賈 非，趙彬竹，李志創(chuàng)

（1.吉林財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院，吉林長春130117；2.浙江工商大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院，浙江杭州310018）

一、引言

學(xué)生投入度被稱為“學(xué)習(xí)的圣杯”[1]，提高學(xué)生投入度是提升學(xué)生學(xué)業(yè)成績、減少學(xué)生對學(xué)習(xí)的厭倦、降低輟學(xué)率的一種有效方式[2]。直接干預(yù)學(xué)習(xí)過程和改變學(xué)習(xí)環(huán)境均可影響學(xué)習(xí)者投入度[3]，這種影響學(xué)習(xí)者投入度的能力，對于在不同環(huán)境下理解投入度，進(jìn)而改進(jìn)學(xué)業(yè)成績具有重要意義。

人們普遍認(rèn)為，學(xué)生投入度包括行動和情緒兩方面內(nèi)容[4]。行動上的投入度是可觀測的，如出勤、互動；而與情緒有關(guān)的投入度是不可觀測的，如學(xué)生在課堂中是否感到愉悅。一般情況下，當(dāng)學(xué)生花費(fèi)大量的時(shí)間和精力去完成一項(xiàng)任務(wù)，關(guān)心他們的學(xué)業(yè)質(zhì)量，并向自己做出承諾時(shí)，他們具有較高的投入度[5]。在學(xué)校，很多個(gè)人特征（如：性別、文化、家庭等）和環(huán)境因素（包括教學(xué)實(shí)踐）影響著學(xué)生的投入度與學(xué)業(yè)成績[6-7]。相關(guān)分析表明，只有25%的學(xué)生投入度差異可由個(gè)體特征解釋，而學(xué)習(xí)環(huán)境可以解釋學(xué)生投入度差異的75%[8]。學(xué)習(xí)環(huán)境是可控制的要素，教育者可以通過設(shè)計(jì)教學(xué)環(huán)境和教學(xué)實(shí)踐，提高學(xué)生的學(xué)業(yè)和發(fā)展水平[9]，因此它是提高學(xué)生投入度的主要手段。

一般認(rèn)為，“學(xué)習(xí)環(huán)境是影響學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的外部環(huán)境，是促進(jìn)學(xué)習(xí)者主動建構(gòu)知識意義和促進(jìn)能力生成的外部條件”[10]，學(xué)習(xí)環(huán)境可分為物理學(xué)習(xí)環(huán)境、資源學(xué)習(xí)環(huán)境、技術(shù)學(xué)習(xí)環(huán)境和情感學(xué)習(xí)環(huán)境。具體而言，學(xué)習(xí)環(huán)境因素包含教學(xué)活動的類型、班級的規(guī)模、教學(xué)模式與條件等細(xì)節(jié)[11]。適當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)環(huán)境應(yīng)是有助于學(xué)習(xí)者知識構(gòu)建的外部環(huán)境。因此，應(yīng)存在一個(gè)最優(yōu)的學(xué)習(xí)環(huán)境，以促進(jìn)學(xué)習(xí)者的投入度[12]。

在線學(xué)習(xí)模式和混合學(xué)習(xí)模式屬于不同類型的學(xué)習(xí)環(huán)境。提高學(xué)生投入度是混合學(xué)習(xí)和在線學(xué)習(xí)課程設(shè)計(jì)的重要目標(biāo)[13]。關(guān)于在線學(xué)習(xí)對學(xué)生投入度的影響，不同文獻(xiàn)闡述了不同的看法，例如，在線學(xué)習(xí)能夠通過加強(qiáng)學(xué)生為中心的學(xué)習(xí)提升成績[14]，也可因缺少同學(xué)間互動而影響成績[15]?；旌蠈W(xué)習(xí)是與在線學(xué)習(xí)有關(guān)的一種較為靈活的學(xué)習(xí)環(huán)境，被定義為面對面學(xué)習(xí)與在線學(xué)習(xí)的整合[16]。一種觀點(diǎn)認(rèn)為，混合學(xué)習(xí)能夠提升學(xué)生投入度，例如，混合學(xué)習(xí)有效利用了學(xué)生對技術(shù)的偏好和喜愛，吸收了更積極的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)[17]，并有效率地平衡了各種學(xué)習(xí)環(huán)境[18]；然而，混合課程也可能使學(xué)生更難參與進(jìn)來，因?yàn)樗麄儽仨氃趦煞N教學(xué)模式之間進(jìn)行切換[19]，并被兩種教學(xué)模式中的負(fù)面部分所影響[11]。

