■楊國俊（天津中德應(yīng)用技術(shù)大學(xué)）

隨著社會的進步，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)知識的普及，信息和內(nèi)容變得廣泛，傳播的速度更快，各行各業(yè)也加強了信息技術(shù)的應(yīng)用，日常的學(xué)習(xí)生活工作離不開信息，人類社會已經(jīng)邁入了信息化社會。信息化社會背景下顯著的特點就是大數(shù)據(jù)時代的到來，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)可以說是信息社會變革的開始，隨著計算機科技的不斷發(fā)展，各行業(yè)都會借助各種數(shù)據(jù)分析一些現(xiàn)實問題，而大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)，也給中小企業(yè)帶來了深刻的影響，成為大家進行研究的重點方面。當(dāng)前，許許多多中小企業(yè)不知道怎么樣利用大數(shù)據(jù)來增強企業(yè)的效益，使得企業(yè)的管理經(jīng)營中依然采取傳統(tǒng)的方式進行，造成對企業(yè)的發(fā)展被抑制。下面，將分析大數(shù)據(jù)時代下企業(yè)管理存在的問題，并創(chuàng)新數(shù)據(jù)時代的企業(yè)管理方式。

一、大數(shù)據(jù)的概述

（1）大數(shù)據(jù)的定義。大數(shù)據(jù)（big data）一詞最早提出的是麥肯錫咨詢公司，他們認為：數(shù)據(jù)已經(jīng)侵染進目前各個行業(yè)、業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，是關(guān)鍵性的生產(chǎn)要素。這些數(shù)據(jù)的來源以互聯(lián)網(wǎng)、智能手機、傳感設(shè)備、買賣交易系統(tǒng)、數(shù)碼相機和別的一些來源。追述大數(shù)據(jù)的起源為1890 年，美國統(tǒng)計學(xué)家赫爾曼·霍爾瑞斯開啟了數(shù)據(jù)處理的新紀元。經(jīng)過一百多年的探索和研究，大數(shù)據(jù)已經(jīng)應(yīng)用到各個領(lǐng)域。當(dāng)前，對大數(shù)據(jù)（big data）的詳細定義：大數(shù)據(jù)是一個數(shù)據(jù)的集合，不但數(shù)據(jù)量非常大，而且類型種類非常多的巨型資料，不能利用常規(guī)的軟件和工具在一定時間范圍內(nèi)捕捉、收集、管理和處理，需要借助當(dāng)前新處理的模式，這類工具有著超強的決策力、洞察挖掘力、流程優(yōu)化能力，以獲得具有海量、大增長率、多類型化的信息資產(chǎn)。

（2）大數(shù)據(jù)的特征。大數(shù)據(jù)又叫做巨量資料或者海量數(shù)據(jù)，有著五個非常顯著的特征：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）和Veracity（真實性）。一是大數(shù)據(jù)的海量特性。大數(shù)據(jù)的來源是以互聯(lián)網(wǎng)、智能手機、傳感設(shè)備、買賣交易系統(tǒng)、數(shù)碼相機和別的一些來源而形成，各種數(shù)據(jù)信息的產(chǎn)生變得更加的容易，數(shù)據(jù)的量衡量單位已經(jīng)從前期的GB、PB 發(fā)展到當(dāng)前的ZB，IDC 預(yù)測分析，2020 年時全球數(shù)據(jù)量會擴大到50倍，也就是說保存的1 PB 數(shù)據(jù)會要兩萬臺配備50GB 硬盤的個人電腦。二是大數(shù)據(jù)類型多樣化。大數(shù)據(jù)的來源廣泛，這也使得大數(shù)據(jù)存在的種類非常多，主要由網(wǎng)絡(luò)日志、社交媒體、網(wǎng)絡(luò)搜索、通話記錄、傳感設(shè)備網(wǎng)絡(luò)等形成的數(shù)據(jù)類型，結(jié)構(gòu)會以結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的多種形式存在。三是大數(shù)據(jù)的生成速度很快。數(shù)據(jù)的被創(chuàng)建、移動和處理速度極快。有資料顯示，當(dāng)前數(shù)據(jù)的增加速率大概是經(jīng)濟增長的5 倍，電子終端設(shè)備處理數(shù)據(jù)的速度是數(shù)據(jù)生成速度的2 倍，這樣能夠確保大數(shù)據(jù)資料、信息在可操縱的領(lǐng)域里。四是大數(shù)據(jù)的高創(chuàng)造價值。大數(shù)據(jù)的來源不但廣泛，而且種類非常多，包括經(jīng)濟、科技、社會人文資料等方面，如果對獲取的大數(shù)據(jù)進行充分利用，能夠使得大數(shù)據(jù)在一定領(lǐng)域中發(fā)揮巨大價值。五是大數(shù)據(jù)具有較高的真實性。通過各個領(lǐng)域的獲得的比較真實的數(shù)據(jù)，具有真實的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)采集出來的各種信息。

