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        城鄉(xiāng)一體化低保老人養(yǎng)老擔心度研究

        2019-11-23 06:21:49劉艷茹郭海彧
        財經(jīng)問題研究 2019年10期
        關(guān)鍵詞:城鄉(xiāng)一體化精準扶貧

        劉艷茹 郭海彧

        摘?要:本文以城鄉(xiāng)低保老人為研究對象,分別采用模糊綜合評價法、分類決策樹算法和關(guān)聯(lián)規(guī)則算法依次進行數(shù)據(jù)預處理、影響因素分析及關(guān)聯(lián)性分析發(fā)現(xiàn):城鄉(xiāng)低保老人對養(yǎng)老困境均呈現(xiàn)出“比較擔心”的共性特征;城鄉(xiāng)低保老人的戶籍狀況、婚姻狀況、身體狀況以及社會關(guān)系網(wǎng)成為影響?zhàn)B老擔心度的重要因素;城鄉(xiāng)低保老人養(yǎng)老擔心度與低保制度滿意度具有一定負向關(guān)聯(lián)性。本文以城鄉(xiāng)一體化低保制度為前提來測度低保老人養(yǎng)老擔心度,對于實現(xiàn)精準扶貧具有重要意義。

        關(guān)鍵詞:城鄉(xiāng)一體化;低保老人;養(yǎng)老擔心度;精準扶貧

        中圖分類號:F304.8??文獻標識碼:A

        文章編號:1000-176X(2019)10-0095-08

        一、問題的提出

        中國人口老齡化趨勢不可逆轉(zhuǎn),養(yǎng)老問題日益受到社會各界的廣泛關(guān)注。據(jù)統(tǒng)計,2015年,60歲及以上人口達到2.22億,老齡化水平達到16.15%。預計到2020年,60歲及以上人口達到2.48億,老齡化水平達到17.17%;2025年,60歲及以上人口達到3億,成為超老年型國家[1]。中國老年人口數(shù)量的持續(xù)增長導致養(yǎng)老問題迸發(fā)。老人以經(jīng)濟來源和收入較少、社會保障水平低、代際養(yǎng)老模式轉(zhuǎn)變以及失能半失能老人照料等問題最為突出,具有鮮明的特點:第一,中國老齡化呈現(xiàn)出未富先老的特點,經(jīng)濟基礎(chǔ)薄弱是養(yǎng)老問題的根源。第二,由于中國低保制度的城鄉(xiāng)二元化與碎片化特征,以及老年公共服務(wù)體系尚不健全,農(nóng)村老人在經(jīng)濟、醫(yī)療和精神慰藉等保障政策方面明顯比城市老人欠缺,形成社會保障制度的二元格局。第三,計劃生育政策導致的家庭結(jié)構(gòu)變化,影響了養(yǎng)老生活的代際支持,中國的家庭結(jié)構(gòu)不利于未來的老人照料。第四,第六次全國人口普查顯示,生活不能自理的老年人口約占總?cè)丝诘?%。此外,家庭小型化和青年人口遷移等因素加重了失能半失能老人照料困境。

        中國作為世界上人口最多的發(fā)展中國家,貧困問題引起社會各界關(guān)注。中國在世界減貧斗爭中發(fā)揮著舉足輕重的作用,2017年農(nóng)村貧困發(fā)生率為3.1%,比上一年下降1.4%[2];2018年農(nóng)村貧困發(fā)生率為1.7%,比上一年下降1.4%[3]。然而,農(nóng)村貧困群體集聚[4]以及“差序格局”下城市貧困問題多維特點[5]為社會治理新格局的推進提出新挑戰(zhàn)。相對于其他年齡群體,由于缺乏抵御風險和再生產(chǎn)能力,城鄉(xiāng)老人更可能陷入貧困,成為“雙重”弱勢群體。老人一旦由于突發(fā)情況陷入貧困生活,就如同走下坡路一樣,致使整個生活遭到破壞[6]。若再考慮到老人的健康貧困和精神貧困等問題,老人的福利狀況可能更差[7],其對于養(yǎng)老預期困境的擔心程度不容忽視。養(yǎng)老擔心度是以老人為視角,基于其自身生活現(xiàn)狀與所處社會環(huán)境,對養(yǎng)老預期困境的擔心程度。本文將城鄉(xiāng)老人納入統(tǒng)一的分析框架,探討城鄉(xiāng)一體化低保老人養(yǎng)人擔心度問題。

