李青青 李婉悅 韓尚鋒 張 林 楊亞平

(寧波大學(xué)心理學(xué)系暨研究所,寧波 315211)

目標(biāo)(goal)是一種心理表征,它是個(gè)體想要努力實(shí)現(xiàn)的期望狀態(tài),是行為背后的重要驅(qū)動力。在人際交往過程中,知覺者根據(jù)他人的行為推理其目標(biāo)的過程被稱為目標(biāo)推理(Ran,Aarts,& Ferguson,2005)。目標(biāo)推理(goal inference)是理解行為的一種重要方式,是個(gè)體進(jìn)行成功社交活動的基礎(chǔ)(Moskowitz & Okten,2016)。

目標(biāo)推理最早可以追溯到海德(1958)的歸因理論,歸因是確定行為由哪些因素導(dǎo)致的,其目的是為了解釋行為。目標(biāo)推理也可以被看作是目標(biāo)歸因,即假設(shè)某一目標(biāo)是行為的原因,例如,一個(gè)人走進(jìn)面包店,是因?yàn)樗胭I面包。因?yàn)槟繕?biāo)會隨著時(shí)間和情景的變化發(fā)生改變,并且只有當(dāng)個(gè)體追求某個(gè)目標(biāo)時(shí),該目標(biāo)才能解釋并預(yù)測個(gè)體的行為,故而目標(biāo)對行為的解釋力和預(yù)測力均比較弱,由此導(dǎo)致目標(biāo)推理在過去很長一段時(shí)間內(nèi)未得到足夠的重視。在早期研究中,目標(biāo)推理以間接的方式表征,例如表征為“人與環(huán)境之間的相互作用”(Mc Arthur,1972),“個(gè)體根據(jù)環(huán)境信息對行為做出推理”(Reeder,Hesson-Mc Innis,Krohse,& Scialabba,2001)。目標(biāo)推理對個(gè)體的生存發(fā)展有重要意義,生活在社會環(huán)境中的個(gè)體要順利與他人合作,識別他人對自己有利還是有害,針對他人的行為做出適當(dāng)反應(yīng),就需要理解他人的意圖、計(jì)劃和行為指向,而具備這種洞察力的先決條件之一是感知他人想要努力實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)(Ran et al.,2005)。目標(biāo)推理作為理解行為的一種重要方式,直到本世紀(jì)初才被明確提出來。本文回顧并分析了以往關(guān)于目標(biāo)推理的相關(guān)文獻(xiàn)。

迄今為止,關(guān)于目標(biāo)推理的研究主要圍繞目標(biāo)推理的加工方式和神經(jīng)基礎(chǔ)展開。具體來說,以往相關(guān)研究可概括為4個(gè)方面：首先,研究者采用意外線索回憶(surprise cued-recall)范式證明了目標(biāo)推理的自動化特征；其次,采用探測詞再認(rèn)范式(probe recognition task)以及事件相關(guān)電位(event-related potentials,ERPs)技術(shù)證明目標(biāo)推理發(fā)生在信息編碼階段,之后又有研究采用計(jì)算機(jī)模型(貝葉斯逆向規(guī)劃模型,Bayesian Inverse Planning Model)模擬目標(biāo)推理的過程,以揭示目標(biāo)推理的加工過程；最后,采用功能成像技術(shù)(functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI)考察目標(biāo)推理的神經(jīng)基礎(chǔ)。本文主要圍繞以上幾個(gè)方面進(jìn)行闡述,最后討論了以往研究中存在的問題,并對未來研究的方向進(jìn)行了展望。

1 目標(biāo)推理的自動化特征

目標(biāo)推理作為理解行為的一種重要方式,其加工的自動化特征得到部分研究者的關(guān)注(Ran et al.,2005;Baillargeon et al.,2015;Carpenter,Akhtar,& Tomasello,1998;Ma & Xu,2013;Brandone,Horwitz,Aslin,& Wellman,2014)。自動化特征包括無意識性、無意圖性、不可控性和高效性(Bargh,1994),某一心理過程只要包含其中的任何一個(gè)特性都可被看作是自動化的加工過程(Aviezer,Bentin,Dudarev,& Hassin,2011)。關(guān)于目標(biāo)推理的自動化加工,以往研究者主要關(guān)注無意圖性和無意識性。

在現(xiàn)實(shí)生活中,知覺者看到他人的行為指向一定的客體或者其行為伴隨著某種情境有規(guī)律地出現(xiàn)時(shí),會不自覺地推理他人的目標(biāo),這種不自覺性體現(xiàn)了個(gè)體的無意圖性、無意識性和不可控性。目標(biāo)推理的這些自動化特性得到相關(guān)實(shí)驗(yàn)研究的證實(shí)。

