古麗米拉·買買提

摘 要：近年來，隨著我國社會主義市場經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在便捷人們?nèi)粘Ｉa(chǎn)生活，提高企業(yè)生產(chǎn)效益的同時，將其應(yīng)用于視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，在一定程度上不僅促進(jìn)了視頻監(jiān)控技術(shù)朝著數(shù)字化方向不斷發(fā)展，與此同時也為智慧城市、安全城市的建設(shè)奠定了良好基礎(chǔ)。鑒于此，本文主要闡述了人工智能技術(shù)在視頻監(jiān)控發(fā)展中的必然性和發(fā)展意義，并對其具體的應(yīng)用范圍進(jìn)行了全面探析。

關(guān)鍵詞：人工智能;視頻監(jiān)控;應(yīng)用范疇

一、人工智能技術(shù)在視頻監(jiān)控發(fā)展中的基本概述

（一）人工智能技術(shù)在視頻監(jiān)控發(fā)展中的必然性

經(jīng)大量科研數(shù)據(jù)分析可知，作為現(xiàn)代社會一種應(yīng)用十分廣泛的科學(xué)技術(shù)，視頻監(jiān)控技術(shù)的運用在一定程度上不僅極大的保障了人們的生活及工作安全，與此同時也為社會的進(jìn)一步發(fā)展奠定了良好基礎(chǔ)，但伴隨時代的快速化發(fā)展，傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足于當(dāng)前人們?nèi)找嫣嵘纳a(chǎn)和生活需要，經(jīng)濟(jì)效益和工作效益也受到了一定影響，除此之外從目前來看，實時監(jiān)控效果不佳、視頻錄像查詢困難以及難以進(jìn)行準(zhǔn)確定位也是傳統(tǒng)視頻存在的突出問題，故此為從根本上保障城市建設(shè)安全運行，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于視頻監(jiān)控發(fā)展中，從某方面而言，在滿足城市建設(shè)與發(fā)展需要的同時，也為城市安防事業(yè)的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

（二）人工智能技術(shù)在視頻監(jiān)控應(yīng)用中的優(yōu)勢分析

改革開放以來，隨著城鄉(xiāng)一體化建設(shè)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)被廣泛地應(yīng)用于視頻監(jiān)控中，在一定程度上不僅為國家和諧社會的創(chuàng)建提供了堅實的技術(shù)支持，與此同時也為城市、安全城市的建設(shè)奠定了良好基礎(chǔ)，且相較于傳統(tǒng)技術(shù)而言，人工智能技術(shù)在視頻監(jiān)控應(yīng)用中的優(yōu)勢具體表現(xiàn)在如下兩方面，即：

其一，人像的靜態(tài)識別。靜態(tài)人像識別的過程其實簡單來說，就是人像比對的過程，而這種技術(shù)也是公安系統(tǒng)人像識別中應(yīng)用最常見的一種方式，且經(jīng)大量科研數(shù)據(jù)分析可知，靜態(tài)識別的功能十分強(qiáng)大，即使是面對一些分辨率較低的照片或人像，它也具有十分可靠的識別效益，即可將人像面部輪廓恢復(fù)到原狀;

其二，人像的動態(tài)識別技術(shù)。通常來講，動態(tài)人像識別通常被應(yīng)用于火車站、地鐵口等人口流動性大、密集性高的地區(qū)，即在具體的應(yīng)用過程中，它主要是通過實時獲取和捕捉經(jīng)過卡口的人像，用以對一些重點嫌犯等進(jìn)行布控和布防，而近年來伴隨科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，動態(tài)人像識別也取得了突破性進(jìn)展，具體來看在進(jìn)行視頻監(jiān)控的過程中，動態(tài)識別在對人像數(shù)據(jù)及結(jié)構(gòu)化特征進(jìn)行存檔之后，可為后期的人像識別提供一定的檔案依據(jù)，以此在降低錯誤率的同時，也能對自動畫出系統(tǒng)鎖定目標(biāo)的行動路線，為后期相關(guān)工作工作人員的找尋工作提供了可靠依據(jù)。

二、人工智能技術(shù)在視頻監(jiān)控中的應(yīng)用范疇

（一）對交通事故的監(jiān)控

從目前來看，伴隨人們物質(zhì)生活水平和生活質(zhì)量的不斷提高，私家車輛數(shù)量的不斷增加在一定程度上不僅增加了交通管理部門管理工作難度，與此同時安全事故的逐年上升也給社會的整體發(fā)展帶來了極為不利的影響，而為從根本上降低或避免安全事故的發(fā)生，確保刑事追究落實到實處，在日常管理工作中，除了要建立健全交通政策及法律法規(guī)的相關(guān)內(nèi)容，將機(jī)電工程的監(jiān)控系統(tǒng)運用到高速公路及其它地域也成為了現(xiàn)階段交通管理部門采取的主要措施，而這一監(jiān)控系統(tǒng)的完成與實現(xiàn)，人工智能技術(shù)在其中發(fā)揮了巨大作用。除此之外，經(jīng)大量科研數(shù)據(jù)分析可知，以車輛分析為核心的人工智能技術(shù)在應(yīng)用過程中，可對卡口圖片中的車輛數(shù)據(jù)進(jìn)行二次識別，然后依據(jù)識別信息對車輛的行走路線和運行軌跡等進(jìn)行深入分析，以此來推演出事故的發(fā)生時間、路線及原因，從而可依照相關(guān)法律條例，對肇事司機(jī)進(jìn)行處罰，確保了交通管理部門工作的真實性、公正性和可靠性。

（二）對警衛(wèi)活動進(jìn)行視頻監(jiān)控

在當(dāng)前社會主義市場經(jīng)濟(jì)建設(shè)不斷發(fā)展的時代背景下，社會犯罪率也在不斷提高，降低社會穩(wěn)定性的同時，也給國家的整體發(fā)展帶來了極為不利的影響，故此為從根本上降低或避免社會刑事犯罪，在日常生活中加大警衛(wèi)活動力度和范圍成為了當(dāng)下保障社會發(fā)展的主要手段，但不可否認(rèn)的是，警衛(wèi)活動力度的加大，在一定程度上不僅造成了大量人力、物力和財力的浪費，也給公安部？正常工作的開展帶來了較大的困擾，而以將人工智能技術(shù)應(yīng)用于視頻監(jiān)控中，利用其人像靜態(tài)識別和動態(tài)識別來做好相關(guān)的布防和布控工作，在降低安保人員工作量的基礎(chǔ)上，也能在第一時間對發(fā)生報警的區(qū)域?qū)嵤┘芸蘸头怄i，以此來為社會的安寧創(chuàng)造良好條件。

三、結(jié)語

總而言之，根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)分析可知，人工智能技術(shù)是上世紀(jì)九十年代被應(yīng)用于視頻監(jiān)控中，而伴隨當(dāng)下科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，基于人工智能技術(shù)的視頻監(jiān)控也成為了未來視頻監(jiān)控的主要發(fā)展方向，在一定程度上不僅提升了數(shù)據(jù)信息的容錯率，與此同時也為智慧城市、安全城市的建設(shè)打下了堅實基礎(chǔ)。

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