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        一維連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布的教學(xué)方法探討

        2019-11-30 07:45:43鄭言
        關(guān)鍵詞:概率論教學(xué)方法

        鄭言

        【摘要】討論和比較了兩種一維連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布的求法,并輔以實(shí)例重點(diǎn)介紹了其中的“直接法”.教學(xué)實(shí)踐表明,這種方法可以顯著地突出教學(xué)重點(diǎn),提升教學(xué)效率.

        【關(guān)鍵詞】概率論;函數(shù)的分布;一維隨機(jī)變量;連續(xù)型隨機(jī)變量;教學(xué)方法

        一、引 言

        在概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的教學(xué)過(guò)程中,一維連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布是一個(gè)重要的教學(xué)難點(diǎn),這部分內(nèi)容既需要學(xué)生融會(huì)貫通分布函數(shù)和密度函數(shù)的求法,也為他們將來(lái)學(xué)習(xí)多維隨機(jī)變量函數(shù)的分布打下必要的基礎(chǔ).我們通過(guò)總結(jié)多年的課堂教學(xué),認(rèn)識(shí)到如果在教學(xué)過(guò)程中貫穿一個(gè)清晰的求解思路,是指導(dǎo)學(xué)生盡快掌握解題技巧的關(guān)鍵.遺憾的是,很多教材在這部分內(nèi)容的撰寫(xiě)上,并沒(méi)有體現(xiàn)一個(gè)統(tǒng)一的思路,所列出的幾個(gè)例題往往會(huì)穿插使用不同的解題方法予以解決,而不同的方法之間既沒(méi)有很好地比較也沒(méi)有總結(jié).導(dǎo)致學(xué)生在初學(xué)書(shū)本的時(shí)候感覺(jué)無(wú)所適從,沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)的教師也會(huì)抓不到教學(xué)的重點(diǎn),甚至?xí)ūP(pán)“灌輸”給學(xué)生.基于此,本文將討論和比較其中的兩種主要方法,并將“直接法”配以實(shí)例予以重點(diǎn)介紹.

        二、方 法

        問(wèn)題的一般形式:設(shè)X為連續(xù)型隨機(jī)變量,其概率密度為f(x),給定某個(gè)函數(shù)g(x)使得Y=g(X)為連續(xù)型隨機(jī)變量,那么如何求Y的概率密度?

        對(duì)此類問(wèn)題,很多書(shū)上都會(huì)介紹兩個(gè)定理,并輔以例題“套公式”訓(xùn)練,茲列舉如下:

        定理1 設(shè)X為連續(xù)型隨機(jī)變量,其概率密度為f(x),而y=g(x)嚴(yán)格單調(diào)有反函數(shù),且反函數(shù)x=g-1(y)h(y)有連續(xù)導(dǎo)函數(shù),則Y=g(X)是連續(xù)型隨機(jī)變量,其概率密度為

        fY(y)=f[h(y)]|h′(y)|,h(y)有意義,0,h(y)無(wú)意義.

        定理2 設(shè)X為連續(xù)型隨機(jī)變量,其概率密度為f(x),而y=g(x)在互不相交的區(qū)間I1,I2,…上逐段嚴(yán)格單調(diào),其反函數(shù)分別為h1(y),h2(y),…,而且h′1(y),h′2(y),…均為連續(xù)函數(shù),則Y=g(X)是連續(xù)型隨機(jī)變量,其概率密度為

        fY(y)=∑if[hi(y)]|h′i(y)|.

        這兩個(gè)定理雖然一目了然,但是實(shí)際上難學(xué)難記且難用.難記就不必說(shuō)了,難學(xué)體現(xiàn)在這兩個(gè)定理的證明過(guò)程對(duì)初學(xué)者頗有難度,一般在課堂上至多只能講授定理1而放過(guò)定理2,難用是最讓人頭疼的,對(duì)定理1要小心地確定fY(y)的分段定義區(qū)間,對(duì)定理2要小心地合并不同的f[hi(y)]|h′i(y)|項(xiàng),稍有遺漏就會(huì)導(dǎo)致結(jié)果出錯(cuò).