綜上，已有文獻(xiàn)對混合學(xué)習(xí)和在線學(xué)習(xí)對于學(xué)生投入度的影響進(jìn)行了較為深入的分析，相關(guān)結(jié)論豐富了學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)生投入度以及二者關(guān)聯(lián)性的相關(guān)理論，具有重要的實(shí)踐價(jià)值。但是，以往的研究忽略了混合學(xué)習(xí)和在線學(xué)習(xí)環(huán)境中的細(xì)節(jié)性環(huán)境因素，如在線課程部分的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、資源環(huán)境和互動環(huán)境，混合學(xué)習(xí)中的面對面學(xué)習(xí)和在線學(xué)習(xí)的比例設(shè)定等。忽略這些細(xì)節(jié)環(huán)境要素可能導(dǎo)致對兩種學(xué)習(xí)環(huán)境的評估產(chǎn)生偏差。例如，較差的互動環(huán)境對在線學(xué)習(xí)的影響高于混合學(xué)習(xí)。因此，在線學(xué)習(xí)、混合學(xué)習(xí)具有不同的適用條件，這正是本文實(shí)證研究的重點(diǎn)。因此，本文研究問題的價(jià)值主要體現(xiàn)在：

第一，整合了混合學(xué)習(xí)和在線學(xué)習(xí)條件下的細(xì)節(jié)性環(huán)境因素。影響學(xué)生投入度的因素通常分為個(gè)人因素和環(huán)境因素兩大維度[4]，以往討論混合學(xué)習(xí)和在線學(xué)習(xí)對學(xué)生投入度影響的文獻(xiàn)中，通常在影響因素中整合入學(xué)生的個(gè)人特征[9，11]，但對學(xué)習(xí)環(huán)境細(xì)節(jié)的描述卻十分單薄，從而降低了以往實(shí)證分析結(jié)果的可信度。本文將網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、資源環(huán)境、互動環(huán)境和課程比例4個(gè)與學(xué)習(xí)環(huán)境有關(guān)的變量與混合學(xué)習(xí)和在線學(xué)習(xí)兩種學(xué)習(xí)環(huán)境變量進(jìn)行了整合，細(xì)致地分析了學(xué)習(xí)環(huán)境對學(xué)習(xí)者投入度的影響，從而將學(xué)習(xí)環(huán)境的相關(guān)研究向前推進(jìn)一步。

第二，討論了以往研究中所忽視的在線或混合學(xué)習(xí)對學(xué)習(xí)者投入度影響的條件因素。以往研究大量聚焦于混合學(xué)習(xí)和在線學(xué)習(xí)對學(xué)習(xí)者投入度的影響，但結(jié)論莫衷一是。這意味著上述關(guān)系可能隨著某種條件變量而變化。本文整合了學(xué)習(xí)模式與其他在線課程具體環(huán)境因素，分析隨著具體環(huán)境因素的變化，混合學(xué)習(xí)和在線學(xué)習(xí)對學(xué)習(xí)者投入度的影響是否發(fā)生變化。這些分析在理論上豐富了學(xué)習(xí)模式與學(xué)習(xí)者投入度關(guān)系的關(guān)聯(lián)機(jī)制，在實(shí)踐中為教育者提供了學(xué)習(xí)模式選擇的參考。

