龍麗娜　劉晃　倪琦　張海耿

摘要：為分析中華鱘專利技術(shù)的布局和趨勢，基于智慧芽專利（PatSnap）平臺，從宏觀（時間分布、空間分布）、中觀（類別分布）和微觀（創(chuàng)新主體分布）3個層面對其進行分析。結(jié)果表明，中華鱘專利的申請量增長較迅速，授權(quán)量穩(wěn)步提升，專利保護和維持的意識較強。專利主要申請人多為科研院所，主要申請省份為湖北省、上海市、江蘇省等。專利類型以發(fā)明專利為主，且有效專利占比較高。專利技術(shù)分布的主要領(lǐng)域為中華鱘的養(yǎng)殖和運輸、飼料、幼魚、親魚、精子和產(chǎn)卵等方面的研究。

關(guān)鍵詞：中華鱘;專利分析;技術(shù)景觀;PatSnap平臺

中圖分類號： G255.53文獻標(biāo)志碼： A

文章編號：1002-1302（2019）18-0330-04

收稿日期：2019-07-01

基金項目：國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃（編號：2015CB150703）;中國水產(chǎn)科學(xué)研究院中央級公益性科研院所基本科研業(yè)務(wù)費專項（編號：2019ZY23）。

作者簡介：龍麗娜（1988—），女，安徽淮北人，碩士，助理研究員，主要從事水生動物生理生化和科研管理等研究。E-mail：longlina@fmiri.ac.cn。

通信作者：劉?晃，碩士，研究員，主要從事水產(chǎn)養(yǎng)殖工程和科研管理等研究。E-mail：liuhuang@fmiri.ac.cn。

中華鱘個體龐大，隸屬于鱘形目鱘科鱘屬，是我國特有的大型珍稀江海洄游產(chǎn)卵魚類，具有較高的科研和保護價值[1-2]。近年來，由于水利工程修建、長江沿江過度捕撈、環(huán)境污染和變遷等原因，野生種群數(shù)量急劇下降，被列為我國Ⅰ級水生野生重點保護動物，亦是世界自然保護聯(lián)盟（IUCN）紅色目錄中的極危物種[3-4]。因此，全面、深入并準(zhǔn)確地了解中華鱘相關(guān)技術(shù)的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，對瀕危中華鱘制定更好的保護策略具有十分重要的戰(zhàn)略意義。目前對中華鱘研究的總結(jié)大多是從圖書和學(xué)術(shù)論文的角度得出，對該領(lǐng)域?qū)＠姆治錾形匆娤嚓P(guān)報道。專利是體現(xiàn)一個國家和組織創(chuàng)新水平的重要指標(biāo)[5]。據(jù)統(tǒng)計，技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)明90%以上的成果會體現(xiàn)在專利文獻中，通過對專利信息的挖掘及利用，能夠幫助科研人員節(jié)省約60%的研發(fā)時間和40%的科研經(jīng)費[6-8]。因此，本研究通過對中華鱘公開的專利文獻數(shù)據(jù)進行檢索與分析，獲得其專利技術(shù)的布局和發(fā)展態(tài)勢，以期為中華鱘的保護及研究提供借鑒基礎(chǔ)及趨勢引導(dǎo)。

1?材料與方法

本研究選取了智慧芽全球?qū)＠麛?shù)據(jù)檢索分析（PatSnap）平臺作為數(shù)據(jù)源[9]，結(jié)合關(guān)鍵詞和IPC分類號進行專利數(shù)據(jù)的檢索，檢索日期為2019年4月19日，專利數(shù)據(jù)申請的截止日期為2018年12月31日。經(jīng)過計算機檢索，人工去噪、檢全與檢重處理，得到中華鱘相關(guān)發(fā)明專利和實用新型專利131條。此外，采用專利景觀分析方法，從宏觀（時間分布、空間分布）、中觀（類別分布）和微觀（創(chuàng)新主體分布）3個層面對檢索到的專利數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和分析[10-11]。

