陳虹虹

（海南師范大學(xué)新聞與影視傳播學(xué)院，海南 ?？?571158）

近年來虛假新聞在世界范圍內(nèi)的泛濫激發(fā)了國(guó)內(nèi)外對(duì)“假新聞”研究的新熱情。當(dāng)前新聞生產(chǎn)和傳播開始進(jìn)入算法推薦時(shí)代，即信息內(nèi)容提供主體多樣化，除傳統(tǒng)媒體組織外，還包括個(gè)人賬號(hào)甚至機(jī)器賬號(hào)；受眾接受的信息在算法推薦模式下呈現(xiàn)千人千面的特點(diǎn)；信息分發(fā)的渠道由社交平臺(tái)、聚合平臺(tái)等科技公司掌控，分發(fā)的方式由各個(gè)平臺(tái)媒介公司設(shè)計(jì)的機(jī)器算法掌控；信息的把關(guān)由平臺(tái)公司設(shè)計(jì)的程序進(jìn)行自動(dòng)審查。鑒于此，本文嘗試以平臺(tái)媒體公司為切入點(diǎn)，回答以下問題：算法推薦時(shí)代，平臺(tái)公司如何通過技術(shù)界定假新聞？假新聞的生產(chǎn)與平臺(tái)公司之間有何關(guān)系？新聞傳播教育應(yīng)該提供什么的媒介素養(yǎng)教育，幫助公眾認(rèn)識(shí)平臺(tái)媒體公司并應(yīng)對(duì)假新聞？

一、界定：算法推薦時(shí)代假新聞的平臺(tái)核查依據(jù)

2018年路透社的數(shù)字新聞報(bào)告指出，公眾獲取新聞的方式主要通過各類平臺(tái)媒體，包括社交平臺(tái)、搜索平臺(tái)、新聞聚合平臺(tái)、甚至智能音箱平臺(tái)。各類平臺(tái)既是科技公司，也是媒體公司。它們依靠互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流，根據(jù)不同算法技術(shù)向用戶搜集、選擇、推薦新聞，同時(shí)也過濾“假新聞”。

假新聞的機(jī)器核查過程首先是工程師對(duì)假新聞進(jìn)行界定和類型選擇，建構(gòu)計(jì)算模型，最后由計(jì)算機(jī)自動(dòng)執(zhí)行。

在對(duì)假新聞的界定上，目前工程師們?cè)诰幹萍傩侣労瞬槌绦驎r(shí)大多數(shù)使用Allcott和Gen-tzkow的定義，他們將假新聞定義為“故意和可核實(shí)的虛假新聞文章，可能會(huì)誤導(dǎo)讀者”，強(qiáng)調(diào)“假新聞產(chǎn)生的兩個(gè)主要?jiǎng)訖C(jī)，一方面為內(nèi)容生產(chǎn)者提供了可轉(zhuǎn)化為廣告收入的點(diǎn)擊；另一方面詆毀他人”。[1]換言之，假新聞在內(nèi)容層面上有兩個(gè)重要的核查標(biāo)準(zhǔn)：事實(shí)的依賴程度和生產(chǎn)動(dòng)機(jī)。而學(xué)者Tandoc、Lim和Ling綜合近年學(xué)術(shù)論文中假新聞的概念操作并結(jié)合社交平臺(tái)出現(xiàn)的假新聞案例，提出了假新聞的“類型學(xué)”，把假新聞分為諷刺、模仿、虛構(gòu)、操縱、宣傳和廣告六大類型。[2]由此，假新聞成為各種維度下組合的連續(xù)統(tǒng)一體，不同的權(quán)重標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置將產(chǎn)生不同的假新聞過濾結(jié)果。

表1 假新聞界定維度

在假新聞的“特征數(shù)據(jù)”搜集和計(jì)算模型建構(gòu)上，目前平臺(tái)公司的算法技術(shù)主要圍繞新聞內(nèi)容和社交數(shù)據(jù)挖掘兩個(gè)維度來建構(gòu)。[3]

