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        提升大企業(yè)稅收分析大數(shù)據(jù)運用水平的若干思考

        2019-12-17 08:07:28蘇俊
        商情 2019年51期
        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)

        【摘要】本文從大數(shù)據(jù)在大企業(yè)稅收分析應(yīng)用實際入手,針對實踐中遇到的困惑和瓶頸,以數(shù)據(jù)質(zhì)量源頭治理、數(shù)據(jù)應(yīng)用多元拓展、分析成果多方共享為切入點,探尋應(yīng)用大數(shù)據(jù)提升大企業(yè)稅收分析質(zhì)效,進而構(gòu)建新時代大企業(yè)稅收分析體系的新思路、新途徑。

        【關(guān)鍵詞】大企業(yè);大數(shù)據(jù);稅收分析

        大數(shù)據(jù)作為工業(yè)社會的“自由”資源,對推動國家治理體系和治理能力邁向現(xiàn)代化具有舉足輕重的作用。依托大數(shù)據(jù)加強大企業(yè)稅收分析,既是服務(wù)國家稅收治理現(xiàn)代化建設(shè)、打造稅務(wù)部門話語體系的重要舉措,也是有效彌補稅務(wù)部門與大企業(yè)信息不對稱弊端、提升大企業(yè)稅收分析水平的有效途徑。

        目前,圍繞大企業(yè)稅收分析已經(jīng)建立相對完善的大數(shù)據(jù)收集分析應(yīng)用機制,實現(xiàn)有“數(shù)”可用,能夠較好滿足日常稅收分析的需要。但在實踐中,數(shù)據(jù)采集、分析、應(yīng)用等方面仍存在一定的薄弱環(huán)節(jié),如千戶集團直報數(shù)據(jù)等企業(yè)端資源以人工錄入采集方式為主,數(shù)據(jù)準確度有待提升;第三方資源的部分數(shù)據(jù)更新較慢,一定程度上存在滯后于網(wǎng)絡(luò)、媒體發(fā)布數(shù)據(jù)信息的情況,難以滿足分析及時性方面的要求;數(shù)據(jù)應(yīng)用受制于安全保密規(guī)定,應(yīng)用靈活度上還需增強;橫向縱向之間的分析成果交流共享仍有提升較大空間等。對此,筆者認為,應(yīng)著眼于新時代大企業(yè)稅收分析現(xiàn)代化的長遠發(fā)展需要,從大數(shù)據(jù)質(zhì)量提升、應(yīng)用優(yōu)化、成果共享三個方面入手,有針對性地采取積極有效舉措,實現(xiàn)“數(shù)”盡其用。

        一、源頭提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,形成有效的準確度考核校驗機制

        圍繞提升千戶集團直報數(shù)據(jù)準確度,可從數(shù)據(jù)采集源頭著手,依托責(zé)任落實、考核制度和技術(shù)手段的“多管齊下”,變被動糾錯為主動預(yù)防。一是要落實省級及以下基層主管稅務(wù)部門責(zé)任。以稅務(wù)總局千戶集團擴圍為契機,進一步加強對省級及以下基層主管稅務(wù)部門落實千戶集團直報數(shù)據(jù)采集責(zé)任情況的考核,實行科學(xué)有效的內(nèi)部質(zhì)量考核機制,將提升數(shù)據(jù)準確性融入千戶集團日常征管和服務(wù)當(dāng)中。二是要做實集團企業(yè)責(zé)任。建立相應(yīng)的集團企業(yè)數(shù)據(jù)準確度評判體系,將千戶集團直報數(shù)據(jù)質(zhì)量作為企業(yè)稅法遵從度的一個重要體現(xiàn),納入納稅信用評定范圍,督促集團企業(yè)總部自上而下加強內(nèi)部管理,增強數(shù)據(jù)質(zhì)量意識,加強數(shù)據(jù)錄入人員的日常培訓(xùn)和督促,及時通過內(nèi)部審核比對查補數(shù)據(jù)漏洞,提高數(shù)據(jù)錄入質(zhì)量。三是要夯實信息技術(shù)支撐。要加強信息技術(shù)對直報數(shù)據(jù)采集的支撐作用,借鑒“金三”系統(tǒng)電子申報前端校驗的做法,健全優(yōu)化直報數(shù)據(jù)校驗平臺功能,將直報數(shù)據(jù)與企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)進行事前比對,及時發(fā)現(xiàn)輸入性、邏輯性差錯,并通過系統(tǒng)提醒的方式直接推送企業(yè)端,實現(xiàn)低質(zhì)量數(shù)據(jù)的自動預(yù)先阻斷。

