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        煙葉原料適用性評價模型的建立

        2019-12-02 07:53:56王澤理劉彥嶺
        農(nóng)產(chǎn)品加工 2019年21期
        關(guān)鍵詞:危害性適用性卷煙

        王澤理,劉彥嶺

        (1. 甘肅煙草工業(yè)有限責(zé)任公司,甘肅 蘭州 730050;2. 鄭州輕工業(yè)學(xué)院,河南 鄭州 450002)

        煙葉原料是卷煙工業(yè)的重要原料,其品質(zhì)的高低,直接影響卷煙的品質(zhì)[1-2]。隨著2006 年1 月8 日《煙草控制框架公約》在我國正式生效,煙草行業(yè)面臨“吸煙與健康問題”的壓力進(jìn)一步加強(qiáng),煙葉原料的安全性及危害性也日益凸顯。Xie Jianping 等人[3]經(jīng)過研究確定了表征卷煙危害性的7 個定性有害成分指標(biāo),即CO,HCN,NNK,NH3,苯并[a]芘,苯酚,巴豆醛,并給出了危害性指數(shù)的計算方法。因此,煙葉原料的主要化學(xué)成分及危害性指數(shù)會直接影響卷煙工業(yè)可用性和卷煙產(chǎn)品的安全性[4-5]。為了深入全面地研究公司煙葉原料的綜合適用性,更準(zhǔn)確地判定煙葉原料是否滿足工業(yè)品牌卷煙的生產(chǎn)要求,將危害性指數(shù)、主要化學(xué)成分和煙葉內(nèi)在質(zhì)量等指標(biāo)納入評價方法,建立起工業(yè)品牌煙葉原料適用性綜合指數(shù)模型,并對其應(yīng)用效果進(jìn)行驗證,從而為煙葉采購工作提供強(qiáng)有力的技術(shù)指導(dǎo),以期為煙葉的種植、栽培,為卷煙工業(yè)的調(diào)配提供依據(jù),從源頭降低卷煙的危害性,在滿足消費(fèi)者的同時減少吸煙對人體的危害具有深遠(yuǎn)的意義。

        1 樣品的設(shè)計與制備

        以公司在用的主要產(chǎn)區(qū)煙葉原料為研究對象,選取云南、貴州、四川、福建、湖南、陜西、甘肅、河南和黑龍江等9 個省份17 個產(chǎn)地具有代表性的煙葉原料。

        單料煙樣品制作參數(shù)在相同規(guī)格煙用材料、工藝加工參數(shù)及卷制工藝參數(shù)下卷制成煙支:煙支長度為84.0 mm,濾嘴長度為20.0 mm,圓周為24.5 mm,質(zhì)量為0.88 g /支,卷煙紙透氣度40CU,克質(zhì)量為27 g/m3,煙支硬度為67 g/支,無濾嘴通風(fēng),濾棒吸阻為3 300 Pa。

        2 指標(biāo)與測定方法

        卷煙主流煙氣焦油、煙堿、CO、HCN、NNK、NH3、苯并[a]芘、苯酚、巴豆醛的釋放量及煙葉原料的常規(guī)化學(xué)成分測定方法為:①GB/T 19609—2004卷煙 用常規(guī)分析用吸煙機(jī)測定總粒相物和焦油[6];②GB/T 23355—2009 卷煙 總粒相物中煙堿的測定方法氣相色譜法[7];③YC/T 157—2001 卷煙 總粒相物中水分的測定方法 氣相色譜法[8];④GB/T 23356—2009卷煙煙氣氣相中一氧化碳的測定 非散射紅外法[9];⑤YC/T 253—2008 卷煙主流煙氣中氰化氫的測定連續(xù)流動法[10];⑥GB/T 23228—2008 卷煙 主流煙氣總粒相物中煙草特有N - 亞硝胺的測定氣相色譜—熱能分析聯(lián)用法[11];⑦GB/T 21130—2007 卷煙 煙氣總粒相物中苯并[a]芘的測定[12];⑧YC/T 255—2008 卷煙主流煙氣中主要酚類化合物的測定 高效液相色譜法[13];⑨YC/T 254—2008 卷煙主流煙氣中主要羰基化合物的測定 高效液相色譜法[14];⑩NH3:采用加拿大衛(wèi)生部方法(離子色譜法)[15]。