首先,Ran等人(2005)考察了目標(biāo)推理的無意圖性。具體來說,實(shí)驗(yàn)一采用意外線索回憶范式,讓大學(xué)生被試完成與目標(biāo)推理毫無關(guān)系的任務(wù),然而被試依然推理了行為中的目標(biāo)。具體過程如下：首先讓被試閱讀隱含目標(biāo)的行為描述句和不隱含目標(biāo)的行為描述句,然后讓被試判斷表現(xiàn)者的行為是否有趣,之后完成一個(gè)填充任務(wù)防止被試記住行為描述句的細(xì)節(jié)。隨后,在被試毫無準(zhǔn)備的情況下呈現(xiàn)線索詞(線索詞包括兩類：一類是行為描述中隱含的目標(biāo),另一類是行為中出現(xiàn)過的詞),讓被試根據(jù)線索詞盡可能地回憶之前呈現(xiàn)的行為句子。結(jié)果發(fā)現(xiàn)當(dāng)回憶線索是行為句子中隱含的目標(biāo)詞時(shí),被試能回憶出更多的行為句子,而回憶線索是出現(xiàn)在行為句子中的詞時(shí),被試的回憶成績較差,這一結(jié)果說明了目標(biāo)推理具有無意圖性。Ran等人(2005)為了探究當(dāng)目標(biāo)不能實(shí)現(xiàn)時(shí),知覺者是否還會推理行為中的目標(biāo),實(shí)驗(yàn)二采用相同的研究范式和程序,將隱含目標(biāo)的行為設(shè)置在目標(biāo)不能實(shí)現(xiàn)的情景中,結(jié)果仍然發(fā)現(xiàn)了當(dāng)回憶線索是行為句子中隱含的目標(biāo)詞時(shí),被試能回憶出更多的行為句子,而回憶線索是出現(xiàn)在行為句子中的詞時(shí),被試的回憶成績較差,這一結(jié)果說明當(dāng)行為不能實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的目標(biāo)時(shí),被試依然對行為中的目標(biāo)進(jìn)行了推理。

關(guān)于目標(biāo)推理無意圖性的證據(jù)在一定程度上也說明了目標(biāo)推理的不可控性,因?yàn)橐酝醒芯客ㄟ^指導(dǎo)語控制讓被試完成某認(rèn)知任務(wù)和不給予讓被試完成該認(rèn)知任務(wù)的指導(dǎo)語,對比兩種情況,若被試的完成情況無顯著差異,則說明該認(rèn)知加工過程具有不可控性(Schneider,Nott,& Dux,2014),這種操作與考察目標(biāo)推理無意圖性的方法較為相似。未來的研究可以考慮設(shè)計(jì)一種讓被試有意識地不推理行為中的目標(biāo)的任務(wù),若被試在這種情境下依然推理了行為中的目標(biāo),則可以進(jìn)一步說明目標(biāo)推理具有不可控性。

關(guān)于目標(biāo)推理的無意識性的證據(jù)主要來自于嬰幼兒的認(rèn)知加工過程的研究。有研究發(fā)現(xiàn)18～24個(gè)月的嬰兒開始對他人行為中的目標(biāo)敏感(Baillargeon et al.,2015),16個(gè)月的嬰兒能夠區(qū)分有意圖的行為和無意圖的行為(Carpenter et al.,1998)。但也有研究表明9到10個(gè)月的嬰兒能夠從規(guī)律性的行為中推理出個(gè)體的目標(biāo)(意圖),例如讓嬰兒觀看轉(zhuǎn)移彩球的活動。在該活動中,將裝在透明罐子里的紅球和黃球轉(zhuǎn)移到一個(gè)透明的管子里,轉(zhuǎn)移的工具有兩種,一種是鉗子,一種是手。轉(zhuǎn)移的方式也有兩種：一種是有規(guī)律地轉(zhuǎn)移：先轉(zhuǎn)移兩個(gè)黃球,再轉(zhuǎn)移一個(gè)紅球；另一種是隨機(jī)地轉(zhuǎn)移黃球或紅球。結(jié)果表明在有規(guī)律抓球的情況下嬰兒對用手轉(zhuǎn)移球的注視時(shí)間顯著短于用鉗子拿球的時(shí)間,而在無規(guī)律的條件下對用手抓球和用鉗子抓球的注視時(shí)間沒有顯著差異,結(jié)果表明嬰兒對手有規(guī)律的抓握球產(chǎn)生了預(yù)期(Ma & Xu,2013),即嬰兒會根據(jù)他人有規(guī)律的行為預(yù)期他人的目標(biāo)(意圖)。另外一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),8到10個(gè)月大的嬰兒能夠理解錯(cuò)誤的行為不能實(shí)現(xiàn)目標(biāo),例如讓8個(gè)月和10個(gè)月的嬰兒觀看表現(xiàn)者跨障礙抓球的運(yùn)動視頻,一種條件下行為實(shí)施者跨過障礙后抓住球并將球拿回來(成功的抓球任務(wù)),視頻暫停。另一種條件下行為實(shí)施者跨過障礙后手和球保持20距離,之后表現(xiàn)者空手回來(失敗的抓球任務(wù)),視頻暫停。采用眼動技術(shù)追蹤嬰兒的眼球注視興趣區(qū)的時(shí)間,如果嬰幼兒從球周圍2o左右的位置(興趣區(qū))轉(zhuǎn)移到球上的時(shí)間在200ms以內(nèi)說明嬰兒對目標(biāo)刺激形成了期待,結(jié)果表明在成功抓球的條件下嬰幼兒注視興趣區(qū)的時(shí)間顯著短于200ms,而在失敗抓球任務(wù)條件下嬰幼兒對興趣區(qū)的注視時(shí)間與200ms沒有差異,這說明嬰幼兒對成功抓球條件下的手形成了抓球的期待,沒有對失敗條件下的手形成抓球的期待,即嬰幼兒理解了適當(dāng)?shù)男袨槟軌驅(qū)崿F(xiàn)目標(biāo)(Brandone et al.,2014)。

