賈春光,程鈞謨,譚曉宇,蔣 兵
(山東理工大學(xué)?管理學(xué)院,山東?淄博?255000)
物流業(yè)作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),融合運(yùn)輸業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)和信息業(yè)等多個(gè)行業(yè),其發(fā)展水平已經(jīng)成為衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)力和活力的重要標(biāo)準(zhǔn)。物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)是相互依存的統(tǒng)一體[1]。物流業(yè)是區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)形成和發(fā)展的主要?jiǎng)恿Γ瑸閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供有效的支持和保障,同時(shí)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量增長(zhǎng)對(duì)物流業(yè)效益和效率的提升發(fā)揮著重要帶動(dòng)作用。目前,山東省經(jīng)濟(jì)進(jìn)入動(dòng)力轉(zhuǎn)換時(shí)期,探索物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)及時(shí)空演化規(guī)律,有利于加快實(shí)現(xiàn)物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展,促進(jìn)區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換。
近年來(lái),物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)系及協(xié)調(diào)發(fā)展問(wèn)題受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注?;谫Q(mào)易、物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)三者關(guān)系,Tavasszy等[2]提出區(qū)域經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展需要先進(jìn)高效的物流手段;Klaus[3]認(rèn)為,隨著全球化進(jìn)程的加快,地區(qū)內(nèi)的物流支出與地區(qū)財(cái)富具有明顯的正向關(guān)系,物流產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為提升地區(qū)財(cái)富的一種條件;曹翠珍等[4]運(yùn)用省級(jí)面板數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)區(qū)域物流對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向作用,以及正向作用具有階段性和區(qū)域差異性;景楠等[5]將貨運(yùn)總量和人均GDP分別代表物流和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平,對(duì)東北三省物流與經(jīng)濟(jì)的空間分布和演化格局進(jìn)行了分析;楊宏偉等[6]對(duì)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶中道10省區(qū)市物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)性問(wèn)題進(jìn)行分析;梁雯等[7]對(duì)區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的相互作用關(guān)系進(jìn)行分析,運(yùn)用動(dòng)態(tài)耦合模型對(duì)皖江城市帶經(jīng)濟(jì)與區(qū)域物流耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)和趨勢(shì)進(jìn)行研究。
綜上所述,國(guó)內(nèi)外學(xué)者圍繞物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)系及其協(xié)調(diào)發(fā)展問(wèn)題已經(jīng)具有一定的研究基礎(chǔ),但針對(duì)物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)的時(shí)間演化特征和空間分布差異的研究較少。為此,構(gòu)建區(qū)域物流和區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的指標(biāo)體系,采用耦合協(xié)調(diào)度模型和空間自相關(guān)分析模型,選擇2006—2016年山東省17地市的面板數(shù)據(jù),對(duì)山東省物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行測(cè)度,進(jìn)一步研究耦合協(xié)調(diào)度及時(shí)空演化特征,為相關(guān)部門提供決策參考。
耦合是指2個(gè)或多個(gè)系統(tǒng)間相互作用并產(chǎn)生相互影響的物理現(xiàn)象[8]。耦合協(xié)調(diào)度模型是用來(lái)度量物流系統(tǒng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)耦合狀況和協(xié)調(diào)程度的模型。在此,構(gòu)建山東省物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)相互作用的耦合協(xié)調(diào)度模型,測(cè)度2006—2016年山東省17地市的物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)度,并根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度劃分耦合協(xié)調(diào)等級(jí),確定其耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平,并對(duì)山東省物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)間演化和空間分布特征進(jìn)行可視化分析。由于原始數(shù)據(jù)具有不同的量綱或數(shù)量級(jí),需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,以消除指標(biāo)屬型和指標(biāo)單位對(duì)結(jié)果所帶來(lái)的影響。在保留熵值法客觀賦權(quán)的優(yōu)點(diǎn)外,引入了全局熵的思想,選取2006—2016年山東省17地市作為研究對(duì)象,對(duì)各評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)。
