李晚蓮 高光涵

摘 要：近年來，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和突發(fā)事件的頻發(fā)導致突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情成為學者們關注的熱點之一，但相關研究缺乏對突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情研究文獻的量化和可視化分析。文章選取20092018年CNKI中的223篇以突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情為主題的CSSCI來源期刊和北大核心期刊文獻為樣本，利用Citespace對文獻作者、研究機構、關鍵詞等繪制知識圖譜，對研究熱點、研究演化路徑和未來研究趨勢進行分析。研究表明：基于突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情主體、表現(xiàn)形式、預警和應對策略的研究是當前的研究熱點，未來研究將會朝著高校突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情、突發(fā)事件非理性網(wǎng)絡輿論、突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情演化、突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情治理研究等方面展開。

關鍵詞：突發(fā)事件;網(wǎng)絡輿情;研究進展;知識圖譜

中圖分類號：G206

文獻標識碼：A

文章編號：1673-8268（2019）05-0060-09

中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心（CNNIC）發(fā)布的第43次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》指出，截至2018年12月，我國網(wǎng)民規(guī)模達8.29億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為59.6%[1]。隨著網(wǎng)絡技術的快速發(fā)展和廣泛應用，網(wǎng)絡媒體已被公認為是繼報紙、廣播、電視之后的“第四媒體”，網(wǎng)絡正成為反映社情民意的主要渠道[2]。我國近年來突發(fā)事件數(shù)量增加，事件類型多樣化。突發(fā)事件的頻發(fā)和不確定性加大了政府的危機管理難度，不利于和諧社會的構建。

互聯(lián)網(wǎng)因其信息傳播的時效性、廣泛性等特點成為突發(fā)事件信息傳播的重要途徑，成為突發(fā)事件中網(wǎng)民表達利益訴求的重要渠道。習近平總書記在黨的十九大報告中提出，要堅持輿論導向，高度重視傳播手段建設和創(chuàng)新，提高新聞輿論傳播力、引導力、影響力、公信力;要加強互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容建設，建立網(wǎng)絡綜合治理體系，營造清朗的網(wǎng)絡空間[3]。因此，突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情的研究顯得尤其重要，有效引導、精準應對突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情有利于解決突發(fā)事件并緩解突發(fā)事件所帶來的信任危機。

目前，學界缺乏對突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情研究文獻的系統(tǒng)梳理，缺少對研究總體態(tài)勢的系統(tǒng)勾勒和圖景研究。因此，本文將對近年來突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情研究的熱點、演化和趨勢進行研究。

一、研究方法及數(shù)據(jù)來源

文獻計量法是采用數(shù)學和統(tǒng)計學的方法對某專業(yè)學科的現(xiàn)狀和趨勢進行分析。Citespace是采用較多的文獻計量工具[4]，其使用由德雷克賽爾大學陳超美團隊開發(fā)的Java軟件，于2005年問世[5]，利用共詞分析原理[6]識別文獻數(shù)據(jù)將其演化動態(tài)和研究熱點可視化[7]。近年來，Citespace被各學科的學者們廣泛關注和使用[8]。本文利用Citespace軟件從文獻作者、機構、期刊和關鍵詞等方面對突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情研究進行可視化分析，得出突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情的研究熱點及其未來趨勢。

文章以中國知網(wǎng)（CNKI）全文數(shù)據(jù)庫為研究數(shù)據(jù)來源，選擇知網(wǎng)網(wǎng)頁中的高級檢索，設定檢索條件為“主題=突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情”，來源類別設定北大核心期刊和CSSCI來源期刊，共檢索出文獻349篇，剔除不符合標準的論文數(shù)據(jù)后，最終獲得223篇有效文獻。將文獻標題、作者、機構、摘要、關鍵詞等數(shù)據(jù)導出為Refworks格式純文本分析，并進行轉碼處理，形成樣本數(shù)據(jù)庫。

二、文獻相關統(tǒng)計及知識圖譜分析

（一）文獻時間及數(shù)量分布統(tǒng)計

根據(jù)知網(wǎng)導出的文獻數(shù)據(jù)，利用Excel繪制出突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情研究文獻年代分布圖（見圖1）。2009年發(fā)文量僅為1篇，20102014年突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情研究處于快速發(fā)展階段，相關研究不斷涌現(xiàn)。2015年至今，突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情研究處于穩(wěn)定狀態(tài)，發(fā)文量變動較小，但總數(shù)偏少。