        關(guān)于貧困及貧困老人的測度與識別研究在學界不斷涌現(xiàn)。國外學者的研究主要集中于貧困測度方面,并基于特定的時空背景賦予貧困測度更為豐富的現(xiàn)實意義。Sen[8]認為,除收入以外,測度貧困還應包括客觀環(huán)境以及對生活環(huán)境的主觀評價,并在此基礎(chǔ)上提出貧困測度的規(guī)范化。隨著對貧困測度研究的日益深入,具有良好表征的貧困指數(shù)在現(xiàn)實生活中得到廣泛運用,如以收入與支出為基礎(chǔ)的分區(qū)域貧困測度、以特定時點對家庭多維貧困測度的“雙界線”法[9]以及為獲得穩(wěn)定評價而以評估資產(chǎn)水平為指標的動態(tài)定量評估等。鄧鎖[10]的研究表明,資產(chǎn)作為相對穩(wěn)定的經(jīng)濟社會資源是貧困多維測度的重要方面。李文靜等[11]采用反映資產(chǎn)福利狀態(tài)的資產(chǎn)指數(shù)體系,并結(jié)合相應權(quán)重對農(nóng)戶展開貧困測度。中國貧困識別依賴于貧困線的確定,貧困線可作為生存質(zhì)量的評價尺度。中國城鄉(xiāng)居民最低生活保障制度(簡稱“低保制度”)作為“兜底”保障線,用“收入線”對家庭人均收入進行考察和識別。在貧困老人的測度和識別研究中,王寧和莊亞兒[12]將經(jīng)濟狀況作為首先要考慮的問題,將貧困識別為“貧困”和“十分貧困”。還有學者認為身體狀況和心理狀況等多維要素也要兼顧[13],特別是以心理健康為表征的主觀測度成為貧困老人的凸顯特征[14]。總之,貧困老人作為日益凸顯的社會群體,引起學界的廣泛關(guān)注,而相關(guān)量化研究著眼于單一的微觀特征,基于傳統(tǒng)統(tǒng)計模型分析的結(jié)論表現(xiàn)出網(wǎng)格化特點,未將貧困老人的雙重弱勢群體立體化呈現(xiàn)。

        反貧困政策研究引起各國廣泛重視,中國低保制度占主導地位。歐美國家側(cè)重以福利政策和社會救助制度緩解貧困。作為較早構(gòu)建社會救助的國家,英國將“最低收入保障”改為“養(yǎng)老信貸保障”,同時以“養(yǎng)老信貸儲蓄保障”兼顧高齡貧困老人及其家庭的福利;美國則以“工作福利”政策積極鼓勵社會救助者參與工作,并為社會救助者提供教育和培訓等就業(yè)服務(wù);德國則針對預防老年貧困制定專門對策,以里斯特/呂魯普養(yǎng)老金、最低養(yǎng)老金為政策選項的養(yǎng)老保障是首道防線,而社會救助則是最后安全網(wǎng)。中國社會救助體系則以低保制度作為當前社會救助的核心。一方面,低保制度對暫時性貧困的緩解效果得到學界廣泛認可;低保制度不僅表現(xiàn)出顯著的城市減貧效應,而且對農(nóng)村居民生活狀況起到了明顯的改善作用[15-16]。另一方面,貧困群體的易返貧特征,使得學界對低保制度救助效果的長期穩(wěn)定性提出質(zhì)疑,圍繞“貧困陷阱假說”與“福利依賴假說”的再驗證,以及城鄉(xiāng)低保制度 “捆綁式”特性導致的“泛福利化”帶來負面影響[17],引起廣泛熱議。

        根據(jù)中國人口老齡化趨勢,未來10—20年,體能弱化、身體疾病將產(chǎn)生大量失能半失能老人,使相當部分的城鄉(xiāng)老人基本生活乃至生存能力的脆弱性陷入貧困風險,為響應國家精準扶貧的戰(zhàn)略思想,回應反貧城鄉(xiāng)一體化新格局,本文關(guān)注抗風險能力最弱的城鄉(xiāng)低保老人,以此作為貧困老人的主要代表,以社會調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)建構(gòu)量化分析體系。

        二、研究設(shè)計

        (一)研究對象和數(shù)據(jù)來源

        貧困老人是指由于自身困境或因其家庭變故,導致其收入和生活水平達不到一種被社會接受的最低標準,僅能勉強度日,缺乏再生產(chǎn)和抵抗風險能力的老人?,F(xiàn)階段,中國用以識別貧困人口的制度主要是低保制度[18],即低保線以下的群體構(gòu)成典型的貧困群體。鑒于此,本文以城鄉(xiāng)低保家庭為調(diào)查對象,以問卷調(diào)查為資料搜集方法,于2013—2015年分別在武漢、黃岡、長春和深圳等地進行典型抽樣調(diào)查。值得說明的是,由于中國人口基數(shù)大,人口特征變化相對緩慢,因而本文采用2013—2015年數(shù)據(jù)對問題闡釋的效用不變。在實地調(diào)查過程中,考慮到貧困家庭個體在身體狀況等方面的相對脆弱性,相當部分群體年滿55周歲即喪失基本的勞動能力或生存能力,且缺乏必要的養(yǎng)老儲備。因此,本文將55—60歲的“準貧困老人”納入研究范圍,最終搜集的低保老人有效樣本為665份,其中,城市樣本占54%,農(nóng)村樣本占46%,城鄉(xiāng)低保老人基本狀況如表1所示。