從數(shù)據(jù)挖掘和篩選來說，新聞內(nèi)容維度的篩選數(shù)據(jù)主要來源于新聞的標(biāo)題、正文、配圖、消息源等新聞要素。數(shù)據(jù)類型包括語言和視覺兩種，前者基于自然語言的詞匯特征、句法結(jié)構(gòu)和修辭特性，從寫作風(fēng)格上排除具有欺騙導(dǎo)向的數(shù)據(jù)；后者統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)包括視覺文本的清晰度評(píng)分、一致性評(píng)分、相似性分布、多樣性評(píng)分和聚類評(píng)分等。社交維度的數(shù)據(jù)主要來自戶個(gè)人數(shù)據(jù)、帖子和社交網(wǎng)絡(luò)三方面。通過提取用戶的年齡、粉絲數(shù)、發(fā)文數(shù)量等數(shù)據(jù)，計(jì)算機(jī)便可判斷用戶個(gè)人的可信度與可靠性，進(jìn)而判斷其制作的新聞可信度。從與新聞相關(guān)的帖子中提取立場(chǎng)特征、觀點(diǎn)、態(tài)度等有用信息，并將所有相關(guān)帖子的功能值進(jìn)行聚合，計(jì)算機(jī)便可用平均可信度評(píng)估新聞的可信度。計(jì)算機(jī)圍繞用戶興趣、新聞主題、用戶社會(huì)關(guān)系等不同方面形成的社交網(wǎng)絡(luò)來監(jiān)測(cè)新聞的傳播軌跡，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)假新聞的“回音室”。

從模型建構(gòu)來說，基于新聞內(nèi)容的核查模型主要有“基于知識(shí)的模型”和“基于樣式的模型”。前者是利用專家核查、大眾舉報(bào)并標(biāo)注等外部資源來檢查新聞內(nèi)容中提出的事實(shí)和主張，然后由機(jī)器程序進(jìn)行聚合匯總；后者是分析深層句法和修辭結(jié)構(gòu)來捕獲各種符合假新聞特征的陳述，包括抓取各種聳人聽聞的夸張描述。而基于社交內(nèi)容核查模型則主要有“基于傳播的模型”和“基于立場(chǎng)的模型”：前者是根據(jù)相關(guān)社交媒體帖子的傳播軌跡、熱度來判斷新聞?wù)婕俚母怕剩浠炯僭O(shè)是假新聞與其相關(guān)帖子具有社交結(jié)構(gòu)的同質(zhì)性；后者是利用用戶對(duì)相關(guān)帖子的觀點(diǎn)評(píng)價(jià)來判斷新聞的真實(shí)性，用戶帖子的情緒、態(tài)度、觀點(diǎn)甚至位置等信息都是機(jī)器檢測(cè)的目標(biāo)。

同樣，各平臺(tái)公司的算法對(duì)數(shù)據(jù)來源的依賴權(quán)重不同，模型建構(gòu)的方式不同，同樣導(dǎo)致假新聞核查的結(jié)果呈現(xiàn)多樣特點(diǎn)。

表2 假新聞的機(jī)器核查維度

二、產(chǎn)制：算法推薦時(shí)代假新聞生產(chǎn)與平臺(tái)的關(guān)系

在傳統(tǒng)的大眾傳播業(yè)時(shí)期，假新聞的成因包括職業(yè)編輯記者的疏忽，商業(yè)利益沖擊媒體部門正常的采編活動(dòng)，作為新聞主要來源的政府部門有意夸大事實(shí)。[4]而在算法推薦時(shí)代，假新聞的生產(chǎn)和傳播很大程度上是由各類數(shù)字平臺(tái)的技術(shù)邏輯和運(yùn)營(yíng)邏輯決定的。

第一，各類平臺(tái)媒體公司向用戶呈現(xiàn)信息的宗旨是為了鼓勵(lì)人們的參與，而不是從謊言中過濾真相。數(shù)字平臺(tái)的價(jià)值取決于其擁有的用戶數(shù)量。各平臺(tái)公司通過各種辦法吸引個(gè)人、機(jī)構(gòu)和組織使用平臺(tái)，鼓勵(lì)他們發(fā)布各種信息。隨著參與者人數(shù)的增加，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也在增加，平臺(tái)算法的可靠性和推薦匹配效用不斷提高，結(jié)果是，平臺(tái)只向用戶推薦其“喜歡的”“已經(jīng)相信的”，而非“真實(shí)的”信息，這就造成了觀點(diǎn)的“回音室”現(xiàn)象。早在傳統(tǒng)大眾媒體時(shí)期，心理學(xué)研究已表明人們?yōu)榭朔B(tài)度、行為與自我認(rèn)知的沖突，傾向于接受與其觀點(diǎn)一致的信息。平臺(tái)的算法推薦技術(shù)特征強(qiáng)化了這種行為模式，人們只相信自己“愿意相信的”，修改或刪除相關(guān)內(nèi)容反而會(huì)引起用戶的反感。[5]

