黃文丹，李錦宏

（1.貴州大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，貴州 貴陽 550025；2.貴州大學(xué) 旅游與文化產(chǎn)業(yè)學(xué)院，貴州 貴陽 550025）

一、引言

貴州省位于我國(guó)西南地區(qū)，不僅是我國(guó)重要的內(nèi)陸開放型經(jīng)濟(jì)試驗(yàn)區(qū)和生態(tài)文明試驗(yàn)區(qū)，也是我國(guó)首個(gè)大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)。近年來，貴州省經(jīng)濟(jì)發(fā)展日新月異，GDP 增速已連續(xù)8 年位居全國(guó)前三，強(qiáng)勁的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有力地推動(dòng)了城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快。2017 年，貴州省的城鎮(zhèn)化率為46%，同比增長(zhǎng)21.54%。但是，在國(guó)家推行新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略的背景下，城鎮(zhèn)化發(fā)展不再和過去一樣只注重建設(shè)規(guī)模與發(fā)展速度，而是致力于追求人口、經(jīng)濟(jì)、空間、社會(huì)等城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)與發(fā)展質(zhì)量。因?yàn)?，城?zhèn)化發(fā)展不止依賴于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和城鎮(zhèn)勞動(dòng)力的增加，還會(huì)受空間、社會(huì)、環(huán)境等方面的影響。其中空間是人類生活和從事經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的范圍，是城鎮(zhèn)化發(fā)展的載體，其容量大小會(huì)在一定程度上制約人口的增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展；城鎮(zhèn)化發(fā)展最終是為了促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，提升人民的生活水平，而社會(huì)城鎮(zhèn)化的發(fā)展程度高低決定了城鎮(zhèn)化發(fā)展是否切實(shí)做到了“以人為本”。但是，當(dāng)前貴州省城鎮(zhèn)化的發(fā)展存在諸多問題，基于省內(nèi)各地區(qū)城鎮(zhèn)化的發(fā)展會(huì)在一定程度上制約貴州省整體的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平，本文對(duì)貴州省9 個(gè)地州市城鎮(zhèn)化發(fā)展水平及其協(xié)調(diào)性進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，有利于從整體上掌握貴州省城鎮(zhèn)化發(fā)展實(shí)況，為政策建議提供理論依據(jù)。因此，本文針對(duì)貴州省的省情，從人口、經(jīng)濟(jì)、空間、社會(huì)4 個(gè)維度，構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)貴州省城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展水平及協(xié)調(diào)性進(jìn)行評(píng)價(jià)與分析，以期提出切實(shí)有效的政策建議。

二、研究方法及模型

（一）指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來源

本文在借鑒相關(guān)學(xué)者研究的基礎(chǔ)上，針對(duì)貴州省城鎮(zhèn)化的實(shí)際情況，分別從人口、經(jīng)濟(jì)、空間、社會(huì)4 個(gè)維度，選取共16 個(gè)指標(biāo)，完成評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建（見表1）。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合2006—2017 年貴州省9 個(gè)地州市面板數(shù)據(jù)對(duì)貴州省城鎮(zhèn)化發(fā)展水平及耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行綜合測(cè)度。

表3 中鋼網(wǎng)公司2013—2017 年融資風(fēng)險(xiǎn)單項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)分值表

（二）評(píng)價(jià)方法及模型

1.熵值法原理。熵值法以評(píng)價(jià)指標(biāo)向決策者傳遞信息量的大小為依據(jù)進(jìn)行指標(biāo)的權(quán)重確定，可以避免在賦權(quán)過程中人為主觀因素的干擾。因此本文采用以上方法確定指標(biāo)權(quán)重，具體計(jì)算步驟如下：

（1）數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。首先，本文對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行極差標(biāo)準(zhǔn)化處理，以此消除各評(píng)價(jià)指標(biāo)量綱大小不同以及數(shù)據(jù)差異過大對(duì)模型計(jì)算過程的干擾。處理時(shí)，若指標(biāo)與城鎮(zhèn)化發(fā)展水平呈同方向變動(dòng)，選用正向指標(biāo)公式，反之則選用逆向指標(biāo)公式。具體標(biāo)準(zhǔn)化處理公式如下：

