李思琪

[摘 要] 人工智能時(shí)代企業(yè)會(huì)計(jì)工作的理念、方式及工具快速迭代，有效提升了企業(yè)會(huì)計(jì)工作的效率與效能。得益于人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，企業(yè)會(huì)計(jì)核算工作的智能機(jī)器替代快速落地，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的深層次融合初具雛形，人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)工作的賦能日趨精細(xì)化，這是人工智能時(shí)代企業(yè)會(huì)計(jì)工作的創(chuàng)新實(shí)踐。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步迭代，未來(lái)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作崗位面臨機(jī)器替代趨勢(shì)、傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向業(yè)財(cái)融合型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型加快、企業(yè)會(huì)計(jì)對(duì)科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用深度加深，企業(yè)及會(huì)計(jì)從業(yè)人員應(yīng)該加速向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，并且培育自身的綜合財(cái)務(wù)分析能力及計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力，更好的適應(yīng)人工智能時(shí)代企業(yè)會(huì)計(jì)工作的變化與發(fā)展。

[關(guān)鍵詞] 人工智能;企業(yè);會(huì)計(jì)工作;創(chuàng)新實(shí)踐;演化趨勢(shì)

[中圖分類(lèi)號(hào)] F275[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A[文章編號(hào)] 1009-6043（2019）11-0160-02

一、前言

隨著數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)的廣泛普及，以視覺(jué)識(shí)別、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜及機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)為核心的人工智能技術(shù)快速發(fā)展，并廣泛應(yīng)用于汽車(chē)駕駛、智能家居、機(jī)械制造等領(lǐng)域，由此開(kāi)啟了人類(lèi)人工智能時(shí)代。憑借極強(qiáng)的技術(shù)應(yīng)用能力，人工智能技術(shù)對(duì)各行各業(yè)的運(yùn)作模式、工作方式及效率都形成了深遠(yuǎn)的影響，企業(yè)會(huì)計(jì)工作也不例外。因?yàn)槠髽I(yè)在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)換及經(jīng)濟(jì)增速換擋的背景下，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，企業(yè)迫切需要人工智能技術(shù)給企業(yè)管理賦能，從而實(shí)現(xiàn)降本增效的管理目標(biāo)。從應(yīng)用路徑來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)管理端應(yīng)用的迫切性較高，也是企業(yè)執(zhí)行降本增效對(duì)的基礎(chǔ)與前提?；诖耍疚膶?duì)于人工智能時(shí)代企業(yè)會(huì)計(jì)工作的創(chuàng)新實(shí)踐與演化趨勢(shì)進(jìn)行分析，并結(jié)合企業(yè)經(jīng)營(yíng)的實(shí)際情況與會(huì)計(jì)從業(yè)人員的自身素養(yǎng)，提出企業(yè)會(huì)計(jì)及從業(yè)人員應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代企業(yè)會(huì)計(jì)工作變革的策略，具有一定的理論價(jià)值與現(xiàn)實(shí)意義。

二、人工智能時(shí)代企業(yè)會(huì)計(jì)工作的創(chuàng)新實(shí)踐

（一）企業(yè)會(huì)計(jì)核算工作的智能機(jī)器替代快速落地

智能機(jī)器在企業(yè)會(huì)計(jì)核算工作中的快速替代是人工智能時(shí)代企業(yè)會(huì)計(jì)工作的主要?jiǎng)?chuàng)新實(shí)踐成果。憑借云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、知識(shí)圖譜等技術(shù)，目前企業(yè)的基本會(huì)計(jì)核算工作可以實(shí)現(xiàn)智能AI自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)，其核心邏輯就是通過(guò)將基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算工作標(biāo)準(zhǔn)化分割，將會(huì)計(jì)分錄編制規(guī)定定義成計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，從而使得系統(tǒng)可以按照既定的財(cái)務(wù)規(guī)則進(jìn)行財(cái)務(wù)賬目核算。更為重要的是，智能機(jī)器對(duì)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算工作的替代，不僅僅提升了企業(yè)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算工作的效率，而且有效降低了會(huì)計(jì)核算工作的出錯(cuò)率，隨著機(jī)器自學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)一步迭代，未來(lái)智能AI的會(huì)計(jì)核算工作處理將遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于人工核算。目前，國(guó)外的德勤、普華永道、安永及畢馬威相繼推出智能財(cái)務(wù)機(jī)器人，其中德勤與Kira Systems聯(lián)手打造的德勤智能機(jī)器人智能化程度最高。