        單料煙危害性指數(shù)計算公式為:

        式中:A——CO 釋放量,mg/支;

        B——NNK 釋放量,ng/支;

        C——苯并[a]芘釋放量,ng/支;

        D——巴豆醛釋放量,μg/支;

        E——苯酚釋放量,μg/支;

        F——NH3釋放量,μg/支;

        G——HCN 釋放量,μg/支。

        煙葉原料的常規(guī)化學(xué)成分測定方法采用連續(xù)流動分析法,并計算出派生值。

        3 模型的建立及優(yōu)選

        采用逐步回歸和剔除的方法建立因素與指標(biāo)間的多因素模型和模型數(shù)據(jù),根據(jù)預(yù)測模型的基本參數(shù)確定幾個可靠的預(yù)測模型,并進(jìn)行交叉驗證,依據(jù)交叉驗證標(biāo)準(zhǔn)差(RMSECV) 篩選出最優(yōu)預(yù)測模型,最后采用外部驗證樣品對預(yù)測模型的預(yù)測能力進(jìn)行驗證,外部驗證樣品數(shù)為20 組;操作環(huán)境為SPSS 13.0 和DPS 7.05 這2 個數(shù)據(jù)處理軟件。

        3.1 建立模型的參數(shù)及預(yù)測指標(biāo)

        根據(jù)公司卷煙的風(fēng)格特征,確定建模參數(shù)共分為三大類,分別為代表綿香風(fēng)格的煙葉化學(xué)成分總氮(X1)、總糖(X2)、總糖/總氮(X3);代表危害性的指標(biāo)危害性指數(shù)(X4);代表煙葉內(nèi)在品質(zhì)的指標(biāo)內(nèi)在質(zhì)量得分(X5) (依據(jù)單料煙9 分制打分)。預(yù)測指標(biāo)為煙葉質(zhì)量總體評價得分(Y) (依據(jù)公司建立的煙葉質(zhì)量評價體系計算結(jié)果)。

        3.2 建模數(shù)據(jù)

        共選出公司各大產(chǎn)區(qū)的不同等級的煙葉數(shù)據(jù)53 組。

        建?;A(chǔ)數(shù)據(jù)見表1。

        表1 建?;A(chǔ)數(shù)據(jù)

        3.3 預(yù)測模型的建立

        分別采用線性逐步回歸法和非線性逐步回歸法兩種類型的數(shù)學(xué)模型,對模型各參數(shù)的檢驗是在95%置信水平下的P 檢驗,只有各項指標(biāo)的P 檢驗通過后才能確定該模型的合理性。通過交叉驗證法計算出交叉驗證標(biāo)準(zhǔn)差(RMSECV),通過交叉驗證標(biāo)準(zhǔn)差(RMSECV) 評價模型的預(yù)測能力,一般情況下RMSECV 越小,模型預(yù)測能力越好。

        采用逐步回歸法分別建立了線性預(yù)測模型、二次多項式預(yù)測模型、多因子及互作用項預(yù)測模型和多因子及平方項預(yù)測模型,采用逐步剔除法建立了多因素預(yù)測模型。

        預(yù)測模型及各因素參數(shù)見表2。

        由各模型中各因素系數(shù)的顯著水平及各模型方差分析的顯著水平,證明方程通過檢驗,并且D-W值在范圍之內(nèi),說明方程有統(tǒng)計學(xué)意義。由模型的決定系數(shù)R2可知,以上模型都有一定的預(yù)測精度。

        3.4 模型的優(yōu)選

        通過綜合分析共選出5 個不同的預(yù)測模型。

        各模型預(yù)測參數(shù)見表3。

        根據(jù)預(yù)測模型的R2越大,RMSECV 越小的原則,選出模型3 為最優(yōu)模型。

        表2 預(yù)測模型及各因素參數(shù)

        表3 各模型預(yù)測參數(shù)

