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        國外反諷研究的前沿動(dòng)態(tài)與發(fā)展趨勢
        ——基于2008—2017年期刊論文的Citespace分析

        2019-12-11 03:14:18郭雅欣范振強(qiáng)
        關(guān)鍵詞:研究

        郭雅欣 范振強(qiáng)

        (浙江工商大學(xué) 外國語學(xué)院,浙江 杭州 310018)

        反諷作為一種人類交際中普遍使用的語言現(xiàn)象, 長期以來受到哲學(xué)、修辭學(xué)、文學(xué)、闡釋學(xué)、語言學(xué)和心理學(xué)等研究領(lǐng)域的廣泛關(guān)注。自柏拉圖以來,人類就開始對反諷做過許多觀察和思考,這些研究既包括描述性研究,也不乏規(guī)定性研究(1)曾衍桃:《國外反諷研究綜觀》,《西安外國語學(xué)院學(xué)報(bào)》2004年第3期,第3-7頁。。20世紀(jì)80年代以來,反諷研究日新月異,出現(xiàn)了新的研究方法和研究視角。反諷的重要研究課題包括反諷的理論研究、反諷的理解和語境、反諷的人際功能以及反諷的分類等。專門的反諷研究理論有偽裝論(Pretense Theory)、回聲論(Echoic Theory)、暗指偽裝論(Allusional Pretense Theory)、回聲提示論(Echoic Reminder Theory)等。此外,語義學(xué)、語用學(xué)、認(rèn)知語言學(xué)和心理語言學(xué)等都對反諷提出了解釋。例如,語用學(xué)理論有Grice的合作原則,認(rèn)知語言學(xué)理論有概念隱喻、概念整合理論等,心理語言學(xué)有直接通達(dá)假說和等級突顯假說。近年來,反諷研究在國內(nèi)外取得了豐碩的成果。論文集IronyinLanguageandThought(2)Gibbs R, Colston H L, Irony in Language and Thought: A Cognitive Science Reader, Psychology Press, 2007.收錄了2006年以前反諷研究的經(jīng)典論文。國內(nèi)也有綜述性文章出現(xiàn),但已有的綜述研究年代相對久遠(yuǎn)(3)曾衍桃:《40年反諷研究》,《學(xué)術(shù)研究》2005年第10期,第139-142頁。,有些只針對某個(gè)領(lǐng)域,如趙虹(2013)(4)趙虹:《反諷認(rèn)知研究三十年:回顧與反思》,《浙江外國語學(xué)院學(xué)報(bào)》2013年第5期,第11-17頁。對認(rèn)知視角下的反諷研究進(jìn)行了專門綜述。目前,在現(xiàn)有研究中,基于大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)或文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)統(tǒng)計(jì)手段的反諷綜述性研究相對較少。鑒于此,為了從數(shù)量龐雜的文獻(xiàn)中了解近年來國外反諷領(lǐng)域的研究成果、趨勢、熱點(diǎn)和前沿,筆者借助CiteSpace軟件,對2008—2017年國外相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行科學(xué)知識圖譜分析,以呈現(xiàn)國外反諷研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢,并嘗試回答以下三個(gè)問題:第一,國外反諷研究領(lǐng)域的發(fā)展趨勢;第二,研究現(xiàn)狀呈現(xiàn)的特點(diǎn);第三,研究熱點(diǎn)與前沿領(lǐng)域涵蓋的內(nèi)容。

        一、研究設(shè)計(jì)

