王民祥

(中共肇慶市委黨校，廣東 肇慶 526000)

一、引言

中國人口增長總體處于下降的趨勢中，由1981年至1996年期間年均增長1.480%下降到2011年至2016年期間年均增長0.512%。中國經(jīng)濟同樣也由高速增長狀態(tài)過渡到中高速增長的“新常態(tài)”，由1981年至1996年期間年均增長9.348%下降到2011年至2016年期間年均增長7.680%。表1為1981年至2016年期間中國經(jīng)濟和人口增長率的年度數(shù)據(jù)。

表1 中國的經(jīng)濟和人口增長率年度數(shù)據(jù)表(1981-2016)(1)

根據(jù)上表計算可知，在1981年到2016年期間：中國的經(jīng)濟年均增長率為9.715%，在2001年至2010年期間經(jīng)濟年均增長率達(dá)到10.472%，但2011年至2016年期間經(jīng)濟年均增長率已下降到7.680%；中國人口年均增長率為0.941%，1986年至1990年期間經(jīng)濟年均增長率達(dá)到1.554%，但2011年至2016年期間其年均增長率下降到0.513%。因此中國經(jīng)濟增長放慢和人口增長過低引起了廣泛關(guān)注，研究中國人口增長對經(jīng)濟增長的影響無疑具有一定的現(xiàn)實意義。

經(jīng)濟增長受到學(xué)者廣泛關(guān)注，Keynes認(rèn)為擴大投資和消費的有效需求能促進經(jīng)濟增長[1]，Mundell等把凱恩斯經(jīng)濟理論擴展到開放經(jīng)濟，認(rèn)為出口需求能推動經(jīng)濟增長[2]；因此在該理論看來投資、消費和出口是經(jīng)濟增長的驅(qū)動力。Solow和Swan等認(rèn)為勞動增加、資本積累和效率提高是經(jīng)濟增長的源泉[3-4]；但Romer和Lucas等認(rèn)為勞動增加和資本積累對經(jīng)濟增長只有短期影響而無長期效應(yīng)，人力資本投資和研究開發(fā)投入才是經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定增長的源泉[5-6]。蔡昉認(rèn)為，經(jīng)濟活動人口增加能為經(jīng)濟增長提供額外的驅(qū)動力，教育投入可以在中國人口紅利逐漸衰減后為經(jīng)濟增長提供新動力[7]。馬章良研究顯示，中國的進出口增長率分別提高1個百分點時，中國的經(jīng)濟增長率將分別提高0.003和0.714個百分點[8]。武鵬研究認(rèn)為，投資拉動向效率驅(qū)動轉(zhuǎn)換是中國經(jīng)濟持續(xù)增長的根源所在[9]。劉瑞翔指出，長期以來中國經(jīng)濟增長主要由要素投入驅(qū)動，但經(jīng)濟波動與全要素生產(chǎn)率(TFP)的波動具有較強的一致性[10]。趙昌文等研究認(rèn)為，勞動力增加和資本積累向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)換、投資和出口驅(qū)動向消費需求拉動轉(zhuǎn)換能推動中國經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展[11]。王金營和李競博研究表明，人口與經(jīng)濟增長存在長期穩(wěn)定關(guān)系，合理的人口增長(人口結(jié)構(gòu)優(yōu)化)、加大教育和醫(yī)療健康投入能推動經(jīng)濟增長[12]。綜上所述，本文將基于中國的固定投資、消費、進出口貿(mào)易和人口增長對經(jīng)濟增長影響的視角，實證研究中國的人口增長對經(jīng)濟增長的影響，為中國人口政策的制定與實施提供可能有益的參考。

二、變量選取和樣本分析

首先，本文選取1981年至2016年期間，中國的經(jīng)濟增長率、人口增長率、固定資產(chǎn)投資增長率、消費增長率、出口增長率和進口增長率的年度數(shù)據(jù)作為樣本，其分別記為Econot、Peoplt、Invest、Consut、Export和Import。中國經(jīng)濟增長率數(shù)據(jù)來源于中國經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫，其他變量根據(jù)中國經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)計算，且為統(tǒng)一口徑，本文基于GDP縮減指數(shù)把中國的固定資產(chǎn)名義增長率、消費名義增長率、出口名義增長率和進口名義增長率轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的實際增長率，且全文數(shù)據(jù)處理由stata12實現(xiàn)。