耦合協(xié)調(diào)度模型分析步驟如下。
(1)假設(shè)共有m個(gè)研究對(duì)象和n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),則Xij為第i(i= 1,2,…,m)個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的第j(j= 1,2,…,n)項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo),構(gòu)建原始數(shù)據(jù)矩陣,記為X= (Xij)m×n。針對(duì)不同屬型的指標(biāo)處理方法不同,進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。
得到規(guī)范化矩陣Y= (Yij)m×n。
(2)計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)下第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象Yij在Yj中所占的比重
(3)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的信息熵和信息效用值dj= 1 -ej,由于計(jì)算過(guò)程涉及對(duì)數(shù)運(yùn)算,對(duì)相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行處理以消除負(fù)值的影響。
(4)計(jì)算得到第j項(xiàng)指標(biāo)的全局熵權(quán)數(shù)wj=
(5)耦合度C用來(lái)衡量區(qū)域物流系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)相關(guān)作用的強(qiáng)弱關(guān)系,為避免“偽協(xié)調(diào)”現(xiàn)象,在考慮耦合度C的同時(shí),引入耦合協(xié)調(diào)度D和協(xié)調(diào)指數(shù)T。
式中:U1和U2分別代表物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。
式中:α和β為待定系數(shù),研究認(rèn)為物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)同樣重要,取α=β= 0.5。
當(dāng)耦合協(xié)調(diào)度D值越大時(shí),說(shuō)明區(qū)域物流系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r越好,協(xié)調(diào)水平越高;反之,D值越小時(shí),說(shuō)明區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)水平越低。耦合協(xié)調(diào)度在0 ~ 1之間。
1.2.1 全局空間自相關(guān)分析
全局空間自相關(guān)是對(duì)屬性值在整個(gè)區(qū)域的空間特征的描述,其通過(guò)空間自相關(guān)系數(shù)來(lái)分析區(qū)域總體的空間關(guān)聯(lián)和差異程度。全局空間自相關(guān)Moran指數(shù)公式表示為
式中:I為全局自相關(guān)Moran指數(shù);其中xi和xj為山東省第i個(gè)和第j個(gè)城市的耦合協(xié)調(diào)度,n為空間單元總數(shù),x-為所有城市耦合協(xié)調(diào)度的平均值;wij為空間權(quán)重矩陣W中的元素。
當(dāng)I趨近于1時(shí),區(qū)域整體空間正關(guān)聯(lián)程度越強(qiáng),物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度高的城市在空間分布上顯著正集聚;當(dāng)I趨近于-1時(shí),區(qū)域整體空間負(fù)關(guān)聯(lián)程度越強(qiáng),耦合協(xié)調(diào)度低的城市在空間分布上顯著負(fù)集聚。
1.2.2 局部空間自相關(guān)分析
局部自相關(guān)用來(lái)反映地理空間上處于鄰接或鄰近的空間單元的屬性值的相似程度,與全局自相關(guān)具有互補(bǔ)性,通常用Moran散點(diǎn)圖來(lái)描述。Moran散點(diǎn)圖常用于局部自相關(guān)分析中,橫軸代表變量Z的所有取值,縱軸為空間滯后向量WZ的所有取值。同時(shí)根據(jù)定義,Moran散點(diǎn)圖從第1象限到第4象限分別代表“高-高”“高-低”“低-高”“低-低”集聚4種空間關(guān)聯(lián)類型[9]。
根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇的科學(xué)性、系統(tǒng)性原則,兼顧數(shù)據(jù)的可獲得性,結(jié)合區(qū)域物流系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的相關(guān)研究成果[10],構(gòu)建區(qū)域物流系統(tǒng)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)體系。其中,區(qū)域物流系統(tǒng)發(fā)展指標(biāo)選取貨運(yùn)量、貨物周轉(zhuǎn)量、貨運(yùn)汽車擁有量等指標(biāo)綜合反映區(qū)域物流系統(tǒng)的物流基礎(chǔ)、發(fā)展規(guī)模和發(fā)展?jié)摿?,區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)發(fā)展指標(biāo)選擇GDP、第三產(chǎn)業(yè)增加值、人均可支配收入等指標(biāo)以全面反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的總量、結(jié)構(gòu)和效益。研究地域范圍為山東省濟(jì)南、青島、淄博、棗莊、東營(yíng)、煙臺(tái)、濰坊、濟(jì)寧、泰安、威海、日照、萊蕪、臨沂、德州、聊城、濱州和菏澤17個(gè)地級(jí)市,相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于2007—2017年《山東統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)物流統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。區(qū)域物流系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)體系如表1所示。指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算如耦合協(xié)調(diào)度模型中所示。