第二，數(shù)字平臺(tái)公司創(chuàng)造的參與文化成為某些個(gè)人通過傳播虛假信息增加價(jià)值、改變社會(huì)地位的方式。平臺(tái)公司本身不生產(chǎn)信息，它依賴并鼓勵(lì)用戶生產(chǎn)、共享、推薦和評(píng)論各種信息。信息生產(chǎn)和傳播不僅成為用戶展示自我的重要手段，而且可以累積個(gè)人的可信度和價(jià)值。通過生產(chǎn)分享信息，收獲他人的點(diǎn)贊和評(píng)論，虛假信息的生產(chǎn)傳播者與社會(huì)其他個(gè)人建立起聯(lián)系，甚至因?yàn)椤案艺f”“掌握秘密”而在社群中收獲一定的社會(huì)地位；而虛假信息的閱讀者也在平臺(tái)算法的幫助下找到自己認(rèn)同的特定團(tuán)體。分析各種“陰謀”、分享各種“秘密”成為他們“身份工作”的一部分。當(dāng)虛假信息的傳播實(shí)質(zhì)上對(duì)傳者和受者都存在一定的價(jià)值，那么大眾防止假新聞的制造和傳播動(dòng)機(jī)就會(huì)減弱。

第三，平臺(tái)公司的信息構(gòu)建方式弱化了傳統(tǒng)媒體作為“信息守門人”的地位。平臺(tái)媒體的實(shí)質(zhì)是一個(gè)中介，通過規(guī)定關(guān)系條款來管理平臺(tái)用戶的交互關(guān)系和數(shù)量，選擇和框定不同用戶的地位與權(quán)重。2016年，由于Facebook將其新聞推薦算法改為好友和家人偏好優(yōu)先，不再強(qiáng)調(diào)主流媒體的偏好，導(dǎo)致主流媒體受眾接觸率下降。平臺(tái)公司的運(yùn)營(yíng)目標(biāo)是盡可能將用戶留在平臺(tái)上，任何鏈接到平臺(tái)外部網(wǎng)絡(luò)的鏈接都會(huì)被降級(jí)。傳統(tǒng)媒體難以通過推薦平臺(tái)將用戶引流至自己的網(wǎng)站，這些直接導(dǎo)致傳統(tǒng)媒體受眾數(shù)量銳減，廣告吸引力和社會(huì)影響力下降，無力支付高昂的新聞核查成本以及高質(zhì)量新聞的制作成本。

第四，平臺(tái)媒體公司的新聞推薦算法容易被“技術(shù)性”地反向利用于新聞操縱。平臺(tái)媒體公司的運(yùn)營(yíng)策略是鼓勵(lì)盡可能多的用戶使用，并將其使用記錄納入算法統(tǒng)計(jì)。一些心懷不軌的個(gè)人或機(jī)構(gòu)通過注冊(cè)或購買虛假賬戶，發(fā)布虛假言論，操控輿論；或者通過運(yùn)行計(jì)算機(jī)程序操控社交媒體賬戶。社交機(jī)器人賬戶能自動(dòng)生成內(nèi)容并與人類賬戶進(jìn)行互動(dòng)，有研究表明社交平臺(tái)傳播的假新聞?dòng)性S多是機(jī)器程序自動(dòng)生成和傳播的。[6]假新聞制造者，有的會(huì)在信息中策略性地使用“搜索引擎優(yōu)化策略”，使用各種容易被引擎爬蟲程序注意到的內(nèi)容標(biāo)簽；有的甚至開發(fā)出旨欺騙搜索算法的“黑帽搜索引擎優(yōu)化”技術(shù)，將用戶引流到各類虛假網(wǎng)站或購物網(wǎng)站；還有的通過操控大規(guī)模真假用戶的搜索行為“制造”“假熱點(diǎn)”。