接著，樣本期間中國的經(jīng)濟增長率、人口增長率(由于該數(shù)據(jù)與其他變量的數(shù)據(jù)相比過小，因而為了進行直觀比較把其轉(zhuǎn)換成千分比數(shù)據(jù)，其他數(shù)據(jù)都是百分比數(shù)據(jù))、固定資產(chǎn)投資增長率、消費增長率、進口增長率和出口增長率的年度數(shù)據(jù)直觀圖見下頁圖1。

圖1 中國的經(jīng)濟增長、人口增長和進出口增長等相關(guān)變量的直觀比較圖(2)

圖1顯示，在樣本期間引入的相關(guān)變量具有以下特征：中國的經(jīng)濟增長率(GDP增長率)和中國的人口增長率兩者的波動程度相對較??；中國的固定資產(chǎn)投資增長率和消費增長率的波動程度較大；中國的進口增長率和出口增長率兩者的波動程度最大，且在直觀上兩者的長期趨勢變動具有較強的同步性。樣本期間以上相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計特征分析見表1。

表1 中國的經(jīng)濟增長、人口增長和進出口增長等數(shù)據(jù)的統(tǒng)計描述表(1981-2016)(3)

表1顯示，在1981年到2016年樣本期間：中國的經(jīng)濟(GDP)、人口、固定資產(chǎn)投資、消費、進口貿(mào)易和出口貿(mào)易分別保持了9.715%、0.942%、19.214%、14.294%、8.033%和18.937%的年均增長，且其分別在1990年、2010年、1989年、1990年、2009年和2009年達(dá)到3.918%、0.412%、-6.652%、2.320%、-13.734%和-18.3175%的最小值，在1984年、1987年、1993年、1993年、1985年和1993年達(dá)到15.192%、1.668%、53.640%、25.877%、93.193%和80.587%的最大值；人口增長率、經(jīng)濟增長率和消費增長率三種變量的波動程度相對較小，其余變量的波動程度都較大，中國的進口增長率波動程度最大，其余變量的相關(guān)情況見上表。

最后，本文基于ADF檢驗方法對中國經(jīng)濟增長率和人口增長率等變量的平穩(wěn)性進行檢驗，且基于Schwert方法確定檢驗?zāi)Ｐ偷淖顑?yōu)滯后階，檢驗結(jié)果如表2所示。

表2 中國的經(jīng)濟增長率和人口增長率等數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗表(1981-2016)(4)

表2檢驗顯示，在5%的顯著性水平上無法拒絕中國的經(jīng)濟增長率和人口增長率等變量的水平值是平穩(wěn)過程，且除了無法拒絕中國人口增長率的一階差分屬于非平穩(wěn)過程外，其余變量的一階差分都是平穩(wěn)過程。因此可以直接基于相關(guān)變量的水平值建立模型實證研究中國的人口增長對經(jīng)濟增長的影響。

三、中國的人口增長對經(jīng)濟增長影響的實證研究

首先，數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗結(jié)果表2顯示，可把中國經(jīng)濟增長率的水平值作為被解釋變量，把人口增長率等水平值作為解釋變量，基于自回歸分布滯后模型(ADLM)研究中國的人口增長對經(jīng)濟增長的影響，模型的實證回歸結(jié)果見表3。

表3 中國經(jīng)濟增長的自回歸分布滯后模型的回歸結(jié)果表(1981-2016)

表3顯示，在5%的顯著性水平上，當(dāng)期的中國固定資產(chǎn)投資增長率、消費增長率和出口增長率、滯后10期的中國人口增長率和滯后5期的中國經(jīng)濟增長率的回歸系數(shù)都顯著不等于零，且其調(diào)整可決系數(shù)達(dá)到0.982。自回歸分布滯后模型的回歸結(jié)果可以表示如下方程：

(1)

接著，檢驗中國經(jīng)濟增長的自回歸分布滯后模型式(1)是否存在異方差和序列相關(guān)。其包括異方差懷特檢驗、序列相關(guān)BG檢驗和Wntestq白噪聲檢驗，檢驗結(jié)果如表4所示。

表4 中國經(jīng)濟增長的自回歸分布滯后模型回歸結(jié)果的檢驗表(1981-2016)

表4顯示，在5%的顯著性水平上無法拒絕自回歸分布滯后模型式(1)不存在異方差和序列相關(guān)問題，即其殘差序列屬于同方差和無序列相關(guān)的白噪聲。表明無法拒絕中國的經(jīng)濟增長與相關(guān)解釋變量的回歸結(jié)果式(1)不存在計量經(jīng)濟學(xué)問題，且由于引入的解釋變量對中國經(jīng)濟增長的影響都具有合理的經(jīng)濟意義，因此無法拒絕其可以用于分析中國經(jīng)濟增長問題。