        (一)數(shù)據(jù)來源

        研究數(shù)據(jù)來自Web of Science(WOS)數(shù)據(jù)庫核心合集,采用高級檢索方式,以“irony”為主題詞,文獻(xiàn)類型設(shè)為“article”,語種設(shè)為“English”,檢索時(shí)間設(shè)為2008—2017年,檢索范圍包括社會(huì)科學(xué)引文索引(SSCI)、科學(xué)引文索引(SCI)、藝術(shù)與人文科學(xué)引文索引(A&HCI)、2個(gè)化學(xué)信息事實(shí)型數(shù)據(jù)庫(CCR和IIC)、科學(xué)引文檢索擴(kuò)展版(SCIE)、科技會(huì)議文獻(xiàn)引文索引(CPCI-S)、社會(huì)科學(xué)以及人文科學(xué)會(huì)議文獻(xiàn)引文索引(CPCI-SSH)(5)劉文宇、李珂:《國外批評性話語分析研究趨勢的可視化分析》,《外語研究》2016年第2期,第39-45頁。。檢索結(jié)果中剔除內(nèi)容與反諷不相關(guān)的文獻(xiàn),最終得到697篇論文。所得數(shù)據(jù)中包括英文篇名、文獻(xiàn)作者、機(jī)構(gòu)、期刊名以及關(guān)鍵詞等信息,引文數(shù)據(jù)的最終檢索時(shí)間是2018年2月28日。

        (二)研究方法

        CiteSpace著眼于分析文獻(xiàn)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的潛在知識,通過可視化手段呈現(xiàn)科學(xué)知識的結(jié)構(gòu)、規(guī)律和分布情況(6)金勝昔、林正軍:《國際轉(zhuǎn)喻研究動(dòng)態(tài)的科學(xué)知識圖譜分析(2007—2016)》,《外語研究》2017年第3期,第18-23頁。,與傳統(tǒng)文獻(xiàn)梳理分析相比,這種文獻(xiàn)計(jì)量方法顯示出數(shù)據(jù)全面、客觀的優(yōu)點(diǎn)(7)Kim M C, Chen C, A Scientometric Review of Emerging Trends and New Developments in Recommendation Systems, Scientometrics, 2015, No.1, pp.239-263.。本文根據(jù)2008—2017年國外反諷研究成果分布圖進(jìn)行年度分析,指出國外反諷總體研究現(xiàn)狀與趨勢;通過分析Citespace生成的反諷研究國家或地區(qū)、作者、機(jī)構(gòu)合作社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖譜、高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識圖譜、高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)時(shí)區(qū)圖、文獻(xiàn)共被引知識網(wǎng)絡(luò)圖譜以及關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類圖譜,錨定國外反諷研究趨勢、現(xiàn)狀以及熱點(diǎn)與前沿領(lǐng)域,以期為反諷研究未來發(fā)展提供參考。

        二、國外反諷研究的知識圖譜可視化分析

        (一)研究現(xiàn)狀分析

        根據(jù)2008—2017年文獻(xiàn)分布情況,筆者繪制出柱形統(tǒng)計(jì)圖(見圖1)。2008年發(fā)文量為13篇,且隨后兩年的發(fā)文量保持在較為穩(wěn)定的起步階段。2011年,反諷研究論文數(shù)量猛增至98篇;2012年略有下降,但在隨后幾年基本保持穩(wěn)定增長;2016年略有減少后,在2017年達(dá)到頂峰(111篇)。從整體上看,自2008年起,反諷研究論文數(shù)量總體保持增長態(tài)勢,表明該研究領(lǐng)域越來越受到國外學(xué)術(shù)界的關(guān)注和重視。

        圖1 國外反諷研究論文年度分布情況/篇

        對國外反諷研究國家或地區(qū)、作者、機(jī)構(gòu)合作的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析,能夠把握各國各機(jī)構(gòu)在這一領(lǐng)域的研究動(dòng)向并直觀、清晰地展現(xiàn)引文分析結(jié)果。將數(shù)據(jù)導(dǎo)入Citespace,“Timespan”選擇“2008—2017”,“Node type”同時(shí)選擇“Institution”“Country”“Author”,閾值設(shè)置為“Top 50 per slice”,選擇MST(最小生成樹)算法,最后得到317個(gè)節(jié)點(diǎn)、367條連線的機(jī)構(gòu)合作圖譜(見圖2)。

        圖2 國外反諷研究論文國家或地區(qū)、作者、機(jī)構(gòu)合作的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)(2008—2017年)