綜上所述,以往研究證明了目標(biāo)推理具有無意圖性和無意識性的自動化加工特征,并且在一定程度上說明了目標(biāo)推理具有不可控性。目前僅有間接證據(jù)表明目標(biāo)推理可能是高效的,如個(gè)體推理他人的行為時(shí)不僅考慮到人本身的心理特點(diǎn)還會考慮到環(huán)境的因素(Ramos,Garcia-Marques,Hamilton,Ferreira,& Acker,2012),不僅考慮到個(gè)體的特質(zhì)還考慮到個(gè)體的目標(biāo)(Overwalle,Duynslaeger,Coomans,& Timmermans,2012)。由于這些研究的目的并不是考察某一社會推理的高效性,因此目前關(guān)于目標(biāo)推理是否具有高效性這一自動化特性仍然缺乏直接證據(jù),未來的研究需要采用相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)范式進(jìn)一步考察目標(biāo)推理的高效性。

2 目標(biāo)推理的加工階段

隨著研究的深入,研究者們不僅關(guān)注目標(biāo)推理的自動化特性,還關(guān)注目標(biāo)推理的認(rèn)知加工階段,目標(biāo)推理的時(shí)間進(jìn)程,以及用計(jì)算機(jī)模型表征目標(biāo)推理的過程。

2.1 目標(biāo)推理的過程

人們傾向于從可觀察到的行為中推斷他人的目標(biāo)或意圖,該推理過程發(fā)生在信息編碼階段。例如,有研究者采用眼動追蹤(eye-tracker)技術(shù)考察知覺者在閱讀行為信息時(shí)是否會進(jìn)行目標(biāo)推理,他們先讓被試閱讀一段主人公的信息,從這些信息中可以推測出主人公的目標(biāo),之后再讓被試閱讀主人公的行為描述,該行為隱含的目標(biāo)與先前的目標(biāo)一致或不一致,結(jié)果表明與一致條件相比,被試會反復(fù)閱讀不一致條件下的行為信息(Poynor & Morris,2003)。研究者認(rèn)為這種差異是由于不一致的行為信息使被試知覺到了目標(biāo)沖突,這在一定程度上說明目標(biāo)推理發(fā)生在信息編碼階段。

在社會認(rèn)知領(lǐng)域中,研究者通常采用探測詞再認(rèn)范式考察某一社會推理是否發(fā)生在信息編碼階段(Ham & Roos,2003;Ran et al.,2005;Chen,Banerji,Moons,& Sherman,2014)。在探測詞再認(rèn)范式中,讓被試閱讀一段行為描述,之后呈現(xiàn)一個(gè)探測詞,讓被試判斷探測詞是否出現(xiàn)在先前的句子中。實(shí)驗(yàn)句子中隱含了某個(gè)目標(biāo),以該目標(biāo)為探測詞,該目標(biāo)探測詞本身沒有出現(xiàn)在先前的行為句子中,所以正確答案是被試判斷探測詞沒有出現(xiàn)在先前的行為句子中,但是如果被試推理了行為中的目標(biāo),這就阻礙了被試的判斷,被試需要更長的時(shí)間判斷探測詞沒有出現(xiàn)在先前的行為句子中或者錯(cuò)誤地判斷探測詞出現(xiàn)在先前的行為句子中,因此對探測詞的反應(yīng)時(shí)和錯(cuò)誤率即可作為被試是否進(jìn)行目標(biāo)推理的指標(biāo)。顯然,呈現(xiàn)行為句子后立刻讓被試判斷探測詞是否出現(xiàn)在先前的行為句子中屬于行為信息的編碼階段,因此采用探測詞再認(rèn)范式可以證明目標(biāo)推理是否發(fā)生在信息的編碼階段(Overwalle et al.,2012;Ran et al.,2005)。與此同時(shí)，Ran等人(2005)采用詞匯判斷任務(wù)(lexical decision task),先呈現(xiàn)隱含目標(biāo)的行為句和不隱含目標(biāo)的行為句,之后呈現(xiàn)詞或非詞(詞包括行為句子中隱含的目標(biāo)詞和其他沒有隱含在行為句子中的詞,非詞是毫無意義的字母串),被試的任務(wù)是判斷呈現(xiàn)的靶子是否是詞。結(jié)果表明,當(dāng)靶子詞是隱含在句子中的目標(biāo)詞時(shí),被試的反應(yīng)最快?？傊?在探測詞再認(rèn)范式和詞匯決策任務(wù)中都觀察到被試對句子中隱含的目標(biāo)詞的判斷快于其他詞,說明外顯和內(nèi)隱條件下都產(chǎn)生了目標(biāo)推理,證明了目標(biāo)推理發(fā)生在信息編碼階段。

信息的編碼過程包括注意階段和知覺后加工階段,雖然探測詞再認(rèn)范式可以證明目標(biāo)推理發(fā)生在信息編碼階段,但不清楚目標(biāo)推理是發(fā)生在注意階段還是知覺后加工階段。有研究者在錯(cuò)誤再認(rèn)范式中加入時(shí)間限制(deadline),初步證明了目標(biāo)推理可能發(fā)生在信息編碼的知覺后加工階段。時(shí)間限制可以用于測量社會推理的可能性,其原理是如果在閱讀行為句子的過程中對某社會推理的可能性比較大,那么在較短的時(shí)間內(nèi)會產(chǎn)生相應(yīng)的推理,如果在閱讀行為句子的過程中對某社會推理的可能性較小,那么產(chǎn)生相應(yīng)推理的時(shí)間就比較長(Overwalle et al.,2012),顯然通過時(shí)間限制在一定程度上可以證明目標(biāo)推理發(fā)生的階段。該實(shí)驗(yàn)操作程序是讓被試閱讀只隱含目標(biāo)的行為句子,之后立刻呈現(xiàn)探測詞,讓不同的被試在300ms、350ms、650ms、1000ms內(nèi)以及沒有時(shí)間限制的條件下判斷探測詞是否出現(xiàn)在先前的行為句子中,結(jié)果表明在350ms之后,當(dāng)探測詞是先前句子中隱含的目標(biāo)時(shí)被試判斷探測詞出現(xiàn)在先前句子中的比率(錯(cuò)誤率)更高(Overwalle et al.,2012)。該研究結(jié)果說明了個(gè)體推理目標(biāo)的時(shí)間可能至少需要350ms,但是該研究只能粗略地估計(jì)從觀察到行為到做出目標(biāo)推理所需要的時(shí)間。