（二）文獻的作者分布

通過對研究文獻作者的計量分析發(fā)現(xiàn)發(fā)文量在3篇以上的學者共10位，占總發(fā)文量的27.8%，這些學者為突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情研究做出了重大貢獻，是突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情研究的核心作者。其中，張玉亮和蘭月新發(fā)文量高達16篇，張玉亮的研究前期聚焦于突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情信息流的研究[9-11]，后期聚焦于突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情應對和治理[12-14]。蘭月新是網(wǎng)絡輿情研究領域的學者，他對突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情的研究主要聚焦于模型的構建[15-16]和網(wǎng)絡謠言傳播和治理[17-18]。通過知識圖譜分析發(fā)現(xiàn)，超過2/3的學者都與其他學者有合作關系，但存在部分發(fā)文量較高但無合作關系的學者，未能形成研究網(wǎng)絡。

（三）文獻的機構分布

對研究文獻的機構進行統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)，突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情研究的合作模式主要包括三種。第一，跨?？鐓^(qū)域機構合作，如中國人民武裝警察部隊學院、華中科技大學公共管理學院和中南民族大學公共管理學院，廣西大學公共管理學院與武漢大學信息資源研究中心之間的合作。第二，校內(nèi)機構合作，主要表現(xiàn)為北京郵電大學經(jīng)濟管理學院、計算機學院和人文學院之間的合作，河南理工大學安全與應急管理研究中心和應急管理學院之間的合作。第三，地區(qū)間機構合作，主要表現(xiàn)為河南理工大學應急管理學院與河南工業(yè)大學管理學院之間的合作。同時，通過統(tǒng)計發(fā)文量在3篇以上的機構發(fā)現(xiàn)研究的核心機構有其固定的研究團隊，且大多數(shù)為跨學科機構合作，有利于促進突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情研究的發(fā)展，但仍存在部分發(fā)文量較多但合作較少的機構發(fā)文量在3篇以上的機構。華中科技大學公共管理學院和中國人民武裝警察部隊學院的發(fā)文量都達到16篇。

（四）文獻關鍵詞分析

1.關鍵詞共現(xiàn)分析。關鍵詞是能夠反映文獻內(nèi)容的值得信賴的指標。將Citespace的Node types設置為Keywords，同時將閾值項中的“Top N per slice”設定為50，生成突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情研究關鍵詞共現(xiàn)知識圖譜（見圖2），其中網(wǎng)絡密度為0.067 1，表明突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情研究領域的集中度較高。Nodes為43個，Lines有59條，字體大小代表著該關鍵詞頻次出現(xiàn)的多少，各關鍵詞之間的連線越多代表它們間的聯(lián)系越緊密。從圖2中和關鍵詞頻次排名前20統(tǒng)計表（見表1）中可以看出，突發(fā)事件、網(wǎng)絡輿情、網(wǎng)絡輿論、非常規(guī)突發(fā)事件、意見領袖、公共危機、系統(tǒng)動力學、信息社會、輿情應對等是頻次排名前十的關鍵詞且處于圖譜的中心位置。

2.關鍵詞聚類分析。在對關鍵詞進行圖譜繪制的基礎上進行聚類分析，選擇“Clustering”，得到突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情研究關鍵詞聚類知識圖譜（見圖3）。其中，模塊值Modularity Q=0.57，平均輪廓值Mean Silhouette=0.7493，Q值>0.3，說明網(wǎng)絡劃分出來的網(wǎng)絡結構是顯著的，Q值越大表明網(wǎng)絡的聚類結果越好，平均輪廓值>0.7，聚類是高效率令人信服的[19]。從圖3可以看出，其前沿標簽分別為非常規(guī)突發(fā)事件、突發(fā)事件、輿情事件、信息社會、網(wǎng)絡輿論、預警等，這些標簽代表了研究領域的前沿視角[20]。

綜合突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情研究領域的高頻關鍵詞統(tǒng)計、關鍵詞共現(xiàn)知識圖譜、關鍵詞聚類知識圖譜以及文獻數(shù)據(jù)的摘要分析，可以將現(xiàn)階段突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情的研究熱點主題總結為突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情主體、表現(xiàn)形式、預警、應對策略等四個方面。

三、研究進展

（一）研究熱點

1.突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情主體的研究，如“意見領袖”“網(wǎng)民”。一是對突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情中意見領袖的研究。通過對輿情演變中意見領袖觀點變化和引導作用的研究[21-22]，證實意見領袖在突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情演變和引導中具有重要的作用。二是對突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情中網(wǎng)民的研究。通過對突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情中網(wǎng)民的行為演變[23]、情緒演化[24]、關注度區(qū)域分布[25]等進行研究，得出網(wǎng)民行為演變、情緒演變和關注度區(qū)域分布的一般規(guī)律和特征，有利于輿情管理部門制定出更具針對性的突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情應對策略。