        (二)研究方法

        本文主要采用模糊綜合評價法、分類決策樹算法和關(guān)聯(lián)規(guī)則算法三種方法進行研究。

        模糊綜合評價法是一種以模糊數(shù)學為基礎(chǔ),應用模糊關(guān)系合成原理,將模糊不清、界限不明的因素定量化,從多個因素對被評價事物隸屬等級狀況進行綜合評價的方法,具有良好的經(jīng)濟效益和社會效益。其主要步驟是:先確定評價因素的單因素ui(i=1,2,…,m) ,基于單因素ui規(guī)定該事物的評價等級vj(j=1,2,…,n)及其隸屬度rij,取得第i個因素ui的單因素評價集ri=(ri1,ri2,…,rin),以此類推,最終確定由m個單因素評價集所構(gòu)成的總評價矩陣R,即每一個被評價對象確定了從u到v的模糊關(guān)系矩陣R:

        R=(rij)m×n=

        r11r12…r1n

        r21r22…r2n

        …………

        rm1rm2…rmn

        其中,rij表示對單因素ui評價等級vj的隸屬度。具體地說,rij表示第i個因素ui在第j個評價等級vj上的頻率分布,一般將其歸一化使之滿足∑rij=1。權(quán)重A表示評價因素集U中的各個評價因素ui在評價目標中不同的地位和作用,表示為A=(a1,a2,…,am),且ai表示第i個評價方案處于總目標獲得總權(quán)重值,最終形成指數(shù)數(shù)列B=A×R。

        2.影響因素分析——分類決策樹算法

        決策樹是一種用于分類和聚類的預測型建模方法。決策樹的生長就是對無次序、無規(guī)則的訓練樣本集不斷分組的過程。通過自上而下比較根節(jié)點的屬性值,并根據(jù)不同的屬性沿著決策樹依次向下判斷其分支,在決策樹的葉節(jié)點得到結(jié)論,最終形成一個倒置的樹結(jié)構(gòu),即分類決策樹模型。分支結(jié)束的依據(jù)是使輸出變量異質(zhì)性下降的速度最快,本文采用Gini系數(shù)測度輸出變量異質(zhì)性,其具體計算過程如下:

        p(j,x)=N(j,x)/Nj(1)

        其中,p(j,x)表示節(jié)點x訓練樣本集輸出結(jié)果分類為j的聯(lián)合分布概率,其是節(jié)點x包含的分類為j的樣本輸出量N(j,x)和全部節(jié)點分類為j的樣本輸出量Nj的比值。

        p(j/x)=p(j,x)/∑jp(j,x)(2)

        其中,p(j/x)表示節(jié)點x訓練樣本集輸出結(jié)果分類為j的條件概率,它是節(jié)點x訓練樣本集輸出結(jié)果分類為j的聯(lián)合分布概率與節(jié)點x其他全部分類結(jié)果聯(lián)合概率和之比。

        Gini(x)=1-∑kj=1p2(j/x)(3)

        Gini(x)=∑i≠jp(j/x)p(i/x)(4)

        式(3)和式(4)分別為Gini系數(shù)的兩種不同計算公式。可見,當輸出結(jié)果只有1個時,即決策樹不存在分支必要時,輸出變量異質(zhì)性最小,Gini系數(shù)為0;反之,當輸出結(jié)果存在多個且分布概率相等時,輸出變量異質(zhì)性最大,Gini系數(shù)也最大。

        3.關(guān)聯(lián)性分析——關(guān)聯(lián)規(guī)則算法

        關(guān)聯(lián)規(guī)則算法是近年來文本信息處理中廣泛應用的方法,通過描述某一事物中同時出現(xiàn)的規(guī)律或?qū)傩?,進一步挖掘出數(shù)據(jù)中各項集之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性。關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的形式一般記為:X→Y。其中,關(guān)聯(lián)規(guī)則左側(cè)項集X為先決條件,右側(cè)項集Y為相應的關(guān)聯(lián)結(jié)果,用于表示數(shù)據(jù)內(nèi)隱含的關(guān)聯(lián)性。關(guān)聯(lián)規(guī)則強度的控制和評價由三個重要概念構(gòu)成,即支持度、置信度和提升度。值得說明的是,本文采用Apriori算法進行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,該算法利用逐層搜索的迭代方法找出數(shù)據(jù)庫中項集的關(guān)系,以形成規(guī)則,其過程由連接(類矩陣運算)和剪枝(去掉那些沒必要的中間結(jié)果)組成,目的是從文本中挖掘出符合支持度和置信度的關(guān)聯(lián)規(guī)則。