（2）通過計(jì)算第j 項(xiàng)指標(biāo)的信息熵ej，得到第j 項(xiàng)指標(biāo)的效用值Dj：

（3）計(jì)算各子系統(tǒng)下第j 項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重Wj：

（4）計(jì)算第k 個(gè)子系統(tǒng)的綜合發(fā)展指數(shù)uk：

2.耦合度模型。本文基于物理“耦合”及系統(tǒng)學(xué)理論，運(yùn)用已有的耦合度模型，計(jì)算城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)之間的耦合度，以此判斷貴州省人口、經(jīng)濟(jì)、空間、社會(huì)4 個(gè)子系統(tǒng)之間相互作用和影響的程度。

以上為耦合度計(jì)算公式，其中i=1，2，3，4；j=1，2，3，4；且0

3.耦合協(xié)調(diào)度模型?？紤]到耦合度主要用于評(píng)價(jià)不同系統(tǒng)之間相互影響的大小，無法確切地反映其協(xié)調(diào)水平的高低，本文進(jìn)一步利用耦合協(xié)調(diào)函數(shù)，計(jì)算出貴州省人口、經(jīng)濟(jì)、空間、社會(huì)城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)度，進(jìn)而判斷其協(xié)調(diào)狀況的好壞。具體計(jì)算公式如下：

其中，a、b、c、d 為相應(yīng)系統(tǒng)的待定系數(shù)，且a+b+c+d=1。為簡(jiǎn)化計(jì)算，本文假設(shè)人口、經(jīng)濟(jì)、空間、社會(huì)對(duì)城鎮(zhèn)化的影響程度相同，則令a=b=c=d=0.25。D 為耦合協(xié)調(diào)度，D 越大，表示系統(tǒng)之間協(xié)調(diào)狀況越好，T 為城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展指數(shù)，T 越大，表明城鎮(zhèn)化發(fā)展水平越高。

三、實(shí)證分析

（一）貴州省城鎮(zhèn)化發(fā)展水平綜合測(cè)度過程及結(jié)果

1.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

依據(jù)指標(biāo)與城鎮(zhèn)化發(fā)展的相關(guān)性，首先區(qū)分出正向指標(biāo)和逆向指標(biāo)，然后在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用上述極差標(biāo)準(zhǔn)化公式（1），對(duì)所有指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，計(jì)算出貴州省各地州市2006—2017年每個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值。

2.確定指標(biāo)權(quán)重

基于貴州省2006—2017 年的面板數(shù)據(jù)，本文運(yùn)用上述公式（1）、公式（2）、公式（3）計(jì)算得到2006—2017 年貴州省9 個(gè)地州市不同城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)中每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，如表2 所示。

表2 貴州省9 個(gè)地州市城鎮(zhèn)化發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

3.綜合發(fā)展指數(shù)測(cè)算結(jié)果

依據(jù)公式（4），結(jié)合貴州省9 個(gè)地州市2006—2017 年的面板數(shù)據(jù)，計(jì)算得到貴州省各地州市2006—2017 年期間人口、經(jīng)濟(jì)、空間、社會(huì)城鎮(zhèn)化的綜合發(fā)展指數(shù)及均值，如表3 所示。

表3 貴州省9 個(gè)地州市2006—2017 年城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展指數(shù)

