李歡　謝青青　李夢(mèng)媛　侯睿　王晶晶　李春玉

摘 要：大學(xué)生作為一個(gè)特殊的群體，健康素養(yǎng)的體現(xiàn)在他們身上，并不僅僅只是一種健康要求。大學(xué)生健康素養(yǎng)不足，對(duì)健康危險(xiǎn)行為知識(shí)的缺乏如今已成為了嚴(yán)重的社會(huì)問題。分析通過對(duì)大學(xué)生健康素養(yǎng)狀況調(diào)查及健康危險(xiǎn)行為等相關(guān)因素分析，使用MATLBA求解Logistic回歸模型來(lái)判斷影響大學(xué)生健康素養(yǎng)的因素有哪些及其影響程度。

關(guān)鍵詞：大學(xué)生;健康素養(yǎng);Logistic回歸模型;因素分析

健康素養(yǎng)主要通過個(gè)人能力與動(dòng)機(jī)進(jìn)行獲取，對(duì)其中信息進(jìn)行利用后，保持與促進(jìn)自身健康[1]。當(dāng)健康素質(zhì)水平較低時(shí)，會(huì)阻礙居民整體健康水平，對(duì)居民生活、工作以及國(guó)家整體發(fā)展都產(chǎn)生較為嚴(yán)重的影響[2]。本分析基于對(duì)大學(xué)生健康素養(yǎng)的調(diào)查和相關(guān)因素的分析，建立Logistic回歸模型來(lái)判斷大學(xué)生存在的一些健康問題。調(diào)查分為個(gè)年級(jí)，涉及人口學(xué)特征，健康知識(shí)，健康技能，健康行為4個(gè)方面，包括正幀和負(fù)幀[3]。通過對(duì)受試者健康危險(xiǎn)行為的認(rèn)知因素進(jìn)行評(píng)分，評(píng)價(jià)受試者的健康水平，健康水平用A（好）或B（壞）表示。從而發(fā)現(xiàn)影響大學(xué)生健康素養(yǎng)主要因素。

一、Logistic回歸模型對(duì)健康素養(yǎng)影響因素分析

大學(xué)生健康素養(yǎng)的質(zhì)量可以從學(xué)生的人口特征、健康知識(shí)、健康技能和健康行為四個(gè)方面進(jìn)行評(píng)價(jià)。每個(gè)領(lǐng)域包括積極和消極兩個(gè)框架。獲得了八個(gè)框架：積極人口特征、消極人口特征、積極健康行為、積極健康技能、消極健康行為、消極健康知識(shí)、消極健康技能以及積極健康知識(shí)，其狀況評(píng)價(jià)體系如圖1所示。

圖1 狀況評(píng)價(jià)體系

根據(jù)分析上圖，對(duì)健康素養(yǎng)產(chǎn)生影響因素為7個(gè)，且每種影響因素優(yōu)劣程度不同。想要對(duì)主要影響因素進(jìn)行判斷，采用建立模型的形式。假設(shè)八個(gè)框架的評(píng)價(jià)變量是Y，Y = A或B，Y是一個(gè)定性變量，而不是定量變量，因此應(yīng)該用邏輯斯蒂算法代替回歸函數(shù)來(lái)回歸Y。設(shè)7個(gè)自變量依次為x1（1型）、x2（2型）、x3（3型）、x4（4型）、x5（5型）、x6（6型）、x7（7型），建立Logistic回歸模型，基本形式為：

（1）

其中，βi與多元線性回歸模型中的回歸系數(shù)相似。

通過建立概率函數(shù)，在應(yīng)用模型時(shí)，y設(shè)定其為不回歸且單調(diào)連續(xù)概率函數(shù)。π（0<π<1）

即令

π=P（Y=1/x1，x2，…，x7）0<π<1， （2）

Logistic模型可變形為：

（3）

由于第二個(gè)函數(shù)是連續(xù)函數(shù)，只有通過正確映射原始數(shù)據(jù)，才能獲得回歸系數(shù)并建立映射關(guān)系。假設(shè)在5個(gè)組的框架中有m、m和n （0 < m < 1399，0 < n < 1399）。pi是主要因素的概率。每個(gè)已知幀下的1399 y值用作回歸數(shù)據(jù)，邊界值作為pi到p的映射關(guān)系。為：

