孫璐

（廣西金融職業(yè)技術(shù)學院(廣西銀行學校)，廣西 南寧 530000）

一、引言

習近平總書記在黨的十九大報告中曾提出，要高度重視互聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)對于經(jīng)濟地推動作用，促進經(jīng)濟要素的深度融合。人工智能AI是英文Artificial Intelligence的縮寫形式，AI具體是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和開發(fā)類似于人類的方法、技術(shù)和思維等新型技術(shù)科學。人工智能作為計算機科學的一個分支學科，主要的發(fā)展前景在利于智能機制，生產(chǎn)一種類似于人類智能反應機制的智能型機器，目前可利用的形式為機器人、語音合成、圖像識別、自然數(shù)據(jù)處理等?！按髷?shù)據(jù)”概念則最早是由麥肯錫提出，指的是數(shù)據(jù)量過大，超出了常規(guī)計算的數(shù)據(jù)量級。因此，大數(shù)據(jù)的研究重點在于開發(fā)高效的算法機制，針對不同類型量級的數(shù)據(jù)進行分析運算，從而在數(shù)據(jù)處理后完成有效的信息開發(fā)分析。而數(shù)據(jù)的運用也正是制約金融行業(yè)發(fā)展的根本，如今人工智能大背景下，傳統(tǒng)金融業(yè)不斷轉(zhuǎn)型升級，更加積極的應對和適應人工智能和大數(shù)據(jù)運算與經(jīng)濟金融行業(yè)有機融合的現(xiàn)象。

二、人工智能在金融行業(yè)中的發(fā)展趨勢

據(jù)Opimas金融服務公司的調(diào)研報告分析：在金融領域中，通過在日常辦公中運用人工智能機制，可以讓金融公司的利益提高20%左右。截止到2017年，該金融機構(gòu)在人工智能運用上的投入已經(jīng)達到了10億美元，預計在2020年在人工智能端花費將增長一倍，其中對人工智能初期的投入預算已忽略不計。據(jù)互聯(lián)網(wǎng)金融機構(gòu)預測，在2020年后，全球金融機構(gòu)從業(yè)人員將減少十分之一，越有20萬人將面臨被人工智能淘汰而失業(yè)的困境。這與摩根士丹利首席經(jīng)濟學家的研究結(jié)論如出一轍，在未來的10年左右，金融行業(yè)中信貸專員和私人理財顧問分別有被機器人替代的可能性最大。由此可見，基于人工智能的金融服務新模式，在移動互聯(lián)和大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的作用之下，進行了全面的革新升級，改變了以往金融行業(yè)的運行模式。金融行業(yè)借助互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的開放、平等、迅捷的特點，提升了自身的服務效率，完善了以往的工作機制，拓展了金融服務的涵蓋范圍，但人們在享受人工智能紅利的同時，也在與人工智能進行著博弈、共享資源的“斗爭”。

總的來說，人工智能將極大地推進現(xiàn)有金融行業(yè)的運作流程，無論是在服務客戶的工作前段，還是在授權(quán)管理、資金放款的運營中端，在風險監(jiān)控和職能監(jiān)督的末端都起著十分重要的作用，金融行業(yè)也不斷加大對于人工智能的開發(fā)與投入，金融服務變得更加個性化和智能化。另一方面，人工智能不僅促進了傳統(tǒng)金融機構(gòu)的革新發(fā)展，也推進了現(xiàn)有金融專業(yè)高校的治學改革，面對日益更新復雜的金融現(xiàn)象，金融專業(yè)的人才培養(yǎng)亟待推陳出新，如何在人工智能大背景下培養(yǎng)出高素質(zhì)技能應用型人才是每個金融類高校應當思索的核心課題。

三、人工智能時代下金融專業(yè)人才需求狀況

隨著人工智能的浪潮襲來，大背景下金融機構(gòu)的競爭歸根結(jié)底還是對于人才的競爭。為了滿足和促進我國金融行業(yè)的快速發(fā)展和變革，需要越來越多的專業(yè)人才投身到金融行業(yè)中，尤其需要金融高素質(zhì)技能型人才。傳統(tǒng)金融機構(gòu)在向新型金融機構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的過程之中，需要不斷完善自身運行結(jié)構(gòu)，開發(fā)新型的運作方式，通過大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)算法等方式來逐步與人工智能時代相契合。因此，各銀行等金融機構(gòu)對于精通互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新型科技的復合型人才需求量居高不下；二是目前金融機構(gòu)多實行混合業(yè)務運營的形式，金融機構(gòu)未來業(yè)務的發(fā)展方向也反映了對綜合性人才的大量需求。盡管各個行業(yè)中存在部分精細化的職能劃分和要求，但金融機構(gòu)仍然會更加傾向于優(yōu)秀畢業(yè)院校和獲得過職業(yè)資格證書的優(yōu)秀復合型人才。傳統(tǒng)金融行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)有著本質(zhì)上的區(qū)別，并且隨著我國人民幣地位的不斷攀升，對金融專業(yè)人才提出了精通互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和國際業(yè)務能力的更高要求。金融專業(yè)人才的培訓需要朝著更加綜合全面、多元知識結(jié)構(gòu)的培養(yǎng)方向發(fā)展；三是隨著國際金融業(yè)務的迅速增長，金融行業(yè)在新形勢下對金融人才提出了許多新的要求。金融機構(gòu)越來越重視對于人才綜合能力的考量，在引入人才時往往會考慮到其專業(yè)背景和能力對于即將開發(fā)的新業(yè)務的協(xié)同創(chuàng)造力。在金融機構(gòu)業(yè)務橫向縱向不斷發(fā)展，跨行業(yè)經(jīng)營的趨勢之下，企業(yè)引進金融人才會更加注重其發(fā)散思維、邏輯縝密度和專業(yè)分析能力的高低。

