侯賀 鄭偉 馬林 郭亞娟

摘要：針對高校網(wǎng)絡輿情邊評估研究較少、評估指標單一、評估因素特定等問題，提出多指標加權關鍵邊評估模型。首先，將高校網(wǎng)絡拓撲化，并利用矩陣表示網(wǎng)絡參與者之間的關系;其次，計算網(wǎng)絡拓撲中每條邊的邊介數(shù)以及支撐邊兩個點的點介數(shù);最后，分析在邊介數(shù)、支撐邊兩個點的點介數(shù)及3個指標的不同加權作用下高校網(wǎng)絡中關鍵邊的評估情況。根據(jù)多指標加權關鍵邊評估模型，可從網(wǎng)絡輿情引導機制、信息工作機制、預警和處理機制4個方面為高校網(wǎng)絡輿情引導策略的制定提供參考。

關鍵詞：邊介數(shù);點介數(shù);多指標加權;高校網(wǎng)絡輿情

DOI：10.11907/rjdk.191043開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

中圖分類號：TP301文獻標識碼：A 文章編號：1672-7800（2019）010-0059-03

0引言

根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心（CNNIC）2018年7月份發(fā)布的第42次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》年齡結構和職業(yè)結構分析可知，我國網(wǎng)民主要群體是年齡段為20-29歲的大學生。大學生網(wǎng)民樂于參與互聯(lián)網(wǎng)話題交流，互聯(lián)網(wǎng)已成為實現(xiàn)交流的一種重要形式。高校網(wǎng)絡作為大學生交流的重要場所，受到了廣泛關注和重視，高校網(wǎng)絡輿情也成為研究熱點。

目前，高校網(wǎng)絡輿情研究主要集中在輿論學、系統(tǒng)動力學、社會網(wǎng)絡分析學3方面。輿論學從經(jīng)驗總結層面，通過現(xiàn)象定性描述高校網(wǎng)絡輿情引導及應對機制，缺乏對網(wǎng)絡輿情形成機制、傳播機制的研究;系統(tǒng)動力學從因果關系層面，搭建高校網(wǎng)絡輿情流圖，并構造方程描述流圖中每個要素間的定量關系，可實現(xiàn)高校網(wǎng)絡輿情形成機制、傳播機制的定量分析。然而流圖方程中各要素權重均由專家依據(jù)主觀賦權法評判得出，其主要缺點是權重隨機性較大，會因選取專家的不同，得出的權重系數(shù)也不同，可能造成網(wǎng)絡輿情分析結果與實際差異較大;社會網(wǎng)絡分析法將高校網(wǎng)絡拓撲化，網(wǎng)絡拓撲中的節(jié)點表示高校網(wǎng)絡中的行動者，邊表示高校網(wǎng)絡中行動者之間的關系。該方法通過研究網(wǎng)絡拓撲中的節(jié)點、邊的指標值，將高校輿情網(wǎng)絡中的行動者及其之間的關系量化，克服了輿論學定性描述和系統(tǒng)動力學主觀賦權的缺點，是研究高校網(wǎng)絡輿情的一種重要方法。黎友紅以高校網(wǎng)絡節(jié)點為研究對象，根據(jù)高校輿論網(wǎng)絡中節(jié)點的度、介數(shù)指標挖掘高校網(wǎng)絡中的意見領袖，提出高校應對網(wǎng)絡輿情的兩種方法;劉欣等綜合考慮網(wǎng)絡實際情況，采用網(wǎng)絡節(jié)點的k-shell值、介數(shù)值、緊密值3個指標加權挖掘意見領袖，全面分析網(wǎng)絡多種節(jié)點的作用，優(yōu)化了意見領袖排序方法。網(wǎng)絡節(jié)點重要性評估是高校網(wǎng)絡輿情研究中的重要內容，但是現(xiàn)有研究往往片面強調節(jié)點重要性而忽略邊對節(jié)點的影響。針對該缺點，熊金石等在充分考慮節(jié)點重要性的基礎上，引入邊介數(shù)表征邊對節(jié)點的支撐作用，建立了節(jié)點度與邊介數(shù)共同作用下的節(jié)點重要性評估模型，利用真實網(wǎng)絡驗證評估模型有效性。相對于社會網(wǎng)絡視覺下高校網(wǎng)絡輿情中節(jié)點邊評估方法，高校網(wǎng)絡中邊的研究未受到太多關注，且現(xiàn)有評估方法較少。常用方法僅將邊介數(shù)作為衡量邊重要性的指標，認為邊介數(shù)越大邊越重要，評估指標單一，結果具有一定的片面性。邱原建立了兩個不同結構的網(wǎng)絡，驗證了邊介數(shù)相同的兩條邊在所屬網(wǎng)絡中的重要度不一定相同，并在此基礎上提出一種基于復雜理論的關鍵邊評估方法。該評估方法與直觀判斷邊重要度基本保持一致，但僅考慮了節(jié)點度、節(jié)點介數(shù)、邊介數(shù)在特定情況下的綜合作用，缺乏對多指標加權作用下關鍵邊重要性的研究。