        在圖2的年輪狀節(jié)點(diǎn)中,內(nèi)部年輪表示較早的年份,外部年輪表示最近的年份。年輪厚度與某一年某國家、作者及機(jī)構(gòu)發(fā)文量成正比。圖2顯示,美國、英國和加拿大三個(gè)國家的節(jié)點(diǎn)相對較大(美國尤為突出),其他國家節(jié)點(diǎn)均較小,總體上而言,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)布局較為稀疏,說明在國外反諷研究領(lǐng)域,美國、英國和加拿大三國機(jī)構(gòu)及作者發(fā)文頻次較高,領(lǐng)先于其他國家(見表1)。

        以色列、加拿大、意大利、英國和芬蘭地區(qū)的學(xué)者和機(jī)構(gòu)發(fā)文量均在前十位,這表明這些國家在反諷研究領(lǐng)域有較為突出的貢獻(xiàn)。而圖2中節(jié)點(diǎn)間的連線可以說明他們之間存在合作關(guān)系(8)李杰、陳超美:《CiteSpace:科技文本挖掘及可視化》,首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社2016年版,第2頁。,連線的數(shù)量表明合作關(guān)系的強(qiáng)度(9)金勝昔、林正軍:《國際轉(zhuǎn)喻研究動(dòng)態(tài)的科學(xué)知識圖譜分析(2007—2016)》,《外語研究》2017年第3期,第18-23頁。,美國與英國、美國與加拿大、以色列與法國、澳大利亞與芬蘭等國的機(jī)構(gòu)和學(xué)者存在密度較高的交叉連線,表明反諷研究領(lǐng)域存在廣泛且密切的國際合作。

        表1 國外反諷研究論文的發(fā)文國家、發(fā)文機(jī)構(gòu)及主要作者(前十名)

        (二)研究熱點(diǎn)分析

        研究熱點(diǎn)是在某個(gè)領(lǐng)域內(nèi)“學(xué)者們共同關(guān)注的一個(gè)或多個(gè)話題”①,可通過分析文章關(guān)鍵詞的頻率變化得到反映。在Citespace界面中“Timespan”選擇“2008—2017”年,“Node type”選擇“Keyword”,閾值設(shè)置為“Top 50 per slice”,選擇MST算法精簡網(wǎng)絡(luò),最后得到227個(gè)節(jié)點(diǎn)、433條連線的高頻關(guān)鍵詞圖譜(見圖3)。圖3中各節(jié)點(diǎn)之間的連線表示各關(guān)鍵詞在同一篇文獻(xiàn)中共同出現(xiàn)。連線越粗,表示共現(xiàn)次數(shù)越高。

        圖3 國外反諷研究論文的高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識圖譜(2008—2017年)

        由圖3可知,排名前十位的關(guān)鍵詞包括反諷(269次)、言語反諷(128次)、諷刺(85次)、語言(79次)、語用學(xué)(56次)、幽默(54次)、話語(50次)、理解(48次)、隱喻(45次)、思維(43次)。這些關(guān)鍵詞是研究內(nèi)容的精煉,可以反映這一研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題。在關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜的基礎(chǔ)上,將“Layout”設(shè)置為“Timezone”,形成高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)時(shí)區(qū)圖(見圖4)。隨著時(shí)間的推移,新的學(xué)科關(guān)鍵詞不斷出現(xiàn),這顯示出該領(lǐng)域按年份順序出現(xiàn)新的研究熱點(diǎn)。