ERPs技術(shù)具有較高的時(shí)間分辨率,可以精確地測量認(rèn)知加工過程。有研究者采用ERP技術(shù)考察了目標(biāo)推理的神經(jīng)過程,讓被試閱讀三個(gè)隱含相同目標(biāo)的行為句子,被試產(chǎn)生相應(yīng)的目標(biāo)推理。然后再閱讀靶子行為,靶子行為描述句的最后一個(gè)詞語決定該行為隱含的目標(biāo)與之前的目標(biāo)一致、無關(guān)以及不隱含任何目標(biāo)。結(jié)果表明,被試加工不隱含目標(biāo)和隱含無關(guān)目標(biāo)的行為時(shí),出現(xiàn)了顯著的P2成分,但是當(dāng)知覺者加工隱含一致目標(biāo)的行為時(shí),出現(xiàn)了P3成分(Van,Van,Cortoos,& Van,2009)。P2的潛伏期一般為170～250ms,與早期的注意加工階段有關(guān)(Wang,Bastiaansen,& Yang,2015),而P3則與信息的精細(xì)加工有關(guān)。以上采用ERPs技術(shù)探討目標(biāo)推理的過程說明,目標(biāo)推理可能開始于注意階段,終止于知覺后階段。Van等人(2009)的研究中使用的隱含目標(biāo)的行為句子均指向具體的事物。知覺者從這些一系列的指向具體事物的行為中推理出比較抽象的目標(biāo),例如從“準(zhǔn)備圣誕樹”“用彩帶裝飾房間”這些行為中可以推測表現(xiàn)者要準(zhǔn)備“圣誕節(jié)”,之后在呈現(xiàn)靶子行為“尋找來福槍”(與過圣誕節(jié)無關(guān))或者“尋找彩燈”(與過圣誕節(jié)一致)。當(dāng)靶子行為與之前的行為中隱含的目標(biāo)無關(guān)時(shí)誘發(fā)了P2成分,隱含目標(biāo)的行為句子誘發(fā)了P3成分?？赡艿脑蚴沁@些行為中既包括短期目標(biāo)(即時(shí)目標(biāo))也包括長期目標(biāo),短期目標(biāo)是行為指向的具體客體(例如,用手抓東西),比較具體簡單,更容易被探測到,因此可能發(fā)生在注意階段。而長期目標(biāo)是知覺者想要實(shí)現(xiàn)的期望狀態(tài)(例如,成功舉辦晚會),比較抽象復(fù)雜,相對來說需要較多的認(rèn)知資源才能探測到,因此發(fā)生在知覺后加工階段(Van & Baetens,2009),根據(jù)以上證據(jù)可以在一定程度上說明,知覺者在推理行為中的目標(biāo)時(shí),先在注意階段進(jìn)行短期目標(biāo)推理,之后在知覺后加工階段進(jìn)行長期目標(biāo)推理。

2.2 表征目標(biāo)推理過程的模型

無論是采用探測詞再認(rèn)范式證明產(chǎn)生目標(biāo)推理的加工階段,還是采用事件相關(guān)電位技術(shù)考察目標(biāo)推理的時(shí)間進(jìn)程,這些都不能將目標(biāo)推理的具體過程表征出來。而計(jì)算模型模擬某一認(rèn)知加工過程可以在一定程度上解決這一問題。

有研究者將目標(biāo)推理比喻為不明推論式(abduction),認(rèn)為目標(biāo)推理是對行為做最佳解釋的推斷,即推理行為最可能實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)(Uithol,Rooij,Bekkering,& Haselager,2011)。有研究者進(jìn)一步將目標(biāo)推理比喻為逆向規(guī)劃(inverse planning),并用貝葉斯逆向規(guī)劃模型來表征目標(biāo)推理的過程(e.g.Diaconescu,Mathys,Weber,Daunizeau,Kasper,& Lomakina,et al.2014;Blokpoel,Kwisthout,Weide,Wareham,& Rooij,2013)。該模型將幾個(gè)基本計(jì)算步驟組合起來模擬目標(biāo)推理的過程,其原理是：假設(shè)知覺者是理性的,他們會表現(xiàn)最可能實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的行為。受表現(xiàn)者目標(biāo)和環(huán)境的限制,行為發(fā)生的概率可以表示為Pr(行為|目標(biāo),環(huán)境)。如果知覺者對行為的原因感興趣,就會推測所有合理的目標(biāo)來解釋行為,目標(biāo)的概率可以表示為：Pr(目標(biāo)|行為,環(huán)境)∝Pr(行為|目標(biāo),環(huán)境)Pr(目標(biāo)|環(huán)境),其中概率最大的目標(biāo)就是知覺者推理的目標(biāo)。