四、互聯(lián)網(wǎng)金融類高校教育的主要問題

金融類高校作為互聯(lián)網(wǎng)金融機構(gòu)人才培養(yǎng)的主要基地，需要適應不斷變革的金融趨勢，調(diào)整和轉(zhuǎn)變自身的教學理念和人才培養(yǎng)方案，以期更好地契合人工智能背景下的金融機構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。不可否認，我國金融事業(yè)發(fā)展迅速，但與西方發(fā)達國家相比依然存在一定的差距。我國金融教育存在許多問題，由于起步較晚，專業(yè)型和高技能型的人才相對匱乏，缺乏掌握國際金融發(fā)展趨勢的復合型人才，這些因素都影響和限制了我國金融教育的總體水平。目前問題主要集中在以下幾個方面：一是國內(nèi)金融專業(yè)設置滯后，發(fā)展水平良莠不齊。在國內(nèi)最早申報開設互聯(lián)網(wǎng)金融類學科的大學主要是清華、北航等高校。但直到2016年教育部門才正式發(fā)布了審批意見，統(tǒng)一開設了互聯(lián)網(wǎng)金融專業(yè)。面對我國金融行業(yè)的巨大人才需求，僅僅依靠個別幾所高校的人才培養(yǎng)顯然是杯水車薪，不足夠的。二是我國金融類專業(yè)教學缺乏創(chuàng)新，專業(yè)課程的教學模式缺乏新意，培養(yǎng)機制相對滯后。傳統(tǒng)的講授型的教育方式難以激發(fā)學生的學習興趣，脫離現(xiàn)實實際的案例分析也難以讓學生做到學以致用，滯后的培養(yǎng)目標使得學生與瞬息萬變的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)相脫節(jié)。

五、人工智能背景下金融專業(yè)教學改革的具體措施

人工智能、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下對金融專業(yè)人才的需求日益表現(xiàn)出專業(yè)性和綜合性的要求趨勢，為了讓學生能夠具備更高的綜合能力和專業(yè)素養(yǎng)，金融院校需要從教育體系、師資隊伍、監(jiān)督機制、學生實踐能力等方面進行教學改革升級，來推動學生更好適應大數(shù)據(jù)環(huán)境下的工作內(nèi)容，做高素質(zhì)技能型的金融類人才。

（一）革新教學方法 提高教學效果

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，傳統(tǒng)的金融類教學模式難以適應現(xiàn)存的金融發(fā)展趨勢，因此金融類高校應當結(jié)合自身優(yōu)勢資源，革新現(xiàn)有的教學方法來提高實際授課中的教學效果。以往的經(jīng)濟類教學中，授課老師采取的偏重書本知識的教學形式，在闡述經(jīng)濟要點知識后結(jié)合現(xiàn)有的經(jīng)濟案例，來進行知識點的強化。而在大數(shù)據(jù)形式下，互聯(lián)網(wǎng)金融教學需要采用多元化的教學方法，進行教學思路的不斷創(chuàng)新。授課老師可以精心編排PPT課程，采用電子排版的形式，援引最新的人工智能、大數(shù)據(jù)和互聯(lián)金融機構(gòu)有關的有趣案例來進行分析說明，力求直觀可視化的數(shù)據(jù)展示，幫助學生理論與實踐相結(jié)合。通過讓學生對熱點經(jīng)濟現(xiàn)象進行討論的方式，來增加學生老師之間的互動，增加對金融知識的學習興趣，還可以通過模擬現(xiàn)實中的運營機構(gòu)或數(shù)據(jù)實驗室，來提高的實踐能力和應用能力，讓學生提前適應日后可能接觸到的工作環(huán)境，鼓勵學生自主模擬三方支付平臺，培養(yǎng)學生的事務能力和運用能力等。