利用耦合協(xié)調(diào)度模型對(duì)2006—2016年山東省17地市物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行測(cè)定,并確定其協(xié)調(diào)等級(jí)。為了對(duì)山東省物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)空演化特征進(jìn)行分析,對(duì)2006年、2011年、2016年3個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的耦合協(xié)調(diào)等級(jí)進(jìn)行可視化描述。研究將山東省物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度劃分為5個(gè)等級(jí),0 ~ 0.200屬于中級(jí)失調(diào)狀態(tài),0.201 ~ 0.400屬于初級(jí)失調(diào)狀態(tài),0.401 ~ 0.600 屬于初級(jí)協(xié)調(diào)狀態(tài) ,0.601 ~ 0.800 屬于中級(jí)協(xié)調(diào)狀態(tài),0.801 ~ 1屬于良好協(xié)調(diào)狀態(tài)。山東省物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度時(shí)空演化如圖1所示。2006—2016年間,整體上看,山東省物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)水平不斷提高,但區(qū)域差異越為顯著。
表1 區(qū)域物流系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)體系Tab.1 Coordinated development index system of regional logistics system and economic system
2006年,山東省物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)整體耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平較低,青島、濟(jì)南和煙臺(tái)處于初級(jí)協(xié)調(diào)狀態(tài);有13個(gè)地市耦合協(xié)調(diào)度在0.4以下,處于初級(jí)失調(diào)狀態(tài);萊蕪處于中級(jí)失調(diào)狀態(tài)。2011年,山東省物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)整體耦合協(xié)調(diào)水平得到提升,耦合協(xié)調(diào)度大于0.8的城市是青島,達(dá)到良好協(xié)調(diào)的狀態(tài);煙臺(tái)耦合協(xié)調(diào)度在0.6~0.8之間,處于中級(jí)協(xié)調(diào)狀態(tài);初級(jí)協(xié)調(diào)的城市增加到10個(gè);耦合協(xié)調(diào)度在0.4以下的城市減少到5個(gè)。2016年,山東省物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)整體水平進(jìn)一步提高,但空間集聚性也逐漸顯現(xiàn)。青島耦合協(xié)調(diào)度依然領(lǐng)先全省,達(dá)到0.894;濟(jì)南、煙臺(tái)、濰坊和臨沂物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)等級(jí)均處于中級(jí)協(xié)調(diào)狀態(tài);初級(jí)協(xié)調(diào)狀態(tài)的城市新增4個(gè);萊蕪和棗莊耦合協(xié)調(diào)度在0.4以下,處于初級(jí)失調(diào)狀態(tài)。
圖1 山東省物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度時(shí)空演化Fig.1 Spatial and temporal evolution of coupling degree between logistics industry and regional economy in Shandong Province
為進(jìn)一步分析山東省物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)的整體變動(dòng)趨勢(shì)和空間關(guān)聯(lián)特征,引入空間自相關(guān)分析,對(duì)耦合協(xié)調(diào)度的集聚態(tài)勢(shì)進(jìn)行評(píng)價(jià)和分析。計(jì)算山東省物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)2006—2016年耦合協(xié)調(diào)度全局Moran’sI值如表2所示。從表2可以看出,2006年、2011年、2016年空間自相關(guān)Moran’sI均大于零,反映出物流業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度高的城市與協(xié)調(diào)度高的城市集聚,物流業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度低的城市與協(xié)調(diào)度低的城市集聚;全局Moran’sI值先增大后減小,空間自相關(guān)性呈現(xiàn)擴(kuò)大后減小的態(tài)勢(shì)。
表2 山東省物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)2006—2016年耦合協(xié)調(diào)度全局 Moran’s I值Tab.2 Global Moran’s I value of coupling coordination degree between logistics industry and regional economy in Shandong Province from 2006 to 2016
