文/何臻

電子商務(wù)在“互聯(lián)網(wǎng)”及大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)手段的支持下，在不斷的成熟發(fā)展，人們也對電子商務(wù)提出了更多樣化的要求。合理應(yīng)用人工智能技術(shù)既可以推動電子商務(wù)的發(fā)展，為電商平臺提高了服務(wù)精度，也形成了全新的格局。

1 人工智能技術(shù)與電子商務(wù)的“天作之合”

現(xiàn)階段，各大電商巨頭均在積極的布局和應(yīng)用人工智能技術(shù)，通過智能化的方式優(yōu)化電商平臺，達到增加行業(yè)競爭力的目的與效果。阿里巴巴、京東、亞馬遜等均在人工智能技術(shù)的支持下應(yīng)用了智能客服機器人。而在物流領(lǐng)域中，電商巨頭也根據(jù)實際狀況推出了具有自身特征的產(chǎn)品。阿里巴巴通推出了可視化人工智能平臺“DT PAI”的搜索引擎，京東通過圖像信息“鐘馗系統(tǒng)”進行ocr 文字識別，人工智能技術(shù)在實際應(yīng)用中效果顯著。

截止2018年，中國網(wǎng)絡(luò)零售市場規(guī)模呈現(xiàn)持續(xù)的擴大趨勢，全國網(wǎng)上零售額以及突破了9 萬億元，實物商品的網(wǎng)絡(luò)零售額約在7 萬億元左右，同比增長了25.4%。在各種科學(xué)技術(shù)手段的支持下，人工智能技術(shù)在不斷的成熟給人們的生活帶來了翻天覆地的變化，在電子商務(wù)領(lǐng)域中人工智能技術(shù)逐漸成為推動銷售量增長，精細(xì)化運營的重要工具與手段。

2 電子商務(wù)與人工智能技術(shù)的巧妙整合之研究

在電子商務(wù)中合理的應(yīng)用人工智能技術(shù)可以提升工作質(zhì)量與效果，優(yōu)化電子運營管理模式，在實踐中其主要應(yīng)用具體如下：

2.1 智能客服機器人

智能客服機器人主要涉及到機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)處理以及自然語言處理（nlp）技術(shù)、語義分析技術(shù)等各種人工智能技術(shù)手段。通過智能客服機器人可以根據(jù)用戶表達的圖片以及語言等多種內(nèi)容對用戶咨詢的目的進行判斷，逐步對用戶習(xí)慣進行學(xué)習(xí)，優(yōu)化服務(wù)語句并自動回復(fù)顧客的問題，與用戶形成有效溝通，除了完成原有重復(fù)性問題回答的工作，借助機器學(xué)習(xí)技術(shù)能更加“擬人化”的提供更貼心的服務(wù)，并可在根本上實現(xiàn)24 小時的在線服務(wù)。據(jù)統(tǒng)計2020年將有80%的零售業(yè)都會通過人工智能提供咨詢等客服服務(wù)。

2.2 推薦引擎

推薦引擎是基于算法框架基礎(chǔ)形成的完善推薦系統(tǒng)，通過人工智能算法可實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫的海量分析及深度學(xué)習(xí)，在電商平臺上通過對用戶的過往消費行為習(xí)慣分析，可以預(yù)測并推薦給用戶他更想要的產(chǎn)品

2.3 圖片搜索

在電商平臺中，通過文字搜索無法精準(zhǔn)定位商品，而通過計算機視覺以及深度學(xué)習(xí)技術(shù)，將商品圖片上傳到電商平臺上，可以通過智能化的方式確定商品的款式、規(guī)格、顏色以及相關(guān)特征，進而為消費者提供商品銷售入口。

