田牧

摘要：互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展使人類進入了信息大爆炸時代，在對海量的互聯(lián)網(wǎng)信息進行統(tǒng)計分析時，傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)方法顯然無法勝任這一工作，因此大數(shù)據(jù)統(tǒng)計應(yīng)運而生。本文主要分析了大數(shù)據(jù)時代下統(tǒng)計學(xué)當前面臨的機遇和挑戰(zhàn)，以及今后。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時代;統(tǒng)計學(xué);機遇與挑戰(zhàn)

1大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計學(xué)面臨的機遇

1.1擴大了統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用范圍

傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)收集數(shù)據(jù)信息的渠道有限，難以獲取大量且全面的數(shù)據(jù)信息，而大數(shù)據(jù)技術(shù)出現(xiàn)后，統(tǒng)計數(shù)據(jù)信息收集的渠道增加，且收集信息的成本大大下降，因此在大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用范圍不斷擴大，被應(yīng)用于金融、市場營銷等領(lǐng)域，不僅如此，在大數(shù)據(jù)時代，個人的諸多生活信息會在網(wǎng)絡(luò)中留下痕跡，而這些生活信息也能被大數(shù)據(jù)技術(shù)抓取和統(tǒng)計，當海量的互聯(lián)網(wǎng)用戶個人信息經(jīng)過匯總后，相關(guān)統(tǒng)計者能夠?qū)?shù)據(jù)信息進行深入挖掘，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)用戶新的需求，由此可能會衍生出新的行業(yè)。

1.2提升了統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用效率

在統(tǒng)計學(xué)中，收集數(shù)據(jù)是最基礎(chǔ)的也是最關(guān)鍵的，將大數(shù)據(jù)技術(shù)引入統(tǒng)計學(xué)后，借助互聯(lián)網(wǎng)手段，能夠在較短的時間內(nèi)收集盡可能多的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，并利用計算機技術(shù)對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，大大提升了統(tǒng)計效率，不僅如此，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)技術(shù)還能夠及時更新統(tǒng)計數(shù)據(jù)信息，確保統(tǒng)計信息的時效性和準確性，從而增強統(tǒng)計數(shù)據(jù)和統(tǒng)計分析結(jié)果的可靠性。

2大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計學(xué)面臨的挑戰(zhàn)

2.1樣本選取難度加大

樣本統(tǒng)計是統(tǒng)計學(xué)中常用的統(tǒng)計手段，當使用樣本統(tǒng)計時，以何種標準選取樣本是非常關(guān)鍵的，這直接影響到了統(tǒng)計結(jié)果的準確性。大數(shù)據(jù)時代，統(tǒng)計數(shù)據(jù)非常龐大、且數(shù)據(jù)信息也相對復(fù)雜，因此在制定樣本選取的標準難度大大提升。除此之外，傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的，而大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)信息具有非結(jié)構(gòu)化特征，一旦選取樣本的標準不合理，則樣本中可能會錯失一些比較有代表性的數(shù)據(jù)，從而影響統(tǒng)計結(jié)果的準確性。

2.2現(xiàn)代化專業(yè)統(tǒng)計軟件較少

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，部分軟件公司推出了專業(yè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計軟件，如：SPSS、Stata等，這些軟件的出現(xiàn)為數(shù)據(jù)統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析提供了較大的便利，但這些統(tǒng)計軟件在數(shù)據(jù)存儲、傳輸?shù)确矫孢€存在一定的問題，需要進行升級和調(diào)整。大數(shù)據(jù)時代的到來使得數(shù)據(jù)來源增加、數(shù)據(jù)信息量異常龐大，而目前關(guān)于如何對這些數(shù)據(jù)進行合理統(tǒng)計的方法尚未建立，這使得大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析的難度大大增加。

