侯賀 鄭偉 馬林 郭亞娟

摘要：針對(duì)高校網(wǎng)絡(luò)輿情邊評(píng)估研究較少、評(píng)估指標(biāo)單一、評(píng)估因素特定等問(wèn)題，提出多指標(biāo)加權(quán)關(guān)鍵邊評(píng)估模型。首先，將高校網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浠?，并利用矩陣表示網(wǎng)絡(luò)參與者之間的關(guān)系;其次，計(jì)算網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲忻織l邊的邊介數(shù)以及支撐邊兩個(gè)點(diǎn)的點(diǎn)介數(shù);最后，分析在邊介數(shù)、支撐邊兩個(gè)點(diǎn)的點(diǎn)介數(shù)及3個(gè)指標(biāo)的不同加權(quán)作用下高校網(wǎng)絡(luò)中關(guān)鍵邊的評(píng)估情況。根據(jù)多指標(biāo)加權(quán)關(guān)鍵邊評(píng)估模型，可從網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)機(jī)制、信息工作機(jī)制、預(yù)警和處理機(jī)制4個(gè)方面為高校網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)策略的制定提供參考。

關(guān)鍵詞：邊介數(shù);點(diǎn)介數(shù);多指標(biāo)加權(quán);高校網(wǎng)絡(luò)輿情

DOI：10.11907/rjdk.191043開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

中圖分類號(hào)：TP301文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-7800（2019）010-0059-03

0引言

根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）2018年7月份發(fā)布的第42次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》年齡結(jié)構(gòu)和職業(yè)結(jié)構(gòu)分析可知，我國(guó)網(wǎng)民主要群體是年齡段為20-29歲的大學(xué)生。大學(xué)生網(wǎng)民樂(lè)于參與互聯(lián)網(wǎng)話題交流，互聯(lián)網(wǎng)已成為實(shí)現(xiàn)交流的一種重要形式。高校網(wǎng)絡(luò)作為大學(xué)生交流的重要場(chǎng)所，受到了廣泛關(guān)注和重視，高校網(wǎng)絡(luò)輿情也成為研究熱點(diǎn)。

目前，高校網(wǎng)絡(luò)輿情研究主要集中在輿論學(xué)、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析學(xué)3方面。輿論學(xué)從經(jīng)驗(yàn)總結(jié)層面，通過(guò)現(xiàn)象定性描述高校網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)及應(yīng)對(duì)機(jī)制，缺乏對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情形成機(jī)制、傳播機(jī)制的研究;系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)從因果關(guān)系層面，搭建高校網(wǎng)絡(luò)輿情流圖，并構(gòu)造方程描述流圖中每個(gè)要素間的定量關(guān)系，可實(shí)現(xiàn)高校網(wǎng)絡(luò)輿情形成機(jī)制、傳播機(jī)制的定量分析。然而流圖方程中各要素權(quán)重均由專家依據(jù)主觀賦權(quán)法評(píng)判得出，其主要缺點(diǎn)是權(quán)重隨機(jī)性較大，會(huì)因選取專家的不同，得出的權(quán)重系數(shù)也不同，可能造成網(wǎng)絡(luò)輿情分析結(jié)果與實(shí)際差異較大;社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法將高校網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浠?，網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲械墓?jié)點(diǎn)表示高校網(wǎng)絡(luò)中的行動(dòng)者，邊表示高校網(wǎng)絡(luò)中行動(dòng)者之間的關(guān)系。該方法通過(guò)研究網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲械墓?jié)點(diǎn)、邊的指標(biāo)值，將高校輿情網(wǎng)絡(luò)中的行動(dòng)者及其之間的關(guān)系量化，克服了輿論學(xué)定性描述和系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)主觀賦權(quán)的缺點(diǎn)，是研究高校網(wǎng)絡(luò)輿情的一種重要方法。黎友紅以高校網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)為研究對(duì)象，根據(jù)高校輿論網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的度、介數(shù)指標(biāo)挖掘高校網(wǎng)絡(luò)中的意見(jiàn)領(lǐng)袖，提出高校應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的兩種方法;劉欣等綜合考慮網(wǎng)絡(luò)實(shí)際情況，采用網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的k-shell值、介數(shù)值、緊密值3個(gè)指標(biāo)加權(quán)挖掘意見(jiàn)領(lǐng)袖，全面分析網(wǎng)絡(luò)多種節(jié)點(diǎn)的作用，優(yōu)化了意見(jiàn)領(lǐng)袖排序方法。網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要性評(píng)估是高校網(wǎng)絡(luò)輿情研究中的重要內(nèi)容，但是現(xiàn)有研究往往片面強(qiáng)調(diào)節(jié)點(diǎn)重要性而忽略邊對(duì)節(jié)點(diǎn)的影響。針對(duì)該缺點(diǎn)，熊金石等在充分考慮節(jié)點(diǎn)重要性的基礎(chǔ)上，引入邊介數(shù)表征邊對(duì)節(jié)點(diǎn)的支撐作用，建立了節(jié)點(diǎn)度與邊介數(shù)共同作用下的節(jié)點(diǎn)重要性評(píng)估模型，利用真實(shí)網(wǎng)絡(luò)驗(yàn)證評(píng)估模型有效性。相對(duì)于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視覺(jué)下高校網(wǎng)絡(luò)輿情中節(jié)點(diǎn)邊評(píng)估方法，高校網(wǎng)絡(luò)中邊的研究未受到太多關(guān)注，且現(xiàn)有評(píng)估方法較少。常用方法僅將邊介數(shù)作為衡量邊重要性的指標(biāo)，認(rèn)為邊介數(shù)越大邊越重要，評(píng)估指標(biāo)單一，結(jié)果具有一定的片面性。邱原建立了兩個(gè)不同結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)，驗(yàn)證了邊介數(shù)相同的兩條邊在所屬網(wǎng)絡(luò)中的重要度不一定相同，并在此基礎(chǔ)上提出一種基于復(fù)雜理論的關(guān)鍵邊評(píng)估方法。該評(píng)估方法與直觀判斷邊重要度基本保持一致，但僅考慮了節(jié)點(diǎn)度、節(jié)點(diǎn)介數(shù)、邊介數(shù)在特定情況下的綜合作用，缺乏對(duì)多指標(biāo)加權(quán)作用下關(guān)鍵邊重要性的研究。