2.突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情表現(xiàn)形式的研究，如“網(wǎng)絡輿論”“網(wǎng)絡謠言”。一是對網(wǎng)絡輿論的研究。學者們通過對突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情中網(wǎng)絡輿論傳播特點、傳播機制[26]和引導策略[27]的研究分析，為政策取向、應急策略等提供建議。二是對網(wǎng)絡謠言的研究。突發(fā)事件中網(wǎng)絡謠言對于網(wǎng)絡輿情具有影響作用，通過建立網(wǎng)絡謠言危機預警模型[28]和網(wǎng)絡謠言對網(wǎng)絡輿情影響模型[29]，發(fā)現(xiàn)有效監(jiān)測和治理網(wǎng)絡謠言有利于減輕民眾的恐慌情緒，更有利于對突發(fā)事件的解決。

3.突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情預警的研究，如“預警”“指標體系”“信號分析”。學者們從不同的角度運用不同的研究方法對突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情展開了研究（見表2）。一是基于不同觸發(fā)事件的網(wǎng)絡輿情預警研究，學者們基于暴恐突發(fā)事件[30]、旅游突發(fā)事件[31]、電網(wǎng)突發(fā)事件[32]、群體性突發(fā)事件[33]等不同的觸發(fā)事件對突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情的預警機制或預警指標體系進行了建構。二是基于不同技術方法的網(wǎng)絡輿情預警研究，如大數(shù)據(jù)分析[34]、Web挖掘[35]、信號分析[36]等，將這些技術融入到預警機制中，搭建更有效率更科學的突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情預警體系。

（二）研究方法

通過對數(shù)據(jù)文獻所選取的研究方法進行分析，發(fā)現(xiàn)已有研究主要采用的研究方法有定性分析、定量分析和仿真分析（見表4）。一是定性分析方法，主要包括利用危機過程管理理論[12，49]、利益相關者理論[50，51]等理論分析法和案例分析法[40，52]。二是定量分析方法，包括利用社會網(wǎng)絡分析方法對輿情結構[53]、輿情傳播路徑[54]和輿情關鍵點識別[38]等內(nèi)容進行研究，利用層次分析法[30，55]構建指標體系。三是仿真分析方法，學者們運用系統(tǒng)動力學[24，56]、BP神經(jīng)網(wǎng)絡[28，57]、傳染病傳播模型[58-59]等方法對突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情進行研究并展開仿真分析。

四、研究演化與趨勢

（一）研究演化分析

通過突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情研究的時間分區(qū)圖譜（見圖4）分析，可將突發(fā)事件網(wǎng)輿情研究分為三個階段進行歸納梳理。

第一，研究探索階段（20092010年）。突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情研究領域的關鍵詞主要為“網(wǎng)絡輿情”“突發(fā)事件”“非常規(guī)突發(fā)事件”“預警”等。這一階段的研究多為突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情內(nèi)涵和特征等理論研究。2008年，國務院發(fā)改委頒發(fā)《國家發(fā)展改革委辦公廳關于請組織申報2008年第一批國家工程研究中心及國家工程實驗室項目的通知》，提出成立信息內(nèi)容安全國家工程實驗室來研究網(wǎng)絡輿情預警技術，把輿情預警放到了保障信息安全的突出位置。學者曾潤喜等在《網(wǎng)絡輿情突發(fā)事件預警系統(tǒng)、指標與機制》一文里，將網(wǎng)絡輿情預警融合到突發(fā)事件情境中，同時他指出預警是網(wǎng)絡輿情危機管理的第一道防線[60]。隨后涌現(xiàn)出許多關于突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情預警和指標體系構建的研究。

第二，研究發(fā)展階段（20112014年）。突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情研究領域的關鍵詞主要為“網(wǎng)絡輿論”“意見領袖”“輿情應對”“網(wǎng)民”“高校”等。網(wǎng)絡輿論是網(wǎng)絡輿情一定程度上的轉化這一觀點得到突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情研究領域學者們的認同，2012年，國務院頒發(fā)的《國務院關于大力推進信息化發(fā)展和切實保障信息安全的若干意見》也指出，要健全網(wǎng)上輿論動態(tài)引導管理機制，因此學者們將網(wǎng)絡輿論作為網(wǎng)絡輿情的表現(xiàn)形式進行研究。同時，該階段突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情主體如網(wǎng)民、意見領袖等受到學界的關注，對于輿情主體的研究逐漸增多。另外，陳強等指出高校突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情具有擴散速度快、破壞性強和輿情主體同質性強等特征，因此要加大對高校突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情引導與管理[61]。