第三，考察了混合學(xué)習(xí)中兩類學(xué)習(xí)模式的比例對學(xué)生投入度的影響。混合學(xué)習(xí)中，兩種學(xué)習(xí)模式的分配一直受到研究者的關(guān)注，相比混合學(xué)習(xí)模式的優(yōu)劣，教師更關(guān)心在課程中采取怎樣的混合策略[20]。但是，已有文獻(xiàn)中相關(guān)的實(shí)證分析十分鮮見，因此也沒有形成有價(jià)值的結(jié)論。本文將混合學(xué)習(xí)中兩種學(xué)習(xí)模式的比例作為具體的學(xué)習(xí)環(huán)境因素之一引入實(shí)證模型，該項(xiàng)工作為混合學(xué)習(xí)的理論分析提供了實(shí)證支持，擴(kuò)展了混合學(xué)習(xí)有效性的理論邊界。

本文的研究目標(biāo)是，分析混合學(xué)習(xí)和在線學(xué)習(xí)對學(xué)生自主學(xué)習(xí)投入度和在線學(xué)習(xí)投入度的影響機(jī)制。在分析中，將在線學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、資源環(huán)境、互動環(huán)境和混合學(xué)習(xí)中混合比例等細(xì)節(jié)性學(xué)習(xí)環(huán)境要素整合入模型，從而得到更豐富的研究結(jié)論。研究將解決如下問題：

（1）在線學(xué)習(xí)資源環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和互動環(huán)境，對混合學(xué)習(xí)和在線學(xué)習(xí)影響學(xué)生投入度（自主學(xué)習(xí)投入度、互動學(xué)習(xí)投入度）的過程起到怎樣的調(diào)節(jié)作用？

（2）混合學(xué)習(xí)中面對面學(xué)習(xí)和在線學(xué)習(xí)的比例設(shè)定如何影響學(xué)生投入度，以及這種影響如何取決于資源環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和互動環(huán)境？

研究的理論框架見圖1。

圖1 研究的理論框架結(jié)構(gòu)

二、樣本與變量

（一）樣本確定

實(shí)證研究的數(shù)據(jù)來自智慧樹平臺高校2017年秋冬季的《共享課程教學(xué)運(yùn)行質(zhì)量報(bào)告》①，該報(bào)告由東西部高校課程共享聯(lián)盟和智慧樹平臺共同撰寫并發(fā)布，報(bào)告中呈現(xiàn)了各高校該學(xué)期共享課程運(yùn)行數(shù)據(jù)、問卷調(diào)查與相關(guān)建議。在智慧樹平臺上，課程的學(xué)習(xí)模式包括混合式和在線式兩種，混合學(xué)習(xí)的課程在課程安排和課程評價(jià)中均包含在線課和見面課兩部分，而在線學(xué)習(xí)中僅包含在線課。研究中實(shí)證分析的樣本為A省29所高校在該學(xué)期所完成的課程，共計(jì)354門，剔除報(bào)告中數(shù)據(jù)不全的課程90門和問卷收回人數(shù)少于30人的課程73門，最終確定樣本包含191門課程。

（二）變量確定

根據(jù)研究驗(yàn)證的主關(guān)系與調(diào)節(jié)關(guān)系，實(shí)證模型包含如下變量。

1. 被解釋變量

被解釋變量為學(xué)生投入度。研究關(guān)注與學(xué)生活動有關(guān)的投入度，即可觀測的投入度。學(xué)生在大學(xué)期間的學(xué)習(xí)活動主要分為對學(xué)業(yè)的自主投入和與教師、同伴交流情況[21]，因此，在實(shí)證分析中，將學(xué)生投入度分為自主學(xué)習(xí)投入度和互動學(xué)習(xí)投入度兩部分。其中，自主學(xué)習(xí)投入度以課程完成率表示，混合學(xué)習(xí)的課程完成率由在線課程完成率和見面課程完成率以課時(shí)為權(quán)重加權(quán)平均得到，在線學(xué)習(xí)課程完成率由在線課程完成率表示。混合學(xué)習(xí)和在線學(xué)習(xí)中的互動學(xué)習(xí)主要以社交軟件為媒介[22]，因此以社交軟件使用次數(shù)衡量互動學(xué)習(xí)投入度。由于無法獲得學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中通過微信、微博等社交工具互動的數(shù)據(jù)，考慮到學(xué)習(xí)者可能較為平均地使用各種互動平臺，因此，以平均百人參與智慧樹平臺的互動的次數(shù)作為互動學(xué)習(xí)投入度的代理變量。