有研究采用較為抽象的實(shí)驗(yàn)操作,依據(jù)貝葉斯逆向規(guī)劃原理對目標(biāo)推理的過程進(jìn)行了研究,例如Baker等人(2009)讓被試觀看簡短的動畫片,在該片中主人公在簡單迷宮(simple maze-like)中運(yùn)動。研究者設(shè)置了三種運(yùn)動軌跡,以及可能的運(yùn)動目標(biāo)地點(diǎn)。被試的任務(wù)是評估主人公在不同的運(yùn)動軌跡和時(shí)間點(diǎn)分別朝向三個(gè)目標(biāo)地點(diǎn)運(yùn)動的可能性,結(jié)果表明被試對主人公朝向三個(gè)目標(biāo)地點(diǎn)可能性的評估會隨著主人公運(yùn)動軌跡的變化而變化,即被試對主人公的目標(biāo)推理隨著主人公的狀態(tài)(state)發(fā)生了改變,而這種狀態(tài)也會隨著主人公的行為發(fā)生改變。顯然,目標(biāo)推理是一個(gè)動態(tài)的過程,知覺者根據(jù)他人的行為和狀態(tài)推理他人可能實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。目標(biāo)、狀態(tài)和行為之間存在一定的關(guān)系(這種關(guān)系可以通過概率表達(dá)出來),具體可以表述為：知覺者根據(jù)目標(biāo)和狀態(tài)評估產(chǎn)生的行為[其概率表示為Pr(行為|目標(biāo),狀態(tài))],根據(jù)狀態(tài)評估實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)[其概率表示為Pr(目標(biāo)|狀態(tài))],這種概率關(guān)系會隨著時(shí)間發(fā)生變化。

為了將目標(biāo)、行為和狀態(tài)之間的關(guān)系表述的更規(guī)范合理,有研究者采用動態(tài)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(dynamic Bayesian network)來描述這種概率關(guān)系(Blokpoel et al.,2013)。動態(tài)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是受離散的時(shí)間概念限制的貝葉斯網(wǎng)絡(luò),它由一系列的子貝葉斯網(wǎng)絡(luò)組成,每個(gè)時(shí)間點(diǎn)對應(yīng)一個(gè)子貝葉斯網(wǎng)(也被稱為斜率),這些子貝葉斯網(wǎng)代表了該時(shí)間點(diǎn)的環(huán)境。除了斜率,動態(tài)貝葉斯模型還包括隨時(shí)間變化的變量(variables),而斜率則依賴于這些整體變量(global variables)。在貝葉斯逆向規(guī)劃模型中,目標(biāo)不會隨時(shí)間發(fā)生變化,因此被稱為整體變量。每個(gè)時(shí)間點(diǎn)對應(yīng)的斜率由狀態(tài)和行為構(gòu)成,即狀態(tài)和行為構(gòu)成了某個(gè)時(shí)間點(diǎn)的環(huán)境因素。行為變量是指個(gè)體的行為,取決于該時(shí)間點(diǎn)的狀態(tài)和目標(biāo),而狀態(tài)變量取決于上一個(gè)時(shí)間點(diǎn)的狀態(tài)和行為。Baker等人(2009,2007)提出通過動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)合貝葉斯規(guī)則可以用模型模擬目標(biāo)推理的過程,該模型即為貝葉斯逆向規(guī)劃模型。該模型可以表述為,某一時(shí)間點(diǎn)的行為取決于該時(shí)間點(diǎn)的狀態(tài),而該時(shí)間點(diǎn)的狀態(tài)取決于前一個(gè)時(shí)間點(diǎn)的狀態(tài)和行為,任何行為都取決于目標(biāo),對行為、狀態(tài)和目標(biāo)賦值,將這些值綜合換算成聯(lián)合值賦予目標(biāo),使目標(biāo)的概率最大化,概率最大的目標(biāo)即知覺者要推理的目標(biāo)。

動態(tài)貝葉斯模型理清了行為、狀態(tài)和目標(biāo)之間存在的動態(tài)關(guān)系,而貝葉斯逆向規(guī)劃模型則表征了目標(biāo)推理的過程,不僅使其更形象,而且可量化。但是該模型也存在不足,例如該模型包含了復(fù)雜的計(jì)算過程,如果按照該模型的算法和步驟計(jì)算所有可能的目標(biāo)推理并且根據(jù)概率值篩選最終的目標(biāo),顯然需要耗費(fèi)較多的時(shí)間,而目標(biāo)推理是一個(gè)快速的過程,這就使得該模型與現(xiàn)實(shí)目標(biāo)推理不符?？赡艿脑蚴窃撃Ｐ涂紤]了所有的目標(biāo)推理,而在日常生活中,知覺者會根據(jù)環(huán)境因素將一些可能性小的目標(biāo)排除掉(即不會考慮不可能的目標(biāo)),因此貝葉斯逆向規(guī)劃模型對目標(biāo)推理步驟的表征與真實(shí)的目標(biāo)推理的過程在時(shí)間上明顯不符。未來的研究需要進(jìn)一步改進(jìn)貝葉斯逆向規(guī)劃模型,設(shè)置條件排除低于某概率水平的目標(biāo),使該模型更科學(xué)規(guī)范。

3 目標(biāo)推理的神經(jīng)基礎(chǔ)