綜上所述，本文提出一種多指標加權關鍵邊評估方法，研究邊介數(shù)及支撐邊的兩個節(jié)點介數(shù)在不同權值下的關鍵邊排序，以此為依據(jù)對高校網(wǎng)絡輿情進行管理引導。

1高校網(wǎng)絡拓撲結構

1.1社會網(wǎng)絡分析

社會網(wǎng)絡由社會行動者及其關系紐帶構成網(wǎng)絡拓撲，社會網(wǎng)絡分析（Social Network Analysis，SNA）是一種基于網(wǎng)絡拓撲的多學科交叉研究方法，該方法在社會學、心理學、生物學、統(tǒng)統(tǒng)計學等眾多領域得到廣泛應用和長足發(fā)展。在網(wǎng)絡輿情中，網(wǎng)民作為行動者通過對某話題進行點贊、轉發(fā)、評論等操作彼此連接，網(wǎng)民及其連接共同構成社會網(wǎng)絡。作為網(wǎng)絡輿情的一種類型，高校網(wǎng)絡輿情也可按照社會網(wǎng)絡分析法進行研究。

1.2網(wǎng)絡拓撲及表示

用集合C=（N，E）表示網(wǎng)絡拓撲圖，其中N={n_i|i=1，2，…，}表示節(jié)點集合，E={e_i，j|i≠j}表示邊集合。高校網(wǎng)絡輿情針對某個話題構成的一個網(wǎng)絡拓撲圖如圖1所示，n_i（i=1，2，3，4，5，6，7，8）表示8個學生節(jié)點，e_i，j（i≠j）表示節(jié)點n_i和n_j有相關關系。

圖1中節(jié)點及節(jié)點間關系可用鄰接矩陣A表示，矩陣的行和列表示節(jié)點，矩陣元素值表示兩節(jié)點之間的關系。如節(jié)點n₁、n₂進行了點贊、轉發(fā)、評論等互動操作，則對應值為1，鄰接矩陣A可表示為：

2多指標加權關鍵邊評估模型

2.1節(jié)點介數(shù)

節(jié)點介數(shù)指社會網(wǎng)絡圖中某一點處于其它點對最短路徑上的概率之和。式（1）中，δ_st表示點s到點t之間存在的最短路徑總數(shù)，δ_st（n）表示在網(wǎng)絡圖中點s到點t之間通過點n的最短路徑數(shù)目。因此，C_b（n）表示點n處于所有其它點對最短路徑的概率和，即n的節(jié)點介數(shù)。

節(jié)點介數(shù)是社會網(wǎng)絡衡量α節(jié)點重要性的指標，表示節(jié)點對網(wǎng)絡的控制能力，處于任意位置的某個節(jié)點最短路徑概率較高，則該節(jié)點對網(wǎng)絡控制能力較強，其信息導向作用更大。

2.2邊介數(shù)

邊介數(shù)定義為社會網(wǎng)絡中某條路徑處于所有其它點對最短路徑的概率之和。式（3）中L（g，k）表示節(jié)點g和k之間存在的最短路徑總數(shù)，L（g，k;e_i，j）表示存在于節(jié)點g和k之間且通過邊e_i，j的最短路徑數(shù)目，B_ij表示邊e_i，j處于所有其它點對概率之和，即e_i，j的邊介數(shù)。

