孫瑩 楊帆

Characteristics Analysis of Social Network Structure for Network Virtual Community in

NIMBY Events： Take the Incinerator Incident in a City as an Example

SUN Ying YANG Fan

摘要：網(wǎng)絡(luò)虛擬社群是鄰避事件在網(wǎng)絡(luò)傳播過程中的必然產(chǎn)物，把握其結(jié)構(gòu)特征對避免鄰避事件的產(chǎn)生具有重要的指導(dǎo)意義。文章以某市垃圾焚燒廠事件為例，運(yùn)用社會網(wǎng)絡(luò)分析法，從網(wǎng)絡(luò)密度、中心性、社群圖譜等視角分析了該事件的網(wǎng)絡(luò)虛擬社群的結(jié)構(gòu)特征，從而為同類鄰避事件的分析和對策制定提供參考。

Abstract： Network virtual community is the inevitable product of NIMBY Events in the process of network communication. Grasping its structural characteristics has important guiding significance for avoiding NIMBY Events. Taking an incinerator incident in a city as an example， this paper uses social network analysis method to analyze the structural characteristics of the virtual community from the perspectives of network density， centrality and community atlas， so as to provide reference for the analysis of similar incidents and the formulation of countermeasures.

關(guān)鍵詞：鄰避事件;網(wǎng)絡(luò)虛擬社群;社會網(wǎng)絡(luò)分析

Key words： NIMBY events;network virtual community;social network analysis

中圖分類號：G206? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1006-4311（2019）32-0242-03

0? 引言

隨著我國城市化進(jìn)程不斷推進(jìn)，社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展引發(fā)的群體性沖突問題不斷增加，鄰避事件是群體性沖突的重要方面之一。網(wǎng)絡(luò)的普及使得網(wǎng)民的數(shù)量逐漸增加，網(wǎng)絡(luò)也成為民眾獲得信息、交流信息的重要平臺[1]。鄰避事件發(fā)生時，有鄰避沖突的雙方即發(fā)起者和反對者都會試圖通過網(wǎng)絡(luò)平臺來發(fā)表自己的看法，通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行交流互動，從而形成網(wǎng)絡(luò)虛擬社群，呈現(xiàn)出鄰避事件與網(wǎng)絡(luò)虛擬社群相結(jié)合的新態(tài)勢，鄰避事件的產(chǎn)生催生了網(wǎng)絡(luò)虛擬社群，而網(wǎng)絡(luò)虛擬社群又反過來影響鄰避事件。

1? 鄰避事件及網(wǎng)絡(luò)虛擬社群

經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展帶來了公共設(shè)施建設(shè)的必要性，但有些公共設(shè)施在滿足公眾需求的同時，也給設(shè)施周圍的居民帶來了一定的負(fù)面影響[2]，這類具有典型的潛在風(fēng)險性和負(fù)外部性設(shè)施稱為鄰避設(shè)施。當(dāng)鄰避設(shè)施影響到環(huán)境或周邊居民的利益時，風(fēng)險承擔(dān)者就會組織反對該鄰避設(shè)施的建設(shè)，從而引發(fā)的事件即為鄰避事件。

網(wǎng)絡(luò)虛擬社群是一個主題定位明確，網(wǎng)民與網(wǎng)民之間有很大的互動性、交流頻繁的虛擬信息傳播平臺，給人們提供了不同于傳統(tǒng)交流模式的新空間[3]-[4]。網(wǎng)絡(luò)虛擬社群包括社群平臺和社群成員兩部分，社群成員在網(wǎng)絡(luò)中扮演的角色一般包括意見領(lǐng)袖、意見呼應(yīng)者、經(jīng)驗(yàn)意見分享者、瀏覽者、干擾者等。從社群成員與網(wǎng)絡(luò)虛擬社群的關(guān)系來看，意見領(lǐng)袖與網(wǎng)絡(luò)虛擬社群的關(guān)系最為緊密，干擾者與網(wǎng)絡(luò)虛擬社群的關(guān)系最為薄弱。

2? 網(wǎng)絡(luò)虛擬社群的社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征分析方法

社會網(wǎng)絡(luò)是指社會成員之間的互動而形成的一個相對穩(wěn)定的關(guān)系體系，是有作為節(jié)點(diǎn)的社會成員和作為節(jié)點(diǎn)間連線的社會成員關(guān)系所形成的集合。鄰避事件中的網(wǎng)絡(luò)虛擬社群具有典型的社會網(wǎng)絡(luò)特征，可以利用網(wǎng)絡(luò)密度、小世界效應(yīng)、中心性分析、社群圖和社群矩陣等具體指標(biāo)對其進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析。其中，網(wǎng)絡(luò)密度反映網(wǎng)絡(luò)虛擬社區(qū)中成員之間聯(lián)系的緊密程度;小世界效應(yīng)影響著在網(wǎng)絡(luò)虛擬社群中信息的傳播速度，如果一個網(wǎng)絡(luò)虛擬社群中存在小世界效應(yīng)，信息的傳播速度將異常迅速;中心性分析利用中心度和中心勢描述個體處于網(wǎng)絡(luò)中心的程度以及個體在網(wǎng)絡(luò)中的地位;社群圖和社群矩陣是社會網(wǎng)絡(luò)分析的形式化表達(dá)。

