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        2019醫(yī)療人工智能或?qū)⒂拇蟊l(fā)點

        2019-12-05 02:46:31陳誠
        現(xiàn)代養(yǎng)生·下半月 2019年10期
        關(guān)鍵詞:醫(yī)療機構(gòu)人工智能

        陳誠

        近年來,多家企業(yè)源源不斷地向領(lǐng)先技術(shù)領(lǐng)域注入大量資金,尤其是那些希望降低成本、改善患者健康的公司。市場情報公司Tractica的數(shù)據(jù)顯示,2018年醫(yī)療人工智能技術(shù)領(lǐng)域的投入為21億美元,預(yù)計到2025年這一數(shù)據(jù)將超過340億美元。

        目前,亞馬遜(Amazon)、西門子(Siemens)、IBM、Optum、通用電氣醫(yī)療保健系統(tǒng)(GE Healthcare and Health Systems)、Mayo Clinic、紀念斯隆-凱特琳癌癥中心(Memorial Sloan Kettering)及美國山間醫(yī)療集團(Intermountain)正在持續(xù)開發(fā)患者記錄,為人工智能算法訓(xùn)練提供醫(yī)療數(shù)據(jù),使其通過識別模式進行學(xué)習(xí),從而實現(xiàn)關(guān)鍵預(yù)測。

        在某些情境下,人工智能的深度學(xué)習(xí)能力已超越醫(yī)生。專家預(yù)測2019年醫(yī)療人工智能將持續(xù)增長,尤其是在成像、診斷、預(yù)測分析和管理領(lǐng)域。

        管理領(lǐng)域增幅最大

        遠的不說,預(yù)計到2019年底,醫(yī)療人工智能技術(shù)市場的投入就將超過17億美元。

        這項技術(shù)可用于檢測醫(yī)療支出中的浪費、欺詐和濫用行為,這些行為每年費用占到全美3萬多億美元支出的3%~10%。

        弗若斯特沙利文(Frost and Sullivan)醫(yī)療保健和生命科學(xué)高級副總裁雷尼塔·達斯(Reinita Das)預(yù)測,未來幾年內(nèi),醫(yī)療服務(wù)中人工智能操作平臺的生產(chǎn)率將提升10%~15%。

        對于重復(fù)性的耗時任務(wù),應(yīng)該給予人工智能蓬勃發(fā)展的空間。美國醫(yī)療體系中的確有很多此類工作。

        以調(diào)度和預(yù)約為例??死蛱m醫(yī)學(xué)中心MetroHealth系統(tǒng)在2017年底引入人工智能協(xié)助運營決策之前,四家醫(yī)院的掛號爽約率為10%~35%。

        MetroHealth首席戰(zhàn)略和創(chuàng)新官卡里姆·波特斯(Karim Botros)表示,MetroHealth可使用人工智能來篩選出那些很可能爽約的患者,并進行第二次提醒,從而避免浪費醫(yī)護人員的時間。到目前為止,人工智能已成功將爽約率降低了30%左右。

        專家表示,2019年人工智能可能會涉足醫(yī)院運營版塊。

        Cleveland Clinic目前已開始使用人工智能系統(tǒng)來統(tǒng)一管理醫(yī)院病床的使用情況,充分發(fā)揮其容量和利用率。通過觀察手術(shù)室患者的實時狀況,該程序有助于識別手術(shù)過程中的潛在困難。

        人工智能還可用于追蹤藥物及醫(yī)療設(shè)備狀態(tài),督促患者支付醫(yī)療費用。

        自動化配藥工具軟件服務(wù)商Kit Check為醫(yī)療機構(gòu)提供機器學(xué)習(xí)方案“Bluesight for Controlled Substances”,幫助其識別藥物分流。該方案通過對一系列指標(如員工的物理位置、文檔的上傳下載等)對員工進行評分,來識別可能具有偷盜藥物行為的醫(yī)務(wù)人員。

        Kit Check首席執(zhí)行官凱文·麥克唐納(Kevin Macdonald)表示,“該程序通過分析醫(yī)院內(nèi)部同級別人員的數(shù)據(jù),來評估員工偷盜藥物的概率?!?/p>

        麥克唐納還指出,人工智能或許會有助于降低藥物支出,特別是涉及到受控藥物廢棄、藥物消耗及安全與合規(guī)性領(lǐng)域。

        軟件服務(wù)公司Simplee為醫(yī)療機構(gòu)提供數(shù)據(jù)和預(yù)測分析服務(wù),以此來確定患者的線上支付能力,從而根據(jù)患者的財務(wù)情況自動為他們推薦付款方案或選項。

        “進入醫(yī)療系統(tǒng)或其他領(lǐng)域時,我們經(jīng)常碰到的問題是,我們并沒有真正了解該領(lǐng)域的工作流程和文化,也沒有考慮應(yīng)用可行性,只是簡單地對目標進行追蹤。”

        簡化患者匹配流程

        人工智能聊天機器人和虛擬助理可幫助拓展醫(yī)療可及性,讓患者免去一些不必要的現(xiàn)場就診,如巴比倫醫(yī)療(Babylon Health)的疾病預(yù)防和人工智能診斷、Sense.ly的虛擬護士平臺以及Novo Nordisk的糖尿病聊天機器人Sophia。

        如果患者需要醫(yī)療護理,人工智能可幫助選擇合適的臨床醫(yī)生。

        醫(yī)療機構(gòu)巨頭Providence St. Joseph Health(PSJH)使用一種叫做Kyruus的人工智能技術(shù)來提高患者與醫(yī)療機構(gòu)的匹配程度。PSJH首席數(shù)據(jù)官阿倫·馬?。ˋaron Martin)表示,在應(yīng)用該技術(shù)之前,約30%~40%的預(yù)約時段并未得到合理利用。

        Kyruus使用醫(yī)療機構(gòu)的數(shù)據(jù)管理程序來識別、匹配醫(yī)患信息,為患者預(yù)約到最能滿足需求的專家。

        隨著越來越多的老年人選擇在家里養(yǎng)老,人工智能可用于創(chuàng)建智能家居環(huán)境,持續(xù)關(guān)注老年人的健康和安全狀況。人工智能醫(yī)療公司Zanthion的首席執(zhí)行官菲利普·瑞吉(Philip Regenie)如是預(yù)測。

        不過,人工智能在家中的監(jiān)控對象可不僅限于老年人。

        專家預(yù)測,2019年人工智能將繼續(xù)為醫(yī)療領(lǐng)域變革提供動力,幫助其從被動的、基于醫(yī)院的模式向主動的、基于家庭的模式轉(zhuǎn)變。

        人工智能的進步,還將為患有慢性疾病或活動受限的患者提供更大的助力。

        與家庭傳感器、可穿戴設(shè)備及其他家庭治療方案相結(jié)合后,人工智能或許能夠在癥狀出現(xiàn)之前幫助檢測到重大疾病。

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        下一幕,人工智能!
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