        圖4以“反諷”這個(gè)最大節(jié)點(diǎn)為中心,形成反諷高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)時(shí)區(qū)圖。節(jié)點(diǎn)所代表的關(guān)鍵詞處于該關(guān)鍵詞首次出現(xiàn)的年份時(shí)區(qū),同一年份出現(xiàn)的關(guān)鍵詞處于同一時(shí)區(qū)。每一個(gè)關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)由不同年輪組成,節(jié)點(diǎn)的大小、光圈以及連線密度顯示出各節(jié)點(diǎn)間密切的內(nèi)部關(guān)聯(lián),且按照內(nèi)外順序?qū)?yīng)關(guān)鍵詞的出現(xiàn)時(shí)間。由圖4中節(jié)點(diǎn)的大小、光圈可知,國外反諷研究熱點(diǎn)集中出現(xiàn)在2008年后。國外反諷研究在文學(xué)、修辭學(xué)(Muecke三分說、Booth兩分說、Fish動(dòng)態(tài)假設(shè)、Rorty開放假設(shè))、語用學(xué)(Grice會(huì)話原則、Searle對反諷的闡釋)和心理學(xué)等領(lǐng)域展開。近年來,國外學(xué)者將反諷語義、語用和心理語言學(xué)等研究擴(kuò)展至認(rèn)知層面,對反諷認(rèn)知語用、認(rèn)知心理和認(rèn)知語義等多角度展開了廣泛的研究。如Yus(2000)認(rèn)為,反諷暗示是語言結(jié)構(gòu)的使用在日常生活中固定模式的偏離使用,讀者可通過已有的認(rèn)知圖式,解讀作者在反諷背后想表達(dá)的真實(shí)意圖(10)Yus F, On Reaching the Intended Ironic Interpretation, International Journal of Communication, 2000, No.1-2, pp.27-78.。

        圖4 國外反諷研究論文的高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)時(shí)區(qū)圖(2008—2017年)

        與此同時(shí),反諷研究從各個(gè)層面展開,研究內(nèi)容囊括反諷的心理動(dòng)機(jī)、理解過程和認(rèn)知加工機(jī)制、反諷審美機(jī)制、表意方式以及替代、衍生、蘊(yùn)含等。這些研究致力于尋找反諷產(chǎn)生或理解的認(rèn)知規(guī)律,包括反諷的限制條件和誘發(fā)機(jī)制、語用價(jià)值、理解假說以及反諷意義的動(dòng)態(tài)加工過程(11)趙虹:《反諷認(rèn)知研究三十年:回顧與反思》,《浙江外國語學(xué)院學(xué)報(bào)》2013年第5期,第11-17頁。。Gibbs等(2007)提出,反諷言語行為存在認(rèn)知機(jī)理及語用推理圖式(12)Gibbs R, Colston H L, Irony in Language and Thought: A Cognitive Science Reader, Psychology Press, 2007, pp.45-46.,Kamyanets(2017)從關(guān)聯(lián)理論對媒體文本中的反諷翻譯進(jìn)行探究,提出關(guān)聯(lián)理論下反諷作為獨(dú)立實(shí)體意義的新闡釋(13)Kamyanets A, Translating Irony in Media Texts: A Relevance Theory Perspective, Across Languages and Cultures, 2017, No.2, pp.261-278.。

        國外學(xué)者采用定量、對比和實(shí)證等研究方法,取得了較多的研究成果。例如,在反諷認(rèn)知機(jī)制與加工過程研究中,不少學(xué)者對特殊人群(如神經(jīng)發(fā)展異常者、腦損傷者)的反諷認(rèn)知程度進(jìn)行了測量與考察。Ravi等(2017)提出了集成文本特征選擇法,在數(shù)據(jù)挖掘案例中建立反諷檢索新框架,并指出了諷刺和反諷在情感過程、社會(huì)過程、認(rèn)知過程和個(gè)人關(guān)注等方面的共同特征(14)Ravi K, Ravi V, A Novel Automatic Satire and Irony Detection Using Ensembled Feature Selection and Data Mining, Knowledge-based Systems, 2016, No.12, pp.15-33.。這些研究無不推動(dòng)著國際反諷研究向更細(xì)致、更深刻的方向發(fā)展。

        (三)研究前沿分析

        研究前沿是指某一領(lǐng)域正在興起的理論趨勢和新主題的涌現(xiàn)(15)李杰、陳超美:《CiteSpace:科技文本挖掘及可視化》,首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社2016年版,第2頁。。不同文獻(xiàn)被同時(shí)引用,說明文獻(xiàn)之間研究方向、研究主題密切相關(guān),其共被引頻次越高,說明關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)。多篇文獻(xiàn)共被引,就會(huì)形成被引聚類,聚類文獻(xiàn)之間研究方向、研究主題關(guān)系密切,從而形成知識域與學(xué)科的研究前沿(16)焦德武:《學(xué)術(shù)期刊研究的進(jìn)路:基于文獻(xiàn)共被引的可視化研究》,《江淮論壇》2017年第6期, 第174-178頁。。將數(shù)據(jù)輸入Citespace,“Node type”選擇“Cited Reference”,閾值設(shè)置為“Top 50 per slice”,選擇MST(最小生成樹)算法精簡網(wǎng)絡(luò),最后得到216個(gè)節(jié)點(diǎn)、446條連線的文獻(xiàn)共被引知識圖譜(見圖5)。