3大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展趨勢

3.1培養(yǎng)復(fù)合型統(tǒng)計人才

在過去傳統(tǒng)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源比較單一，因此統(tǒng)計方式也相對簡單，學(xué)生比較容易掌握，然而隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，統(tǒng)計數(shù)據(jù)的來源開始復(fù)雜化，需要進行統(tǒng)計的數(shù)據(jù)量激增，傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)方式無法使用大數(shù)據(jù)時代下統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展需要。在大數(shù)據(jù)時代學(xué)生不僅需要掌握基礎(chǔ)的統(tǒng)計學(xué)知識，而且還需要具備較強的數(shù)據(jù)編程能力和數(shù)據(jù)分析能力，只有這樣才能夠順應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的統(tǒng)計要求，為此，開設(shè)統(tǒng)計專業(yè)的高校應(yīng)該在設(shè)置課程時，引入計算機編程的相關(guān)知識，培養(yǎng)統(tǒng)計復(fù)合型人才。

3.2加強應(yīng)用型統(tǒng)計教學(xué)力度

統(tǒng)計學(xué)科是一門應(yīng)用性非常強的學(xué)科，因此高校不僅要加強學(xué)生理論知識方面的教育，同時還需要加強在應(yīng)用型統(tǒng)計學(xué)方面的教學(xué)力度，為此，教師首先可以在教學(xué)過程中引入實際統(tǒng)計案例，通過帶入案例讓學(xué)生了解實踐中統(tǒng)計學(xué)的具體統(tǒng)計方法是如何應(yīng)用的;其次，教師可以設(shè)計統(tǒng)計學(xué)比賽，通過設(shè)置課程議題作業(yè)讓學(xué)生運用所學(xué)統(tǒng)計方式對特定課題進行統(tǒng)計調(diào)查和分析，增強學(xué)生的實踐能力;最后，高?？梢耘c相關(guān)大數(shù)據(jù)企業(yè)和單位展開合作，讓學(xué)生去大數(shù)據(jù)統(tǒng)計相關(guān)企業(yè)和單位實習(xí)，讓學(xué)生在實習(xí)工作實踐中掌握更多的統(tǒng)計方式和技巧，增強自身統(tǒng)計分析的敏感性。

3.3加強統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)和計算機學(xué)科合作

在大數(shù)據(jù)時代，傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)無法應(yīng)對新時代的要求，大數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)性的特征使傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)方式的效果大打折扣，要想在大數(shù)據(jù)時代做好統(tǒng)計工作，學(xué)生不僅需要掌握基礎(chǔ)的統(tǒng)計知識，更為重要的是能夠掌握一定的編程方式和具備良好的數(shù)學(xué)思維，能夠憑借自身對數(shù)據(jù)的敏感性篩選出所需要的數(shù)據(jù)，并以合理的方式對數(shù)據(jù)進行分析，因此在未來一段時間內(nèi)，各大高校對統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的培養(yǎng)方案中也應(yīng)該適當?shù)娜谌胗嬎銠C和數(shù)學(xué)方面的課程，促進統(tǒng)計學(xué)、計算機和數(shù)學(xué)學(xué)科的融合發(fā)展。

3.4促進統(tǒng)計學(xué)和大數(shù)據(jù)共同發(fā)展

大數(shù)據(jù)時代的到來給統(tǒng)計學(xué)帶來了巨大的轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)往往是通過選取有代表性的樣本進行分析，從而得出一般性的規(guī)律、特征，而大數(shù)據(jù)則是對海量數(shù)據(jù)的整體性分析，從而得出較為客觀、有力的結(jié)論，在大數(shù)據(jù)時代，統(tǒng)計學(xué)科應(yīng)該積極吸收大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢，利用大數(shù)據(jù)所帶來的信息量，再結(jié)合統(tǒng)計的方法來進行整體的感知，進一步提升數(shù)據(jù)分析的可靠性，使大數(shù)據(jù)和統(tǒng)計學(xué)發(fā)揮更大的作用。

參考文獻

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