        三、基于模糊綜合評價法的養(yǎng)老擔心度指標建立

        目前,中國城鄉(xiāng)低保老人養(yǎng)老生活差距體現(xiàn)在物質(zhì)生活和政策機會等客觀方面已經(jīng)較為明顯,然而,同處于貧困境地的低保老人基于自身特征的主觀養(yǎng)老困境卻呈現(xiàn)一元化發(fā)展趨勢是不容忽視的。本文以此為基礎(chǔ),以養(yǎng)老擔心度作為城鄉(xiāng)低保老人養(yǎng)老困境的主觀闡釋,構(gòu)建養(yǎng)老擔心度指標體系,利用模糊綜合評價法考量城鄉(xiāng)低保老人養(yǎng)老困境的共性特征,以期展現(xiàn)城鄉(xiāng)一體化低保制度下低保老人主觀養(yǎng)老需求。

        (一)城鄉(xiāng)低保老人養(yǎng)老擔心度因素集的確定

        聶建亮和鐘漲寶[19]曾指出,養(yǎng)老風險是養(yǎng)老擔心的重要內(nèi)容,是個體基于自身條件對其養(yǎng)老生活所面臨問題的一種主觀上的合理估計與擔心程度。不論是城市老人還是農(nóng)村老人,所面臨的養(yǎng)老問題具有一定的共同之處,主要包括以下六個方面:第一,是否擁有穩(wěn)定的經(jīng)濟來源是老人對養(yǎng)老生活評價的首要因素,決定著老人養(yǎng)老生活的消費和儲蓄。穩(wěn)定的經(jīng)濟來源及可靠的經(jīng)濟收入能夠降低養(yǎng)老風險,增強安全感,滿足老人養(yǎng)老生活的基本需求。第二,是否享有穩(wěn)定的醫(yī)療保障是老人對養(yǎng)老生活評價的重要因素。享受良好的社會醫(yī)療保障服務(wù),可減輕老人患病后自費醫(yī)療部分,否則即使享有社會醫(yī)療保障服務(wù),仍需要患者自費大部分醫(yī)療費用,對于低保老人與家庭而言,疾病會給家庭帶來嚴重的經(jīng)濟負擔。第三,子女就業(yè)狀況是低保老人養(yǎng)老擔心度的重要維度。子女處于就業(yè)狀態(tài)便可具有穩(wěn)定的收入,可以減輕父母的養(yǎng)育負擔,甚至可以對老人養(yǎng)老生活進行經(jīng)濟補貼,是老人養(yǎng)老生活的重要支撐。第四,低保制度是否影響其家庭成員社會聲譽(面子)是老人養(yǎng)老擔心度的另一重要維度。盡管低保老人及其家庭能享有國家最低生活保障,相比于普通老人,低保救助對其家庭成員可能產(chǎn)生負面心理效應,產(chǎn)生“面子”問題。第五,贍養(yǎng)父母問題構(gòu)成低保老人養(yǎng)老擔心度的一個方面。對于低保老人來講,若仍然有父母需要贍養(yǎng),由于經(jīng)濟來源和自身條件的限制,不管是經(jīng)濟供養(yǎng)還是生活照料,可以提供的家庭支持資源更為匱乏,在自顧不暇的情況下,低保老人養(yǎng)老擔心度增強。第六,子女改變家庭條件的能力影響著低保老人養(yǎng)老擔心度。低保老人子女就業(yè)狀況體現(xiàn)了家庭社會地位的流動情況,子女成為家庭生活的主導者,使老人養(yǎng)老生活變化巨大,無論是物質(zhì)生活條件的改善,還是對老人陪伴的增加。

        基于城鄉(xiāng)低保老人養(yǎng)老擔心度的重要內(nèi)涵,結(jié)合指標含義的清晰性與可操作性,本文最終構(gòu)建的城鄉(xiāng)低保老人養(yǎng)老擔心度因素集為U={經(jīng)濟來源,醫(yī)療保障,子女就業(yè),子女面子,贍養(yǎng)父母能力,子女改變家庭條件的能力}。

        (二)城鄉(xiāng)低保老人養(yǎng)老擔心度模糊關(guān)系矩陣的確定

        基于城鄉(xiāng)低保老人養(yǎng)老擔心度因素集,本模型共分為五個評價等級v=(v1,v2,v3,v4,v5) =(很擔心,比較擔心,一般擔心,不太擔心,不擔心)。

        采用變異系數(shù)法,以標準差與平均數(shù)的比值(相對值)確定各因素權(quán)重,最終權(quán)重確定為A1=(0.166,0.166,0.167,0.167,0.166,0.166)

        從各因素出發(fā)對城鄉(xiāng)低保老人養(yǎng)老擔心度進行評價,依次得到單因素評價集,并據(jù)此得到模糊關(guān)系矩陣:

        R1=0.4890.2910.0180.1470.0480.5430.3390.0090.0800.0270.1100.1820.2570.1230.3280.0310.0790.2510.2510.3860.0390.1280.4160.0930.3220.1620.5210.0930.1340.107

        (三)城鄉(xiāng)低保老人養(yǎng)老擔心度綜合評價

        利用模糊關(guān)系矩陣形成養(yǎng)老擔心度綜合評價向量,分別對應“很擔心,比較擔心,一般擔心,不太擔心,不擔心”,最終形成城鄉(xiāng)低保老人養(yǎng)老擔心度指數(shù)數(shù)列:

        B1= A1×R1=(0.229,0.257,0.174,0.138,0.203)

        根據(jù)最大隸屬原則對數(shù)據(jù)分析結(jié)果進行判斷:城鄉(xiāng)低保老人對養(yǎng)老問題是“比較擔心”的。

        四、影響城鄉(xiāng)低保老人養(yǎng)老擔心度的因素分析

        上文采用模糊綜合評價法測度了城鄉(xiāng)低保老人養(yǎng)老擔心度,體現(xiàn)城鄉(xiāng)低保老人面對養(yǎng)老問題的宏觀看法,反映的是基于現(xiàn)行低保制度與自身家庭狀況下的養(yǎng)老擔心度,并不能清晰地刻畫存在養(yǎng)老困境的城鄉(xiāng)低保老人其具體的人口特征。分類決策樹模型則從養(yǎng)老擔心度出發(fā),較好地解決了該問題。

        (一)輸入和輸出變量的選擇

        分類決策樹算法的核心是通過發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中潛在的分類規(guī)則,構(gòu)造一個小規(guī)模的決策樹。在分析過程中,決策樹的輸出變量為典型的布爾向量。現(xiàn)將城鄉(xiāng)低保老人養(yǎng)老擔心度分為“高、低”兩種,以此為分類決策樹模型的輸出變量。

        為更好地了解城鄉(xiāng)低保老人人口特征對其養(yǎng)老擔心度的影響是否顯著,以性別、戶籍、年齡、婚姻狀況、身體狀況、家庭狀況和經(jīng)濟狀況相關(guān)變量表征其人口特征,由此構(gòu)建分類決策樹模型輸入變量體系。

        (二)分類決策樹模型的構(gòu)建

        本文在構(gòu)建分類決策樹的基礎(chǔ)上,通過對不同分組對應的復雜度參數(shù)進行檢驗,以此保障模型的分析精度與一般適用性。在進行城鄉(xiāng)低保老人養(yǎng)老擔心度決策樹分析過程中,當分支次數(shù)達到5次、葉節(jié)點數(shù)為9個時,決策樹復雜度參數(shù)cp值為0.011,交叉驗證的誤差達到最小為0.908,決策樹生成和剪枝效果達到最佳。

        根據(jù)決策規(guī)則,最終形成9個葉節(jié)點用以描述城鄉(xiāng)低保老人養(yǎng)老擔心度高低的決策規(guī)則,如圖1所示。通過構(gòu)建9項決策規(guī)則,將城鄉(xiāng)低保老人養(yǎng)老擔心度按照其人口特征進行分類。養(yǎng)老擔心度高的城鄉(xiāng)低保老人包括以下六類:第一,社會關(guān)系規(guī)模幾乎無或極小、農(nóng)村戶口的老人。第二,社會關(guān)系規(guī)模幾乎無、城市戶口、無配偶的老人。第三,社會關(guān)系規(guī)模極小、城市戶口的老人。第四,身體健康、社會關(guān)系規(guī)模小的老人。第五,身體健康、無配偶、社會關(guān)系規(guī)模中的老人。第六,社會關(guān)系規(guī)模中,失能半失能老人。

        為了保證城鄉(xiāng)低保老人養(yǎng)老擔心度決策樹模型的實用性和可靠性,本文對樣本數(shù)據(jù)進行隨機分割,將調(diào)查樣本中80%的數(shù)據(jù)集作為訓練樣本集,另外20%的數(shù)據(jù)集作為驗證樣本集。經(jīng)驗證樣本集的測試,養(yǎng)老擔心度高的決策分類準確率達到90.0%,養(yǎng)老擔心度低的決策分類準確率達到90.8%,整體決策樹的決策分類準確率達到90.4%,分類準確率較高,本文構(gòu)建的城鄉(xiāng)低保老人養(yǎng)老擔心度決策分類規(guī)則具有較高的解釋力和精確性。另外需要說明的是,決策樹結(jié)果中,各因素的重要程度由下而上依次增強。

        (三)城鄉(xiāng)低保老人人口特征的刻畫

        根據(jù)上述擬合效果較高的分類決策樹模型,從社會學視角對顯著的分類變量進一步分析,細致刻畫具有高養(yǎng)老擔心度的城鄉(xiāng)低保老人人口特征,由圖1可知:

        1.社會關(guān)系網(wǎng)