2. 解釋變量

研究中主要的解釋變量包括學(xué)習(xí)模式和混合比例兩個(gè)變量。學(xué)習(xí)模式為啞變量，某一課程的學(xué)習(xí)模式為混合式，該變量取1；若為在線式，該變量取0?；旌媳壤秊橐娒嬲n在混合學(xué)習(xí)中所占的課時(shí)比例，以在線學(xué)習(xí)模式運(yùn)行的課程，見面課課時(shí)占比記為0%。

調(diào)節(jié)變量包括影響學(xué)生投入度的各種細(xì)節(jié)性環(huán)境因素。在課程滿意度問卷調(diào)查②中，可以查詢到每門課程中學(xué)生對學(xué)習(xí)環(huán)境多個(gè)維度的評價(jià)，具體包括在線視頻內(nèi)容滿意度、見面課內(nèi)容滿意度、在線視頻網(wǎng)絡(luò)滿意度、見面課網(wǎng)絡(luò)滿意度、在線交流滿意度、跨?；訚M意度、教師指導(dǎo)滿意度7個(gè)維度評價(jià)。各變量之間具有較高的相關(guān)性（相關(guān)系數(shù)均在0.52～0.85之間），說明存在若干影響各維度評價(jià)的共同因素。通過對這7個(gè)變量進(jìn)行因子分析，可以得到學(xué)生對學(xué)習(xí)環(huán)境的綜合評價(jià)，從而避免相關(guān)性的影響。Pearson相關(guān)矩陣法確定主成分為3時(shí)，模型特征值為1.18，累積貢獻(xiàn)率為92.32%，因此模型具有3個(gè)因子。結(jié)合因子的具體意義，通過旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣（見表1）發(fā)現(xiàn)，環(huán)境因素可以分為3類：資源環(huán)境因素、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境因素、互動環(huán)境因素。以因子得分表示上述3類因素，并作為實(shí)證分析的調(diào)節(jié)變量。

表1 旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣

3. 控制變量

研究控制了學(xué)時(shí)對學(xué)生投入度的影響。學(xué)時(shí)在一定程度上代表了課程類型和重要程度，一般而言，學(xué)時(shí)較高的課程對于專業(yè)學(xué)習(xí)具有較高重要性，學(xué)生可能會主動增加投入度。由于學(xué)時(shí)與學(xué)分高度正相關(guān)（相關(guān)系數(shù)＞ 0.85），研究中未將學(xué)分加入控制變量。將選課學(xué)生數(shù)作為控制變量加入模型，用以控制不同選課人數(shù)中可能包含的課程受歡迎程度、學(xué)習(xí)同伴之間互動可能性等潛在的影響因素。模型中對學(xué)時(shí)數(shù)和選課學(xué)生數(shù)取了自然對數(shù)。為了控制不同層次學(xué)校對學(xué)生投入度的影響，將學(xué)校類型作為控制變量加入模型。根據(jù)大學(xué)的層次，將學(xué)校類型分為國家級重點(diǎn)大學(xué)（包括“985工程”院校、“211工程”院校、“2110工程”院校）、省級重點(diǎn)大學(xué)、省級大學(xué)、大專4種類型；根據(jù)學(xué)校的辦學(xué)體制，可以分為私立大學(xué)和公立大學(xué)。在模型中，學(xué)校類型以若干啞變量表示。

