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        基于Monte Carlo法的腐蝕管道剩余壽命計(jì)算

        2019-12-13 03:11:46馬樹鋒蘇海平李署英何蕓蕓
        全面腐蝕控制 2019年11期
        關(guān)鍵詞:臨界壓力服役年限

        馬樹鋒 王 勃 蘇海平 李署英 何蕓蕓

        (1. 西安長慶科技工程有限責(zé)任公司,陜西 西安 710018;2. 蘇州市住房和城鄉(xiāng)建設(shè)局,江蘇 蘇州 215000)

        0 引言

        管道輸送以其運(yùn)輸方便、輸送量大、密閉安全等優(yōu)點(diǎn),在油氣儲運(yùn)過程中得到了廣泛的使用。埋地鋪設(shè)是管道鋪設(shè)最為常見的鋪設(shè)方式,而腐蝕則是造成埋地管道失效和破壞的主要原因。由于管道輸送的介質(zhì)中常含有酸性腐蝕成分,管道所處的土壤環(huán)境復(fù)雜多變,這就使得管道的內(nèi)外壁很容易受到腐蝕,造成穿孔、泄漏等危害,因此,如何進(jìn)行油氣管道的可靠性評價(jià)已成為管道輸送的重要課題之一。以臨界壓力與工作壓力的干涉模型為基礎(chǔ),應(yīng)用Monte Carlo法計(jì)算腐蝕管道的失效概率和剩余壽命則是進(jìn)行可靠性評價(jià)的有效途徑之一。

        1 臨界壓力與工作壓力干涉模型

        描述腐蝕缺陷的基本參量有缺陷的長度、寬度和深度,但由于腐蝕缺陷在周向的寬度對管道的承壓能力影響不大,一般不需要考慮[1]。目前,對于帶有軸向矩形腐蝕缺陷的管道,臨界應(yīng)力的預(yù)測方程為[2]:

        式中:

        A為腐蝕缺陷在側(cè)面上的投影面積,mm2;

        A0為腐蝕缺陷處管道的原始截面積,mm2;

        M為Folias膨脹因子。

        根據(jù)ASME B31G標(biāo)準(zhǔn)[3],管材的流變應(yīng)力和Folias膨脹因子M分別為:

        其中:

        D為管道直徑,mm;

        t為管道壁厚,mm。

        假設(shè)管道在T0年檢測到的腐蝕長度和深度分別為d0和L0,則服役至T年時(shí)的腐蝕長度和深度為:

        式中:

        RL為徑向腐蝕速度,mm/a;

        Rd為軸向腐蝕速度,mm/a。

        由于臨界壓力pc與工作壓力p相對獨(dú)立,即可根據(jù)可靠性理論建立臨界壓力與工作壓力的干涉模型,Z為干涉隨機(jī)變量[4]:

        當(dāng)Z>0時(shí),管道處于可靠狀態(tài);當(dāng)Z=0時(shí),管道處于極限狀態(tài);當(dāng)Z<0時(shí),管道處于失效狀態(tài)。

        2 Monte Carlo法的應(yīng)用

        Monte Carlo法是一種隨機(jī)模擬方法,又稱隨機(jī)抽樣技術(shù)或統(tǒng)計(jì)技術(shù)方法,以數(shù)理統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ),既能求解確定性問題,也能求解隨機(jī)性問題[5]。應(yīng)用Monte Carlo時(shí),不必知道腐蝕速率的具體值,只需知道其的概率分布即可求出腐蝕管道的失效概率。由于Monte Carlo法是以數(shù)量較多的樣本為基礎(chǔ)的概率統(tǒng)計(jì),因此,如何產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)則成為Monte Carlo法的重中之重。

        對于隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生,常用的工具是MATLAB軟件。它提供了常用隨機(jī)變量分布類型的隨機(jī)數(shù)發(fā)生器[6]。例如normrnd(μ,σ,m,n),它是用于產(chǎn)生服從正態(tài)分布N(μ,σ2)的m行n列的隨機(jī)數(shù)組。

        3 應(yīng)用實(shí)例

        以某鋼制輸氣管道為例,其基本參數(shù)如下:管道規(guī)格為Φ355×7mm,管材最小屈服強(qiáng)度為394MPa,工作運(yùn)行壓力為3.9MPa,已工作15年,對其中連續(xù)5年的腐蝕數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)得到:平均腐蝕深度為1.8mm;腐蝕長度為260mm。忽略其它微小因素(如管徑、工作壓力),主要考慮缺陷的軸向腐蝕速率和徑向腐蝕速率的分布,采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法得出其軸向腐蝕速率服從正態(tài)分布N(17.6,2.82),徑向腐蝕速率服從正態(tài)分布N(0.107,0.0312)。

        在MATLAB中編寫相應(yīng)的程序計(jì)算管道失效概率,順序流程圖如圖1所示。應(yīng)用Monte Carlo法時(shí),由于只要樣本的數(shù)量足夠多,其計(jì)算結(jié)果就越接近于真實(shí)值,因此所得到的結(jié)果應(yīng)該是一條連續(xù)的曲線。

        圖1 MATLAB流程圖

        本文取106個(gè)樣本次進(jìn)行模擬,得到的失效概率和可靠度與服役年限數(shù)據(jù)如表1所示,失效概率和可靠度與服役年限曲線圖如圖2所示。

        從表1和圖2中可以看出,在前15年中,管道的失效概率為0,管道幾乎不會發(fā)生腐蝕破壞,但隨著服役年限的增加,其失效概率迅速增加,可靠度迅速降低,管道面臨的腐蝕破壞風(fēng)險(xiǎn)大大增加。對于處在一類地區(qū)的管道,對應(yīng)低風(fēng)險(xiǎn)情況,可接受失效概率F0取10-2,目標(biāo)可靠度R0取0.99;對于處在二類和三類地區(qū)的管道,對應(yīng)中等風(fēng)險(xiǎn),F(xiàn)0取10-3,R0取0.999;對于處在四類地區(qū)的管道,對應(yīng)高風(fēng)險(xiǎn),F(xiàn)0取10-5,R0取0.99999[7]。由于該管道處于二類地區(qū),F(xiàn)0=10-2,R0=0.999,因此被檢查區(qū)域內(nèi)管道剩余壽命為19年。19年后若想繼續(xù)使用該管道,需進(jìn)行相應(yīng)的修復(fù)和防腐工作,以延長其剩余壽命。

        表1 失效概率和可靠度與服役年限數(shù)據(jù)

        圖2 失效概率和可靠度與服役年限曲線圖

        4 結(jié)論

        應(yīng)用Monte Carlo法可以快速有效的計(jì)算出腐蝕管道的失效概率和剩余壽命,它具有簡單易懂、快速高效等優(yōu)點(diǎn),在可靠性分析當(dāng)中的應(yīng)用是完全可行的。管道的防腐工作以剩余壽命為分界線,分界線前后,腐蝕防護(hù)工作的重點(diǎn)和工作量不同。

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