        圖5 國外反諷研究論文的共被引知識網(wǎng)絡(luò)圖譜(2008—2017年)

        同時(shí),對高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)時(shí)區(qū)圖譜(見圖4)進(jìn)行聚類操作,生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類圖譜(見圖6)。

        圖6 國外反諷研究論文的關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類圖譜(2008—2017年)

        圖6中聚類分析共生成7個(gè)主要類團(tuán)。類團(tuán)內(nèi)的關(guān)鍵詞性質(zhì)越接近,說明聚類效果越好。Size表示聚類大小,Silhouette表示聚類效率,聚類大小大于0.7、聚類效率大于0.5時(shí),聚類一般認(rèn)為是合理的。聚類中關(guān)鍵詞提取采取TF×IDF加權(quán)算法(提取關(guān)鍵詞代表研究主流),對數(shù)似然率(Log-likelihood Rate)算法(提取關(guān)鍵詞強(qiáng)調(diào)研究特點(diǎn))以及互信息流(MI)算法(提取關(guān)鍵詞強(qiáng)調(diào)研究特點(diǎn))三種相結(jié)合的排序算法。結(jié)合聚類表可以看出,類團(tuán)0包含節(jié)點(diǎn)數(shù)量最多,類團(tuán)1研究較為新穎,聚類4聚類效率在0.6~0.7之間,其余聚類效率均高于0.7,總體來說,各個(gè)類團(tuán)內(nèi)部一致性較好。結(jié)合文獻(xiàn)共被引與聚類圖譜,聚類標(biāo)簽詞默認(rèn)為LLR法的第一個(gè)關(guān)鍵詞,與其后面的關(guān)鍵詞一起代表了該聚類的研究前沿和方向,包括“幽默”“心智理論”“科學(xué)”“身份”“共振成像”“冗余”“理解”和“個(gè)體差異”七個(gè)聚類。

        聚類#0“humor”(幽默)是圖譜中節(jié)點(diǎn)最大的聚類,作為日常生活中一種普遍又特殊的語言現(xiàn)象,幽默常常與反諷相聯(lián)系,或者說,反諷是最慣常使用的幽默語言表現(xiàn)形式之一。它在語義與語用中往往呈現(xiàn)多樣的趣味性,彰顯了說話人的智慧,為范疇化研究提供了鮮活和可靠的語料(17)王天翼:《基于“去/再范疇化+”的“A,還B呢”語對構(gòu)式的語義分析模型》,《外語與外語教學(xué)》2015年第6期,第16-21頁。。因此,反諷與幽默成為該領(lǐng)域研究的第一大聚類,且近年來已從傳統(tǒng)修辭學(xué)、心理學(xué)轉(zhuǎn)向語言學(xué)、認(rèn)知語言學(xué)、心理語言學(xué)等,如Veale等(2006)分析了反諷幽默策略,指出幽默背后隱含的“超理解”,說話人在說話時(shí)有意識地違背自己和對方預(yù)設(shè)的話語意圖(18)Veale T, Feyaerts K G, The Brne G, Cognitive Mechanisms of Adversarial Humor, International Journal of Humor Research, 2006, No.3, pp.305-338.。與此同時(shí),一些學(xué)者進(jìn)一步結(jié)合實(shí)驗(yàn)與問卷展開實(shí)證研究,試圖對反諷與幽默的關(guān)系進(jìn)行更深層次的探討,如Bruntsch(2017)對153個(gè)受試者開展人格問卷調(diào)查,問卷采用兩種不同的反諷作答手段,試圖探索反諷與幽默背后的負(fù)面情緒隱藏、問題處理之間的關(guān)系(如打破社會(huì)習(xí)俗傾向、揭露他人過錯(cuò)傾向、積極性嘲諷傾向等),從而提煉反諷的使用在人際互動(dòng)中更具體、有效的指導(dǎo)原則(19)Bruntsch R, Ruch W, The Role of Humor-related Traits and Broad Personality Dimensions in Irony Use, Personality and Individual Differences, 2017, No.3, pp.139-143.。