2.4 庫存智能預(yù)測

多渠道庫存規(guī)劃管理是現(xiàn)階段電子商務(wù)中存在的最為顯著的問題，在庫存數(shù)量不足時，補貨會浪費大量的時間，影響經(jīng)濟效益。而如果庫存數(shù)量過多則會在一定程度上增加營業(yè)風(fēng)險及資金需求量。而精準(zhǔn)預(yù)測庫存相對較為困難，通過人工智能以及深度學(xué)習(xí)算法可以有效的實現(xiàn)訂單周轉(zhuǎn)預(yù)測分析，這是識別訂單周轉(zhuǎn)的關(guān)鍵因素，通過模型計算分析，了解不同因素對周轉(zhuǎn)以及庫存產(chǎn)生的影響，可以提升庫存預(yù)測的精準(zhǔn)性。

2.5 智能分揀

智能機器人分揀具有靈活性，有著良好的適應(yīng)性，在實踐中對于場地要求不高，可根據(jù)實際狀況進行數(shù)量增減，相比于人工分揀，在相同的分揀環(huán)境下，可提升分揀的及時性、精準(zhǔn)性，減少貨物搬運次數(shù)，進而在根本上保障貨物質(zhì)量。

2.6 趨勢預(yù)測

在一般狀況下，在圖片中隱含著用戶的信息，通過深度學(xué)習(xí)算法可以分析用戶的喜好，了解近期中不同產(chǎn)品的不同流行趨勢，了進而為電商平臺與供貨商的洽談等工作開展提供參考。

2.7 商品定價

在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)模式下，企業(yè)只能根據(jù)自身的單一數(shù)據(jù)以及經(jīng)驗制定價格，在市場環(huán)境中，商品價格要根據(jù)市場變動進行調(diào)整處理，而長期的價格調(diào)整較為困難，通過人工智能技術(shù)手段，利用深度學(xué)習(xí)算法可以對市場動態(tài)以及商品定價問題進行系統(tǒng)化的評估分析，解決其存在的問題與不足。

2.8 智能助手

天貓精靈體現(xiàn)出了電子商務(wù)與人工智能技術(shù)的有效融合，通過智能音箱進行管理，可以實現(xiàn)語音激活，語音購物、叫外賣、聽音樂，控制智能家居，并通過搭載的智能助手可以解決95%的顧客問題。

2.9 優(yōu)化電子商務(wù)運營模式

2.9.1 通過人工智能技術(shù)進行ERP 系統(tǒng)功能設(shè)計

在電子商務(wù)中合理的應(yīng)用人工智能技術(shù)手段可以有效的提升工作質(zhì)量，以構(gòu)建主義理論為基礎(chǔ)，通過人工智能技術(shù)進行設(shè)計，可以對系統(tǒng)設(shè)計狀況合理分析，進而保障人工智能技術(shù)的合理應(yīng)用，還可以在系統(tǒng)中進行處理，規(guī)避傳統(tǒng)管理的問題與不足。

2.9.2 構(gòu)建商務(wù)智能模塊系統(tǒng)

通過商務(wù)智能模塊的構(gòu)建可有效的滿足市場高效交易、信息交易的需求，通過智能化的商務(wù)模式可以有效的整合電子商務(wù)以及人工智能技術(shù)手段，通過終端機器以及操作系統(tǒng)進行電子商務(wù)的全流程化操作，提升整體的經(jīng)濟效益。

通過商務(wù)智能化管理，利用人工智能技術(shù)進行控制，通過數(shù)據(jù)倉庫，構(gòu)建數(shù)據(jù)庫，在數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)存在與管理系統(tǒng)進行分析，通過人工智能化技術(shù)手段進行處理，可以有效的改進傳統(tǒng)的問題與不足。

3 結(jié)束語

人工智能技術(shù)與電子商務(wù)可以說是“天作之合”，在人工智能技術(shù)的支持下，可有效提升客戶的滿意度，推動電子商務(wù)行業(yè)的持續(xù)發(fā)展，在今后，合理應(yīng)用各種技術(shù)手段，在不同技術(shù)手段的支持下，完善功能系統(tǒng)，可以為電子商務(wù)行業(yè)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。