2?結(jié)果與分析

2.1?時間分布

中華鱘領(lǐng)域?qū)＠暾埩康哪甓茸兓厔菀妶D1。1999年開始出現(xiàn)此領(lǐng)域的專利申請，但申請量較少，僅1件，隨后申請量下降，連續(xù)幾年申請量為0。一方面是由于我國專利制度實施時間不長（1985年開始），公眾的專利意識不高，另一方面是由于農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)展較慢。自2007年開始，中華鱘領(lǐng)域的專利申請量整體進入增長期，2008年出現(xiàn)申請量攀升的第一個高峰，申請量為11件，是1991年的11倍，緊接著又呈現(xiàn)下降的趨勢。第2個申請高峰為2014年，申請量為15件，比1991年多了14件。中華鱘專利申請的最高峰為2017年，申請的專利量達到39件，比1991年增長了38倍。值得一提的是，由于專利從申請到公布有18個月的延遲期，因此2018年的專利申請量呈現(xiàn)陡然下降的現(xiàn)象。

一項發(fā)明創(chuàng)造從專利申請到授權(quán)，須要進行新穎性、創(chuàng)造性和實用性等方面的審查，尤其是發(fā)明專利，除了進行形式審查外，還需進行實質(zhì)審查，因此專利是否被授權(quán)以及授權(quán)的時間具有不確定性[12]。由圖2可知，2006年首次獲得2件授權(quán)專利，隨后整體呈不斷上升的態(tài)勢，2018年專利授權(quán)量達到頂峰，為17件，是2006年的8.5倍，表明我國對中華鱘保護的創(chuàng)新能力和專利意識不斷提高。

通過對專利續(xù)費和放棄趨勢的分析，能夠掌握某一專利技術(shù)的發(fā)展及趨勢[13]。由圖3可知，需續(xù)費的專利從2004年開始出現(xiàn)并逐漸增長，2004年僅1件，2009年增長為11件，隨后進入快速增長期，到2018年達到47件。已放棄專利的數(shù)量不多，2011年前僅有1件，為2009年放棄的專利，之后2012—2014年期間放棄的專利數(shù)量有所提高，依次為5、4和6件，放棄比例分別為2.63%、2.11%和3.16%，隨后又逐漸下降，放棄專利數(shù)量極少?？梢钥闯?，需續(xù)費專利和已續(xù)費專利的年度變化趨勢基本保持一致，已放棄的專利較少，表明我國十分重視對中華鱘的保護，專利保護和維持的意識較強。

2.2?空間分布

中華鱘專利申請總量排名前10的省份見圖4。湖北省有關(guān)中華鱘的專利技術(shù)基礎(chǔ)雄厚，申請量遙遙領(lǐng)先，高達72件，占我國申請總量的比例為54.96%。主要原因為湖北省是中華鱘在長江流域重要的產(chǎn)卵場，且湖北省宜昌中華鱘自然保護區(qū)、中華鱘研究所、長江水產(chǎn)研究所和水生生物研究所亦位于該省，近年來一直開展中華鱘的相關(guān)研究[1，3]。申請量排名第二的省份為上海市，共計24件，占比18.32%。長江口中華鱘自然保護區(qū)位于上海市，于2002年批準(zhǔn)成立，旨在保護中華鱘幼魚重要的索餌場及生存環(huán)境[14]。其他省份依次為江蘇?。?件，占比4.58%）、北京市（5件，占比3.82%）、新疆維吾爾族自治區(qū)（5件，占比3.82%）、貴州省（5件，占比3.82%）、浙江省（3件，占比2.29%）、四川?。?件，占比1.53%）、廣東?。?件，占比1.53%）和廣西?。?件，占比1.53%），其申請量相差不大。

2.3?類別分布

2.3.1?專利類型分布

如圖5所示，中華鱘領(lǐng)域發(fā)明專利的申請量為89件，占申請總量的比例為67.94%，實用新型專利共計42件，占比32.06%。發(fā)明專利是我國審查最嚴(yán)格、技術(shù)含量最高、科技創(chuàng)新性最強的專利類型[15]。本研究中，發(fā)明專利比實用新型專利多了47件，也表明中華鱘相關(guān)專利是以技術(shù)含量較高的發(fā)明專利為主，這與中華鱘保護的技術(shù)發(fā)展是相符的。