（二）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的深層次融合初具雛形

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的深層次融合初具雛形是人工智能時(shí)代企業(yè)會(huì)計(jì)工作的核心創(chuàng)新與實(shí)踐。由于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)難以滿足企業(yè)參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的需要，故而管理會(huì)計(jì)的重要作用被再次重視。事實(shí)上，管理會(huì)計(jì)的出現(xiàn)要早于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，但是由于管理會(huì)計(jì)的具體規(guī)則及配套的信息技術(shù)發(fā)展滯后，制約了管理會(huì)計(jì)的可持續(xù)發(fā)展。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，管理會(huì)計(jì)的實(shí)操技術(shù)條件成熟，管理會(huì)計(jì)的效能可以有效發(fā)揮，加之智能AI倒逼企業(yè)會(huì)計(jì)從業(yè)人員轉(zhuǎn)型，這些都推動(dòng)了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的快速融合。目前，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的融合還處于探索階段，融合的模式初具雛形，主要表現(xiàn)形式就是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員整合財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析、財(cái)務(wù)部門(mén)參與企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的決策、提升財(cái)務(wù)管理部門(mén)的管理屬性，推動(dòng)企業(yè)管理與決策的科學(xué)化。

（三）人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)工作的賦能日趨精細(xì)化

人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)工作的賦能日趨精細(xì)化是人工智能時(shí)代企業(yè)會(huì)計(jì)工作的重要?jiǎng)?chuàng)新實(shí)踐成果。在科技賦能會(huì)計(jì)的初級(jí)階段，人工智能技術(shù)對(duì)于企業(yè)會(huì)計(jì)工作的支持主要在于兩個(gè)方向：第一，對(duì)人工核算會(huì)計(jì)工作的替代，即前文所述的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算工作的人工替代;第二，對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)收集給予支持，如通過(guò)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)，提升數(shù)據(jù)收集、刷選及分析的效率。但是隨著人工智能技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，人工智能技術(shù)對(duì)于會(huì)計(jì)工作的賦能日趨細(xì)化。第一，人工智能技術(shù)服務(wù)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的職能多樣化，不僅是刷選數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，還可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)、審計(jì)及重估，從而提升財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的嚴(yán)謹(jǐn)性。第二，人工智能技術(shù)服務(wù)管理會(huì)計(jì)的路徑多元化，既可以通過(guò)搜集非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)輔助管理決策，也可以對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，利用計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)，對(duì)未來(lái)市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)狀況進(jìn)行沙盤(pán)推演，這無(wú)疑實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)分析的立體化、全面化、全局化。

三、人工智能時(shí)代企業(yè)會(huì)計(jì)工作的演化趨勢(shì)與應(yīng)對(duì)策略

（一）基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作崗位面臨機(jī)器替代趨勢(shì)，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)從業(yè)人員轉(zhuǎn)型管理會(huì)計(jì)

如前所述，智能機(jī)器在企業(yè)會(huì)計(jì)核算工作中的快速替代是人工智能時(shí)代企業(yè)會(huì)計(jì)工作的主要?jiǎng)?chuàng)新實(shí)踐成果，并且這種趨勢(shì)還會(huì)進(jìn)一步加快。與此同時(shí)，隨著會(huì)計(jì)分析工作的標(biāo)準(zhǔn)化改革進(jìn)程越高效、越深度，未來(lái)人工智能技術(shù)對(duì)于基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作崗位的替代程度就更深，這已經(jīng)成為人工智能時(shí)代企業(yè)會(huì)計(jì)工作的核心演化趨勢(shì)。鑒于此，在企業(yè)層面，要加快轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理觀念，加速企業(yè)會(huì)計(jì)的技術(shù)革新，優(yōu)化財(cái)務(wù)管理資源的配置，不斷提升財(cái)務(wù)管理的精準(zhǔn)性、高效性及實(shí)效性，例如目前華為、騰訊在智能會(huì)計(jì)流程處理層面就投入了較大資源，極大提升了企業(yè)的財(cái)務(wù)管理效能。在會(huì)計(jì)從業(yè)人員層面，要加速自身管理會(huì)計(jì)知識(shí)的學(xué)習(xí)、積累及應(yīng)用，加速提升自身的管理會(huì)計(jì)分析能力，培育自身輔助管理決策的能力，從而適應(yīng)新的會(huì)計(jì)工作環(huán)境。

（二）傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向業(yè)財(cái)融合型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型加快，培育綜合財(cái)務(wù)分析能力刻不容緩