最后，自回歸分布滯后模型的實證結(jié)果式(1)表明，在樣本期間98.200%的中國經(jīng)濟增長變動可以由中國人口增長、固定資產(chǎn)投資增長、消費增長、出口增長和滯后期的中國經(jīng)濟增長的變動解釋。在其他條件既定時：當(dāng)期中國的固定資產(chǎn)投資、消費和出口三者的增長率分別提高1個百分點時，當(dāng)期中國的經(jīng)濟增長率將分別提高0.092、0.216和0.042個百分點；當(dāng)期中國的經(jīng)濟增長率和人口增長率分別提高1個百分點時，未來第5期和未來第10期中國的經(jīng)濟增長率將分別提高0.214和1.804百分點。因此在其他條件既定的情況下，中國的人口增長對經(jīng)濟增長的邊際影響最大，國內(nèi)消費對經(jīng)濟增長的邊際影響僅次于人口對其的邊際影響，中國的固定資產(chǎn)投資和出口對經(jīng)濟增長的邊際影響最小。

四、中國經(jīng)濟增長的實證結(jié)果分析

首先，中國經(jīng)濟增長的自回歸分布滯后模型回歸結(jié)果式(1)表明，在其他條件既定時，中國的國內(nèi)消費對經(jīng)濟增長的邊際影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于固定資產(chǎn)投資對中國經(jīng)濟增長的邊際影響，當(dāng)期其增長率分別提高1個百分點時，中國的經(jīng)濟增長率將分別提高0.216和0.092個百分點。且根據(jù)中國經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)分析可知，2003年中國的消費總額被固定資產(chǎn)投資總額超后，兩者的差距逐年擴大，2014年差距達(dá)到最大；例如2014年到2016年期間前者分別為271896.143、300930.800和332316.300億元，后者分別達(dá)到512020.653、561999.833和606466.000億元，后者分別是前者的1.883、1.868和1.825倍。因此在中國消費資源相對稀缺的情況下，適當(dāng)向消費傾斜有利于促進中國經(jīng)濟增長。

其次，中國經(jīng)濟增長的自回歸分布滯后模型回歸結(jié)果式(1)表明，在其他條件既定時，出口貿(mào)易對中國經(jīng)濟增長的邊際影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于固定資產(chǎn)投資和消費對其的邊際影響，當(dāng)期其增長率提高1個百分點時，中國的經(jīng)濟增長率將提高0.042個百分點，表明固定資產(chǎn)投資和消費對經(jīng)濟增長的邊際影響分別是它的2.174和5.097倍。且根據(jù)中國經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)分析可知，長期以來中國的進出口總額占GDP比重相對較高(對外依存度)，2006年達(dá)到64.643%的最大值，之后快速下降，但2013年至2016年期間仍分別達(dá)到43.371%、41.0335、35.629%和32.707%。因此在中國對外依存度相對較高和中國出口市場競爭壓力逐漸增大的情況下，激活中國國內(nèi)市場的消費需求無疑更能促進中國的經(jīng)濟增長。

最后，中國經(jīng)濟增長的自回歸分布滯后模型回歸結(jié)果式(1)表明，在其他條件既定時，中國的人口增長對經(jīng)濟增長的邊際影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于中國的出口貿(mào)易、固定資產(chǎn)投資和消費對它的邊際影響，當(dāng)期人口增長率提高1個百分點時，中國的經(jīng)濟增長率將提高1.840個百分點，分別是中國的出口貿(mào)易、固定資產(chǎn)投資和消費三者對經(jīng)濟增長邊際影響的42.568、19.578和8.351倍。且根據(jù)中國經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)分析可知，1998年中國的人口增長率跌破1%達(dá)到0.918%之后快速下降，2011年下降到0.480%的最小值，全面二胎政策之后的2016年中國人口增長率僅為0.589%。因此目前中國相對較低的人口增長率無疑給中國的經(jīng)濟增長造成一定的壓力，適當(dāng)調(diào)整中國生育政策無疑有利于中國經(jīng)濟的穩(wěn)定增長。

五、研究結(jié)論

首先，基于自回歸分布滯后模型(ADLM)的中國經(jīng)濟增長研究結(jié)果表明，中國的人口增長對經(jīng)濟增長的邊際影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于國內(nèi)消費、固定資產(chǎn)投資和出口對中國經(jīng)濟增長的邊際影響。因此，為分析人口增長對中國經(jīng)濟增長的影響，以下對比分析中美兩國的人口增長問題。