2.3.2?專利法律狀態(tài)分布

進一步對中華鱘領(lǐng)域的相關(guān)專利進行分析，得到法律狀態(tài)分布情況（圖6）?？梢钥闯?，在中華鱘專利申請總量中，處于有效狀態(tài)的專利量最多，共計47件，占申請總量的35.88%;處于審中狀態(tài)的專利44件，占總量的33.59%;此外，處于失效狀態(tài)的專利共計40件，占比30.53%。其中，專利失效的原因有以下幾個方面：因未繳年費而導(dǎo)致專利權(quán)終止的共計20件，占比50.00%，是中華鱘相關(guān)專利失效的主要原因;撤回專利15件，占比37.50%;被駁回的專利共計3件，占比7.50%;真正有效期屆滿的專利只有2件，占比5.00%。

2.3.3?專利技術(shù)分布

為掌握中華鱘相關(guān)專利的技術(shù)領(lǐng)域分布情況，本研究采用國際專利分類（IPC）法進行分析[16]。其中，IPC小類分布最多的領(lǐng)域如表1所示，可以看出，專利技術(shù)分布最多的領(lǐng)域為IPC小類A01K，申請量共計76件，占專利申請總量的比例高達58.02%。其他申請量超過10件的IPC小類分別為A23K（25件，占比19.08%）、C12Q（15件，占比11.45%）和C12N（11件，占比8.40%）。余下IPC小類的申請量較小，占申請總量的比例不高。

通過專利地圖能夠直觀地反映某一技術(shù)的布局，是專利技術(shù)空間的三維（3D）呈現(xiàn)[17-18]。本研究根據(jù)中華鱘相關(guān)專利的IPC分類號、專利標(biāo)題和摘要，并借助PatSnap平臺，通過聚類的方法繪制了如圖7所示的可視化的專利地圖。值得一提的是，該圖中的高峰說明此處為中華鱘專利技術(shù)聚焦的領(lǐng)域，反之低谷代表了技術(shù)盲點以及需深入研究的領(lǐng)域?？梢钥闯?，中華鱘相關(guān)專利聚焦的主要技術(shù)領(lǐng)域有中華鱘的養(yǎng)殖和運輸，中華鱘飼料，中華鱘幼魚、親魚、精子和產(chǎn)卵等方面的研究。

2.4?創(chuàng)新主體分布

通過對專利申請人展開統(tǒng)計和分析，能夠較好地掌握該技術(shù)領(lǐng)域中重要的研究單位和個人[19]。中華鱘領(lǐng)域?qū)＠钟辛颗琶?0的專利申請人見表2，該領(lǐng)域?qū)＠闹饕暾埲硕酁榭蒲性核?。其中，中國長江三峽集團公司中華鱘研究所的專利持有量最多，為36件，占比27.48%。排名第2位的中國水產(chǎn)科學(xué)研究院長江水產(chǎn)研究所和排名第3位的中國水產(chǎn)科學(xué)研究院東海水產(chǎn)研究所，其申請量分別為16件和15件，差別不大。其他申請人的申請量均小于10件。

3?討論與結(jié)論

本研究基于專利景觀分析方法對中華鱘專利技術(shù)進行了分析，從宏觀、中觀和微觀3個角度探討了中華鱘專利技術(shù)的布局和整體研發(fā)態(tài)勢，主要包括時間分布、空間分布、類別分布和創(chuàng)新主體分布，主要結(jié)論如下：

中華鱘專利技術(shù)目前處于快速發(fā)展階段。自2007年開始，中華鱘專利申請量整體進入增長期，2017年達到高峰，且專利授權(quán)量、需續(xù)費專利量和已續(xù)費專利量逐年攀升。此外，中華鱘專利技術(shù)以發(fā)明專利為主，專利有效性占比較高，表明我國對中華鱘專利研發(fā)的重視度和保護意識有了較為顯著的提升。

分析中華鱘專利申請量排名前10的省份，發(fā)現(xiàn)湖北省因其具有較為明顯的區(qū)域優(yōu)勢，是中華鱘專利技術(shù)創(chuàng)新能力和研發(fā)實力最強的省份，其次為上海市、江蘇省等。專利主要申請人的類別中科研院所占比較高，企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力略顯不足。

目前中華鱘專利技術(shù)構(gòu)成的主要IPC小類為A01K（畜牧業(yè);禽類、魚類、昆蟲的管理;捕魚;飼養(yǎng)或養(yǎng)殖其他類不包含的動物;動物的新品種）、A23K（專門適用于動物的喂養(yǎng)飼料;其生產(chǎn)方法）、C12Q（包含酶或微生物的測定或檢驗方法）;此外，通過專利地圖分析顯示，專利優(yōu)勢領(lǐng)域集中在中華鱘的養(yǎng)殖和運輸，中華鱘飼料，中華鱘幼魚、親魚、精子和產(chǎn)卵等方面的研究等。