        模型3 標(biāo)準(zhǔn)化殘差正態(tài)直方圖見圖1,模型3 標(biāo)準(zhǔn)化殘差正態(tài)P-P 圖見圖2,模型3 預(yù)測值與標(biāo)準(zhǔn)值得散點圖見圖3。

        圖1 模型3 標(biāo)準(zhǔn)化殘差正態(tài)直方圖

        由散點圖3 可知,模型預(yù)測值與標(biāo)準(zhǔn)值之間呈現(xiàn)顯著的線性相關(guān),決定系數(shù)R2為0.906 1。

        3.5 模型預(yù)測能力的外部驗證

        隨機(jī)選出20 組除建模外的其他不同地區(qū)、不同等級的煙葉樣品進(jìn)行對模型的外部驗證。

        外部驗證樣品數(shù)據(jù)結(jié)果見表4。

        以驗證樣品的預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)差(RMSEP) 和平均預(yù)測相對偏差來考查模型的預(yù)測能力,驗證樣品的預(yù)測結(jié)果。

        圖2 模型3 標(biāo)準(zhǔn)化殘差正態(tài)P-P 圖

        圖3 模型3 預(yù)測值與標(biāo)準(zhǔn)值得散點圖

        模型3 預(yù)測結(jié)果見表5,模型3 外部驗證預(yù)測值與標(biāo)準(zhǔn)值的相關(guān)性見圖4。

        結(jié)果表明,外部驗證模型的預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)差RMSEP為0.73,平均預(yù)測相對偏差為7.3%,決定系數(shù)為0.913 8,表明模型預(yù)測值與標(biāo)準(zhǔn)值之間都呈現(xiàn)顯著的線性相關(guān);可知模型的預(yù)測結(jié)果與實際值較為一致,并且平均預(yù)測相對偏差都低于10%。

        表4 外部驗證樣品數(shù)據(jù)結(jié)果

        表5 模型3 預(yù)測結(jié)果

        圖4 模型3 外部驗證預(yù)測值與標(biāo)準(zhǔn)值的相關(guān)性

        3.6 確定煙葉原料適用性綜合指數(shù)模型

        綜合以上分析,根據(jù)模型3 的內(nèi)部交叉驗證和外部驗證的結(jié)果,模型3 的綜合指標(biāo)最佳,選擇模型3 作為最優(yōu)模型。模型及模型參數(shù)如下:

        式中:Y——煙葉適用性綜合指數(shù)得分,分;

        X1——煙葉總氮含量;

        X2——煙葉總糖含量;

        X3——煙葉總糖/總氮;

        X4——煙葉煙氣危害性指數(shù);

        X5——煙葉內(nèi)在品質(zhì)得分。

        3.7 煙葉原料工業(yè)綜合適用性評價方法

        產(chǎn)區(qū)煙葉原料適用性指數(shù)Y≥75 為優(yōu)質(zhì)主料煙,75>Y≥65 為主料煙,65>Y≥60 為輔料煙,60>Y≥50 為填充料煙,50>Y 為無實用價值煙葉,提出警報,建議停止采購。

        4 結(jié)論

        篩選出了最優(yōu)模型,模型的預(yù)測精度較準(zhǔn)、實用性較強(qiáng),并對模型進(jìn)行了外部驗證,預(yù)測精度較好。通過模型的預(yù)測,給出了煙葉檔次的劃分范圍。利用模型對各產(chǎn)區(qū)煙葉原料適用性進(jìn)行評價,調(diào)整部分產(chǎn)地?zé)熑~采購計劃,加大國內(nèi)部分產(chǎn)地?zé)熑~采購量,減少或停止部分產(chǎn)地?zé)熑~采購置,否定部分地區(qū)煙葉,為優(yōu)化煙葉原料資源配置,實現(xiàn)工業(yè)煙葉原料調(diào)撥的合理布局、穩(wěn)定優(yōu)化煙葉質(zhì)量提供決策支持,為凸顯和鞏固卷煙品牌風(fēng)格特色奠定良好的基礎(chǔ),量化產(chǎn)區(qū)煙葉質(zhì)量能否進(jìn)入工業(yè)卷煙品牌配方,為煙葉采購工作提供技術(shù)指導(dǎo)和方向。

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