綜上所述，本文提出一種多指標(biāo)加權(quán)關(guān)鍵邊評(píng)估方法，研究邊介數(shù)及支撐邊的兩個(gè)節(jié)點(diǎn)介數(shù)在不同權(quán)值下的關(guān)鍵邊排序，以此為依據(jù)對(duì)高校網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行管理引導(dǎo)。

1高校網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

1.1社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)由社會(huì)行動(dòng)者及其關(guān)系紐帶構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?，社?huì)網(wǎng)絡(luò)分析（Social Network Analysis，SNA）是一種基于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞亩鄬W(xué)科交叉研究方法，該方法在社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、生物學(xué)、統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)等眾多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用和長(zhǎng)足發(fā)展。在網(wǎng)絡(luò)輿情中，網(wǎng)民作為行動(dòng)者通過(guò)對(duì)某話題進(jìn)行點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論等操作彼此連接，網(wǎng)民及其連接共同構(gòu)成社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。作為網(wǎng)絡(luò)輿情的一種類型，高校網(wǎng)絡(luò)輿情也可按照社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法進(jìn)行研究。

1.2網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浼氨硎?/p>

用集合C=（N，E）表示網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D，其中N={n_i|i=1，2，…，}表示節(jié)點(diǎn)集合，E={e_i，j|i≠j}表示邊集合。高校網(wǎng)絡(luò)輿情針對(duì)某個(gè)話題構(gòu)成的一個(gè)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D如圖1所示，n_i（i=1，2，3，4，5，6，7，8）表示8個(gè)學(xué)生節(jié)點(diǎn)，e_i，j（i≠j）表示節(jié)點(diǎn)n_i和n_j有相關(guān)關(guān)系。

圖1中節(jié)點(diǎn)及節(jié)點(diǎn)間關(guān)系可用鄰接矩陣A表示，矩陣的行和列表示節(jié)點(diǎn)，矩陣元素值表示兩節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系。如節(jié)點(diǎn)n₁、n₂進(jìn)行了點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論等互動(dòng)操作，則對(duì)應(yīng)值為1，鄰接矩陣A可表示為：

2多指標(biāo)加權(quán)關(guān)鍵邊評(píng)估模型

2.1節(jié)點(diǎn)介數(shù)

節(jié)點(diǎn)介數(shù)指社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖中某一點(diǎn)處于其它點(diǎn)對(duì)最短路徑上的概率之和。式（1）中，δ_st表示點(diǎn)s到點(diǎn)t之間存在的最短路徑總數(shù)，δ_st（n）表示在網(wǎng)絡(luò)圖中點(diǎn)s到點(diǎn)t之間通過(guò)點(diǎn)n的最短路徑數(shù)目。因此，C_b（n）表示點(diǎn)n處于所有其它點(diǎn)對(duì)最短路徑的概率和，即n的節(jié)點(diǎn)介數(shù)。

節(jié)點(diǎn)介數(shù)是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)衡量α節(jié)點(diǎn)重要性的指標(biāo)，表示節(jié)點(diǎn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的控制能力，處于任意位置的某個(gè)節(jié)點(diǎn)最短路徑概率較高，則該節(jié)點(diǎn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)控制能力較強(qiáng)，其信息導(dǎo)向作用更大。

2.2邊介數(shù)

邊介數(shù)定義為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中某條路徑處于所有其它點(diǎn)對(duì)最短路徑的概率之和。式（3）中L（g，k）表示節(jié)點(diǎn)g和k之間存在的最短路徑總數(shù)，L（g，k;e_i，j）表示存在于節(jié)點(diǎn)g和k之間且通過(guò)邊e_i，j的最短路徑數(shù)目，B_ij表示邊e_i，j處于所有其它點(diǎn)對(duì)概率之和，即e_i，j的邊介數(shù)。