第五，平臺(tái)媒體公司的運(yùn)營(yíng)推廣模式將大眾卷入造假傳假的漩渦。平臺(tái)公司的營(yíng)業(yè)收入主要來自廣告，運(yùn)營(yíng)模式是提取并分析用戶信息，然后將信息匹配給相應(yīng)的商品制造商，此種運(yùn)營(yíng)模式需要足夠多的用戶和數(shù)據(jù)。為此，平臺(tái)往往采用按新聞點(diǎn)擊量支付廣告費(fèi)用的方式鼓勵(lì)新聞生產(chǎn)者參與流量制造。2016年馬其頓韋萊斯小城的青年人通過在FACEBOOK上制造和傳播特朗普的假新聞，騙取巨大流量進(jìn)而賺取了巨額廣告費(fèi)。中國(guó)也有眾多所謂“自媒體村”的“小鎮(zhèn)青年”通過拼接、洗稿，甚至造假的方式為百度、騰訊平臺(tái)引流。某些新聞聚合平臺(tái)，為擴(kuò)大流量、獲取用戶信息，通過發(fā)放紅包提現(xiàn)的方式，誘導(dǎo)用戶點(diǎn)擊、轉(zhuǎn)發(fā)信息。許多個(gè)人用戶由于媒介素養(yǎng)不高，對(duì)虛假新聞的危害缺乏認(rèn)識(shí)，在利益的引誘下無意識(shí)地參與到了假新聞的制造和傳播中。

三、應(yīng)對(duì)：算法推薦時(shí)代媒介素養(yǎng)教育的平臺(tái)啟示

平臺(tái)公司的算法推薦潛移默化中改變了大眾接觸和閱讀新聞的方式。研究者在論及假新聞的應(yīng)對(duì)時(shí)，很多只注意到宏觀層面對(duì)平臺(tái)公司的監(jiān)管，或者微觀層面對(duì)具體算法模型的改進(jìn)，雖然也有學(xué)者提倡對(duì)公眾的媒介素養(yǎng)教育，但大多數(shù)泛泛而談。既然當(dāng)下假新聞的生產(chǎn)與平臺(tái)關(guān)系密切，那么媒介素養(yǎng)教育應(yīng)該將數(shù)字平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)與運(yùn)營(yíng)模式作為重要內(nèi)容，具體來說有以下幾方面。

首先，媒介素養(yǎng)教育要將幫助年輕人培養(yǎng)新的新聞閱讀實(shí)踐作為重點(diǎn)。算法推薦時(shí)代，新聞閱讀的方式發(fā)生了重大變化：一是新聞閱讀成為社交活動(dòng)的附屬品，發(fā)現(xiàn)新聞不再是個(gè)人追求，而是社會(huì)關(guān)系運(yùn)作的結(jié)果；二是人們不是在新聞?lì)I(lǐng)域里完整地接觸新聞文章，而是在社會(huì)關(guān)系中接受零碎的信息，因而沒有機(jī)會(huì)比較不同新聞之間的風(fēng)格、結(jié)構(gòu)、來源、目的等核查虛假新聞的要素。媒介教育者不僅要認(rèn)識(shí)到這些變化，還要根據(jù)變化找到支持年輕人培養(yǎng)正確閱讀新聞的方法，作為年輕人日常生活中重要的社交媒體使用體驗(yàn)。

其次，媒介素養(yǎng)教育要幫助年輕人了解平臺(tái)媒體的架構(gòu)知識(shí)，識(shí)別算法技術(shù)中隱藏的意識(shí)形態(tài)。大眾對(duì)平臺(tái)公司傳播假新聞的作用認(rèn)識(shí)不足，將平臺(tái)公司視為新聞和信息傳播的中性渠道。媒介素養(yǎng)教育應(yīng)該幫助年輕人了解平臺(tái)架構(gòu)的知識(shí)和算法推薦技術(shù)作為認(rèn)知框架的功能，幫助年輕人了解平臺(tái)選擇和呈現(xiàn)內(nèi)容的優(yōu)先順序及其結(jié)果影響；要讓大眾認(rèn)識(shí)到：技術(shù)本身不是中性的，技術(shù)使用者更不是中性的，技術(shù)使用的背后隱藏著各種各樣的動(dòng)機(jī)。大眾在信息接受和傳播過程中不僅需要學(xué)會(huì)對(duì)文本內(nèi)容的仔細(xì)審查，還要學(xué)會(huì)思考信息生產(chǎn)和傳播背后是否帶有炒作、攻訐、廣告等目的。了解平臺(tái)架構(gòu)的知識(shí)有助于大眾理解虛假新聞的呈現(xiàn)和傳播方式，參與抵制虛假新聞的活動(dòng)。