（二）加強師資隊伍建設 提高教學質(zhì)量

專業(yè)的師資隊伍建設是提高金融類院校教育質(zhì)量的關鍵因素，在人工智能的大環(huán)境下亦是如此。目前，通過對我國金融類院校師資隊伍的調(diào)研來看，總的來說存在以下問題：一是現(xiàn)有師資力量在人工智能和互聯(lián)網(wǎng)金融的了解不夠完善，授課內(nèi)容大多停留在以往的傳統(tǒng)經(jīng)濟學中，缺乏大環(huán)境下的更新補充；二是現(xiàn)有師資力量雖然在理論教授方面頗有建樹，但在實際的操作環(huán)節(jié)中能力較為薄弱，缺乏對互聯(lián)網(wǎng)等設備的實踐操作能力，導致了教學中的理論與實踐相脫節(jié)的狀況。因此，為了加強金融類院校的師資力量建設，學校要注重引進專業(yè)性的優(yōu)秀人才來學校任教，組織開展金融類學科建設，邀請知名的學者或?qū)＜襾斫o學生開主題性的講座，讓學生接觸到學科類的前沿知識，了解金融類的最新動態(tài)。另外，學校還可以與其他高校進行人才交換深造計劃，聯(lián)合培養(yǎng)金融類優(yōu)秀老師，協(xié)同促進高校金融教育的進步。另一方面，學校要加強對老師實踐操作能力的提高，積極開展老師的實操培訓，鼓勵老師積極參加到當?shù)仄髽I(yè)開展的培訓和調(diào)研工作中，來不斷自身的業(yè)務素養(yǎng)和實踐能力。

（三）加強與企業(yè)之間的合作 建設產(chǎn)業(yè)實習基地

金融類高校應當充分結(jié)合自身條件資源，積極開展與當?shù)仄髽I(yè)之間的合作項目，如建設相關的產(chǎn)業(yè)實習基地，讓學生可以在實際的工作鍛煉中強化自身經(jīng)濟類知識儲備，提高自身的實踐能力。通過在金融類機構(gòu)如證券交易所、銀行機構(gòu)、會計事務所等機構(gòu)的實習鍛煉，讓學生做到學以致用，并且可以對以后的職業(yè)做出理性的規(guī)劃。另一方面，學校可以開展金融方面的競賽，鼓勵學生積極參加國際性的金融類項目大賽，做到學以致用，在比賽的過程之中強化既有的知識技能，增加對新興金融業(yè)的見識，拓展自身的視野。

（四）開設相關課程 調(diào)整學生培養(yǎng)計劃

金融行業(yè)發(fā)展迅速，瞬息萬變，互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)更是如此。人工智能背景下的金融機構(gòu)需要金融類高校順應時代的發(fā)展潮流，積極地調(diào)整相關專業(yè)課程，改進學生的培養(yǎng)計劃，為金融業(yè)的良性發(fā)展提供不竭動力。為了推進人工智能環(huán)境下金融課程的專業(yè)性規(guī)劃，學校應當開設相關的針對性課程，如大數(shù)據(jù)算法機制、互聯(lián)網(wǎng)金融等。此外，互聯(lián)網(wǎng)金融要求相關從業(yè)人員能夠熟練掌握金融、IT等方面的專業(yè)知識和技能，因此金融類高校要注重學科之間的協(xié)同合作，加強金融與其他學科的貫通綜合，要以創(chuàng)新為驅(qū)動，積極探索開設互聯(lián)網(wǎng)金融相關的學科培養(yǎng)計劃，促進學生們綜合能力的提高。

（五）完善管理評價機制 提高學校管理水平

為了促進學校管理水平的提高，金融類院校要不斷完善師生評價監(jiān)督機制，借助大數(shù)據(jù)的技術(shù)優(yōu)勢來考量學生學習成果，督促老師們的日常行為工作。一方面，學校可以建設學生本地的數(shù)據(jù)庫，并且將學生與數(shù)據(jù)一一對應，通過記錄學生的成績、學習生活習慣、性格特點等方式來為學生設計定制式、立體式的數(shù)據(jù)檔案，以期促進學生學習效率的提高。通過數(shù)據(jù)庫的有效建立，可以在學生選課、輔修、實習等方面提供可視化的數(shù)據(jù)憑證，在學生評選優(yōu)秀學生和獎學金評比工作中提供更加便捷的參考路徑。另一方面，學校要加強對老師日常教學行為的有效管理，對教學過程中出現(xiàn)的問題做到及時的跟蹤處理，避免出現(xiàn)師生間二元對立的局面，讓老師在言傳身教中與學校建立友好的師生關系，促進日常教學工作的有序進行。

結(jié)語

人工智能的大環(huán)境下，基于大數(shù)據(jù)運算的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)，需要專業(yè)型的金融人才來不斷發(fā)展。金融類高校要做到金融類學科的統(tǒng)籌規(guī)劃，不斷提高師資隊伍的建設，大力革新傳統(tǒng)的教學理念和授課形式，最大化地激發(fā)學生的學習興趣，此外，還要加強與企業(yè)機構(gòu)的深化合作，不斷強化師生們的IT、大數(shù)據(jù)等方面的實際操作能力，建立行之有效的評價管理系統(tǒng)，為我國互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)提供了更多優(yōu)質(zhì)的技能型人才。