邊介數(shù)是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中衡量路徑的重要指標(biāo)，反映了路徑對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳輸及控制能力，若某條路徑處于任意節(jié)點(diǎn)、最短路徑概率較高，則該條路徑對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳輸及控制能力較強(qiáng)，在網(wǎng)絡(luò)中的作用也較大。

2.3多指標(biāo)加權(quán)關(guān)鍵邊評(píng)估模型

在結(jié)構(gòu)不同的兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)中，兩條路徑的邊介數(shù)相同并不意味著該路徑在網(wǎng)絡(luò)中的重要度一致，因此僅將邊介數(shù)作為衡量邊重要性唯一指標(biāo)具有一定片面性。網(wǎng)絡(luò)中邊的重要性除與邊介數(shù)相關(guān)外，還依賴于支撐邊的兩個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)其產(chǎn)生的影響。因此，將邊介數(shù)、兩個(gè)節(jié)點(diǎn)介數(shù)加權(quán)評(píng)估網(wǎng)絡(luò)中邊的重要度，從而挖掘網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵邊，其評(píng)估結(jié)果可能更接近真實(shí)情況。因此，多指標(biāo)加權(quán)評(píng)估網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵邊數(shù)學(xué)模型構(gòu)建如式（5）所示。

2.4關(guān)鍵邊評(píng)估值計(jì)算流程

將網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浠螅镁仃嚤硎揪W(wǎng)絡(luò)參與者及其之間的關(guān)系，關(guān)鍵邊評(píng)估值計(jì)算流程為：①根據(jù)式（4），確定邊e_i，j的邊介數(shù)B（i，j）;②根據(jù)式（2），確定節(jié)點(diǎn)i的點(diǎn)介數(shù)C_i;③根據(jù)式（2），確定節(jié)點(diǎn);的點(diǎn)介數(shù)G_j;④根據(jù)式（5），計(jì)算在不同α、β、γ加權(quán)下關(guān)鍵邊e_i，j的評(píng)估值I_i，j。

3多指標(biāo)加權(quán)關(guān)鍵邊高校網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)策略

網(wǎng)絡(luò)作為學(xué)生溝通和交流的重要平臺(tái)，在高校輿論中發(fā)揮重要作用，正確引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿論十分重要。根據(jù)多指標(biāo)加權(quán)關(guān)鍵邊評(píng)估模型，本文提出從以下3個(gè)方面進(jìn)行引導(dǎo)：

（1）健全網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)機(jī)制。通過(guò)多指標(biāo)加權(quán)關(guān)鍵邊的分析，可以得出高校網(wǎng)絡(luò)輿情參與者之間的關(guān)系，并且在網(wǎng)絡(luò)輿情中存在重要關(guān)系，這對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)有重要意義。首先，重要關(guān)系在網(wǎng)絡(luò)輿情的形成中具有樞紐作用，研究高校網(wǎng)絡(luò)輿情中的重要關(guān)系，有助于挖掘網(wǎng)絡(luò)輿情演化規(guī)律，掌握網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展趨勢(shì)，制定應(yīng)對(duì)措施;其次，通過(guò)重要關(guān)系的建立和管理，引導(dǎo)正確的網(wǎng)絡(luò)輿論。

（2）完善網(wǎng)絡(luò)輿情信息工作機(jī)制。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)輿情信息工作機(jī)制是專門化的輿情通報(bào)機(jī)制，由專門部門、專項(xiàng)刊物對(duì)日常輿情進(jìn)行采集、整理、分析，并按照自上而下的層級(jí)結(jié)構(gòu)構(gòu)建而成。在網(wǎng)絡(luò)輿情信息工作機(jī)制建設(shè)上，高校還應(yīng)該重視網(wǎng)絡(luò)輿情自身優(yōu)勢(shì)，以多指標(biāo)加權(quán)關(guān)鍵邊為依據(jù)，在通報(bào)機(jī)構(gòu)和掌握基層輿情信息的參與者之間建立直接通報(bào)關(guān)系，利用網(wǎng)絡(luò)輿情傳播優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情通報(bào)。

（3）提高預(yù)警和處置能力。針對(duì)敏感話題，利用多指標(biāo)加權(quán)關(guān)建邊進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情仿真、分析，總結(jié)多種輿情事件一般規(guī)律和共同特征，進(jìn)而對(duì)潛在輿情話題進(jìn)行預(yù)測(cè)、分析并制定處置預(yù)案。

4結(jié)語(yǔ)

本文提出的多指標(biāo)加權(quán)評(píng)估網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵邊數(shù)學(xué)模型，綜合考慮了邊介數(shù)、支撐邊節(jié)點(diǎn)介數(shù)等因素，通過(guò)具體網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浞治?，得出?yīng)將邊介數(shù)作為關(guān)鍵邊評(píng)估的主要因素，并應(yīng)結(jié)合支撐邊節(jié)點(diǎn)介數(shù)共同對(duì)關(guān)鍵邊進(jìn)行評(píng)估的結(jié)論。因此，在高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理及引導(dǎo)工作中，除要關(guān)注網(wǎng)絡(luò)用戶外，還應(yīng)關(guān)注用戶之間的關(guān)系，并進(jìn)行引導(dǎo)管理。