        社會網(wǎng)絡(luò)規(guī)模幾乎無/極小占21%,社會網(wǎng)絡(luò)規(guī)模小/中/大占79%。

        根據(jù)格蘭諾維特[20]的社會關(guān)系理論,個體嵌入在特定社會結(jié)構(gòu)和社會關(guān)系網(wǎng)中,而非孤立存在的。社會關(guān)系網(wǎng)作為養(yǎng)老社會支持的紐帶,是影響?zhàn)B老擔心度的延展性因素。社會關(guān)系網(wǎng)通過提供經(jīng)濟性、物質(zhì)性和情感性支持,使個體得到主觀上的尊重、支持與滿足。對于城鄉(xiāng)低保老人而言,春節(jié)拜年網(wǎng)規(guī)模較小,44.8%的老人無除家庭成員以外的社會關(guān)系網(wǎng),而子女作為親屬關(guān)系的主要成員,養(yǎng)老資源供給作為重要的家庭稟賦因素會顯著影響老年貧困的發(fā)生 。結(jié)合表1,將城鄉(xiāng)低保老人的社會關(guān)系網(wǎng)與子女狀況進行交叉分析可知,無子女的城鄉(xiāng)低保老人占45.9%;有子女的城鄉(xiāng)低保老人中,子女有身體殘疾的占17.0%,子女處于失業(yè)狀態(tài)的占43.0%,因而城鄉(xiāng)低保老人的代際經(jīng)濟支持呈現(xiàn)出一種斷裂的狀態(tài),即伴生出一種子女無力支持養(yǎng)老的狀態(tài),加劇了城鄉(xiāng)低保老人的養(yǎng)老生活困境。

        2.戶籍狀況

        以戶籍壯況對養(yǎng)老擔心度進行的分類中,其中農(nóng)村戶口占12%,城市戶口占9%。

        由于中國戶籍制度的二元分割產(chǎn)生城鄉(xiāng)差異,戶籍成為城鄉(xiāng)低保老人養(yǎng)老擔心度的影響因素。根據(jù)貧困風險沖擊理論[21],處于貧困狀態(tài)的家庭,當發(fā)生社會風險時,由于抗擊風險的能力較弱,家庭將陷入更為無力的狀態(tài)。相比于城市低保老人,農(nóng)村低保老人在經(jīng)濟狀況、人力資本和家庭資本等方面資源更為稀少,抗擊風險的能力更弱,貧困風險在發(fā)生率、持續(xù)時間、廣度和深度等方面表現(xiàn)得更加突出,使農(nóng)村低保老人養(yǎng)老擔心度更高。

        3.身體狀況

        以身體狀況對養(yǎng)老擔心度進行的分類中,身體健康占46%,失能半失能占33%。

        失能半失能既是低保老人隨年齡增長與疾病和衰老抗爭過程中的伴生現(xiàn)象,也是城鄉(xiāng)低保老人的普遍特征,是影響城鄉(xiāng)低保老人養(yǎng)老擔心度的基本因素。第一,被訪城鄉(xiāng)低保老人中處失能半失能的占72.9%,為滿足日常生活需要以勞動或工作謀生的基本能力處于缺失狀況。第二,由于老人失能半失能康復幾率甚微,與之相對應的是家庭醫(yī)療費用開支和對其生活照料的雙重考驗。這種長期且持續(xù)的家庭資源消耗無疑會造成家庭消費水平下滑,使貧困家庭落入長期貧困陷阱。因此,對于經(jīng)濟基礎(chǔ)脆弱的低保家庭來說,城鄉(xiāng)低保老人存在大量的“小病不看”“大病小看”現(xiàn)象,從而陷入慢性病疊加、重病拖延的困境難以自拔。第三,根據(jù)健康沖擊理論,當某一家庭中的成員受到健康沖擊時,需要對家庭資源進行再分配,這種再分配往往會影響到家庭總消費支出,進而導致家庭收支失衡下的貧困問題[22]。

        4.婚姻狀況

        以婚姻狀況對兩分支養(yǎng)老擔心度分別進行分類,其一分支中,無配偶占3%,有配偶占2%;另一分支中,無配偶占19%,有配偶占9%?;橐鲫P(guān)系作為人類社會交往中最為重要的關(guān)系之一,是影響城鄉(xiāng)低保老人養(yǎng)老擔心度的微觀個體因素。由表1可知,無偶(喪偶、未婚、離婚)低保老人占50.9%,即半數(shù)以上的城鄉(xiāng)低保老人處于婚姻失范狀態(tài)。顯然,婚姻不完整成為半數(shù)以上城鄉(xiāng)低保老人的常態(tài)特征,而在婚姻的保護機制理論中,日常照料與精神慰藉等方面對老人身心健康起到關(guān)鍵作用,對于步入暮年的老人,配偶在經(jīng)濟、情感和生活等方面角色的缺失,不利于城鄉(xiāng)低保老人的身心健康,即家庭結(jié)構(gòu)不完整對貧困家庭的養(yǎng)老功能產(chǎn)生消極影響。

        五、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的城鄉(xiāng)低保老人養(yǎng)老擔心度與低保制度滿意度的關(guān)聯(lián)性分析

        (一)低保制度滿意度評價指標體系的構(gòu)建

        作為一項多目標政策體系,低保制度績效涉及經(jīng)濟、社會與文化等多方面?,F(xiàn)以城鄉(xiāng)低保老人的主觀評價為契點構(gòu)建低保制度滿意度指標體系,既要考慮到城鄉(xiāng)低保老人的社會認可度,也要考慮到低保救助的政策落實狀況是否真實、受惠群體的實際生活質(zhì)量,即政策的構(gòu)建和執(zhí)行不能舍棄公平正義的價值觀。因此,本文通過考察低保制度的執(zhí)行狀況,以低保申請—執(zhí)行—落實為主線構(gòu)建城鄉(xiāng)低保制度滿意度評價指標體系。

