shù)據(jù)。（2）接口交換數(shù)據(jù)邏輯層。平臺(tái)管理軟件業(yè)務(wù)邏輯的實(shí)現(xiàn)涵蓋了標(biāo)準(zhǔn)編碼與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量與模型管理、平臺(tái)資源監(jiān)控與交換區(qū)域管理等8個(gè)組件以及應(yīng)用結(jié)構(gòu)。（3）集成服務(wù)層。給別的管理系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)服務(wù)，涵蓋數(shù)據(jù)訪問Web服務(wù)實(shí)現(xiàn)與經(jīng)過JMS實(shí)現(xiàn)的消息傳輸。（4）表示層，根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯層組件所提供的功能，所有良好的匹配用戶體驗(yàn)的接口均是以Java技術(shù)、Swing技術(shù)、AJAX技術(shù)等方式實(shí)現(xiàn)的。

2.2 服務(wù)器

電力營(yíng)銷大數(shù)據(jù)平臺(tái)的整體結(jié)構(gòu)和電力系統(tǒng)里面豐富的電力數(shù)據(jù)源流有機(jī)融合，涵蓋電力與信息流量、業(yè)務(wù)與故障流量以及氣象流量，接著根據(jù)具體的工業(yè)運(yùn)用之中推算出來，當(dāng)作傳輸與轉(zhuǎn)換。負(fù)載控制與管理信息系統(tǒng)、監(jiān)督控制系統(tǒng)、數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)、還有能量檢測(cè)系統(tǒng)均會(huì)在電力設(shè)備和在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)等之中分布、采用以及調(diào)節(jié)。服務(wù)器的穩(wěn)定性牽扯到了系統(tǒng)的穩(wěn)定性與可行性。所以，創(chuàng)建一個(gè)非常健全的功能以及穩(wěn)定的服務(wù)器是至關(guān)重要的。

2.3 儲(chǔ)存和數(shù)據(jù)處理

電力營(yíng)銷大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)需要全面思考儲(chǔ)存技術(shù)，將PB與ZB儲(chǔ)存空間當(dāng)成支撐，不然系統(tǒng)易于出現(xiàn)崩潰。所以，在開展儲(chǔ)存應(yīng)用的過程中，需要從儲(chǔ)存模塊著手，為減少這一模塊硬件成本，提升硬件可擴(kuò)展性，把大數(shù)據(jù)儲(chǔ)存和處理模塊建立在通用服務(wù)器、操作系統(tǒng)上構(gòu)建儲(chǔ)存單元，標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)器即可編程基于這一結(jié)構(gòu)的終端組成單元。另外，儲(chǔ)存還可以在大數(shù)據(jù)調(diào)度上當(dāng)作企業(yè)級(jí)商業(yè)智能運(yùn)用系統(tǒng)，用于統(tǒng)計(jì)或查找等。其次，數(shù)據(jù)復(fù)制轉(zhuǎn)型是數(shù)據(jù)營(yíng)銷平臺(tái)的核心功能。經(jīng)過該功能，電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)平臺(tái)及時(shí)從多個(gè)營(yíng)銷業(yè)務(wù)系統(tǒng)采集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息，且實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，給營(yíng)銷業(yè)務(wù)監(jiān)控系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)知識(shí)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查找。

3 ?電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)用

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)信息量逐步增加，為了推動(dòng)電力企業(yè)電力營(yíng)銷健康穩(wěn)定地發(fā)展，電力企業(yè)應(yīng)基于電力營(yíng)銷大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，采用有效的方式和手段合理運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

3.1 分類的運(yùn)用

分類方式能夠幫助處理數(shù)據(jù)變化的中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)性問題，過去的序列預(yù)測(cè)方式和現(xiàn)下的模糊理論與專家系統(tǒng)均被用在數(shù)據(jù)中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)之中。能夠采用分類樹構(gòu)成子數(shù)據(jù)庫的方式，大大減小數(shù)據(jù)庫規(guī)模，進(jìn)而將數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的廣度和精度提升。除此以外，模式分類方式同樣是提升電力負(fù)荷預(yù)測(cè)精度的主要方式，一些學(xué)者通過分類樹構(gòu)成子數(shù)據(jù)庫的方式減小了SCADA數(shù)據(jù)庫規(guī)模，將系統(tǒng)運(yùn)行速度提升了。

3.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則的運(yùn)用

現(xiàn)階段數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)電力營(yíng)銷的運(yùn)用探究核心就是關(guān)聯(lián)規(guī)則，能夠?qū)δ壳皵?shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)加以全面分析，進(jìn)而獲得數(shù)據(jù)發(fā)展的特點(diǎn)與基本規(guī)律，給將來的決策擬定提供重要依據(jù)和參考。關(guān)聯(lián)規(guī)則能夠當(dāng)成指導(dǎo)電力市場(chǎng)營(yíng)銷對(duì)策與管理的技術(shù)工具，給電力營(yíng)銷提供銷售、需求與收益等預(yù)測(cè)，進(jìn)而給電力市場(chǎng)營(yíng)銷提供很多輔助性的決策信息。

3.3 聚類的運(yùn)用

聚類關(guān)鍵運(yùn)用在電力營(yíng)銷系統(tǒng)用戶分類和異常數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)修改、信用評(píng)價(jià)與負(fù)荷分析、故障診斷等各個(gè)方面。采取聚類分析方式和模糊聚類方式分析，得到電力用戶特點(diǎn)群且展開量化分析，把電力用戶分成各種屬性的多個(gè)組別，進(jìn)而擬定出不同的營(yíng)銷方案和對(duì)策。在現(xiàn)實(shí)使用過程中需要挑選適應(yīng)性決策樹對(duì)差異化的負(fù)荷展開聚類。

3.4 時(shí)間序列挖掘的運(yùn)用

時(shí)間序列挖掘方式在短時(shí)間負(fù)荷預(yù)測(cè)之中獲得了非常廣泛的運(yùn)用，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是使用頻率較大，研究非常成熟的短時(shí)間負(fù)荷預(yù)測(cè)方式。大多電力營(yíng)銷系統(tǒng)在挑選數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的過程中，會(huì)把時(shí)間序列挖掘方式和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相融，經(jīng)過差異化的方式分析電力營(yíng)銷系統(tǒng)數(shù)據(jù)，進(jìn)而獲取到非常準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)結(jié)果。在序列挖掘算法之中添加時(shí)間窗，把時(shí)間窗使用在電力運(yùn)行警報(bào)系統(tǒng)中，就能夠減小故障對(duì)系統(tǒng)帶來的影響，有利于故障的定位和診斷。

4 ?結(jié)語

總的說來，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)出現(xiàn)了，因而必須要優(yōu)化電力大數(shù)據(jù)，給數(shù)據(jù)挖掘出來的有價(jià)值的信息提供技術(shù)方面的支持，為客戶提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)，科學(xué)使用大數(shù)據(jù)平臺(tái)積極執(zhí)行營(yíng)銷服務(wù)創(chuàng)新與精益化管理，持續(xù)提升企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力，給企業(yè)良好發(fā)展提供動(dòng)力。

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