3? 案例分析

2014年4月，某市公布了重點(diǎn)規(guī)劃工程項(xiàng)目，其中包括為解決市內(nèi)垃圾處理問題而在規(guī)劃范圍內(nèi)建造的一座大型垃圾焚燒廠項(xiàng)目。當(dāng)?shù)鼐用裼捎趽?dān)心該垃圾焚燒廠會給周圍環(huán)境、居民健康等帶來不利影響，進(jìn)行了強(qiáng)烈反對的集體性行為，期間出現(xiàn)了打砸車輛、封堵高速公路等違法事件。事件發(fā)生發(fā)展的過程中，以新浪微博為主要平臺形成了針對該事件的網(wǎng)絡(luò)虛擬社群。利益相關(guān)者在社群內(nèi)分享信息，交流意見，并組織各種活動，對該鄰避事件的發(fā)展起到了重要作用。

圍繞“某市垃圾焚燒廠”等關(guān)鍵詞在新浪微博中搜索并統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)了由514名成員（其中207名成員參與了在社群內(nèi)對該事件的討論），522條發(fā)言（其中75條發(fā)言已刪除）以及758條評論構(gòu)成的虛擬網(wǎng)絡(luò)社群。為了提高選取數(shù)據(jù)的相關(guān)性，不考慮沒有參與討論的用戶，構(gòu)建一個以成員交互計(jì)數(shù)為基礎(chǔ)的207×207的鄰接矩陣。由于不考慮交互方向，該鄰接矩陣為對稱矩陣，是本文對虛擬社群的密度、小世界效應(yīng)、中心性、社群圖和社群矩陣等進(jìn)行分析討論的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

3.1 網(wǎng)絡(luò)虛擬社群的密度

網(wǎng)絡(luò)虛擬社群的密度用于反映社群中成員之間關(guān)系的緊密程度。網(wǎng)絡(luò)密度越大社群內(nèi)成員之間關(guān)系越緊密。由于交互網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中的二值是無向的，密度可定義為2m/n（n-1），其中，m代表成員間的實(shí)際關(guān)系數(shù)，n代表社群內(nèi)成員的總數(shù)。運(yùn)用UCINET對社群網(wǎng)絡(luò)密度進(jìn)行分析得到網(wǎng)絡(luò)虛擬社群的密度為0.0102，參照Mayhew和Levinger的實(shí)際網(wǎng)絡(luò)虛擬社群的密度值最大值理論，該網(wǎng)絡(luò)虛擬社群的密度較低，群內(nèi)成員間的交流過少，關(guān)系緊密程度較低。

3.2 小世界效應(yīng)分析

通過計(jì)算虛擬社群中的距離結(jié)果驗(yàn)證該網(wǎng)絡(luò)虛擬社群中是否存在小世界效應(yīng)，這里的“距離”是指網(wǎng)絡(luò)虛擬社群中每兩個成員直接相連的鄰接距離，計(jì)算結(jié)果如圖1所示。

由圖1可知，各個節(jié)點(diǎn)間的平均距離是4.761，這就意味著任何兩個成員之間平均只要通過5個成員就可以實(shí)現(xiàn)相互連接，該網(wǎng)絡(luò)虛擬社群中存在小世界效應(yīng)，群內(nèi)信息傳播速度快，網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)實(shí)事件的相互作用更為顯著。

3.3 社群圖和社群矩陣

社群圖和社群矩陣可以更方便直觀地表現(xiàn)出一個網(wǎng)絡(luò)虛擬社群的結(jié)構(gòu)特征以及成員間的關(guān)系，是對網(wǎng)絡(luò)虛擬社群的一個形式化表達(dá)。利用UCINET軟件以及可視化軟件Netdraw來分析該網(wǎng)絡(luò)虛擬社群的社群矩陣和社群圖見圖2。