        第一,經(jīng)濟救助作為最低生活保障政策的主要方面,是實現(xiàn)貧困幫扶的最直接手段。經(jīng)濟上的援助以滿足家庭日?;旧钚枨鬄橹髦?,因此,現(xiàn)有的低保救助金額成為受惠群體評價政策效果的重要維度。第二,以低保申請階段低保辦事人員的態(tài)度為開端性指標,衡量國家政策執(zhí)行的公平性,考察是否存在認知、歧視等原因?qū)е碌南麡O執(zhí)行,是否存在“經(jīng)紀人”本性現(xiàn)象。第三,以低保公示反應被保人對低保制度執(zhí)行過程的公開透明性。第四,為反映低保制度救助的實際效果,以低保救助金額是否實現(xiàn)經(jīng)濟幫扶目標以及政策落實情況作為受惠群體評價政策效果的重要維度。第五,基于受惠群體內(nèi)心的敏感性,低保制度是否會影響家庭成員的社會聲譽也是低保制度評價的重要維度。因此,本文以低保救助金額、低保辦事人員的態(tài)度、低保公示、低保救助的實際效果和社會聲譽構(gòu)建低保制度滿意度評價指標體系。

        (二)基于模糊綜合評價法的低保制度滿意度指數(shù)的構(gòu)建

        1.因素集、評價集與權(quán)重的確定

        基于低保制度滿意度評價指標體系,本文最終構(gòu)建的城鄉(xiāng)低保老人低保制度滿意度因素集為U={低保救助金額,低保辦事人員的態(tài)度,低保公示,低保救助的實際效果,社會聲譽}。

        基于城鄉(xiāng)低保老人低保制度滿意度因素集,本模型共分為五個評價等級v=(v1,v2,v3,v4,v5)={非常滿意,滿意,一般滿意,不滿意,非常不滿意}。

        因為五種因素在低保制度綜合評價中占有同等重要地位,輕視任何一方對低保制度的評價結(jié)果都會產(chǎn)生影響。因此,本文最終權(quán)重確定為A2=(0.200,0.200,0.200,0.200,0.200)。

        2.模糊關(guān)系矩陣的確定

        從各因素出發(fā)對低保制度滿意度進行評價,依次得到單因素評價集,并據(jù)此得到模糊關(guān)系矩陣:

        R2=0.0390.5410.0490.3370.0340.1910.7590.0210.0310.0010.1180.7290.0990.0310.0010.1110.7300.0620.0980.0010.0610.2010.0300.5950.113

        3.綜合評價

        利用模糊關(guān)系矩陣形成城鄉(xiāng)低保老人低保制度滿意度綜合評價向量,分別對應“非常滿意,滿意,一般滿意,不滿意,非常不滿意”,最終形成低保制度滿意度指數(shù)數(shù)列:

        B2= A2× R2=(0.104,0.592,0.052,0.218,0.030)

        根據(jù)最大隸屬原則對數(shù)據(jù)分析結(jié)果進行判斷:城鄉(xiāng)低保老人對低保制度的評價是“滿意”的。

        (三)城鄉(xiāng)低保老人養(yǎng)老擔心度與低保制度滿意度的關(guān)聯(lián)性分析

        為探究城鄉(xiāng)低保老人養(yǎng)老困境是否對現(xiàn)行低保制度評價結(jié)果產(chǎn)生顯著影響,現(xiàn)抽取低保制度滿意度指數(shù)較低的個體(保障體系內(nèi)的利益邊緣群體),以其養(yǎng)老擔心度指數(shù)和人口特征為輸入變量,以低保制度滿意度作為輸出變量,構(gòu)建關(guān)聯(lián)規(guī)則模型,提取支持度最高的四條規(guī)則(如表2所示)。結(jié)果表明,呈現(xiàn)無社會關(guān)系、無配偶和失能半失能群體特征的城鄉(xiāng)低保老人,均與較低的低保制度滿意度產(chǎn)生顯著關(guān)聯(lián)性,成為城鄉(xiāng)低保老人養(yǎng)老生活困境的典型寫照;相對于城市低保老人,部分農(nóng)村低保老人對低保制度表現(xiàn)出顯著的低滿意度。