綜上所述，中華鱘專利技術(shù)發(fā)展迅速，今后應(yīng)重視中華鱘專利技術(shù)研發(fā)的作用，深入挖掘該領(lǐng)域的專利信息，從而為中華鱘的技術(shù)研究提供方向性引導(dǎo)。此外，要加強產(chǎn)學(xué)研合作，不斷突破中華鱘繁育等技術(shù)，為中華鱘的保護作出貢獻。

參考文獻：

[1]王有基，袁明哲，吳芳麗，等. 長江流域中華鱘保育進展、存在問題及對策分析[J]. 生物學(xué)通報，2013，48（12）：1-5.

[2]陳錦輝，劉?健，吳建輝，等. 長江口中華鱘幼鱘補充量波動特征分析[J]. 上海海洋大學(xué)學(xué)報，2016，25（3）：381-387.

[3]班文波，郭柏福，管?敏，等. 中華鱘行為學(xué)研究進展[J]. 生物學(xué)通報，2016，51（8）：1-5.

[4]吳金明，王成友，張書環(huán)，等. 從連續(xù)到偶發(fā)：中華鱘在葛洲壩下發(fā)生小規(guī)模自然繁殖[J]. 中國水產(chǎn)科學(xué)，2017，24（3）：425-431.

[5]寧寶英，馬建霞，姜志德. 基于專利的石漠化治理技術(shù)分析[J]. 中國沙漠，2019，39（5）：135-142.

[6]張龍暉. 大數(shù)據(jù)時代的專利分析[J]. 信息系統(tǒng)工程，2014（2）：148-149.

[7]彭愛東. 一種重要競爭情報——專利情報的分析研究[J]. 情報理論與實踐，2000，23（3）：196-199.

[8]曹亞莎，譚?潔，王奎武，等. 基于專利信息的中國糧油產(chǎn)業(yè)技術(shù)研發(fā)態(tài)勢分析[J]. 科技管理研究，2018，38（8）：131-138.

[9]羅立國，余?翔，鄭婉婷，等. 專利檢索網(wǎng)站比較研究[J]. 情報雜志，2012，31（3）：163-167.

[10]Spitsberg I，Brahmandam S，Verti M J. Technology landscape mapping at the heart of open innovation[J]. Research-Technology Management，2013，56（4）：27-35.

[11]李躍然，孫?黎，胡?萍，等. 基于專利分析的產(chǎn)業(yè)發(fā)展對策研究——以有機分離膜為例[J]. 科技管理研究，2018，38（20）：180-187.

[12]贠?強，陳穎健. 從專利的角度看我國高校技術(shù)創(chuàng)新現(xiàn)狀和問題[J]. 科技管理研究，2010，30（15）：143-148.

[13]馬吉宏，田長彥，呂光輝. 基于“智慧芽”專利數(shù)據(jù)庫的塔里木河生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域?qū)＠治鯷J]. 科技管理研究，2018，38（10）：158-164.

[14]吳建輝，劉?健，陳錦輝. 人工養(yǎng)殖環(huán)境下中華鱘野生幼鱘的生長特征[J]. 漁業(yè)現(xiàn)代化，2007（6）：31-34.

[15]魏海燕. 我國專利的現(xiàn)狀及對策[J]. 科技促進發(fā)展，2011（7）：46-52.

[16]李?鵬. 國際專利分類的困境與出路——IPC的發(fā)展與展望[J]. 中國發(fā)明與專利，2009（8）：76-79.

[17]羅立國. 基于專利信息服務(wù)平臺的專利地圖研究[D]. 武漢：華中科技大學(xué)，2009.

[18]蔣貴凰，紀(jì)雪洪，李晨光. 基于專利地圖的我國汽車產(chǎn)業(yè)區(qū)域合作與專利布局研究[J]. 科技管理研究，2018，38（20）：158-163.

[19]王?衍. 專利分析在企業(yè)競爭情報中的應(yīng)用研究[J]. 情報探索，2012（1）：58-61.