4.貴州省城鎮(zhèn)化發(fā)展水平綜合分析

（1）貴州省人口、經(jīng)濟(jì)、空間、社會(huì)城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展水平。由圖1、圖2 可知，貴州省城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展水平整體表現(xiàn)出穩(wěn)步上升趨勢(shì)，但2009 年貴州省城鎮(zhèn)化發(fā)展指數(shù)增速放緩，主要原因是當(dāng)年人均GDP 等部分城鎮(zhèn)化評(píng)價(jià)指標(biāo)值增長(zhǎng)速率變小，甚至出現(xiàn)下降，導(dǎo)致基于熵值法計(jì)算得到的權(quán)重接近于0，進(jìn)而使貴州省城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展指數(shù)變動(dòng)較小。此外，貴州省各地州市之間城鎮(zhèn)化發(fā)展差異明顯，若依據(jù)綜合發(fā)展指數(shù)可將其分為3 個(gè)梯隊(duì)：第一梯隊(duì)（0.4，∞]、第二梯隊(duì)（0.3，0.4]、第三梯隊(duì)（0.2，0.3]。其中，第一梯隊(duì)僅包括貴陽市，其城鎮(zhèn)化水平基數(shù)大，綜合發(fā)展水平最高，應(yīng)該充分發(fā)揮經(jīng)濟(jì)輻射和帶動(dòng)作用，推動(dòng)省內(nèi)其他地區(qū)城鎮(zhèn)化的綜合發(fā)展；第二梯隊(duì)包括六盤水市、黔東南州和遵義市，其中遵義、六盤水交通便捷，經(jīng)濟(jì)實(shí)力在省內(nèi)名列前茅，其城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展指數(shù)逐年穩(wěn)步增長(zhǎng)。黔東南州因城市面積基數(shù)小，導(dǎo)致城市人口密度排名靠前，拉高了人口城鎮(zhèn)化發(fā)展指數(shù)；第三梯隊(duì)為畢節(jié)市、黔西南州等少數(shù)民族聚居地區(qū)，旅游資源豐富，發(fā)展?jié)摿^大。

圖1 貴州省城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展水平時(shí)序特征

圖2 貴州省城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展水平截面特征

（2）貴州省人口、經(jīng)濟(jì)、空間、社會(huì)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平。為更客觀地評(píng)價(jià)貴州省整體的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平，本文依據(jù)各地州市城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)的綜合發(fā)展指數(shù)計(jì)算出平均值，以此代替貴州省的整體水平，繪制出貴州省城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)發(fā)展水平走勢(shì)圖，如圖3 所示。由圖3 可知，貴州省人口、經(jīng)濟(jì)、空間、社會(huì)4 個(gè)子系統(tǒng)的城鎮(zhèn)化發(fā)展綜合指數(shù)變動(dòng)軌跡各不相同，但整體上表現(xiàn)為明顯的上升態(tài)勢(shì)。具體來看，貴州省人口城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展指數(shù)在2008 年達(dá)到最低點(diǎn)后，受城鎮(zhèn)化發(fā)展政策的影響開始逐年遞增；經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化水平逐年提升，但在2008—2010 年期間增速放緩，主要原因在于金融危機(jī)之后，經(jīng)濟(jì)下行趨勢(shì)明顯，導(dǎo)致指數(shù)降低。但受十二五規(guī)劃的影響，2011 年指數(shù)出現(xiàn)短暫上升，之后又因貴州省經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整開始逐年下降；空間城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展指數(shù)增幅較大，可能受經(jīng)濟(jì)波動(dòng)、城市設(shè)計(jì)的影響，在2009 年略有降低，之后又開始逐年遞增；社會(huì)城鎮(zhèn)化水平每年均有所提升，且增速較大，這離不開貴州省在城鎮(zhèn)化的發(fā)展上，重視人民生活水平提升的原因。

圖3 貴州省城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)發(fā)展水平時(shí)序比較

由圖4 可知，2017 年4 個(gè)子系統(tǒng)的城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展指數(shù)相比2006 年均有不同程度的變化。其中，各地州市的人口城鎮(zhèn)化發(fā)展指數(shù)變化不一，2017 年黔西南、黔東南、黔南等少數(shù)民族聚居的城市人口城鎮(zhèn)化水平發(fā)展迅猛，同2006 年相比，分別增加了1.84、1.63、1.39 倍。但是貴陽、畢節(jié)等城市的人口城鎮(zhèn)化水平卻不升反降，可能與其自身城鎮(zhèn)化發(fā)展戰(zhàn)略相關(guān)，但仍需要特別注意人口與其他子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展問題；經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁，相較2006，除貴陽市外，其他地區(qū)的城鎮(zhèn)發(fā)展指數(shù)均增加10%以上；空間城鎮(zhèn)化總體發(fā)展態(tài)勢(shì)良好，其中六盤水、畢節(jié)等城市的發(fā)展位于全省前列；社會(huì)城鎮(zhèn)化發(fā)展最好，2017 年各地州市城鎮(zhèn)化發(fā)展水平均高于2006 年，人民生活水平有了明顯的提升。

圖4 貴州省城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)發(fā)展水平截面比較

（二）貴州省人口、經(jīng)濟(jì)、空間、社會(huì)子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)