        六、結(jié)論和啟示

        (一)城鄉(xiāng)低保老人養(yǎng)老擔心度共性特征,是城鄉(xiāng)一體化養(yǎng)老制度順利推進的基本前提

        本文首先以養(yǎng)老擔心度作為養(yǎng)老困境的主觀闡釋,以調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)構(gòu)建主觀評價指數(shù),運用模糊綜合評價法對城鄉(xiāng)低保老人養(yǎng)老擔心度共性特征進行多維描述,反映城鄉(xiāng)低保老人養(yǎng)老擔心度的一體化特征,全面展現(xiàn)城鄉(xiāng)低保老人養(yǎng)老困境。結(jié)果表明,城鄉(xiāng)低保老人養(yǎng)老擔心度表現(xiàn)出顯著的一元化特征,即對養(yǎng)老問題“比較擔心”。

        目前,城鄉(xiāng)社會經(jīng)濟發(fā)展進程的客觀差異難以回避,城鄉(xiāng)低保制度的二元分割阻礙了政府統(tǒng)籌分配的基本路徑,不利于社會救助資源的優(yōu)化配置?!暗拙€公平”是社會供需平衡轉(zhuǎn)化過程中的基本原則,強調(diào)底線福利需求最大公約化下的“弱者優(yōu)先”。作為國家“兜底”保障的重要群體,城鄉(xiāng)貧困老人能否實現(xiàn)健康養(yǎng)老是社會公平正義的重要體現(xiàn)。因此,在破除城鄉(xiāng)二元分割的政策目標下,實現(xiàn)公共服務(wù)均等化的基礎(chǔ)上,推進城鄉(xiāng)一體化統(tǒng)籌下的低保制度的規(guī)范化、法治化,將城鄉(xiāng)低保制度放到整個社會救助體系中進行系統(tǒng)考察,實現(xiàn)低保制度的統(tǒng)籌功能,逐步縮小城鄉(xiāng)低保標準與水平的實際差距,發(fā)揮“橫向燙平”功能,在相對獨立化基礎(chǔ)上合理分配社會救助資源,最大化社會救助資源的配置效率,使城鄉(xiāng)貧困老人共享低保制度紅利。此外,積極探索低保制度與其他救助機制的聯(lián)動協(xié)作,增加對城鄉(xiāng)貧困老人精準扶貧的路徑,為城鄉(xiāng)精準扶貧政策體系的構(gòu)建提供現(xiàn)實參考。

        (二)依據(jù)城鄉(xiāng)低保老人人口特征對貧困老人精準扶貧,降低貧困老人養(yǎng)老擔心度

        本文運用分類決策樹模型分析城鄉(xiāng)低保老人養(yǎng)老擔心度的影響因素,通過對城鄉(xiāng)低保老人人口特征進行細致刻畫,充分展現(xiàn)城鄉(xiāng)低保老人的脆弱性特質(zhì)。結(jié)果顯示,在養(yǎng)老聯(lián)動效應下,城鄉(xiāng)低保老人在戶籍狀況、婚姻狀態(tài)、身體狀態(tài)和社會關(guān)系網(wǎng)的劣勢特征凸顯。

        扶貧開發(fā)貴在精準,重在精準。城鄉(xiāng)低保老人人口特征決定了對貧困老人精準扶貧的路徑。第一,針對城鄉(xiāng)低保老人對于養(yǎng)老問題還是“比較擔心”的看法,應增強政府對城鄉(xiāng)貧困老人脆弱性的總體把握,找到長期貧困的根源,在兼顧貧困老人養(yǎng)老生活客觀特質(zhì)與主觀需求基礎(chǔ)上,將扶貧資源配置合理化與精細化,增加城鄉(xiāng)貧困老人養(yǎng)老生活的經(jīng)濟來源,使他們的物質(zhì)生活真正得到改善。第二,應該加強醫(yī)保制度的救助力度與廣度,使貧困老人“看得起病,小病不拖,大病大看”,改善貧困老人身心健康狀況。第三,對婚姻處于失范狀態(tài)的貧困老人,鼓勵子女陪伴、社區(qū)關(guān)照;鼓勵身體較健康的貧困老人積極參加社交活動,使他們的身體更健康、心情更愉悅。

        (三)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)對低保制度執(zhí)行過程進行動態(tài)監(jiān)管、執(zhí)行效果進行科學評價,提高貧困老人低保政策滿意度

        本文通過構(gòu)建低保制度滿意度評價指標體系,研究城鄉(xiāng)低保老人對低保制度執(zhí)行過程和執(zhí)行結(jié)果的滿意度,結(jié)果表明,城鄉(xiāng)低保老人對低保制度總體是“滿意”的;通過對城鄉(xiāng)低保老人養(yǎng)老擔心度與低保制度滿意度的關(guān)聯(lián)性分析,對于低保制度不滿意的老人,與城鄉(xiāng)低保老人的典型人口特征顯著關(guān)聯(lián),相對于城市低保老人,部分農(nóng)村低保老人對低保制度表現(xiàn)出顯著的低滿意度。

        我們正快速進入大數(shù)據(jù)時代,大數(shù)據(jù)要求實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自由、開放和共享,我們的時代也因此被稱為“共享時代”, 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建數(shù)字信息化平臺對低保制度執(zhí)行過程進行動態(tài)監(jiān)管、對低保制度執(zhí)行效果進行科學評價。

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