大腦是認(rèn)知加工的神經(jīng)基礎(chǔ),目標(biāo)推理作為一種認(rèn)知加工必定以一定的腦區(qū)活動作為基礎(chǔ)。考察目標(biāo)推理的神經(jīng)基礎(chǔ)有利于了解目標(biāo)推理的加工機(jī)制,這對建立系統(tǒng)的目標(biāo)推理理論有重要意義。

考察目標(biāo)推理的神經(jīng)基礎(chǔ),需要明確目標(biāo)的概念(包括內(nèi)涵和外延)。以往有研究者根據(jù)不同的維度對目標(biāo)進(jìn)行了劃分和界定,并且考察了不同的目標(biāo)推理背后的腦區(qū)活動(Van & Baetens,2009)。具體來說,研究者根據(jù)抽象水平和實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的時(shí)間長短,將目標(biāo)分為短期具體目標(biāo)和長期抽象目標(biāo)。顧名思義,短期具體目標(biāo)是可以在較短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)的具體目標(biāo),包括：當(dāng)前目標(biāo)(immediate goals；如吃餅干)和任務(wù)目標(biāo)(task goals；如準(zhǔn)備點(diǎn)心)。長期抽象目標(biāo)是需要較長時(shí)間才能實(shí)現(xiàn)的抽象目標(biāo)(例如,生活得更幸福)(Van & Baetens,2009)。關(guān)于不同目標(biāo)推理的神經(jīng)基礎(chǔ)存在兩種不同的觀點(diǎn)：一種觀點(diǎn)認(rèn)為短期具體目標(biāo)的神經(jīng)基礎(chǔ)和長期抽象目標(biāo)的神經(jīng)基礎(chǔ)不同,前者與鏡像神經(jīng)系統(tǒng)(the mirror neuron system)相關(guān),后者與心理理論系統(tǒng)(the theory of mind system)相關(guān)(Van & Baetens,2009;Fogassi,2011;Cacioppo et al.,2014;Chambon,Domenech,Jacquet,Barbalat,Bouton,& Pacherie,et al.,2017)；另一種觀點(diǎn)認(rèn)為參與短期具體目標(biāo)推理和長期抽象目標(biāo)推理的腦區(qū)存在部分重合(Canessa,Alemanno,Riva,Zani,& Proverbio,2012;Rizzolatti & Sinigaglia,2016;Cacioppo et al.,2014;Cacioppo,Juan,& Monteleone,2017;Bono,Begliomini,Budisavljevic,Sartori,& Miotto,2017)。鏡像神經(jīng)系統(tǒng)包括前運(yùn)動皮質(zhì)(premotor cortex)、頂下小葉(inferior parietal lobule)和腹側(cè)前運(yùn)動皮質(zhì)(ventral premotor cortices)、頂前溝(anterior intraparietal sulcus )(該區(qū)主要參與即時(shí)控制指向目標(biāo)客體的身體運(yùn)動,例如抓握東西)(Van & Baetens,2009;葉浩生,2016)。心理理論系統(tǒng)包括中央楔前葉(the medial precuneus)(該區(qū)在視覺圖像和片段信息檢索過程中有重要作用)、顳頂聯(lián)合區(qū)(temporo-parietal junction)(該區(qū)與目標(biāo)、意圖的表征相關(guān))、中央前額葉皮質(zhì)(medial prefrontal cortex)(該區(qū)主要參與行為推理和判斷,其中包括對目標(biāo)和意圖的推理)(Amodio & Frith,2006;Van,2009)。

關(guān)于短期具體目標(biāo)和長期抽象目標(biāo)的神經(jīng)基礎(chǔ)不同的相關(guān)證據(jù)。有研究表明大猩猩觀看到其他大猩猩將食物放到嘴里時(shí)與放到容器里相比,其腹側(cè)前運(yùn)動皮質(zhì)得到不同程度的激活(Fogassi,2011),當(dāng)知覺者觀看網(wǎng)球運(yùn)動員打網(wǎng)球的短視頻時(shí),被試看到運(yùn)動員有目的地將網(wǎng)球打往某個(gè)方向,與隨機(jī)打往不同的方向相比,其頂下小葉的激活水平更高(Cacioppo et al.,2014)。當(dāng)知覺者加工較為抽象的目標(biāo)時(shí)(解渴)與加工具體目標(biāo)相比(拿起水杯),中央前額葉皮質(zhì)和顳頂聯(lián)合區(qū)得到更高水平的激活(eg.,Chambon et al.,2017)。

關(guān)于短期具體目標(biāo)和長期抽象目標(biāo)的神經(jīng)基礎(chǔ)存在部分重合的證據(jù)。有研究表明推理他人的合作目標(biāo)時(shí)顳頂聯(lián)合區(qū)(temporo-parietal junction)得到了激活,推理他人想要建立親情的意圖時(shí)前額葉(prefrontal cortex)和頂下小葉的聯(lián)合區(qū)域得到激活(inferior prefrontal-parietal cortex)(Canessa et al.,2012)。個(gè)體推理熟人的行為目標(biāo)時(shí),鏡像神經(jīng)系統(tǒng)相關(guān)的腦區(qū)(Rizzolatti & Sinigaglia,2016;Cacioppo et al.,2014)和心理理論系統(tǒng)相關(guān)的腦區(qū)都會被激活(Bono et al.,2017；Cacioppo et al.,2017)。