1.貴州省城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度結(jié)果分析。依據(jù)公式（3），計(jì)算出貴州省人口、經(jīng)濟(jì)、空間、社會(huì)城鎮(zhèn)化的耦合協(xié)調(diào)度，為更直觀地比較貴州省不同地區(qū)及不同年份耦合協(xié)調(diào)度的水平，本文在借鑒相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，將耦合協(xié)調(diào)度分為10個(gè)等級(jí)：極度失調(diào)[0，0.1]、嚴(yán)重失調(diào)（0.1，0.2]、中度失調(diào)（0.2，0.3]、輕度失調(diào)（0.3，0.4]、瀕臨失調(diào)（0.4，0.5]、勉強(qiáng)協(xié)調(diào)（0.5，0.6]、初級(jí)協(xié)調(diào)（0.6，0.7]、中級(jí)協(xié)調(diào)（0.7，0.8]、良好協(xié)調(diào)（0.8，0.9]、優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)（0.9，1.0]。測(cè)算結(jié)果如表4 所示。

由表4 可見，貴州省9 個(gè)地州市的耦合協(xié)調(diào)度均較低，彼此之間存在較大差異，但整體上呈現(xiàn)出逐年遞增的發(fā)展趨勢(shì)。其中貴陽市城鎮(zhèn)化發(fā)展協(xié)調(diào)性最好，目前處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)的狀態(tài)。畢節(jié)市各城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)度最低，但發(fā)展較快，已由2006 年的嚴(yán)重失調(diào)上升為瀕臨失調(diào)。貴州省各地州市城鎮(zhèn)化發(fā)展的協(xié)調(diào)狀態(tài)與其城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展指數(shù)的走勢(shì)基本一致，說明城鎮(zhèn)化發(fā)展協(xié)調(diào)性的高低會(huì)在一定程度上制約城鎮(zhèn)化的綜合發(fā)展。

表4 貴州省人口、經(jīng)濟(jì)、空間、社會(huì)城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度

2.貴州省人口、經(jīng)濟(jì)、空間、社會(huì)城鎮(zhèn)化兩兩之間耦合協(xié)調(diào)度。為更深入地分析貴州省城鎮(zhèn)化內(nèi)部失調(diào)的原因，本文對(duì)2017 年貴州省城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)兩兩之間的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行測(cè)度。測(cè)度結(jié)果如表5 所示，2017 年貴州省各地州市城鎮(zhèn)化發(fā)展總體上處于瀕臨失調(diào)的狀態(tài)，內(nèi)部協(xié)調(diào)性不高，地區(qū)之間也存在差異。其中以人口與其他城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)之間的矛盾最為突出，需要政府加以重視。

表5 2017 年貴州省9 個(gè)地州市人口、經(jīng)濟(jì)、空間、社會(huì)城鎮(zhèn)化兩兩間耦合協(xié)調(diào)度

四、促進(jìn)貴州省城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展的政策建議

（一）加強(qiáng)區(qū)域合作，推動(dòng)貴州省城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展

根據(jù)上述實(shí)證結(jié)果可知，貴州省各地州市城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展水平存在較大差距，且內(nèi)部協(xié)調(diào)水平較低，導(dǎo)致貴州省城鎮(zhèn)化整體的發(fā)展受限。因此，貴州省各地州市應(yīng)該加強(qiáng)區(qū)域合作，取長(zhǎng)補(bǔ)短，推動(dòng)貴州省人口、經(jīng)濟(jì)、空間、社會(huì)城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展，確保城市發(fā)展的可持續(xù)性。

（二）促進(jìn)人口與其他城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展，提升城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展水平

上述實(shí)證結(jié)果表明，貴州省人口城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)與其他子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)性較低，制約了其他子系統(tǒng)的發(fā)展。因此，貴州省各地州市應(yīng)加快落實(shí)戶籍制度改革，破除城鄉(xiāng)歷史遺留的二元結(jié)構(gòu)，并采取有效措施，加快非城鎮(zhèn)人口有序落戶，促進(jìn)非農(nóng)業(yè)人口市民化，并通過職業(yè)教育培訓(xùn)，提高職業(yè)人員的專業(yè)技能水平，降低人員結(jié)構(gòu)性失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)，推動(dòng)人口與其他城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展。