為進(jìn)一步了解山東省17個(gè)地市物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的集聚狀況,檢驗(yàn)局部Moran’s I值,得到2006年和2016年山東省物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度散點(diǎn)圖如圖2所示。相對(duì)于2006年,2016年協(xié)調(diào)度散點(diǎn)圖空間集聚分布格局基本保持不變,且進(jìn)一步呈現(xiàn)集中化。青島、煙臺(tái)、濰坊位于第1象限,這些城市擁有較好的地理位置,經(jīng)濟(jì)活力較強(qiáng),是山東省物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的高值聚類區(qū);威海、淄博、日照、萊蕪位于第2象限,雖然這些城市與耦合協(xié)調(diào)度較高的城市毗鄰,但沒(méi)有受到積極的帶動(dòng)影響,屬于“低-高”集聚類型;濟(jì)南、臨沂、濟(jì)寧位于第4象限,耦合協(xié)調(diào)度較高,周邊城市耦合協(xié)調(diào)度較低,屬于“高-低”集聚類型,即物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度高的城市對(duì)周邊城市輻射帶動(dòng)作用較弱;德州、聊城、泰安、棗莊、菏澤、東營(yíng)和濱州位于第3象限,這些城市集中在魯西地區(qū),受資源和地理限制,受到的輻射帶動(dòng)作用較小,屬于低值聚類區(qū)。從圖2可以明顯看出,位于第3象限的散點(diǎn)數(shù)明顯多于其他象限,說(shuō)明山東省物流和區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度較低的城市遠(yuǎn)多于其他城市,呈現(xiàn)出較為明顯的空間異質(zhì)現(xiàn)象。這種“弱者衡弱”的空間集聚局面不利于山東省物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。
圖2 山東省物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度Moran散點(diǎn)圖Fig.2 Moran scatter diagram of the coupling coordination degree of logistics industry and regional economy in Shandong Province
以物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度為切入點(diǎn),運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型和空間自相關(guān)模型,對(duì)2006—2016年山東省17地市物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)程度進(jìn)行測(cè)度,并對(duì)其時(shí)間演化特征和空間差異特征進(jìn)行可視化分析。結(jié)果表明:①2006—2016年,山東省物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)整體耦合協(xié)調(diào)水平不斷提高,耦合協(xié)調(diào)狀況不斷改善,但梯度差異較為顯著;②2006年、2011年和2016年山東省物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)度空間集聚格局基本保持不變,空間自相關(guān)性呈現(xiàn)先增大后減小的態(tài)勢(shì),區(qū)域異質(zhì)性有所顯現(xiàn)。
基于研究結(jié)論,對(duì)山東省物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展提出以下對(duì)策。
(1)根據(jù)區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)布局的特點(diǎn)和需求,重視物流業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略,制定差異化的物流發(fā)展策略,優(yōu)化物流業(yè)空間布局規(guī)劃,形成均衡的多層次現(xiàn)代化物流結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)。青島、煙臺(tái)和濰坊等物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)水平較高的城市應(yīng)積極發(fā)揮對(duì)臨近地市的輻射帶動(dòng)作用,借助自身區(qū)域優(yōu)勢(shì)帶動(dòng)魯中和魯西地區(qū)發(fā)展,帶動(dòng)生產(chǎn)要素向耦合協(xié)調(diào)水平較低的城市轉(zhuǎn)移;濟(jì)南、臨沂作為魯東和魯西地區(qū)區(qū)域合作的物流通道和樞紐,應(yīng)積極學(xué)習(xí)先進(jìn)的物流管理理念和方法,大力引進(jìn)高端人才和先進(jìn)物流技術(shù),促進(jìn)物流業(yè)與制造業(yè)等的協(xié)同聯(lián)動(dòng)效應(yīng);棗莊、菏澤等物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)水平較低的地市,應(yīng)繼續(xù)加大對(duì)物流業(yè)的創(chuàng)新投入,完善物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),同時(shí)加強(qiáng)與地理臨近的省內(nèi)省外地市的經(jīng)濟(jì)與物流的交流合作,縮小區(qū)域發(fā)展差距。
(2)各地市應(yīng)加強(qiáng)與國(guó)內(nèi)外城市的交流合作,積極開(kāi)展區(qū)域間物流業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)作,引入先進(jìn)信息技術(shù)和物流裝備設(shè)施,注重對(duì)創(chuàng)新型人才的引進(jìn)與培養(yǎng),為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供高效優(yōu)質(zhì)的物流創(chuàng)新服務(wù);制定相應(yīng)的稅收減免和產(chǎn)業(yè)扶持政策,激發(fā)中小物流企業(yè)的創(chuàng)新活力,同時(shí)完善相關(guān)的法律法規(guī)體系,為物流業(yè)持續(xù)發(fā)展提供良好的制度環(huán)境;構(gòu)建以政府為主導(dǎo),以物流企業(yè)為主體,推動(dòng)物流企業(yè)與高校、科研院所的政產(chǎn)學(xué)研協(xié)同機(jī)制,有針對(duì)性地對(duì)物流企業(yè)發(fā)展問(wèn)題展開(kāi)研究,為物流企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和企業(yè)管理提供高層次、高素質(zhì)人才,優(yōu)化人才培養(yǎng)模式,實(shí)現(xiàn)多方協(xié)同共贏的局面;同時(shí)積極構(gòu)建區(qū)域間物流業(yè)信息共享平臺(tái),推動(dòng)區(qū)域間物流業(yè)信息和資源共享。