陸賽博　潘超群　印虹

【摘 要】目的：分析飲茶與肺癌的關系，目的在為研究飲茶在肺癌發(fā)病中的作用提供參考作用。方法：利用Meta分析軟件Review Manager5.3，搜集2008年～2018年期間國內外發(fā)表的關于飲茶與肺癌關系的文獻資料，總結病例組與對照組的相關數(shù)據，并對其進行Meta分析。結果：共納入6篇文章，主要研究飲綠茶和飲紅茶與肺癌之間的關系，飲用綠茶OR合并=0.68，飲用紅茶OR合并=0.66，由軟件分析所得的研究的飲用綠茶和紅茶這兩個因素的漏斗圖形呈現(xiàn)對稱分布，且數(shù)據之間較為集中，說明研究的發(fā)表偏倚較小，Meta分析結果較為可靠。結論：多飲用綠茶和紅茶均對肺癌有一定的防治作用。

【關鍵詞】飲茶;肺癌;Meta分析

中圖分類號： R734.2 文獻標識碼： A文章編號： 2095-2457（2019）32-0234-002

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.32.110

A Meta-analysis on the Association Between Tea Consumption and Lung Cancer

LU Sai-bo PAN Chao-qun YIN Hong

（School of Tourism and Culinary School of Food Science and Engineering， Yangzhou Jiangsu 225000， China）

【Abstract】Objective To analyze the relationship between drinking tea and lung cancer， and to provide a reference for studying the role of tea drinking in the pathogenesis of lung cancer. Method Meta-analysis software Web Of Science， Medline， Elsever Science， China CNKI periodical full-text database and Wanfang database was used to collect literatures on the relationship between tea comsumption and lung cancer published from 2008 to 2018， The literature date was analyzed with Review Manager 5.3 software. Result A total of 6 articles were included to study the relationship between tea consumption and lung cancer. The drinking green teas pooled OR was 0.68， and drinking black teas pooled OR was 0.66. Analyzed by software， the funnel graphs are symmetrically distributed， and the data are more concentrated， indicating that the publication bias of the study is small， and the results of the meta-analysis are more reliable. Conclusion Drinking more green tea and black tea has a certain preventive effect on lung cancer.

【Key words】Tea consumption; Lung cancer; Meta-analysis

當代社會的各類腫瘤疾病中，肺癌是死亡率較大的一類惡性腫瘤，具有發(fā)病率高，存活率低的特點，患者從患病至死亡往往經過非常短的時間，是一類殺傷力十分強大的疾病。近些年來，根據相關專業(yè)人士的統(tǒng)計不難發(fā)現(xiàn)，肺癌已經越發(fā)普遍，并且患者極其痛苦，生存質量極為低下。令我們感到遺憾的是，導致肺癌這一殺傷力非常強大的疾病的發(fā)生原因至今都不是很明確。在生活中，可能很多人都知道吸煙嚴重危害著人體的健康，對機體的免疫功能，代謝功能都有著一定的影響，吸煙毋庸置疑是引發(fā)肺癌的一個導火索。當然，還有更多其他的原因會造成這一疾病的發(fā)生。而飲茶作為一項活動現(xiàn)已經在全球范圍內流行起來，研究表明，茶葉中含有的各種物質，例如茶多酚、咖啡堿、茶色素、茶氨酸、茶多糖等物質在一地程度上能夠抵抗癌細胞，抑制腫瘤細胞的增殖分化，提高機體免疫能力，還能夠起到一定的減脂作用，促進心腦血管的健康，降低各種慢性病的產生概率。本項分析是通過收集國內外文獻中有關飲茶與肺癌的發(fā)生關系的病例對照數(shù)據，對其進行Meta分析，旨在為研究飲茶在肺癌發(fā)病中的作用提供參考作用。