表2給出主要變量的描述統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和相關(guān)系數(shù)矩陣?？梢钥闯觯兞恐g的相關(guān)系數(shù)均處于較低水平，方差膨脹因子1.08～1.34，遠(yuǎn)低于10的臨界值，這說明主要變量之間不存在明顯多重共線性問題。

表2 變量統(tǒng)計(jì)描述與相關(guān)系數(shù)矩陣

三、實(shí)證結(jié)果

（一）統(tǒng)計(jì)模型

研究分別運(yùn)用下述回歸模型進(jìn)行實(shí)證分析：

式中：Yi是自主學(xué)習(xí)投入度或互動學(xué)習(xí)投入度；是學(xué)習(xí)模式是見面課課時(shí)占比；Mi代表3個(gè)調(diào)節(jié)變量，分別為資源環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和互動環(huán)境；Zi是相關(guān)的控制變量；是課程類型啞變量；λi是誤差項(xiàng)；i表示課程序號。

式（2）中加入自變量的平方項(xiàng)，以檢驗(yàn)自變量是否對因變量具有非線性影響。

（二）實(shí)證結(jié)果

式（1）模型的實(shí)證結(jié)果見表3和表4，式（2）模型的實(shí)證結(jié)果見表5和表6。

表3中給出以自主學(xué)習(xí)投入度為被解釋變量的回歸結(jié)果。其中，模型1中僅包含主要解釋變量、控制變量和相關(guān)啞變量，其中學(xué)習(xí)模式的回歸系數(shù)為0.027，且在1%的水平下顯著。這表明，相比在線學(xué)習(xí)，混合學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)生課程完成率平均增長2.7%，并且這種影響在模型2-模型6中未發(fā)生明顯變化。模型2中加入資源環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和互動環(huán)境3個(gè)調(diào)節(jié)變量，模型3-模型5中分別加入了調(diào)節(jié)變量與學(xué)習(xí)模式的交叉項(xiàng)。模型2-模型5中資源環(huán)境和互動環(huán)境的系數(shù)顯著為正，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的系數(shù)不具統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性，這說明資源環(huán)境和互動環(huán)境對自主學(xué)習(xí)投入度具有正向促進(jìn)作用。模型3中，交叉項(xiàng)系數(shù)顯著為正，表明混合學(xué)習(xí)模式下資源環(huán)境對自主學(xué)習(xí)投入的正向影響大于在線學(xué)習(xí)模式。模型4中，交叉項(xiàng)的系數(shù)不具有統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性。模型5中，交叉項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)，意味著在混合學(xué)習(xí)模式下互動環(huán)境對自主學(xué)習(xí)投入度的影響低于在線學(xué)習(xí)模式，但仍是正向影響。模型6中加入所有自變量和交叉項(xiàng)，結(jié)果表明，所有的回歸系數(shù)均未發(fā)生質(zhì)性變化。

表3 學(xué)習(xí)模式與自主學(xué)習(xí)投入度的回歸分析結(jié)果

表4中為以互動學(xué)習(xí)投入度為被解釋變量的回歸結(jié)果。其中，模型1中僅包含主要解釋變量和控制變量，學(xué)習(xí)模式的系數(shù)顯著為正，說明混合式學(xué)習(xí)環(huán)境下論壇參與次數(shù)平均高于在線學(xué)習(xí)2次，這種正向影響關(guān)系在模型2-模型6中仍然顯著。模型2在模型1的基礎(chǔ)上加入3個(gè)調(diào)節(jié)變量，模型3-模型5中分別加入各個(gè)調(diào)節(jié)變量與學(xué)習(xí)模式的交叉項(xiàng)。綜合分析模型2-模型5可知，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和互動環(huán)境對互動學(xué)習(xí)投入度均具有穩(wěn)定的顯著正向影響，且網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和互動環(huán)境兩個(gè)調(diào)節(jié)變量與學(xué)習(xí)模式的交叉項(xiàng)系數(shù)均顯著為正，說明相比在線學(xué)習(xí)模式，混合學(xué)習(xí)模式下，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和互動環(huán)境對互動學(xué)習(xí)投入的影響更強(qiáng)。模型6包含了所有的調(diào)節(jié)變量與交叉項(xiàng)，回歸結(jié)果顯示所有重要結(jié)論均未發(fā)生變化。