產(chǎn)生以上不同爭論的原因可能是以往研究關(guān)注的目標(biāo)對象不同。若只關(guān)注簡單的行為目標(biāo)推理,激活的腦區(qū)可能只有鏡像神經(jīng)系統(tǒng),而只關(guān)注抽象的目標(biāo)推理,激活的腦區(qū)可能只有心理理論系統(tǒng)。但是在研究抽象目標(biāo)推理時(shí)難免涉及短期的具體目標(biāo)推理,因?yàn)樵趯?shí)現(xiàn)抽象的目標(biāo)時(shí),個(gè)體需要實(shí)施具體的行為,通過實(shí)現(xiàn)一個(gè)個(gè)簡單具體的目標(biāo)后最終實(shí)現(xiàn)抽象的目標(biāo)。例如,喝水解渴,需要行動者拿水杯,倒水,把水送到口中,即解渴這一較為抽象的目標(biāo)需要以實(shí)現(xiàn)系列的動作目標(biāo)為基礎(chǔ)才能最終實(shí)現(xiàn)。鏡像神經(jīng)系統(tǒng)主要參與觀察和執(zhí)行身體運(yùn)動的過程,其推理目標(biāo)的功能體現(xiàn)在將觀察到的行為與自身的行為庫匹配,根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)判斷該行為能夠?qū)崿F(xiàn)的目標(biāo)進(jìn)而推理他人行為中的目標(biāo)(Bonini,Ferrari,& Fogassi,2013)。心理理論系統(tǒng)主要參與信念、期望和目標(biāo)的推理(Overwalle & Overwalle,2009)。動作由基本的肌肉協(xié)同作用產(chǎn)生(簡單動作),它可以用來執(zhí)行幾種不同的行為或行動。當(dāng)表現(xiàn)者表現(xiàn)了一組行為,知覺者可能猜測這一組行為的目標(biāo)是什么,例如拿水杯,倒水,把水送到口中,這些動作是否包括許多子目標(biāo),是否存在某一統(tǒng)一的意圖概念來指導(dǎo)這些行為,知覺者從哪個(gè)層次上推測表現(xiàn)者的意圖。這些問題涉及鏡像神經(jīng)系統(tǒng)和心理理論系統(tǒng)在理解個(gè)體行為過程中的作用。

顯然,目前對目標(biāo)推理過程的神經(jīng)基礎(chǔ)的研究并不完全成熟,還有諸多問題需要解決。例如,鏡像神經(jīng)系統(tǒng)和心理論系統(tǒng)在目標(biāo)推理過程中存在怎樣的關(guān)系尚不明確,未來研究還需針對這一問題進(jìn)行探討。

4 問題和展望

回顧并分析關(guān)于目標(biāo)推理的文獻(xiàn),目標(biāo)推理的研究成果主要集中在目標(biāo)推理的加工方式和神經(jīng)基礎(chǔ)這兩個(gè)方面。目標(biāo)推理的加工方式表現(xiàn)在：目標(biāo)推理具有無意識性和無意圖性的自動化特征；目標(biāo)推理發(fā)生在信息編碼階段,簡單目標(biāo)推理發(fā)生在注意階段,復(fù)雜目標(biāo)推理發(fā)生在知覺后加工階段。目標(biāo)推理的神經(jīng)基礎(chǔ)主要有鏡像神經(jīng)系統(tǒng)和心理理論系統(tǒng),前者主要參與短期具體目標(biāo)推理,后者主要參與長期抽象目標(biāo)推理。但是,以往關(guān)于目標(biāo)推理的加工方式和神經(jīng)基礎(chǔ)還不夠全面,未來研究亟待在以下幾個(gè)方面進(jìn)行拓展和深入。

(1)探討目標(biāo)推理是否具有高效性和不可控性的自動化加工過程。自動化加工包括無意圖性、無意識性、高效性和不可控性四個(gè)特性。已有研究證明了目標(biāo)推理具有無意圖性和無意識性,尚未有研究直接探討目標(biāo)推理是否具有高效性和不可控性。有研究通過控制指導(dǎo)語來考察某一加工過程是否可控的,例如給予讓被試有意識地完成某一認(rèn)知任務(wù)的指導(dǎo)語,與不給予讓被試完成該任務(wù)的指導(dǎo)語相比,若兩種條件下被試對任務(wù)的完成情況相似,則說明該加工過程具有不可控性(Schneider et al.,2014),該實(shí)驗(yàn)操縱方法與考察某一加工過程的無意圖性的方法很相似,所以關(guān)于目標(biāo)推理的無意圖性的研究也在一定程度上說明了目標(biāo)推理的不可控性。也有研究讓被試有意識地不進(jìn)行某一認(rèn)知加工過程,若被試依然對該過程進(jìn)行了加工,則說明該過程具有不可控性(Blair & Banaji,1996)。未來研究目標(biāo)推理的不可控性可以借鑒這種方法,通過指導(dǎo)語讓被試有意識地不進(jìn)行目標(biāo)推理,若被試依然推理了行為中的目標(biāo),則可以說明目標(biāo)推理具有不可控性。