        二、多元強化數(shù)據(jù)應(yīng)用,構(gòu)建便捷的實用化機制體制保障

        對于目前大企業(yè)稅收分析數(shù)據(jù)管理而言,在堅持確保數(shù)據(jù)安全性、保密性的前提下,應(yīng)著力提升數(shù)據(jù)應(yīng)用的便利性。對此,一方面,實行“差別化”的數(shù)據(jù)分類管理。在對“金三”等核心系統(tǒng)數(shù)據(jù)實行統(tǒng)籌管理的基本框架下,可針對大企業(yè)稅收分析的特殊需求,將涉及大企業(yè)的各類數(shù)據(jù)進行適當(dāng)分類,對不涉及企業(yè)商業(yè)秘密等涉密信息的數(shù)據(jù),可考慮借鑒澳大利亞稅務(wù)部門的做法,設(shè)置專門的大企業(yè)剖析工具庫(LMPT),在有限范圍內(nèi)向大企業(yè)稅收分析部門直接開放,減少需使用審批的數(shù)據(jù)比重,提高數(shù)據(jù)應(yīng)用效率,實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全與效率的有機統(tǒng)一。另一方面,探索“跨界型”的數(shù)據(jù)分析團隊建設(shè)。進一步優(yōu)化大企業(yè)稅收分析團隊的知識構(gòu)成,適當(dāng)增加信息技術(shù)專業(yè)人才比重,并通過加強稅收分析與信息技術(shù)條線的日常溝通交流,幫助稅收分析團隊人員提升數(shù)據(jù)庫運用能力,著力培養(yǎng)一批既懂分析又懂技術(shù)的復(fù)合型人才,為開展科學(xué)高效的大數(shù)據(jù)分析提供可靠的人力資源保障。同時,積極強化外腦的輔助作用,針對第三方數(shù)據(jù)庫部分數(shù)據(jù)更新不夠及時、影響稅收分析時效性問題,在明確其輔助性功能地位的基礎(chǔ)上,應(yīng)從內(nèi)外兩方面入手彌補其不足,對外,與第三方軟件服務(wù)提供方及時溝通,針對日常大企業(yè)稅收分析中較為迫切、關(guān)鍵的數(shù)據(jù)提出個性化需求,提高數(shù)據(jù)更新及時性,并積極尋找其他第三方數(shù)據(jù)來源加以充實;對內(nèi),著力建立健全大數(shù)據(jù)自主化、智能化搜集機制,實現(xiàn)由專門團隊采用專業(yè)技術(shù),在短時間有效搜集核心關(guān)鍵數(shù)據(jù),最終通過不斷積累提升第三方數(shù)據(jù)的自采化水平,增強大企業(yè)稅收分析區(qū)別于其他部門分析成果的獨特核心競爭力。

        三、整合完善數(shù)據(jù)平臺,增進聯(lián)動的多層級資源交流共享

        大數(shù)據(jù)的蓬勃生命力很大程度上源于以互聯(lián)共享為特點的新經(jīng)濟形態(tài)。對此,拋開共享談大數(shù)據(jù)應(yīng)用無疑是舍本求末。同時,面對架構(gòu)復(fù)雜多元、地域遍布廣闊的大企業(yè)集團,要想實現(xiàn)全面透徹精準的稅收分析,必須依托資源共享,推動全國各級大企業(yè)稅收分析力量有效“整合”。對此,可嘗試從平臺建設(shè)入手,進一步為促進稅收分析成果等資源共享提供便捷的通道。其一,要充實數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)容,在按戶建立數(shù)據(jù)倉庫、實現(xiàn)企業(yè)端、稅務(wù)端、第三方數(shù)據(jù)集中管理的基礎(chǔ)上,梳理稅務(wù)總局司局優(yōu)秀稅收分析報告中形成的重要分析數(shù)據(jù),及時納入數(shù)據(jù)倉庫進行統(tǒng)一管理和維護,實現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與加工數(shù)據(jù)的全覆蓋,提升各級大企業(yè)稅收分析部門的數(shù)據(jù)利用效率。其二,要加大成果交流范圍。定期組織各省級大企業(yè)稅收分析人員進行實務(wù)交流,通過優(yōu)秀案例點評、分區(qū)域分行業(yè)研討等形式,著重交流核心數(shù)據(jù)背后的分析邏輯、取數(shù)公式、具體口徑等深層次經(jīng)驗,加快創(chuàng)新思路、先進方法的復(fù)制推廣,提升各級分析人員應(yīng)用大數(shù)據(jù)開展大企業(yè)稅收分析的實戰(zhàn)能力。其三,健全跨區(qū)域?qū)I(yè)分析團隊。在持續(xù)推進大企業(yè)管理機構(gòu)實體化運作的同時,區(qū)分不同行業(yè),集中優(yōu)勢力量,組建若干跨區(qū)域?qū)I(yè)分析團隊,通過團隊作戰(zhàn)取長補短,在協(xié)同協(xié)作的實踐中促進各地特色做法的集成融合,縮小各地運用大數(shù)據(jù)開展大企業(yè)稅收分析的水平差異。

        參考文獻:

        [1]余宜珂,袁建國.大數(shù)據(jù)在我國稅收領(lǐng)域的應(yīng)用前景和挑戰(zhàn)[J].稅務(wù)研究,2017(2).

        [2] 盧曉晨,屈震,馬澤方,張帆.論互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)算法在稅收工作中的應(yīng)用[J].稅務(wù)研究,2017(2).

        [3] 于欣杰,王劍.英國、澳大利亞稅務(wù)管理中的大企業(yè)管理體系[J].注冊稅務(wù)師,2017(5).

        作者簡介:

        蘇?。?980-),男,廣東肇慶人,碩士研究生,中級經(jīng)濟師,研究方向:稅收管理。

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