        其實(shí),在筆者看來(lái),除非是面對(duì)數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生,否則這兩個(gè)定理沒(méi)有深入學(xué)習(xí)的必要,或者說(shuō),理工類的一般學(xué)生對(duì)此只是泛泛了解即可.因?yàn)槲覀冇懈?jiǎn)單實(shí)用的方法——“直接法”.此方法分為三步:

        1.利用分布函數(shù)的定義,將FY(y)P(Y≤y)用X的分布函數(shù)F(x)表示;

        2.兩邊求導(dǎo),將Y的密度函數(shù)fY(y)用f(x)表示;

        3.代入f(x).

        這個(gè)解題程序也適用于證明定理1和定理2.在實(shí)際的求解過(guò)程中,直接法最好輔以一種簡(jiǎn)單的解題技巧——“移花接木”,即應(yīng)用以下的簡(jiǎn)單事實(shí):

        引理 設(shè)(Ω,F(xiàn),P)為概率空間,A,B∈F.如果P(A)=1,則P(B)=P(A∩B).

        下面,我們以一道典型題目為例介紹直接法的具體實(shí)施過(guò)程.

        問(wèn)題 設(shè)隨機(jī)變量X的密度函數(shù)f(x)=2xπ2,0

        因?yàn)間(x)=sinx,所以這道題目可以用定理2來(lái)求解.但是由于f(x)是一個(gè)間斷函數(shù),而sinx又是一個(gè)周期函數(shù),所以f[hi(y)]|h′i(y)|項(xiàng)并不易求,容易漏求或者多求,導(dǎo)致最終歸并得到的fY(y)有誤.相比之下,直接法顯得既簡(jiǎn)單又有條理.

        解 第一步,F(xiàn)Y(y)P(Y≤y)=P(sinX≤y),則

        FY(y)=0,y≤0,1,y≥1.

        因此,只需考慮0

        FY(y)=P(sinX≤y)=P(sinX≤y,0

        =P(0

        =F(arcsiny)-F(0)+F(π)-F(π-arcsiny).

        至此,第一步完成,我們轉(zhuǎn)入第二步,兩邊求導(dǎo)得

        fY(y)=f(arcsiny)11-y2+f(π-arcsiny)11-y2.

        最后一步是代入f(x).這里需要注意的是,如果f(x)是定義在整個(gè)數(shù)軸上,那么將其表達(dá)式直接代入即可;如果f(x)是分段定義的,我們需要考慮此時(shí)f(·)內(nèi)的式子的容許范圍,以確定y的有效定義域.對(duì)本題目,由于0

        fY(y)=2arcsinyπ211-y2+2(π-arcsiny)π211-y2=2π1-y2.

        總結(jié)以上結(jié)果,我們有

        fY(y)=2π1-y2,0

        三、結(jié)束語(yǔ)

        如果將上面的分析過(guò)程略去,此題的解算過(guò)程將十分簡(jiǎn)潔.感興趣的讀者也可以將此題用其他方法計(jì)算并比較,可以看出直接法具備好學(xué)又好用的特點(diǎn).在最近幾年的教學(xué)實(shí)踐中,我們的處理方式是重點(diǎn)講授直接法,而對(duì)圍繞定理1和定理2的套公式方法一帶而過(guò),其他方法不予介紹.事實(shí)證明,學(xué)生在明確了教學(xué)重點(diǎn)后,教學(xué)效率有了顯著的提升.而且結(jié)合“移花接木”技巧的直接法,既對(duì)所有的類型題目游刃有余,也與后續(xù)學(xué)習(xí)形成了很好的關(guān)聯(lián).本文旨在推廣這一方法,也希望廣大師生積極探討并完善一維連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布的教學(xué)方法.

        【參考文獻(xiàn)】

        [1]孟憲勇,馮巍.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)入門教學(xué)的實(shí)踐與探索[J].大學(xué)數(shù)學(xué),2013(4):139-141.

        [2]馮強(qiáng),王榮波.關(guān)于一維連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)分布的注記[J].科學(xué)技術(shù)與工程,2008(7):1774-1777.

        [3]盛驟,謝式千,潘承毅.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第四版)[M].北京:高等教育出版社,2009.

        [4]吳翊,汪文浩,楊文強(qiáng).概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)[M].北京:高等教育出版社,2016.

        [5]許芳忠,許金華.淺談一個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的分布的教學(xué)[J].科技咨訊,2010(36):147.

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