邊介數(shù)是社會網(wǎng)絡中衡量路徑的重要指標，反映了路徑對網(wǎng)絡傳輸及控制能力，若某條路徑處于任意節(jié)點、最短路徑概率較高，則該條路徑對網(wǎng)絡傳輸及控制能力較強，在網(wǎng)絡中的作用也較大。

2.3多指標加權關鍵邊評估模型

在結構不同的兩個網(wǎng)絡中，兩條路徑的邊介數(shù)相同并不意味著該路徑在網(wǎng)絡中的重要度一致，因此僅將邊介數(shù)作為衡量邊重要性唯一指標具有一定片面性。網(wǎng)絡中邊的重要性除與邊介數(shù)相關外，還依賴于支撐邊的兩個節(jié)點對其產生的影響。因此，將邊介數(shù)、兩個節(jié)點介數(shù)加權評估網(wǎng)絡中邊的重要度，從而挖掘網(wǎng)絡關鍵邊，其評估結果可能更接近真實情況。因此，多指標加權評估網(wǎng)絡關鍵邊數(shù)學模型構建如式（5）所示。

2.4關鍵邊評估值計算流程

將網(wǎng)絡拓撲化后，用矩陣表示網(wǎng)絡參與者及其之間的關系，關鍵邊評估值計算流程為：①根據(jù)式（4），確定邊e_i，j的邊介數(shù)B（i，j）;②根據(jù)式（2），確定節(jié)點i的點介數(shù)C_i;③根據(jù)式（2），確定節(jié)點;的點介數(shù)G_j;④根據(jù)式（5），計算在不同α、β、γ加權下關鍵邊e_i，j的評估值I_i，j。

3多指標加權關鍵邊高校網(wǎng)絡輿情引導策略

網(wǎng)絡作為學生溝通和交流的重要平臺，在高校輿論中發(fā)揮重要作用，正確引導網(wǎng)絡輿論十分重要。根據(jù)多指標加權關鍵邊評估模型，本文提出從以下3個方面進行引導：

（1）健全網(wǎng)絡輿論引導機制。通過多指標加權關鍵邊的分析，可以得出高校網(wǎng)絡輿情參與者之間的關系，并且在網(wǎng)絡輿情中存在重要關系，這對網(wǎng)絡輿情引導有重要意義。首先，重要關系在網(wǎng)絡輿情的形成中具有樞紐作用，研究高校網(wǎng)絡輿情中的重要關系，有助于挖掘網(wǎng)絡輿情演化規(guī)律，掌握網(wǎng)絡輿情發(fā)展趨勢，制定應對措施;其次，通過重要關系的建立和管理，引導正確的網(wǎng)絡輿論。

（2）完善網(wǎng)絡輿情信息工作機制。傳統(tǒng)網(wǎng)絡輿情信息工作機制是專門化的輿情通報機制，由專門部門、專項刊物對日常輿情進行采集、整理、分析，并按照自上而下的層級結構構建而成。在網(wǎng)絡輿情信息工作機制建設上，高校還應該重視網(wǎng)絡輿情自身優(yōu)勢，以多指標加權關鍵邊為依據(jù)，在通報機構和掌握基層輿情信息的參與者之間建立直接通報關系，利用網(wǎng)絡輿情傳播優(yōu)勢實現(xiàn)網(wǎng)絡輿情通報。

（3）提高預警和處置能力。針對敏感話題，利用多指標加權關建邊進行網(wǎng)絡輿情仿真、分析，總結多種輿情事件一般規(guī)律和共同特征，進而對潛在輿情話題進行預測、分析并制定處置預案。

4結語

本文提出的多指標加權評估網(wǎng)絡關鍵邊數(shù)學模型，綜合考慮了邊介數(shù)、支撐邊節(jié)點介數(shù)等因素，通過具體網(wǎng)絡拓撲分析，得出應將邊介數(shù)作為關鍵邊評估的主要因素，并應結合支撐邊節(jié)點介數(shù)共同對關鍵邊進行評估的結論。因此，在高校網(wǎng)絡輿情管理及引導工作中，除要關注網(wǎng)絡用戶外，還應關注用戶之間的關系，并進行引導管理。