從人工智能時(shí)代企業(yè)會(huì)計(jì)發(fā)展的實(shí)際情況來(lái)看，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)必將向業(yè)財(cái)融合型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)環(huán)境下，國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)增速、結(jié)構(gòu)及驅(qū)動(dòng)都面臨著調(diào)整優(yōu)化，疊加國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇，各行各業(yè)的經(jīng)營(yíng)壓力都在逐步提升，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理部門(mén)必須在企業(yè)轉(zhuǎn)型經(jīng)營(yíng)過(guò)程中發(fā)揮著更加重要的作用，單純的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)已然不能滿足企業(yè)實(shí)際競(jìng)爭(zhēng)的需要，故而需要財(cái)務(wù)管理部門(mén)既要精通財(cái)務(wù)管理知識(shí)及技能，還要對(duì)企業(yè)所經(jīng)營(yíng)的業(yè)務(wù)有著深刻的理解，對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)開(kāi)展的基本情況、規(guī)律及趨勢(shì)有一定的掌握，唯有如此才能真正給予企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理層提供有力的管理輔助與決策輔助。鑒于此，企業(yè)層面，要整合企業(yè)財(cái)務(wù)管理治理，降低企業(yè)財(cái)務(wù)管理的成本，提升企業(yè)財(cái)務(wù)管理的效能，例如目前許多企業(yè)開(kāi)始建設(shè)財(cái)務(wù)共享中心，通過(guò)財(cái)務(wù)管理的集中化運(yùn)營(yíng)，謀求財(cái)務(wù)管理的規(guī)模效應(yīng)、知識(shí)溢出效應(yīng)，提升財(cái)務(wù)管理的效率與效能，這就是企業(yè)財(cái)務(wù)管理降本增效的典型案例。在會(huì)計(jì)從業(yè)人員層面，要加強(qiáng)自身多元化知識(shí)的積累，不斷提高自身的綜合財(cái)務(wù)管理分析能力，從而充分實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值。

（三）企業(yè)會(huì)計(jì)對(duì)科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用深度加深，會(huì)計(jì)崗位的計(jì)算機(jī)應(yīng)用門(mén)檻提升

金融科技的快速發(fā)展意味著財(cái)務(wù)管理未來(lái)會(huì)是重要的科技應(yīng)用領(lǐng)域，故而企業(yè)會(huì)計(jì)對(duì)科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用深度加深是人工智能時(shí)代企業(yè)會(huì)計(jì)工作的重要趨勢(shì)，這就要求會(huì)計(jì)崗位的計(jì)算機(jī)應(yīng)用門(mén)檻提升。從實(shí)際情況來(lái)看，2018-2019年，在北上廣深的金融、財(cái)務(wù)人才招聘中，具有計(jì)算機(jī)背景的應(yīng)聘者受到各大金融及財(cái)務(wù)企業(yè)的青睞，原因在于具有計(jì)算機(jī)背景的人才能更好地適應(yīng)智能會(huì)計(jì)時(shí)代的工作環(huán)境，從而為企業(yè)創(chuàng)造更多的利潤(rùn)。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，要提升財(cái)務(wù)管理崗位的計(jì)算機(jī)應(yīng)用門(mén)檻，著力培育一支綜合實(shí)力強(qiáng)的財(cái)務(wù)管理隊(duì)伍，并且要通過(guò)內(nèi)部培育與外部引進(jìn)兼顧的方式，加速企業(yè)財(cái)務(wù)管理人才集聚;對(duì)于會(huì)計(jì)從業(yè)人員來(lái)說(shuō)，要加快自身計(jì)算機(jī)操作及應(yīng)用能力與技巧的提高，逐步成為復(fù)合型企業(yè)會(huì)計(jì)人才。

四、結(jié)語(yǔ)

總之，在人工智能時(shí)代，企業(yè)會(huì)計(jì)工作在金融科技變革的趨勢(shì)下，自身工作的理念、方式及工具都會(huì)持續(xù)調(diào)整、優(yōu)化及迭代，這極大提高了企業(yè)會(huì)計(jì)工作的效率，并提升了企業(yè)會(huì)計(jì)工作對(duì)企業(yè)綜合管理的服務(wù)效能，最終有利于企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。從人工智能時(shí)代技術(shù)變革的趨勢(shì)來(lái)看，機(jī)器替代、財(cái)管融合、技術(shù)賦能是人工智能時(shí)代企業(yè)會(huì)計(jì)工作的創(chuàng)新實(shí)踐成果，并且呈現(xiàn)出AI替代加速、業(yè)財(cái)融合加快、技術(shù)應(yīng)用加深的演化趨勢(shì)。對(duì)此，企業(yè)及企業(yè)會(huì)計(jì)從業(yè)人員都應(yīng)積極調(diào)整自身的資源配置，提高自身應(yīng)對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)工作變革挑戰(zhàn)的能力，加速管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，加強(qiáng)綜合財(cái)務(wù)分析能力，加大對(duì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力培育的投入，以期更好的抓住人工智能時(shí)代企業(yè)會(huì)計(jì)工作跨越式發(fā)展的機(jī)遇。

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[責(zé)任編輯：潘洪志]