通過社群圖，可以了解該網(wǎng)絡(luò)虛擬社群的結(jié)構(gòu)和各個節(jié)點(diǎn)間的關(guān)系，各節(jié)點(diǎn)間的關(guān)系大概可以分為三類，第一類是處于社群圖中的核心位置的節(jié)點(diǎn)，起到意見領(lǐng)袖的作用，如47、65、106等節(jié)點(diǎn)，以它們?yōu)橹行模纬闪溯^為明顯的幾個交流圈;第二類是處于邊緣的節(jié)點(diǎn)，與其他節(jié)點(diǎn)之間只發(fā)生了一次或兩次的交流，交流較少;第三類是介于核心與邊緣之間的節(jié)點(diǎn)，如節(jié)點(diǎn)1、121等，雖然不是網(wǎng)絡(luò)中的核心，但也起著不可或缺的作用，在網(wǎng)絡(luò)虛擬社群中與其他節(jié)點(diǎn)的交流也較頻繁。

3.4 中心性分析

中心性分析包括點(diǎn)度中心性、中間中心性和接近中心性三種，一般通過中心度和中心勢這兩個指標(biāo)來衡量。由于本文所采用鄰接矩陣是無向的，只有一個中心度。按照中心度度數(shù)從高到低排列，給出了絕對點(diǎn)度中心度（Dgree）和相對點(diǎn)度中心性（NrmDegree）的排列結(jié)果，見圖3。

從圖3的計(jì)算結(jié)果可以看出，大多數(shù)節(jié)點(diǎn)的點(diǎn)度中心度都在5以下，這表明這些節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)之間交流的次數(shù)都不超過5。在所有207個成員中，只有13個成員的點(diǎn)度中心度超過了5，其中點(diǎn)度中心度最高的前五位是106、71、65、47、177節(jié)點(diǎn)，這部分成員在網(wǎng)絡(luò)虛擬社群中占據(jù)著重要位置，與其他成員之間的關(guān)系比較緊密。從圖中還可以看出點(diǎn)度中心勢（Network Centrality）11.21%（遠(yuǎn)小于100%），整體網(wǎng)絡(luò)的集中度不高。

在UCINET軟件中分析該事件的中間中心性，得出的結(jié)果如圖4所示。

圖中顯示了各個節(jié)點(diǎn)絕對中間中心度和相對中間中心度從高到低的排列順序，排在前10位的分別是106、65、121、136、71、47、173、163、61177，而上文中分析的點(diǎn)度中心度排在前10位的分別是106、71、65、47、177、110、157、23、163、122。兩者相比可以發(fā)現(xiàn)：在前10位成員中，有6位成員是一樣的，這6位成員在該網(wǎng)絡(luò)虛擬社群中處于核心位置。從圖中還可以看出，中間中心勢指標(biāo)值為24.72%，由于中間中心勢表示的是社群內(nèi)成員對信息資源的控制程度，6為核心成員對其他成員具有較強(qiáng)控制力。將對中間中心度的分析可視化，結(jié)果如圖5所示，圖中可以清楚地看出106、71、47、65、136等節(jié)點(diǎn)所處的核心位置，起有意見領(lǐng)袖作用。

4? 結(jié)論

本文運(yùn)用社會網(wǎng)絡(luò)分析的方法，以某市垃圾焚燒廠事件為基礎(chǔ)，對針對該事件在微博平臺上形成的網(wǎng)絡(luò)虛擬社群進(jìn)行了研究，依次進(jìn)行了網(wǎng)絡(luò)密度、小世界效應(yīng)、社群圖和社群矩陣、中心性分析，得出了該網(wǎng)絡(luò)虛擬社群的結(jié)構(gòu)特征以及網(wǎng)絡(luò)虛擬社群內(nèi)成員的關(guān)系特征。

鄰避事件中的網(wǎng)絡(luò)虛擬社群存在小世界效應(yīng)，為成員間的交流溝通以及信息的傳遞創(chuàng)造更好的渠道;同時該網(wǎng)絡(luò)虛擬社群中存在多個核心成員，扮演著意見領(lǐng)袖的角色，這些成員是該網(wǎng)絡(luò)虛擬社群中的核心人物，占有重要地位，對群體觀點(diǎn)和行為具有非常重要的影響。

參考文獻(xiàn)：

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基金項(xiàng)目：江蘇省社會科學(xué)基金項(xiàng)目：面向事件的網(wǎng)絡(luò)虛擬社群對社會秩序影響的實(shí)證研究（15SHC002）。

作者簡介：孫瑩（1986-），女，山東萊蕪人，江蘇大學(xué)土木工程與力學(xué)學(xué)院講師，碩士研究生，主要從事工程管理研究;楊帆（1981-），男，四川蓬安人，江蘇大學(xué)土木工程與力學(xué)學(xué)院講師，博士研究生，主要從事防災(zāi)減災(zāi)研究。