1 資料與方法

1）文獻收集收集已發(fā)表的相關中文文獻與外文文獻，以“茶”“肺癌”為關鍵詞在中國知網和萬方數(shù)據知識服務平臺查找中文相關文獻，以“Tea”、“Lung cancer”、“Lung tumor”、“Lung carcinoma”為關鍵詞在Web Of Science、Medline和Elsever Science數(shù)據庫查找英文相關文獻。同時或單獨使用以上關鍵詞，時間范圍從各數(shù)據庫2008年1月至2018年12月。從每篇文獻中提取第一作者姓名、發(fā)表年份、調查年份、地區(qū)、樣本量（病例數(shù)和對照數(shù)）、飲茶類型、調整OR值及其95%CI。

2）文獻納入和排除標準納入標準：必須同時具備（1）肺癌;（2）研究類型為病例對照研究;（3）有明確的病例組和對照組例數(shù);（4）有OR值或RR值及其95%C1。排除標準：（1）沒有明確飲用茶葉種類;（2）研究對象分為吸煙及非吸煙人群或按性別分開處理。

3）統(tǒng)計分析采用Excel 2007建立數(shù)據庫，應用 Review Manager5.3軟件進行統(tǒng)計學分析。對OR值進行異質性檢驗。若各研究OR值之間齊性，選用固定效應模型分析;若OR值不齊，則采用隨機效應模型。發(fā)表偏倚對Z值進行定量，P<0.05說明發(fā)表偏倚影響程度較小。

2 結果

（1）在中文及外文網站共檢出納入相關文獻35篇，根據納入和排除標準進行剔除，最終納入文獻6篇，其中中文文獻4篇，英文文獻3篇，輸入Meta分析文獻一般特征（表1），其中有1篇文獻同時包括綠茶和紅茶2種茶葉的研究結果，因此共有7項研究包括3281例肺癌患者和6795名對照組人群進納入Meta分析，其中肺癌患者中飲綠茶者1162例，飲紅茶者1789例。

（2）飲茶與肺癌關系（圖1和圖2）采用Review Manager5.3軟件進行分析。其中飲綠茶和紅茶因素Z值分別為5.61和6.4（均P<0.00001），采用隨機效應模型。結果表明，飲用綠茶（OR=0.68，95% CI= 0.59～0.78）和紅茶（OR =0.66，95%CI=0.58～0.75）是肺癌發(fā)病的保護性因素（均P<0.05）。

（3）發(fā)表偏倚評價對納入分析的6篇飲茶與肺癌的關系相關研究文獻進行發(fā)表偏倚評價。利用Review Manager5.3軟件做出漏斗圖（圖a和圖b），進行分析。研究的綠茶和紅茶兩個因素的漏斗圖形呈現(xiàn)對稱分布，且數(shù)據較集中，說明其Meta分析結果較為可靠。

3 討論

Meta分析是對相關研究做出評價的重要方法和手段，對已有的研究結果再進行綜合的統(tǒng)計學分析，從而對社會存在爭議性的問題和課題進行研究，為其提供統(tǒng)計學的數(shù)據說明。有研究表明，茶葉中存在著很多對人體有利成分，包括茶素、肌醇、茶多酚、葉酸等等，而茶多酚作為主要活性成分，具有很強的生物學活性。茶多酚及茶多酚-鍺化合物在一定程度上有抑制肺癌細胞生長的能力，同時可以參與機體抗氧化，清除體內自由基，抑制癌變細胞增殖、誘導細胞凋亡等。紅茶雖然為發(fā)酵類茶葉，茶多酚相對較少，但也存在著一定的抗菌作用，紅茶中的多酚類化合物和兒茶素類能與體內細菌結合，使蛋白質凝固沉淀，從而抑制和消滅病原菌，在一定程度上和綠茶一樣，具有抑制癌細胞繁殖的作用。本研究結果表明，飲用綠茶（OR合并=0.68，95%CI=0.59～0.78）和紅茶（OR合并=0.66，95%CI=0.58～0.75）可以作是肺癌發(fā)病的保護性因素，這與茶類中的多酚類物質和兒茶素有著密切的關系。本研究擁有嚴格的納入與排除標準及質量評價，嚴格執(zhí)行，結論具有良好的可信度和客觀性，但Meta分析在查找文獻及排除納入的操作上依然存在諸多條件的限制，所以還是有一定的局限性及誤差。

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