表4 學(xué)習(xí)模式與互動學(xué)習(xí)投入度的回歸分析結(jié)果

綜合分析表3和表4，可以得出結(jié)論：學(xué)習(xí)模式對學(xué)生投入度的影響取決于資源環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和互動環(huán)境的水平。具體而言，對于提升自主學(xué)習(xí)投入度，資源環(huán)境對于混合學(xué)習(xí)更有利，互動環(huán)境對于在線學(xué)習(xí)更有利；對于提升互動學(xué)習(xí)投入度，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和互動環(huán)境均對混合學(xué)習(xí)更有利。

在表5中，根據(jù)模型1-模型2和模型4-模型7可以看出，見面課時(shí)比例對自主學(xué)習(xí)投入度具有穩(wěn)定正向影響，且資源環(huán)境對其具有正向調(diào)節(jié)作用，而互動環(huán)境對其具有負(fù)向調(diào)節(jié)作用。模型3在模型2基礎(chǔ)上加入自變量的二次項(xiàng)，模型3中自變量一次項(xiàng)和二次項(xiàng)系數(shù)均不顯著，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量也明顯降低，表明自變量對因變量不具有非線性影響。根據(jù)模型7，見面課時(shí)比例對自主學(xué)習(xí)投入度的影響可以表示為：?y/?x=0.0782+0.0332×資源環(huán)境-0.0023×互動環(huán)境，表明資源環(huán)境水平較高時(shí)，增加見面課時(shí)比例對增強(qiáng)自主學(xué)習(xí)投入度有利，在互動環(huán)境較好時(shí)，可以降低見面課時(shí)比例。

從表6中可知，見面課時(shí)比例對互動學(xué)習(xí)投入度的影響顯著為正，且不存在非線性影響關(guān)系，但網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和互動環(huán)境對上述關(guān)系均具有正向調(diào)節(jié)作用，根據(jù)模型7，在見面時(shí)比例對互動學(xué)習(xí)投入度的影響可以表示為：?y/?x=7.8441+3.9662×網(wǎng)絡(luò)環(huán)境 +9.1500×互動環(huán)境，這意味著在資源環(huán)境和互動環(huán)境較好時(shí)，增加見面課時(shí)比例對促進(jìn)學(xué)生互動學(xué)習(xí)投入度有利。

由表5和表6可知，不考慮環(huán)境因素的調(diào)節(jié)作用，見面課時(shí)比例為0時(shí)，學(xué)生自主學(xué)習(xí)投入度和互動學(xué)習(xí)投入度均為最低；考慮學(xué)習(xí)環(huán)境因素的調(diào)節(jié)作用，見面課時(shí)比例越高，資源環(huán)境對自主學(xué)習(xí)投入度的影響越強(qiáng)，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和互動環(huán)境對互動學(xué)習(xí)投入度的影響越強(qiáng)，見面課時(shí)比例為0時(shí)，互動環(huán)境對自主學(xué)習(xí)投入度的影響最強(qiáng)。