二、大數(shù)據(jù)時代下中小企業(yè)管理存在的問題，

在高速發(fā)展的信息社會背景下，信息技術(shù)的有效利用，會為中小企業(yè)帶來非常大的效益，尤其是新技術(shù)的出現(xiàn)，如果不加以分析探究，會阻礙中小企業(yè)的全面發(fā)展。

（1）沒有形成整合多樣化數(shù)據(jù)的能力。大數(shù)據(jù)時代下，企業(yè)可以通過傳統(tǒng)的方式收集數(shù)據(jù)，也可以通過網(wǎng)絡(luò)日志、社交媒體、網(wǎng)絡(luò)搜索、通話記錄、傳感設(shè)備網(wǎng)絡(luò)等獲得數(shù)據(jù)，但是會存在結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的多種結(jié)構(gòu)存在形式，當(dāng)前，在數(shù)據(jù)處理的技術(shù)上并沒有形成大數(shù)據(jù)發(fā)展的下同步處理能力，只能處理單一的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，不能對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理，如果沒有形成整合多樣化數(shù)據(jù)的能力，就意味著企業(yè)對數(shù)據(jù)的利用是不全面的，數(shù)據(jù)的價值也無法得以體現(xiàn)出來。

（2）中小企業(yè)不能對數(shù)據(jù)進行實時研究。頻繁的商務(wù)活動，帶給企業(yè)之間的競爭越來越大，誰第一時間掌握了數(shù)據(jù)資料，誰就有獲得競爭的先天優(yōu)勢，使得當(dāng)前企業(yè)對數(shù)據(jù)的實時性需求變得越來越迫切。企業(yè)在對大數(shù)據(jù)的取得始終存在采集、加工、整理的一個過程，無法進行實時的收集、處理、整合和利用數(shù)據(jù)，也就無法有效的發(fā)揮決策依據(jù)，這無疑會使企業(yè)對大數(shù)據(jù)的利用大打折扣。

（3）中小企業(yè)無法對海量數(shù)據(jù)信息的應(yīng)用，以發(fā)揮生產(chǎn)經(jīng)營的決策管理。企業(yè)在實施經(jīng)營管理過程中，很大程度上依賴于獲得的整理和分析好的各類數(shù)據(jù)，并作出決策，以降低企業(yè)內(nèi)部風(fēng)險。面對海量數(shù)據(jù)，一方面企業(yè)沒有做到實時處理研究，另一方面很多企業(yè)欠缺對數(shù)據(jù)分析的重視，使得企業(yè)的管理與運營凸顯出各類問題。因此，針對無法利用海量數(shù)據(jù)信息的能力，企業(yè)要加強技術(shù)的研究，同時還要改變對數(shù)據(jù)研究的投入力度，才能強化對企業(yè)的信息處理水平和力度。