再次，媒介素養(yǎng)教育要幫助受眾認(rèn)識(shí)自身在平臺(tái)傳播中的正向能力。雖然平臺(tái)公司掌控用戶的管理，但用戶依然可以根據(jù)平臺(tái)允許的設(shè)置來建構(gòu)自己的服務(wù)。平臺(tái)能加快虛假新聞的傳播速度和擴(kuò)大范圍，同樣也能正向作用于真實(shí)信息的傳播，對(duì)抗虛假新聞。用戶通過提高關(guān)注高質(zhì)量新聞媒體賬號(hào)，傳播高質(zhì)量新聞，分享“打假”信息以提供外部知識(shí)等方式就能在一定范圍和程度上清潔數(shù)據(jù)流。2018年路透社數(shù)字新聞使用報(bào)告指出，如果知曉高質(zhì)量新聞生產(chǎn)難度、過程和費(fèi)用，受眾更愿意付費(fèi)消費(fèi)高質(zhì)量新聞。這說明，很多用戶對(duì)高質(zhì)量新聞的功能、生產(chǎn)流程以及自身在傳播中所扮演的角色認(rèn)識(shí)不足，未能從參與高質(zhì)量新聞消費(fèi)活動(dòng)中獲得相應(yīng)價(jià)值。因此，媒介素養(yǎng)教育既要提升受眾的新聞鑒賞水平，更要增強(qiáng)大眾參與高質(zhì)量新聞傳播活動(dòng)的動(dòng)力。

最后，媒介素養(yǎng)教育應(yīng)該幫助大眾認(rèn)識(shí)媒介市場(chǎng)的特征。媒介市場(chǎng)傳播的信息產(chǎn)品不是普通商品，而是能夠影響和形塑人們世界觀和價(jià)值觀的精神產(chǎn)品。各數(shù)字平臺(tái)公司不只是科技公司，同時(shí)也是媒體公司，需要肩負(fù)“社會(huì)良心”的責(zé)任。媒介組織的盈利模式具有“二元結(jié)構(gòu)”特征，即將受眾的注意力或個(gè)人數(shù)據(jù)精準(zhǔn)售賣給相應(yīng)的廣告商。對(duì)大眾普及媒介市場(chǎng)特征的相關(guān)知識(shí)，有利于大眾認(rèn)識(shí)對(duì)當(dāng)下各個(gè)數(shù)字平臺(tái)媒體的運(yùn)營(yíng)模式，使大眾對(duì)平臺(tái)媒體的貨幣化保持警惕。

四、結(jié)語

假新聞在世界范圍內(nèi)越演越烈，破壞性影響日益嚴(yán)重，這與平臺(tái)公司推行算法推薦技術(shù)帶來的傳播環(huán)境改變、新聞生產(chǎn)流程重構(gòu)、新聞理論知識(shí)更新不無關(guān)系。本文以平臺(tái)公司為切入點(diǎn)，梳理了算法推薦時(shí)代假新聞的核查技術(shù)，分析了平臺(tái)公司運(yùn)營(yíng)模式對(duì)假新聞生產(chǎn)傳播的影響，討論的最終目的是引起人們對(duì)生產(chǎn)和傳播假新聞的基礎(chǔ)設(shè)施的注意，澄清算法推薦時(shí)代個(gè)人應(yīng)對(duì)假新聞所需要的媒介素養(yǎng)。未來，如何正確認(rèn)識(shí)算法推薦技術(shù)，認(rèn)識(shí)平臺(tái)媒體公司對(duì)傳統(tǒng)新聞業(yè)的影響；如何培育和實(shí)施大眾所需的媒介素養(yǎng)等問題都需后續(xù)持續(xù)研究。