表5 混合比例與自主學(xué)習(xí)投入度的回歸分析結(jié)果

表6 混合比例與互動學(xué)習(xí)投入度的回歸分析結(jié)果

四、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

學(xué)習(xí)模式和混合比例的確定發(fā)生在課程學(xué)習(xí)之初，而學(xué)生投入度是學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的表現(xiàn)，因此學(xué)生投入度影響學(xué)習(xí)模式選擇的可能性不大，從理論上看，解釋變量學(xué)習(xí)模式和混合比例存在內(nèi)生性問題的可能性很小。但是，資源環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和互動環(huán)境3個(gè)控制變量的數(shù)據(jù)來源于課程結(jié)束時(shí)學(xué)生的評價(jià)，這些數(shù)據(jù)有可能受到學(xué)生投入度的影響，因此無法從理論上排除3個(gè)控制變量具有內(nèi)生性問題的可能。為此，在確定樣本時(shí)，只選擇了問卷收回量大于30人的課程，以犧牲樣本容量為代價(jià)，最大限度保證了學(xué)生對學(xué)習(xí)環(huán)境7個(gè)維度評價(jià)的客觀性。盡管如此，為進(jìn)一步確保模型估計(jì)的準(zhǔn)確性，參照ZHANG等[23]的做法，分別以學(xué)習(xí)模式、混合比例、資源環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和互動環(huán)境5個(gè)變量為被解釋變量，以自主學(xué)習(xí)投入度和互動學(xué)習(xí)投入度為解釋變量進(jìn)行回歸分析，結(jié)果顯示，在10%的顯著水平下，解釋變量的系數(shù)均未通過T檢驗(yàn)。上述結(jié)論表明，學(xué)習(xí)模式、混合比例、資源環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和互動環(huán)境5個(gè)變量不具有明顯內(nèi)生性問題。另外，實(shí)證模型式（2）是對式（1）的進(jìn)一步分析。在表5中模型1-模型2和模型4-模型7，與表3中模型1-模型6的估計(jì)結(jié)果相比未發(fā)生明顯變化，在表6中模型1-模型2和模型4-模型7，與表4中模型1-模型6的估計(jì)結(jié)果相比同樣未發(fā)生明顯變化，這說明實(shí)證結(jié)果具有一定的穩(wěn)定性。

五、研究結(jié)論

研究運(yùn)用智慧樹平臺A省29所高校2017年秋冬季《共享課程教學(xué)運(yùn)行質(zhì)量報(bào)告》中提供的數(shù)據(jù)，實(shí)證分析了學(xué)習(xí)模式和混合比例對學(xué)生投入度的影響，發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)模式和混合比例對學(xué)生投入度的影響程度取決于資源環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和互動環(huán)境3個(gè)條件因素。研究提出，混合學(xué)習(xí)和在線學(xué)習(xí)具有不同的適用條件，不同學(xué)習(xí)環(huán)境下靈活采取不同的學(xué)習(xí)模式才能獲得更好的學(xué)習(xí)效果，從而，研究結(jié)論進(jìn)一步擴(kuò)展了混合學(xué)習(xí)與在線學(xué)習(xí)的相關(guān)理論，對混合學(xué)習(xí)和在線學(xué)習(xí)的有效實(shí)施具有重要啟示作用。

首先，混合學(xué)習(xí)環(huán)境下，見面課比例增加對促進(jìn)學(xué)生自主學(xué)習(xí)投入度和混合學(xué)習(xí)投入度具有正向影響，相比在線學(xué)習(xí)而言，混合學(xué)習(xí)對于兩種學(xué)習(xí)投入度的促進(jìn)作用更明顯。這一結(jié)論說明，在在線學(xué)習(xí)環(huán)境中，融合見面課學(xué)習(xí)環(huán)境，對于促進(jìn)學(xué)生投入具有重要作用。在混合學(xué)習(xí)中，相對兩種學(xué)習(xí)模式發(fā)揮了互補(bǔ)的作用，促進(jìn)了學(xué)習(xí)效果。在樣本范圍內(nèi)，見面課時(shí)增加也能促進(jìn)學(xué)生投入度，但這一結(jié)論并不適合任意泛化，這表明在混合學(xué)習(xí)中存在一個(gè)適合促進(jìn)學(xué)習(xí)投入的最佳混合比例。