三、創(chuàng)新數(shù)據(jù)時代的管理方式

（1）加強對多樣化數(shù)據(jù)的整合能力。企業(yè)不能對結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的多種結(jié)構(gòu)形式的處理，往往會阻礙企業(yè)對數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用?，F(xiàn)階段，企業(yè)要按照自身的實際狀況構(gòu)建起企業(yè)數(shù)據(jù)平臺，強化對非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)平臺的創(chuàng)建力度，有效應(yīng)用圖像、微博和網(wǎng)絡(luò)里的非結(jié)構(gòu)化信息構(gòu)建全面的數(shù)據(jù)平臺，注意在企業(yè)數(shù)據(jù)內(nèi)容選擇上，強化對有關(guān)信息的搜索，選擇具有大數(shù)據(jù)信息詳細性挖掘認證，以數(shù)據(jù)為中心點來客觀性地評判自身的市場信譽和實力，尤其是通過可靠的輿情解析以后，以此來構(gòu)建營銷策略，增強企業(yè)內(nèi)部實施更加精準的營銷定位，企業(yè)會向著具有進步積極意義方面發(fā)展。

作為企業(yè)管理者，要改變企業(yè)因循守舊的管理模式，加大信息化建設(shè)的投入，利用科學(xué)的信息管理模式尋找創(chuàng)新型管理方法，不斷的應(yīng)用數(shù)字技術(shù)，探索新科技，掌握新型技術(shù)，研發(fā)新型產(chǎn)品，讓多樣化數(shù)據(jù)得以有效整合，尤其是對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的重視，確保有關(guān)的信息能夠得到妥善的處理。同時靠數(shù)據(jù)說話，就需要全面利用數(shù)據(jù)，充分應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)信息，聯(lián)合企業(yè)自身發(fā)展數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對企業(yè)大數(shù)據(jù)的分析與對比，使得數(shù)據(jù)管理工作更加真實、有效。

（2）簡化大數(shù)據(jù)的管理。大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)一個重要特征就是規(guī)模非常龐大，要實現(xiàn)采集、加工、整理實時進行，這必須要建立專門的數(shù)據(jù)處理部門。必須要明確供應(yīng)商、企業(yè)管理人員，內(nèi)部員工、合作伙伴、客戶之間的關(guān)系，構(gòu)建起針對性的數(shù)據(jù)信息庫，整備當(dāng)前的信息網(wǎng)絡(luò)，更新營銷信息、成本信息、產(chǎn)品信息管理模式，對供應(yīng)商、企業(yè)管理人員，內(nèi)部員工、合作伙伴、人員和產(chǎn)品實施信息化管理方式，這也是強化企業(yè)創(chuàng)新管理工作得以有序開展的基礎(chǔ)。其次要加強硬件設(shè)備的投入。大數(shù)據(jù)得以簡化管理最重要的一個要素就是設(shè)備的支持。要提高企業(yè)的數(shù)據(jù)處理能力，就需要做好好服務(wù)器、存儲器和終端設(shè)備等的投入，管理工作，才能從規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)中及時提出有用的信息。

（3）加強對高超的數(shù)據(jù)管理類人才的培養(yǎng)。專業(yè)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)人才是增強中小企業(yè)有關(guān)數(shù)據(jù)處理能力的最有效方法之一，努力培養(yǎng)素質(zhì)高超的數(shù)據(jù)管理類人才，增強他們的數(shù)據(jù)分辨能力和數(shù)據(jù)處理能力，是中小企業(yè)緊跟大數(shù)據(jù)時代發(fā)展的主要趨勢。中小企業(yè)一方面要加強新型專業(yè)人才的引入，開拓大家的思路，為中小企業(yè)提出管理方式的創(chuàng)新型思路。另一方面還要營造一個良好的學(xué)習(xí)環(huán)境，為更多的相關(guān)工作人員提供更多深造的機會，切切實實提高他們的綜合技術(shù)能力。