表5 中國和美國的人口增長率對比分析表(1981-2016)(5)

表5中，在樣本期間：中國的人口增長快速下降，由1981年至1985年期間的年均增長1.408%下降到2011年至2016年期間的年均增長0.513%，該期間中國的年均人口增長率為0.941%，標(biāo)準(zhǔn)差為0.412；美國的人口增長相對穩(wěn)定，1981年至1985年期間年均增長率為0.924%，2011年至2016年期間年均人口增長率為0.877%，該期間美國的年均人口增長率為1.011%，標(biāo)準(zhǔn)差為0.307；1991年至1995年期間美國的人口增長速度超過中國的人口增長速度后，兩國之間的人口增速差距逐期擴大，2011年至2016年期間美國的人口增長速度是中國人口增長速度的1.710倍，表明當(dāng)前中國的人口增速尚存在較大的提升空間。

其次，基于自回歸分布滯后模型(ADLM)的中國經(jīng)濟增長研究結(jié)果表明，中國國內(nèi)消費對經(jīng)濟增長的邊際影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于固定資產(chǎn)投資和出口對中國經(jīng)濟增長的邊際影響。因此，為分析消費對中國經(jīng)濟增長的影響，以下對比分析消費、固定資產(chǎn)投資和進出口分別占GDP比重。

表6 中國的消費占GDP比重等對比分析表(1981-2016)(6)

表6中，在樣本期間：中國的消費占GDP比重由1981年至1985年期間47.293%的最大值下降到2006年至2010年期間36.600%的最小值，2011年至2016年上升到41.548%；中國的固定資產(chǎn)投資占GDP比重由1981年至1985年期間23.850%的最小值上升到2011年至2016年75.091%的最大值；中國的進出口貿(mào)易占GDP比重由1981年至1985年16.550%的最小值上升到2006年至2010年54.863%的最大值，雖然2011年至2016年下降到41.040%，但仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于樣本期間的最小值；1981年至1985年期間中國固定資產(chǎn)投資總額和進出口總額分別是消費總額的0.504和0.350倍，2011年至2016年其分別達(dá)到1.807和0.988倍。

最后，中國的人口增長率和經(jīng)濟增長率在2011年至2016年期間已經(jīng)分別下降到0.513%和7.680%，該期間美國的人口增長速度是中國人口增長數(shù)度的1.710倍，中國的固定資產(chǎn)投資占GDP比重接近消費占GDP比重的2倍。同時，梁紅梅和沈廣軍等的研究表明，減稅在短期內(nèi)能擴大投資和消費等總需求推動中國經(jīng)濟增長，長期內(nèi)能改善供給效率促進經(jīng)濟增長[13][14]?；谝陨戏治隹芍谥袊丝谠鲩L和國內(nèi)消費對經(jīng)濟增長的邊際影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于固定資產(chǎn)投資和出口貿(mào)易對其邊際影響的情況下，中國的經(jīng)濟和稅收政策等適當(dāng)向國內(nèi)消費傾斜，固定資產(chǎn)投資適當(dāng)向教育、醫(yī)療等相關(guān)領(lǐng)域傾斜，不但能進一步釋放消費對經(jīng)濟增長的推動作用，而且能降低生育成本、提高勞動者素質(zhì)促進經(jīng)濟發(fā)展。

[注釋]

(1) 數(shù)據(jù)來源于中國經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫。

(2) 百分比的人口增長率相對于其他變量而言太小，為了直觀比較把其轉(zhuǎn)換成千分比數(shù)據(jù)，其余變量都是百分比數(shù)據(jù)。

(3) Econot、Peoplt、Invest、Consut、Export和Importt分別表示中國的經(jīng)濟增長率、人口增長率、固定資產(chǎn)投資增長率、消費增長率、出口增長率和進口增長率，且所有相關(guān)變量都是百分比數(shù)據(jù)。

(4) ①d(0)和d(1)分別表示變量水平值和一階差分值。檢驗形式(C，T，L)中C、T和L分別表示常數(shù)項、趨勢項和差分項滯后階數(shù)，C=Y(N)、T=Y(N)表示存在(不存在)分別常數(shù)項和時間趨勢項，L取0，1，2……n，其小于樣本容量。②Econot、Peoplt、Invest、Consut、Export和Importt分別表示中國的經(jīng)濟、人口、固定資產(chǎn)投資、消費、出口和進口六者的增長率。

(5) 數(shù)據(jù)根據(jù)中國經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫和全球經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)整理。

(6) 數(shù)據(jù)根據(jù)中國經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)整理。