其次，學(xué)習(xí)模式和混合比例對自主學(xué)習(xí)投入度的影響取決于資源環(huán)境和互動環(huán)境的水平。較高水平的資源環(huán)境能夠同時(shí)促進(jìn)混合學(xué)習(xí)和在線學(xué)習(xí)模式下的自主學(xué)習(xí)投入度，但對混合學(xué)習(xí)模式下自主學(xué)習(xí)投入的影響更強(qiáng)。在混合學(xué)習(xí)環(huán)境下，資源環(huán)境水平正向調(diào)節(jié)見面課時(shí)比例對自主學(xué)習(xí)投入度的影響。同時(shí)，較好的互動環(huán)境對在線學(xué)習(xí)模式的影響高于混合學(xué)習(xí)模式，因此相對削弱了混合學(xué)習(xí)的優(yōu)勢。在混合學(xué)習(xí)環(huán)境下，見面課比例對自主學(xué)習(xí)投入度的影響隨著互動環(huán)境水平的提升而下降。上述分析表明，混合學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)生知識建構(gòu)水平取決于學(xué)習(xí)資源的質(zhì)量[24]，在線互動可以一定程度上彌補(bǔ)在線學(xué)習(xí)缺少面對面互動的問題，在線學(xué)習(xí)模式下，構(gòu)建良好的在線互動環(huán)境對促進(jìn)學(xué)生自主學(xué)習(xí)投入有更明顯的效果[22]。

最后，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和互動環(huán)境水平對于學(xué)習(xí)模式（或混合比例）對互動學(xué)習(xí)投入度的影響具有正向調(diào)節(jié)作用。較好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和互動環(huán)境水平，能夠同時(shí)增強(qiáng)混合學(xué)習(xí)和在線學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)生互動學(xué)習(xí)投入度，尤其是對混合學(xué)習(xí)環(huán)境下的互動學(xué)習(xí)投入度影響更強(qiáng)。在混合學(xué)習(xí)環(huán)境下，見面課比例增加對互動學(xué)習(xí)投入度的影響，隨著網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和互動環(huán)境的提高而增強(qiáng)。這意味著增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的網(wǎng)絡(luò)互動，能夠促進(jìn)學(xué)生之間的協(xié)作、交流、互動，以及知識建構(gòu)和共享，該結(jié)論支持了建構(gòu)主義思想對混合學(xué)習(xí)模式的指導(dǎo)作用。

研究中關(guān)于混合學(xué)習(xí)和在線學(xué)習(xí)研究中所涉及的課程均為智慧樹平臺上運(yùn)行的共享課程，因此，研究結(jié)論僅對標(biāo)準(zhǔn)商業(yè)化共享課程平臺上運(yùn)行的課程具有借鑒意義，對于SPOT和校內(nèi)翻轉(zhuǎn)課堂的實(shí)踐不具指導(dǎo)意義。另外，受限于智慧樹平臺的數(shù)據(jù)來源，樣本中見面課比例上限為40%，有限的樣本極差導(dǎo)致實(shí)證結(jié)果并未揭示其對學(xué)生投入度的非線性影響，雖然實(shí)證結(jié)果為見面課時(shí)比例正向影響學(xué)生投入度，但無法從理論上得出見面課比例為100%時(shí)（即面對面學(xué)習(xí)），學(xué)生投入度更高的結(jié)論。

注釋

①智慧樹平臺是目前全球最大的學(xué)分課程共享平臺，智慧樹在國內(nèi)擁有超過1800家高等院校會員，覆蓋超過1000萬大學(xué)生。智慧樹網(wǎng)幫助會員高校間，實(shí)現(xiàn)跨校課程共享和學(xué)分互認(rèn)，完成跨校選課修讀。（資料來自于網(wǎng)絡(luò)，http://tech.sina.com.cn/i/2016-10-25/doc-ifxwztrt0390469.shtml）

②《共享課程教學(xué)運(yùn)行質(zhì)量報(bào)告》第四部分。