（4）

在執(zhí)行參數(shù)回歸時(shí)，其中間值設(shè)為π值，則：

對(duì)于Y=A，π=;

對(duì)于Y=B，π=

利用MATLAB對(duì)以上計(jì)算結(jié)果建立映射關(guān)系，根據(jù)回歸系數(shù)對(duì)主要影響因素進(jìn)行判斷。

即：R2 =0.0634，F(xiàn)=12.5643>0. 0000，與顯著性概率相關(guān)的p=1.1663>a=0.02，說(shuō)明變量之間存在線性相關(guān)關(guān)系。回歸方程為：

從公式中可以看出，剩余誤差不會(huì)連續(xù)出現(xiàn)在0以上或0以下，這表明變量之間幾乎沒有線性相關(guān)性。

二、Logistic回歸模型對(duì)健康素養(yǎng)影響因素的結(jié)果分析

部署重點(diǎn)高校學(xué)生的健康素養(yǎng)較高，而職業(yè)技術(shù)學(xué)校的健康素養(yǎng)最低，因此證明不同高校學(xué)生的學(xué)習(xí)能力與個(gè)體受教育存在一定差異。將大學(xué)生健康素養(yǎng)相關(guān)因素設(shè)為變量，將其年齡、性別、學(xué)校類型、父親受教育程度、母親受教育程度等設(shè)為影響影響單因素，從而對(duì)其進(jìn)行Logistic回歸分析（a入=0.05，a出=0.10）。大學(xué)生健康素養(yǎng)多因素非條件Logistic分析，如表1所示：

農(nóng)業(yè)戶籍大學(xué)生與非農(nóng)業(yè)戶籍大學(xué)生的健康素養(yǎng)無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。這可能與城鄉(xiāng)之間的經(jīng)濟(jì)、文化和健康差異逐漸縮小有關(guān)。女生比男生有更好的健康素養(yǎng)。這可能與女孩更加關(guān)注自己的健康，形成更好的生活和行為方式有關(guān)。初中生健康素養(yǎng)水平高于高中生。同時(shí)，隨著學(xué)生年齡的不斷增長(zhǎng)，學(xué)校健康教育水平與學(xué)生自我學(xué)校能力都有待進(jìn)一步加強(qiáng)。

三、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，大學(xué)生健康素養(yǎng)的整體水平一般，而男生、大專生和低年級(jí)大學(xué)生的健康素養(yǎng)水平相對(duì)較低，健康知識(shí)素養(yǎng)水平低于其他兩個(gè)維度。因此，需要學(xué)校針對(duì)學(xué)生健康素養(yǎng)教育進(jìn)行重點(diǎn)教育，重點(diǎn)關(guān)注男生、大專生和低年級(jí)學(xué)生。高校健康教育主要以促進(jìn)健康習(xí)慣養(yǎng)成、掌握急救技能、提高慢性病防御能力、掌握傳染病防御知識(shí)以及幫助學(xué)生樹立健康意識(shí)為主。

參考文獻(xiàn)

[1] 李莉，李英華，聶雪瓊，等.2012年中國(guó)居民健康素養(yǎng)影響因素分析[J].中國(guó)健康教育，2015（2）：104-107.

[2] 劉明芝，王漢苗，牟善紀(jì)，等.基于多元有序logistic回歸的大學(xué)生性健康需求分析[J].醫(yī)學(xué)教育研究與實(shí)踐， 2018，v.26;No.132（04）：120-125.

[3] 牟勁松，趙淑英，歐陽(yáng)江，等.長(zhǎng)沙市高校在校大學(xué)生健康素養(yǎng)影響因素多水平模型分析[J].中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)， 2015， 32（6）：945-947.

作者簡(jiǎn)介：李歡（1983-），女，河南濟(jì)源人，講師，研究生，健康素養(yǎng)與健康促進(jìn)創(chuàng)新研究團(tuán)隊(duì)特約研究員，研究方向：臨床護(hù)理、護(hù)理教育。