        聚類#1的命名標(biāo)簽是“theory of mind”(心智理論),作為第二大聚類,心智理論視域下的反諷研究也涌現(xiàn)出豐碩的成果。反諷話語的攻擊性在于其對抗性的意識和意向,國外學(xué)者們結(jié)合心智哲學(xué)視域下話語產(chǎn)生的基本理論,對反諷話語的生成及其使用時(shí)的心智特征進(jìn)行研究。除此之外,一些學(xué)者試圖對特殊群體與語境的反諷應(yīng)用展開研究,如Schnell等(2016)從神經(jīng)語言學(xué)的角度,借助神經(jīng)成像(fMRI)技術(shù)識別大腦整合作用區(qū)域,檢測了精神分裂癥患者反諷理解的神經(jīng)相關(guān)性,并對語言表面線索(語言幫助)如何影響反諷理解展開評估,試圖探討患者反諷加工的語用學(xué)和語境效應(yīng)關(guān)系(20)Schnell Z, Varga E, Tenyi T, et al., Neuropragmatics and Irony Processing in Schizophrenia: Possible Neural Correlates of the Meta-module of Pragmatic Meaning Construction, Journal of Pragmatics, 2016, No.1, pp.74-99.??梢钥闯?,國外反諷的心智理論研究對象十分廣泛,從一般到特殊人群甚至特殊個(gè)體都有涉及。另外,反諷的心智理論研究方法多元,已經(jīng)從內(nèi)省思辨向?qū)嶒?yàn)、語料庫實(shí)證研究轉(zhuǎn)換。

        其他聚類如“身份”“共振成像”“個(gè)體差異”等所代表的前沿領(lǐng)域中也能發(fā)現(xiàn)大量類似研究,囿于篇幅限制,這里不一一贅述??偠灾?,這些都為反諷未來的跨學(xué)科、跨領(lǐng)域研究提供了良好的示范,也提供了無限的可能性(如統(tǒng)計(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、心智哲學(xué)、精神學(xué)、神經(jīng)語言學(xué)等)。

        三、結(jié) 論

        上述分析表明,近年來,國外反諷研究呈上升趨勢,且不同國家(地區(qū))、機(jī)構(gòu)和作者間合作密切;反諷研究從語義、語用和心理語言學(xué)等傳統(tǒng)研究視角擴(kuò)展至認(rèn)知層面,出現(xiàn)大量認(rèn)知語義、認(rèn)知語用和認(rèn)知心理等新研究視角,其內(nèi)容豐富,包括反諷的心理動(dòng)機(jī)、理解過程和認(rèn)知加工機(jī)制等方面;熱點(diǎn)與前沿研究領(lǐng)域涵蓋“幽默”“心智理論”“科學(xué)”“身份”“共振成像”“冗余”“理解”和“個(gè)體差異”八個(gè)方面。

        總的來說,國外反諷研究已經(jīng)發(fā)展成為一項(xiàng)跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的融合性研究課題,研究內(nèi)容日益豐富,研究角度更加寬廣,研究方法愈加多樣。從對語言現(xiàn)象、理論和實(shí)踐價(jià)值的探索,到各領(lǐng)域、各層面詳盡系統(tǒng)的研究,國外反諷研究展示了對反諷研究全新的認(rèn)識。本文希望能提供國外反諷領(lǐng)域研究成果、現(xiàn)狀與趨勢、熱點(diǎn)與前沿信息,通過追蹤反諷研究發(fā)展,借鑒研究經(jīng)驗(yàn),結(jié)合漢語特色,推動(dòng)國內(nèi)反諷研究發(fā)展。

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