第三，研究深化階段（20152018年）。突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情研究領域的關鍵詞主要為“系統(tǒng)動力學”“網(wǎng)絡謠言”“新媒體”“應對機制”“輿情治理”等。我國十三五規(guī)劃指出新媒體時代加強網(wǎng)絡文化建設要提升網(wǎng)絡輿情分析和引導能力，凈化網(wǎng)絡環(huán)境，加強互聯(lián)網(wǎng)的治理。這一階段，不同的學科將學科范圍內(nèi)的最新研究成果和研究前沿理論融入到突發(fā)事件網(wǎng)路輿情的研究中。從管理學角度，將治理理論與突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情應對融合，形成突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情治理研究。從新聞傳播學角度，將沉默的螺旋理論融入突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情應對機制等研究的出現(xiàn)，對于輿情傳播和引導的研究具有十分重要的理論意義。另外，利用系統(tǒng)動力學等研究方法對突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情進行分析的研究逐漸增多，學科交叉融合現(xiàn)象顯著。

（二）研究趨勢分析

通過對上述知識圖譜的熱點和研究演化路徑分析，筆者認為未來突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情的研究會集中于以下幾方面：

1.高校突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情研究。高校是網(wǎng)民密集度高的區(qū)域之一，在突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情中，其具有傳播速度快、范圍廣、破壞性大等特征。高校中的大學生群體正處于價值觀形成階段，又是突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情重要的參與群體和影響群體，負面輿情的擴散將會影響大學生正面價值觀的形成，因此高校突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情的特征、規(guī)律和演化等研究尤為重要，是未來研究熱點之一。

2.突發(fā)事件非理性網(wǎng)絡輿論研究。突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情中負面輿情具有更強的危害性和影響力，如網(wǎng)絡謠言、網(wǎng)絡暴力和群體極化等，這些負面輿情可統(tǒng)稱為非理性網(wǎng)絡輿論。突發(fā)事件中非理性網(wǎng)絡輿論的生成和擴散會影響突發(fā)事件的解決，及時阻斷非理性網(wǎng)絡輿論能夠使政府掌握解決突發(fā)事件的主動權。因此，未來利用沉默的螺旋、集合行為等理論研究非理性網(wǎng)絡輿論生成原因、擴散規(guī)律和引導策略等的研究將會增加。

3.突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情演化研究。一是輿情演化機理研究。突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情演化具有復雜性，已有的突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情演化機理研究比較模糊，因此理清突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情演化機理會是今后的研究重點之一。二是演化過程中的多主體博弈研究，通過理論分析如利益相關者理論或模型構建如系統(tǒng)動力學建模等途徑對演化過程中多主體參與進行分析，得出各主體在不同輿情階段的策略行為，為突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情政府應對提供理論借鑒。

4.突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情治理研究。突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情會影響社會穩(wěn)定和發(fā)展，采取治理措施是重要且必要的，但是目前的治理仍存在法律規(guī)制缺失，網(wǎng)絡干預內(nèi)在悖論等困境[2]。因此，筆者認為未來研究趨勢將會朝著利用善治理論、多中心治理理論、多元協(xié)同治理、整合性治理等公共管理學科理論和利用大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡技術等方法來研究突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情治理策略。

五、結?語

既有突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情核心研究對于突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情的主體、表現(xiàn)形式、預警、應對策略等方面已有一定的分析，對于突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情的處置實踐有一定的實踐指導意義，但在作者合作、機構合作、學科交叉、理論體系豐富等方面仍有很大的發(fā)展空間。在今后的突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情研究中，應更加注重各機構、各作者之間的合作，注重不同學科技術方法的應用和學科的交叉融合，進一步分析突發(fā)事件中的網(wǎng)絡輿情，不斷豐富我國突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情的理論體系，更好地解決突發(fā)事件，維護政府公信力。

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An Analysis of the Research Progress and Trendsof Emergency Network Public Opinion

LI Wanlian， GAO Guanghan

（College of Public Management & Law， Hunan Agricultural University， Changsha 410128， China）

Abstract：

In recent years， the development of the Internet and the frequent occurrence of emergencies have caused the emergency network public opinion to become one of the hot spots of scholars attention， but the relevant research lacks quantitative and visual analysis of the research literature. Taking 223 articles about the emergency network public opinion research from CSSCI journal and core journals in 20092018 CNKI database as sample， we use Citespace to draw knowledge mapping of author， institution and keywords. Then we analyze the research hotspots， the evolution of the research and the trend. The research shows that the subject， the pattern of manifestation， the early warning and the coping strategy of the emergency network public opinion are the current research hotspots. Future research will be carried out in the fields of network public opinion of unexpected events， irrational network public opinion of unexpected events， evolution and governance of network public opinion of unexpected events.

Keywords：

emergency; Internet public opinion; research progress; knowledge mapping