研究目標(biāo)推理的高效性,可以采用雙任務(wù)范式,這一范式常用來考察某一認(rèn)知加工過程的高效性,例如研究場景信息與面孔整合加工的高效性(Aviezer et al.,2011;Righart & De Gelder,2008a,2008b),也應(yīng)用于考察刻板印象對特質(zhì)推理的影響是否具有高效性,具體操作過程是讓被試完成探測詞再認(rèn)任務(wù)時(shí),記憶難易程度不同的數(shù)字,以此控制被試的認(rèn)知資源,若在記憶任務(wù)較難的情況下刻板印象對特質(zhì)推理的影響更明顯,則可以說明刻板印象對特質(zhì)推理的影響具有高效性(Wigboldus,Sherman,& Franzese,2005),根據(jù)此原理采用雙任務(wù)范式,將探測詞再認(rèn)范式與數(shù)字記憶任務(wù)結(jié)合起來,考察目標(biāo)推理的高效性。若在記憶任務(wù)較難情況下(即認(rèn)知資源較少)與記憶任務(wù)較容易的情況下被試完成目標(biāo)推理的效果無顯著差異,則說明目標(biāo)推理具有高效性。

(2)根據(jù)抽象水平對目標(biāo)進(jìn)行區(qū)分,分別探討不同目標(biāo)推理是否發(fā)生在不同的認(rèn)知加工階段。以往關(guān)于目標(biāo)推理加工過程的研究,采用探測詞再認(rèn)范式證明了目標(biāo)推理發(fā)生在知覺后加工階段,而采用ERPs技術(shù)則證明目標(biāo)推理可能從注意階段已經(jīng)開始,到知覺后加工階段才結(jié)束。究其原因可能是不同的目標(biāo)需要不同的認(rèn)知資源,其發(fā)生的加工階段也可能不同。由于以往研究沒有將具體目標(biāo)和抽象目標(biāo)進(jìn)行區(qū)分,因此尚未有實(shí)證研究探討具體目標(biāo)推理和抽象目標(biāo)推理是否發(fā)生在認(rèn)知加工的不同階段,未來的研究需要針對這一問題做進(jìn)一步探討。

(3)完善解釋目標(biāo)推理過程的模型。以往研究以貝葉斯逆向規(guī)劃模型解釋目標(biāo)推理的過程,而關(guān)于貝葉斯逆向規(guī)劃模型存在以下兩方面的問題。一方面,目標(biāo)推理的模型只表征了簡單目標(biāo)推理的過程,沒有探討是否適用于復(fù)雜目標(biāo)推理,未來的研究可以進(jìn)一步拓展貝葉斯模型在復(fù)雜目標(biāo)推理過程中的應(yīng)用。另一方面,貝葉斯逆向規(guī)劃模型的難解性與實(shí)際目標(biāo)推理過程的簡易性和快速性不相符。采用貝葉斯逆向規(guī)劃模型較為直觀地模擬了目標(biāo)推理的過程,但是該模型比較復(fù)雜,推算起來顯然需要較多的時(shí)間,而實(shí)際上目標(biāo)推理是一個(gè)快速的過程,因此一些研究者一度對該模型產(chǎn)生了懷疑。有研究者認(rèn)為推理目標(biāo)時(shí)受環(huán)境因素的限制,知覺者會排除一些不可能的目標(biāo),而貝葉斯逆向規(guī)劃模型考慮了所有可能和不可能的目標(biāo),這就使得該模型描述的目標(biāo)推理過程與實(shí)際目標(biāo)推理過程所用的時(shí)間不相符(Blokpoel et al.,2013)。因此,未來的研究需要改進(jìn)貝葉斯逆向規(guī)劃模型,在該模型中加入環(huán)境因素的限制,防止過度推理,使該模型更為真實(shí)可信地模擬目標(biāo)推理的過程。

(4)探討不同類型的目標(biāo)推理,其神經(jīng)機(jī)制之間的區(qū)別與聯(lián)系。由于以往研究沒有將簡單具體目標(biāo)推理與復(fù)雜抽象目標(biāo)區(qū)分開來,使得目標(biāo)推理的神經(jīng)機(jī)制之間的關(guān)系存在諸多爭議。未來的研究需要進(jìn)一步將簡單目標(biāo)推理和復(fù)雜目標(biāo)推理區(qū)別開來,分別探討其背后的神經(jīng)機(jī)制并比較它們之間的關(guān)系。

(5)考察目標(biāo)推理的影響因素。在社會交往過程中,個(gè)體對他人行為的理解會受到多種因素的影響。例如,刻板印象(王美芳,史文鳳,顏丙淦,楊峰,2017)、個(gè)體與表現(xiàn)者的社會距離(鐘毅平,黃柏蘭,2013)以及文化因素(Shimizu,Lee,& Uleman,2016)都會影響到社會推理中廣為探討的重要主題——特質(zhì)推理。目標(biāo)推理,作為社會推理中同樣重要的研究主題,其加工過程是否也會受到這些因素的影響？除此之外,還有哪些因素會對目標(biāo)推理產(chǎn)生怎樣的影響？這些問題也亟須后續(xù)研究進(jìn)一步探究,這對更深入地了解目標(biāo)推理有重要意義。

綜上所述,目標(biāo)推理是社會推理的一個(gè)重要研究主題,準(zhǔn)確推測和理解他人行為的目標(biāo),對知覺者進(jìn)行良好的人際交往有著重要意義。本文回顧并分析了以往關(guān)于目標(biāo)推理的加工方式和神經(jīng)基礎(chǔ)的相關(guān)文獻(xiàn),發(fā)現(xiàn)迄今關(guān)于目標(biāo)推理加工過程的研究涉及了多個(gè)方面,但每個(gè)方面都不夠全面和深入,未來的研究需要進(jìn)一步探究目標(biāo)推理的自動化特性,不同類型目標(biāo)推理的加工過程,完善目標(biāo)推理的解釋模型,并探討目標(biāo)推理的影響因素。